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# Criar conjuntos de dados
Você pode criar conjuntos de dados a partir de fontes de dados novas ou existentes no Amazon Quick. Você pode usar uma variedade de fontes de dados de banco de dados para fornecer dados ao Amazon Quick. Isso inclui instâncias do Amazon RDS e clusters do Amazon Redshift. Também inclui instâncias do MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle e PostgreSQL na sua organização, no Amazon EC2 ou em ambientes semelhantes.
**Topics**
+ [Como criar conjuntos de dados usando novas fontes de dados](creating-data-sets-new.md)
+ [Como criar um conjunto de dados usando uma fonte de dados existente](create-a-data-set-existing.md)
+ [Criação de um conjunto de dados usando um conjunto de dados existente no Amazon Quick](create-a-dataset-existing-dataset.md)
# Como criar conjuntos de dados usando novas fontes de dados
Quando você cria um conjunto de dados com base em um AWS serviço como Amazon RDS, Amazon Redshift ou Amazon EC2, as taxas de transferência de dados podem ser aplicadas ao consumir dados dessa fonte. Essas cobranças também podem variar dependendo se esse AWS recurso está na casa Região da AWS que você escolheu para sua conta Amazon Quick. Para obter detalhes sobre preços, consulte a página de preços do serviço em questão.
Ao criar um novo conjunto de dados do banco de dados, você pode selecionar uma tabela, juntar várias tabelas ou criar uma consulta SQL para recuperar os dados que desejar. Você também pode alterar se o conjunto de dados usa uma consulta direta ou, então, armazena dados no [SPICE](spice.md).
**Para criar um novo conjunto de dados**
1. Para criar um conjunto de dados, escolha **Novo conjunto de dados** na página **Dados**. Em seguida, você pode criar um conjunto de dados com base em um conjunto de dados ou uma fonte de dados existente, bem como se conectar a uma nova fonte de dados e basear o conjunto de dados nisso.
1. Forneça as informações de conexão para a fonte de dados:
+ Para arquivos de texto local ou do Microsoft Excel, você pode simplesmente identificar o local do arquivo e fazer o carregamento dele.
+ Para o Amazon S3, forneça um manifesto identificando os arquivos ou buckets que deseja usar e as configurações de importação para os arquivos de destino.
+ Para o Amazon Athena, todos os bancos de dados do Athena da sua AWS conta são devolvidos. Nenhuma credencial adicional é necessária.
+ Para Salesforce, forneça credenciais para se conectar.
+ Para o Amazon Redshift, o Amazon RDS, o Amazon EC2 ou outras fontes de dados do banco de dados, forneça informações sobre o servidor e o banco de dados que hospedam os dados. Forneça também credenciais válidas para essa instância de banco de dados.
# Como criar um conjunto de dados usando um banco de dados
Os procedimentos a seguir orientam você a conectar-se com fontes de dados do banco de dados e a criar conjuntos de dados. Para criar conjuntos de dados a partir de fontes de AWS dados que sua conta Amazon Quick descobriu automaticamente, use. [Como criar um conjunto de dados de um cluster do Amazon Redshift ou instância do Amazon RDS detectados automaticamente](#create-a-data-set-autodiscovered) Para criar conjuntos de dados de qualquer outra fonte de dados de banco de dados, use [Como criar um conjunto de dados usando um banco de dados não detectado automaticamente](#create-a-data-set-database).
## Como criar um conjunto de dados de um cluster do Amazon Redshift ou instância do Amazon RDS detectados automaticamente
Use o procedimento a seguir para criar uma conexão com uma fonte de dados da AWS detectada automaticamente.
**Para criar uma conexão com uma fonte de AWS dados descoberta automaticamente**
1. Marque [Cotas de fonte de dados](data-source-limits.md) para garantir que sua tabela ou consulta de destino não exceda as cotas de fonte de dados.
1. Confirme se as credenciais do banco de dados que você planeja usar tem as permissões adequadas, conforme descrito em [Permissões obrigatórias](required-permissions.md).
1. Certifique-se de ter configurado o cluster ou a instância para o Amazon Quick Access seguindo as instruções em[Requisitos de configuração de rede e banco de dados](configure-access.md).
1. Na página de início rápido da Amazon, escolha **Dados**.
1. Escolha **Criar** e, em seguida, escolha **Novo conjunto de dados.**
1. Escolha o ícone de descoberta automática do **RDS** ou do **Redshift**, dependendo do serviço AWS ao qual você deseja se conectar.
