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# distinct\$1count
<a name="distinct_count-function"></a>

A função `distinct_count` calcula o número de valores distintos em uma dimensão ou medida, agrupados pela dimensão ou dimensões escolhidas. Por exemplo, `distinct_count(product type)` retorna o número total de tipos de produtos exclusivos agrupados pela dimensão (opcional) escolhida, sem nenhuma duplicata. A função `distinct_count(ship date)` retorna o número total de datas em que os produtos foram enviados, agrupadas pela dimensão (opcional) escolhida, por exemplo, região.

## Sintaxe
<a name="distinct_count-function-syntax"></a>

```
distinct_count(dimension or measure, [group-by level])
```

## Argumentos
<a name="distinct_count-function-arguments"></a>

 *dimensão ou medida*   
O argumento deve ser uma medida ou uma dimensão. Valores nulos são omitidos nos resultados. Valores literais não funcionam. O argumento deve ser um campo.

 *nível por grupo*   
(Opcional) Especifica o nível pelo qual agrupar a agregação. O nível adicionado pode ser qualquer dimensão ou dimensões, independentemente das dimensões adicionadas ao elemento visual.  
O argumento deve ser um campo de dimensão. O nível por grupo deve estar entre colchetes `[ ]`. Para obter mais informações, consulte [Cálculo sensível ao nível - funções agregadas (LAC-A](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html)).

## Exemplo
<a name="distinct_count-function-examples"></a>

O exemplo a seguir calcula o número total de datas em que os produtos foram pedidos, agrupados pela dimensão escolhida (opcional) no elemento visual, por exemplo, região.

```
distinct_count({Order Date})
```

![\[O número total de datas em que os produtos foram pedidos em cada região.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/distinct_count-function-example.png)


Você também pode especificar em que nível agrupar a computação usando uma ou mais dimensões na visualização ou no seu conjunto de dados. Isso é chamado de função LAC-A. Para obter mais informações sobre as funções LAC-A, consulte [Cálculo sensível ao nível - funções agregadas (LAC-A](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html)). O exemplo a seguir calcula a média de vendas no nível do país, mas não em outras dimensões (região) no elemento visual.

```
distinct_count({Order Date}, [Country])
```

![\[O número total de datas em que os produtos foram pedidos em cada país.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/distinct_count-function-example2.png)