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# denseRank
<a name="denseRank-function"></a>

A função `denseRank` calcula a classificação de uma medida ou uma dimensão em comparação com as partições especificadas. Conta cada item uma vez, ignorando duplicações, e atribui um nível "sem buracos" para que valores duplicados compartilhem o mesmo nível. 

## Sintaxe
<a name="denseRank-function-syntax"></a>

São necessários colchetes. Para ver quais argumentos são opcionais, consulte as seguintes descrições.

```
denseRank
(
  [ sort_order_field ASC_or_DESC, ... ] 
  ,[ partition_field, ... ] 
)
```

## Argumentos
<a name="denseRank-function-arguments"></a>

 *campo da ordem de classificação*   
Um ou mais campos agregados, medidas ou dimensões ou ambas, pelas quais deseja classificar os dados, separados por vírgulas. Você pode especificar ordem de classificação crescente (**ASC**) ou decrescente (**DESC**).   
Cada campo na lista está entre chaves (\$1\$1), caso seja mais de uma palavra. A lista completa está entre colchetes ([ ]).

 *campo de partição*   
(Opcional) Uma ou mais dimensões pelas quais deseja particionar, separadas por vírgulas.   
Cada campo na lista está entre chaves (\$1\$1), caso seja mais de uma palavra. A lista completa está entre colchetes ([ ]).

 *nível de cálculo*  
(Opcional) Especifica o nível de cálculo a ser usado:  
+ **`PRE_FILTER`**: os cálculos de pré-filtro são computados antes dos filtros do conjunto de dados.
+ **`PRE_AGG`**: os cálculos pré-agregados são computados antes da aplicação de agregações e dos filtros *N* superiores e inferiores aos elementos visuais.
+ **`POST_AGG_FILTER`**: (Padrão) os cálculos de tabelas são computados quando os elementos visuais são exibidos. 
Esse valor será padronizado como `POST_AGG_FILTER` quando for deixado em branco. Para obter mais informações, consulte [Usando cálculos com reconhecimento de nível no Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations.html).

## Exemplo
<a name="denseRank-function-example"></a>

O exemplo a seguir classifica `max(Sales)` densamente, com base em uma ordem de classificação decrescente, por `State` e `City`. Quaisquer cidades com o mesmo `max(Sales)` recebem o mesmo nível e a próxima cidade é classificada consecutivamente depois delas. Por exemplo, se três cidades compartilham o mesmo nível, a quarta cidade é classificada como segunda. 

```
denseRank
(
  [max(Sales) DESC], 
  [State, City]
)
```

O exemplo a seguir classifica `max(Sales)` densamente, com base em uma ordem de classificação decrescente, por `State`. Quaisquer estados com o mesmo `max(Sales)` recebem o mesmo nível e o próximo estado é classificado consecutivamente depois deles. Por exemplo, se três estados compartilham o mesmo nível, o quarto estado é classificado como segundo. 

```
denseRank
(
  [max(Sales) DESC], 
  [State]
)
```