1. Insira as informações de conexão para a fonte de dados da seguinte forma:
+ Para **Data source name (Nome da fonte de dados)**, digite um nome para a fonte de dados.
+ Em **Instance ID (ID da instância)**, selecione o nome da instância ou o cluster ao qual você deseja se conectar.
+ **Database name** mostra o banco de dados padrão para o cluster ou instância do **Instance ID**. Para usar um banco de dados diferente no cluster ou na instância, digite os nomes.
+ Para **UserName**, insira o nome de usuário de uma conta de usuário que tenha permissões para fazer o seguinte:
+ Acesse o banco de dados de destino.
+ Leia (execute uma instrução em `SELECT`) quaisquer tabelas nesse banco de dados que você deseja usar.
+ Em **Senha**, digite a senha da conta inserida.
1. Escolha **Validate connection** para verificar se as informações da sua conexão estão corretas.
1. Se a conexão for validada, escolha **Create data source**. Caso contrário, corrija as informações de conexão e tente novamente a validação.
**nota**
O Amazon Quick protege automaticamente as conexões com instâncias do Amazon RDS e clusters do Amazon Redshift usando Secure Sockets Layer (SSL). Você não precisa fazer nada para ativar esse recurso.
1. Escolha uma das seguintes opções:
+ **SQL personalizado**
Na próxima tela, você poderá optar por escrever uma consulta usando a opção **Use custom SQL (Usar SQL personalizado)**. Isso exibirá uma tela chamada **Enter custom SQL query (Inserir consulta SQL personalizada)**, onde você poderá inserir um nome para sua consulta e, em seguida, inserir o SQL. Para resultados melhores, componha a consulta em um editor SQL e, em seguida, cole-o na janela. Depois de nomear e inserir a consulta, você poderá escolher **Edit/Preview data (Editar/visualizar dados)** ou **Confirm query (Confirmar consulta)**. Escolha **Edit/Preview data (Editar/visualizar dados)** para ir imediatamente para a preparação de dados. Escolha **Confirm query (Confirmar consulta)** para validar o SQL e verificar se há erros.
+ **Escolher tabelas**
Para se conectar a tabelas específicas, em **Esquema: contém conjuntos de tabelas**, escolha **Selecionar** e, depois, um esquema. Em alguns casos, quando houver um único esquema no banco de dados, esse esquema será automaticamente escolhido e a opção de seleção de esquema não será exibida.
Para preparar os dados antes de criar uma análise, selecione **Edit/Preview data** para abrir a preparação de dados. Use essa opção se você quiser se juntar para mais tabelas.
Caso contrário, depois de escolher uma mesa, escolha **Select (Selecionar)**.
1. Escolha uma das seguintes opções:
+ Prepare os dados antes da criação da análise. Para isso, selecione **Edit/Preview data (Editar/visualizar dados)** para abrir a preparação de dados para a tabela selecionada. Para obter mais informações sobre preparação de dados, consulte [Preparar exemplos de conjuntos de dados](preparing-data-sets.md).
+ Crie um conjunto de dados e uma análise usando os dados da tabela no estado em que se encontram para importar os dados do conjunto de dados ao SPICE a fim de melhorar o desempenho (recomendado). Para isso, verifique o tamanho da tabela e o indicador do SPICE para saber se você tem capacidade suficiente.
Se você tiver capacidade suficiente no SPICE, selecione **Importar para o SPICE para agilizar o analytics** e crie uma análise selecionando **Visualizar**.
**nota**
Se quiser usar SPICE e não tiver espaço suficiente, escolha **Editar ou visualizar dados**. Na preparação de dados, você pode remover campos do conjunto de dados para diminuir o tamanho. Você também pode aplicar um filtro ou gravar uma consulta SQL que reduz o número de linhas ou colunas retornadas. Para obter mais informações sobre preparação de dados, consulte [Preparar exemplos de conjuntos de dados](preparing-data-sets.md).
+ Para criar um conjunto de dados e uma análise usando os dados da tabela na forma como se encontram, e para que esses dados sejam consultados diretamente pelo banco de dados, selecione a opção **Consultar diretamente seus dados**. Em seguida, crie uma análise escolhendo **Visualize (Visualizar)**.
