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# Previsão baseada em ML
<a name="forecast-function"></a>

A computação da previsão desenvolvida com ML prevê métricas futuras com base em padrões de métricas anteriores por sazonalidade. Por exemplo, você pode criar uma computação para prever a receita total dos próximos seis meses.

Para usar essa função, você precisa de pelo menos uma dimensão no campo **Time (Tempo)**. 

Para obter mais informações sobre como trabalhar com previsões, consulte [Previsão e criação de cenários hipotéticos com o Amazon Quick Sight](forecasts-and-whatifs.md).

## Parâmetros
<a name="forecast-function-parameters"></a>

*name*   
Um nome descritivo exclusivo que você atribui ou altera. Um nome será atribuído se você não criar o seu próprio. Você poderá editar isso mais tarde.

*Data*   
A dimensão de data que você deseja classificar.

*Valor*   
A medida agregada na qual a computação é baseada.

*Periods forward (Períodos posteriores)*   
O número de períodos no futuro que você deseja prever. Varia de 1 a 1.000.

*Periods backward (Períodos anteriores)*   
O número de períodos no passado nos quais você deseja basear sua previsão. Varia de 0 a 1.000.

*Seasonality (Sazonalidade)*   
O número de estações inclusas no ano calendário. A configuração padrão, **automatic (automático)** detecta isso para você. Varia de 1 a 180.

## Saídas das computações
<a name="forecast-computation-outputs"></a>

Cada função gera um conjunto de parâmetros de saída. Você pode adicionar essas saídas às narrativas automáticas para personalizar a exibição. Você também pode adicionar seu próprio texto personalizado. 

Para localizar os parâmetros de saída, abra a guia **Computations (Computações)** à direita, e localize a computação que você deseja usar. Os nomes das computações derivam do nome fornecido ao criar o insight. Escolha o parâmetro de saída clicando nele apenas uma vez. Se você clicar duas vezes, a mesma saída será adicionada duas vezes. Os itens exibidos em **negrito** podem ser usados na narrativa. 
+ `timeField`: da fonte do campo **Hora**.
  + `name`: o nome de exibição formatado do campo.
  + `timeGranularity`: a granularidade do campo de hora (**DIA**, **ANO** e assim por diante).
+ `metricField`: da fonte do campo **Valores**.
  + `name`: o nome de exibição formatado do campo.
  + `aggregationFunction`: a agregação usada para a métrica (**SUM**, **AVG** e assim por diante).
+ `metricValue`: o valor na dimensão da métrica.
  + `value`: o valor bruto.
  + `formattedValue`: o valor formatado pelo campo da métrica.
  + `formattedAbsoluteValue`: o valor absoluto formatado pelo campo da métrica.
+ `timeValue`: o valor na dimensão da data.
  + `value`: o valor bruto.
  + `formattedValue`: o valor formatado pelo campo da data.
+ `relativePeriodsToForecast`: o número relativo de períodos entre o registro de data e hora mais recente e o último registro de previsão.