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# distinctCountOver
<a name="distinctCountOver-function"></a>

A função `distinctCountOver` calcula a contagem distinta do operando particionado pelos atributos especificados em um nível especificado. Os níveis compatíveis são `PRE_FILTER` e `PRE_AGG`. O operando deve ser não agregado.

## Sintaxe
<a name="distinctCountOver-function-syntax"></a>

São necessários colchetes. Para ver quais argumentos são opcionais, consulte as seguintes descrições.

```
distinctCountOver
(
  measure or dimension field 
  ,[ partition_field, ... ]  
  ,calculation level 
)
```

## Argumentos
<a name="distinctCountOver-function-arguments"></a>

 *campo de medida ou de dimensão*   
A medida ou a dimensão para a qual você deseja realizar o cálculo, por exemplo `{Sales Amt}`. Os valores válidos são `PRE_FILTER` e `PRE_AGG`.

 *campo de partição*   
(Opcional) Uma ou mais dimensões pelas quais deseja particionar, separadas por vírgulas.   
Cada campo na lista está entre chaves (\$1\$1), caso seja mais de uma palavra. A lista completa está entre colchetes ([ ]).

 *nível de cálculo*  
(Opcional) Especifica o nível de cálculo a ser usado:  
+ **`PRE_FILTER`**: os cálculos de pré-filtro são computados antes dos filtros do conjunto de dados.
+ **`PRE_AGG`**: os cálculos pré-agregados são computados antes da aplicação de agregações e dos filtros *N* superiores e inferiores aos elementos visuais.
Esse valor é padronizado como `POST_AGG_FILTER` quando está em branco. `POST_AGG_FILTER` não é um nível válido para essa operação e resultará em uma mensagem de erro. Para obter mais informações, consulte [Uso de cálculos com reconhecimento de nível no Amazon Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations.html).

## Exemplo
<a name="distinctCountOver-function-example"></a>

O exemplo a seguir obtém a contagem distinta de `Sales` particionada em `City` e `State` no nível `PRE_AGG`.

```
distinctCountOver
(
  Sales, 
  [City, State], PRE_AGG
)
```