## Como criar um conjunto de dados usando um banco de dados não detectado automaticamente
Use o procedimento a seguir para criar uma conexão com qualquer banco de dados diferente de um cluster do Amazon Redshift ou instância do Amazon RDS detectados automaticamente. Esses bancos de dados incluem clusters do Amazon Redshift e instâncias do Amazon RDS que estão em uma conta diferente Região da AWS ou estão associadas a uma conta diferente. AWS Também incluem instâncias do MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle e PostgreSQL que estão on-premises, no Amazon EC2 ou em outro ambiente acessível.
**Para criar uma conexão com um banco de dados que não seja um cluster do Amazon Redshift ou uma instância do RDS detectados automaticamente**
1. Marque [Cotas de fonte de dados](data-source-limits.md) para garantir que sua tabela ou consulta de destino não exceda as cotas de fonte de dados.
1. Confirme se as credenciais do banco de dados que você planeja usar tem as permissões adequadas, conforme descrito em [Permissões obrigatórias](required-permissions.md).
1. Certifique-se de ter configurado o cluster ou a instância para o Amazon Quick Access seguindo as instruções em[Requisitos de configuração de rede e banco de dados](configure-access.md).
1. Na página de início rápido da Amazon, escolha **Gerenciar dados**.
1. Escolha **Criar** e, em seguida, escolha **Novo conjunto de dados**.
1. Escolha o ícone de **conexão manual do Redshift** se quiser se conectar a um cluster do Amazon Redshift em Região da AWS outra conta ou associado a uma conta diferente. AWS Como alternativa, escolha o ícone do sistema de gerenciamento de banco de dados apropriado para se conectar a uma instância do Amazon Aurora, MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle ou PostgreSQL.
1. Insira as informações de conexão para a fonte de dados da seguinte forma:
+ Para **Data source name (Nome da fonte de dados)**, digite um nome para a fonte de dados.
+ Em **Database server (Servidor de banco de dados)**, insira um dos seguintes valores:
+ Para um cluster do Amazon Redshift ou uma instância do Amazon RDS, insira o endpoint do cluster ou da instância sem o número da porta. Por exemplo, se o valor do endpoint for `clustername.1234abcd.us-west-2.redshift.amazonaws.com:1234`, insira `clustername.1234abcd.us-west-2.redshift.amazonaws.com`. Você pode obter o valor do endpoint no campo **Endpoint** na página de detalhes do cluster ou da instância no AWS console.
+ Para uma instância no Amazon EC2 do MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle ou PostgreSQL, insira o endereço DNS público. Você pode obter o valor de DNS público no campo **DNS público**, no painel de detalhes da instância no console do Amazon EC2.
+ Para uma instância do MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle ou PostgreSQL que não seja do Amazon EC2, insira o nome de host ou endereço IP público do servidor do banco de dados. Se você estiver usando o Secure Sockets Layer (SSL) para uma conexão segura (recomendado), provavelmente será preciso fornecer o nome do host de acordo com as informações necessárias pelo certificado SSL. Para obter uma lista de certificados aceitos, consulte [Certificados Amazon Quick SSL e CA](configure-access.md#ca-certificates).
+ Para **Port (Porta)**, digite a porta que o cluster ou a instância usam para conexões.
+ Para **Database name (Nome do banco de dados)**, digite o nome do banco de dados que deseja usar.
+ Para **UserName**, insira o nome de usuário de uma conta de usuário que tenha permissões para fazer o seguinte:
+ Acesse o banco de dados de destino.
+ Leia (execute uma instrução em `SELECT`) quaisquer tabelas nesse banco de dados que você deseja usar.
+ Em **Senha**, digite a senha associada à conta inserida.
1. (Opcional) Se estiver se conectando a algo que não seja um cluster do Amazon Redshift e *não* quiser uma conexão segura, certifique-se de desmarcar **Habilitar SSL**. *É altamente recomendável deixar essa opção marcada*, pois uma conexão desprotegida pode ficar aberta a violações.
Para obter mais informações sobre como a instância de destino usa SSL para proteger conexões, consulte a documentação do sistema de gerenciamento de banco de dados do destino. O Amazon Quick não aceita certificados SSL autoassinados como válidos. Para obter uma lista de certificados aceitos, consulte [Certificados Amazon Quick SSL e CA](configure-access.md#ca-certificates).
O Amazon Quick protege automaticamente as conexões com os clusters do Amazon Redshift usando SSL. Você não precisa fazer nada para ativar esse recurso.
Alguns bancos de dados, como o Presto e o Apache Spark, devem atender a requisitos adicionais antes que o Amazon Quick possa se conectar. Para obter mais informações, consulte [Como criar uma fonte de dados usando Presto](create-a-data-source-presto.md) ou [Como criar uma fonte de dados usando o Apache Spark](create-a-data-source-spark.md).
1. (Opcional) Escolha **Validate connection** para verificar se as informações da sua conexão estão corretas.
1. Se a conexão for validada, escolha **Create data source**. Caso contrário, corrija as informações de conexão e tente novamente a validação.
1. Escolha uma das seguintes opções:
+ **SQL personalizado**
Na próxima tela, você poderá optar por escrever uma consulta usando a opção **Use custom SQL (Usar SQL personalizado)**. Isso exibirá uma tela chamada **Enter custom SQL query (Inserir consulta SQL personalizada)**, onde você poderá inserir um nome para sua consulta e, em seguida, inserir o SQL. Para resultados melhores, componha a consulta em um editor SQL e, em seguida, cole-o na janela. Depois de nomear e inserir a consulta, você poderá escolher **Edit/Preview data (Editar/visualizar dados)** ou **Confirm query (Confirmar consulta)**. Escolha **Edit/Preview data (Editar/visualizar dados)** para ir imediatamente para a preparação de dados. Escolha **Confirm query (Confirmar consulta)** para validar o SQL e verificar se há erros.
+ **Escolher tabelas**
Para se conectar a tabelas específicas, em **Esquema: contém conjuntos de tabelas**, escolha **Selecionar** e, depois, um esquema. Em alguns casos, quando houver um único esquema no banco de dados, esse esquema será automaticamente escolhido e a opção de seleção de esquema não será exibida.
Para preparar os dados antes de criar uma análise, selecione **Edit/Preview data** para abrir a preparação de dados. Use essa opção se você quiser se juntar para mais tabelas.
Caso contrário, depois de escolher uma mesa, escolha **Select (Selecionar)**.
1. Escolha uma das seguintes opções:
+ Prepare os dados antes da criação da análise. Para isso, selecione **Edit/Preview data (Editar/visualizar dados)** para abrir a preparação de dados para a tabela selecionada. Para obter mais informações sobre preparação de dados, consulte [Preparar exemplos de conjuntos de dados](preparing-data-sets.md).
+ Crie um conjunto de dados e uma análise usando os dados da tabela no estado em que se encontram e importe os dados do conjunto de dados para SPICE a fim de melhorar o desempenho (recomendado). Para isso, verifique o tamanho da tabela e o indicador do SPICE para saber se você tem espaço suficiente.
Se você tiver capacidade suficiente no SPICE, selecione **Importar para o SPICE para agilizar a análise** e crie uma análise selecionando **Visualizar**.
**nota**
Se quiser usar SPICE e não tiver espaço suficiente, escolha **Editar ou visualizar dados**. Na preparação de dados, você pode remover campos do conjunto de dados para diminuir o tamanho. Você também pode aplicar um filtro ou gravar uma consulta SQL que reduz o número de linhas ou colunas retornadas. Para obter mais informações sobre preparação de dados, consulte [Preparar exemplos de conjuntos de dados](preparing-data-sets.md).
+ Crie um conjunto de dados e uma análise usando os dados da tabela no estado em que se encontram, e os dados serão consultados diretamente do banco de dados. Para fazer isso, escolha a opção **Directly query your data (Consultar diretamente seus dados)** . Em seguida, crie uma análise escolhendo **Visualize (Visualizar)**.
# Como criar um conjunto de dados usando uma fonte de dados existente
Depois de fazer uma conexão inicial com um Salesforce, armazenamento de dados ou outra fonte de AWS dados de banco de dados, o Amazon Quick salva as informações de conexão. Ele adiciona a fonte de dados à seção **FROM EXISTING DATA SOURCES (A PARTIR DE FONTES DE DADOS EXISTENTES)** da página **Create a Data Set (Criar um conjunto de dados)**. Você pode usar essas fontes de dados existentes para criar novos conjuntos de dados sem especificar novamente as informações de conexão.
## Como criar um conjunto de dados usando uma fonte de dados existente do Amazon S3
Use o procedimento a seguir para criar um conjunto de dados usando uma fonte de dados existente do Amazon S3.
**Para criar um conjunto de dados usando uma fonte de dados existente do S3**
1. Na página de início rápido da Amazon, escolha **Dados**.
1. Escolha **Criar** e, em seguida, escolha **Novo conjunto de dados.**
1. Escolha a fonte de dados do Amazon S3 a ser usada.
1. Para preparar os dados antes de criar o conjunto de dados, escolha **Editar ou visualizar dados)**. Para criar uma análise usando os dados da forma como se encontram, escolha **Visualize (Visualizar)**.
## Como criar um conjunto de dados usando uma fonte de dados existente do Amazon Athena
Use o procedimento a seguir para criar um conjunto de dados usando uma fonte de dados existente do Amazon Athena.
**Para criar um conjunto de dados usando um perfil de conexão existente do Athena**
1. Na página de início rápido da Amazon, escolha **Dados**.
1. Escolha **Criar** e, em seguida, escolha **Novo conjunto de dados**.
Escolha o ícone do perfil de conexão para a fonte de dados existente que você deseja usar. Os perfis de conexão são identificados com o ícone da fonte de dados e o nome fornecido pela pessoa que criou a conexão.
1. Escolha **Create data set**.
O Amazon Quick cria um perfil de conexão para essa fonte de dados com base somente no grupo de trabalho do Athena. O banco de dados e a tabela não são salvos.
1. Na tela **Escolher sua tabela**, siga um destes procedimentos:
+ Para escrever uma consulta SQL, escolha **Usar SQL personalizado**.
+ Para escolher um banco de dados e uma tabela, primeiro selecione seu banco de dados na lista **Banco de dados**. Em seguida, escolha uma tabela na lista que aparece para o seu banco de dados.
## Criar um conjunto de dados usando uma fonte de dados existente do Salesforce
Use o procedimento a seguir para criar um conjunto de dados usando uma fonte de dados existente do Salesforce.
**Para criar um conjunto de dados usando uma fonte de dados existente do Salesforce**
1. Na página de início rápido da Amazon, escolha **Dados**.
1. Escolha **Criar** e, em seguida, escolha **Novo conjunto de dados**.
1. Escolha a fonte de dados do Salesforce a ser usada.
1. Escolha **Create Data Set**.
1. Escolha uma das seguintes opções:
+ **SQL personalizado**
Na próxima tela, você poderá optar por escrever uma consulta usando a opção **Use custom SQL (Usar SQL personalizado)**. Isso exibirá uma tela chamada **Enter custom SQL query (Inserir consulta SQL personalizada)**, onde você poderá inserir um nome para sua consulta e, em seguida, inserir o SQL. Para resultados melhores, componha a consulta em um editor SQL e, em seguida, cole-o na janela. Depois de nomear e inserir a consulta, você poderá escolher **Edit/Preview data (Editar/visualizar dados)** ou **Confirm query (Confirmar consulta)**. Escolha **Edit/Preview data (Editar/visualizar dados)** para ir imediatamente para a preparação de dados. Escolha **Confirm query (Confirmar consulta)** para validar o SQL e verificar se há erros.
+ **Escolher tabelas**
Para se conectar a tabelas específicas, em **Elementos de dados: contêm seus dados**, escolha **Selecionar**, depois selecione **RELATÓRIO** ou **OBJETO**.
Para preparar os dados antes de criar uma análise, selecione **Edit/Preview data** para abrir a preparação de dados. Use essa opção se você quiser se juntar para mais tabelas.
Caso contrário, depois de escolher uma mesa, escolha **Select (Selecionar)**.
1. Na tela seguinte, escolha uma das seguintes opções:
+ Para criar um conjunto de dados e uma análise usando os dados da forma como se encontram, escolha **Visualizar**.
**nota**
Se você não tiver capacidade do [SPICE](spice.md) suficiente, escolha **Edit/Preview data**. Na preparação de dados, você pode remover campos do conjunto de dados para diminuir seu tamanho ou aplicar um filtro que reduza o número de linhas retornadas. Para obter mais informações sobre preparação de dados, consulte [Preparar exemplos de conjuntos de dados](preparing-data-sets.md).
+ Para preparar os dados antes de criar uma análise, selecione **Edit/Preview data** para abrir a preparação de dados para o relatório ou objeto selecionado. Para obter mais informações sobre preparação de dados, consulte [Preparar exemplos de conjuntos de dados](preparing-data-sets.md).
## Como criar um conjunto de dados usando uma fonte de dados existente do banco de dados
Use o procedimento a seguir para criar um conjunto de dados usando uma fonte de dados existente do banco de dados.
**Para criar um conjunto de dados usando uma fonte de dados existente do banco de dados**
1. Na página de início rápido da Amazon, escolha **Dados**.
1. Escolha **Criar** e, em seguida, escolha **Novo conjunto de dados**.
1. Escolha a fonte de dados do banco de dados a ser usada e, em seguida, escolha **Criar conjunto de dados**.
1. Escolha uma das seguintes opções:
+ **SQL personalizado**
Na próxima tela, você poderá optar por escrever uma consulta usando a opção **Use custom SQL (Usar SQL personalizado)**. Isso exibirá uma tela chamada **Enter custom SQL query (Inserir consulta SQL personalizada)**, onde você poderá inserir um nome para sua consulta e, em seguida, inserir o SQL. Para resultados melhores, componha a consulta em um editor SQL e, em seguida, cole-o na janela. Depois de nomear e inserir a consulta, você poderá escolher **Edit/Preview data (Editar/visualizar dados)** ou **Confirm query (Confirmar consulta)**. Escolha **Edit/Preview data (Editar/visualizar dados)** para ir imediatamente para a preparação de dados. Escolha **Confirm query (Confirmar consulta)** para validar o SQL e verificar se há erros.
+ **Escolher tabelas**
Para se conectar a tabelas específicas, em **Esquema: contém conjuntos de tabelas**, escolha **Selecionar** e, depois, um esquema. Em alguns casos, quando houver um único esquema no banco de dados, esse esquema será automaticamente escolhido e a opção de seleção de esquema não será exibida.
Para preparar os dados antes de criar uma análise, selecione **Edit/Preview data** para abrir a preparação de dados. Use essa opção se você quiser se juntar para mais tabelas.
Caso contrário, depois de escolher uma mesa, escolha **Select (Selecionar)**.
1. Escolha uma das seguintes opções:
+ Prepare os dados antes da criação da análise. Para isso, selecione **Edit/Preview data (Editar/visualizar dados)** para abrir a preparação de dados para a tabela selecionada. Para obter mais informações sobre preparação de dados, consulte [Preparar exemplos de conjuntos de dados](preparing-data-sets.md).
+ Crie um conjunto de dados e uma análise usando os dados da tabela no estado em que se encontram e importe os dados do conjunto de dados para [SPICE](spice.md) a fim de melhorar o desempenho (recomendado). Para isso, verifique o indicador do SPICE para ver se você tem espaço suficiente.
Se você tiver capacidade suficiente no SPICE, selecione **Importar para o SPICE para agilizar a análise** e crie uma análise selecionando **Visualizar**.
**nota**
Se quiser usar SPICE e não tiver espaço suficiente, escolha **Editar ou visualizar dados**. Na preparação de dados, você pode remover campos do conjunto de dados para diminuir o tamanho. Você também pode aplicar um filtro ou gravar uma consulta SQL que reduz o número de linhas ou colunas retornadas. Para obter mais informações sobre preparação de dados, consulte [Preparar exemplos de conjuntos de dados](preparing-data-sets.md).
+ Crie um conjunto de dados e uma análise usando os dados da tabela no estado em que se encontram, e os dados serão consultados diretamente do banco de dados. Para fazer isso, escolha a opção **Directly query your data (Consultar diretamente seus dados)** . Em seguida, crie uma análise escolhendo **Visualize (Visualizar)**.
# Criação de um conjunto de dados usando um conjunto de dados existente no Amazon Quick
Depois de criar um conjunto de dados no Amazon Quick, você pode criar conjuntos de dados adicionais usando-o como fonte. Ao fazer isso, qualquer preparação de dados contida no conjunto de dados primário, como quaisquer junções ou campos calculados, é mantida. Você pode adicionar mais preparações aos dados nos novos conjuntos de dados secundários, como unir novos dados e filtrar dados. Você também pode configurar seu próprio cronograma de atualização de dados para o conjunto de dados secundário e acompanhar os painéis e as análises que o utilizam.
Os conjuntos de dados secundários criados usando um conjunto de dados com regras de RLS ativas como fonte herdam as regras de RLS do conjunto de dados primário. Os usuários que estão criando um conjunto de dados secundário de um conjunto de dados primário maior só podem ver os dados aos quais têm acesso no conjunto de dados primário. Assim, você pode adicionar mais regras de RLS ao novo conjunto de dados secundário, além das regras de RLS herdadas, para gerenciar ainda mais quem pode acessar os dados contidos no novo conjunto de dados. Você só pode criar conjuntos de dados secundários usando conjuntos de dados com regras de RLS ativas no Direct Query.
A criação de conjuntos de dados a partir de conjuntos de dados Quick existentes tem as seguintes vantagens:
+ **Gerenciamento central de conjuntos de dados**: os engenheiros de dados podem facilmente se adaptar às necessidades de várias equipes em sua organização. Para isso, podem desenvolver e manter alguns conjuntos de dados de uso geral que descrevem os principais modelos de dados da organização.
+ **Redução do gerenciamento da fonte de dados** — Os analistas de negócios (BAs) geralmente gastam muito tempo e esforço solicitando acesso a bancos de dados, gerenciando credenciais de banco de dados, encontrando as tabelas certas e gerenciando cronogramas de atualização rápida de dados. Criar novos conjuntos de dados a partir de conjuntos de dados existentes significa que BAs você não precisa começar do zero com dados brutos dos bancos de dados. Os analistas podem começar com dados selecionados.
+ **Métricas-chave predefinidas**: ao criar conjuntos de dados usando conjuntos de dados existentes, os engenheiros de dados podem definir e manter de forma centralizada as definições de dados essenciais nas várias organizações da empresa. Possíveis exemplos disso são o crescimento de vendas e o retorno marginal líquido. Com esse recurso, os engenheiros de dados também podem distribuir alterações nessas definições. Essa abordagem significa que os analistas de negócios podem começar a visualizar os dados certos com mais rapidez e confiabilidade.
+ **Flexibilidade para personalizar dados**: ao criar conjuntos de dados usando conjuntos de dados existentes, os analistas de negócios obtêm mais flexibilidade para personalizar os conjuntos de dados de acordo com suas próprias necessidades comerciais. Eles podem evitar a preocupação com a interrupção de dados de outras equipes.
Por exemplo, digamos que você faça parte de uma equipe central de comércio eletrônico com cinco engenheiros de dados. Você e sua equipe têm acesso aos dados de vendas, pedidos, cancelamentos e devoluções em um banco de dados. Você criou um conjunto de dados Quick unindo outras 18 tabelas de dimensões por meio de um esquema. Uma métrica-chave que sua equipe criou é o campo calculado de vendas de produtos do pedido (VPP). A definição é: VPP = quantidade do produto x preço.
Sua equipe atende a mais de cem analistas de negócios em dez equipes diferentes em oito países. Essas são a equipe de cupons, a equipe de marketing externo, a equipe da plataforma móvel e a equipe de recomendações. Todas essas equipes usam a métrica VPP como base para analisar sua própria linha de negócios.
Em vez de criar e manter manualmente centenas de conjuntos de dados desconectados, sua equipe reutiliza conjuntos de dados para criar vários níveis de conjuntos de dados para equipes em toda a organização. Isso centraliza o gerenciamento de dados e permite que cada equipe personalize os dados de acordo com suas próprias necessidades. Ao mesmo tempo, isso sincroniza as atualizações nos dados, como atualizações nas definições de métricas, e mantém a segurança por linha e por coluna. Por exemplo, equipes individuais na sua organização podem usar os conjuntos de dados centralizados. Elas podem então combiná-los com os dados específicos da equipe para criar novos conjuntos de dados e desenvolver análises com base neles.
Além de usar a métrica-chave VPP, outras equipes da sua organização podem reutilizar os metadados das colunas dos conjuntos de dados centralizados que você criou. Por exemplo, a equipe de engenharia de dados pode definir metadados, como *nome*, *descrição*, *tipo de dados* e *pastas*, em um conjunto de dados centralizado. Todas as equipes subsequentes podem usá-lo.
**nota**
O Amazon Quick suporta a criação de até dois níveis adicionais de conjuntos de dados a partir de um único conjunto de dados.
Por exemplo, em um conjunto de dados primário, você pode criar um conjunto de dados secundário e, em seguida, um conjunto de dados terciário para um total de três níveis de conjunto de dados.
## Como criar um conjunto de dados usando um conjunto de dados existente
Use o procedimento a seguir para criar um conjunto de dados usando um conjunto de dados existente.
**Para criar um conjunto de dados usando um conjunto de dados existente**
1. Na página de início rápido, escolha **Dados** no painel à esquerda.
1. Escolha **Criar** e escolha o conjunto de dados que você deseja usar para criar um novo conjunto de dados.
1. Na página que se abre desse conjunto de dados, escolha o menu suspenso em **Usar na análise** e selecione **Usar no conjunto de dados**.
A página de preparação de dados abre e pré-carrega tudo do conjunto de dados primário, incluindo campos calculados, junções e configurações de segurança.
1. Na página de preparação de dados que se abre, em **Modo de consulta** no canto inferior esquerdo, escolha como você deseja que o conjunto de dados extraia as alterações e atualizações do conjunto de dados original e primário. Você pode escolher as seguintes opções:
+ **Consulta direta**: esse é o modo de consulta padrão. Se você escolher essa opção, os dados desse conjunto de dados serão atualizados automaticamente quando você abrir um conjunto de dados, uma análise ou um painel associado. No entanto, as seguintes limitações se aplicam:
+ Se o conjunto de dados primário permitir consultas diretas, você poderá usar o modo de consulta direta no conjunto de dados secundário.
+ Se você tiver vários conjuntos de dados primários em uma junção, poderá escolher o modo de consulta direta para o seu conjunto de dados secundário somente se todos os primários forem da mesma fonte de dados subjacente. Por exemplo, a mesma conexão do Amazon Redshift.
+ A consulta direta é compatível com um único conjunto de dados primário do SPICE. Não é compatível com vários conjuntos de dados primários do SPICE em uma junção.
+ **SPICE**: se escolher essa opção, poderá configurar um cronograma para que seu novo conjunto de dados seja sincronizado com o conjunto de dados primário. Para obter mais informações sobre a criação de cronogramas de atualização do SPICE para conjuntos de dados, consulte [Como atualizar dados do SPICE](refreshing-imported-data.md).
1. (Opcional) Prepare seus dados para análise. Para obter mais informações sobre a preparação de dados, consulte [Preparação de dados no Amazon Quick Sight](preparing-data.md).
1. (Opcional) Configure a segurança por linha ou por coluna (RLS ou CLS) para restringir o acesso ao conjunto de dados. Para obter mais informações sobre a configuração de RLS, consulte [Uso da segurança por linha com regras baseadas em usuários para restringir o acesso a um conjunto de dadosComo usar regras baseadas em usuários](restrict-access-to-a-data-set-using-row-level-security.md). Para obter mais informações sobre a configuração de CLS, consulte [Uso da segurança em nível de coluna para restringir o acesso a um conjunto de dados](restrict-access-to-a-data-set-using-column-level-security.md).
**nota**
Você pode configurar somente RLS/CLS em conjuntos de dados secundários. RLS/CLS não há suporte para conjuntos de dados principais.
1. Ao terminar, escolha **Salvar e publicar** para salvar suas alterações e publicar o novo conjunto de dados secundário. Como alternativa, escolha **Publicar e visualizar** para publicar o novo conjunto de dados secundário e começar a visualizar seus dados.
# Impedir que outras pessoas criem novos conjuntos de dados usando seu conjunto de dados
Ao criar um conjunto de dados no Amazon Quick, você pode impedir que outras pessoas o usem como fonte para outros conjuntos de dados. Você pode especificar se outras pessoas podem usá-lo para criar qualquer conjunto de dados. Você também pode especificar o tipo de conjunto de dados que outras pessoas podem ou não criar usando seu conjunto de dados, como conjuntos de dados de consulta direta ou conjuntos de dados do SPICE.
Use o procedimento a seguir para aprender a impedir que outras pessoas criem novos conjuntos de dados usando o seu conjunto de dados.
**Para impedir que outras pessoas criem novos conjuntos de dados usando o seu conjunto de dados**
1. Na página de início rápido, escolha **Dados** no painel à esquerda.
1. Escolha **Criar** e escolha o conjunto de dados do qual você deseja restringir a criação de novos conjuntos de dados.
1. Na página que se abre desse conjunto de dados, escolha **Editar conjunto de dados**.
1. Na página de preparação de dados que se abre, escolha **Gerenciar** no canto superior direito e selecione **Propriedades**.
1. No painel **Propriedades do conjunto de dados** que se abre, escolha entre as seguintes opções:
+ Para impedir que qualquer pessoa crie qualquer tipo de conjunto de dados usando esse conjunto de dados, desative **Permitir que novos conjuntos de dados sejam criados com este**.
O botão fica azul quando criar conjuntos de dados é permitido. Fica cinza quando criar novos conjuntos de dados não é permitido.
+ Para impedir que outras pessoas criem conjuntos de dados de consulta direta, desmarque **Permitir consulta direta**.
+ Para impedir que outras pessoas criem cópias do SPICE do seu conjunto de dados, desmarque **Permitir cópias do SPICE**.
Para obter mais informações sobre conjuntos de dados do SPICE, consulte [Importar de dados para o SPICE](spice.md).
1. Feche o painel.