As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Mudanças no comportamento de ingestão A nova experiência de preparação de dados introduz uma mudança importante na forma como os problemas de qualidade dos dados são tratados durante a ingestão do SPICE. Essa alteração afeta significativamente a integridade e a transparência dos dados em seus conjuntos de dados. Na experiência antiga, ao encontrar inconsistências de tipo de dados (como formatos de data incorretos ou [problemas semelhantes](errors-spice-ingestion.md)), a linha inteira contendo células problemáticas é ignorada durante a ingestão. Essa abordagem resulta em menos linhas no conjunto de dados final, potencialmente obscurecendo os problemas de qualidade dos dados. A nova experiência adota uma abordagem mais granular às inconsistências de dados. Ao encontrar células problemáticas, somente os valores inconsistentes são convertidos em valores nulos, mantendo a linha inteira. Essa preservação garante que os dados relacionados em outras colunas permaneçam acessíveis para análise. **Impacto na qualidade do conjunto de dados** Os conjuntos de dados criados na nova experiência normalmente contêm mais linhas do que seus equivalentes antigos quando os dados de origem contêm inconsistências. Essa abordagem aprimorada oferece vários benefícios: + Melhoria na integridade dos dados ao manter todas as linhas + Maior transparência na identificação de problemas de qualidade de dados + Melhor visibilidade dos valores problemáticos para remediação + Preservação de dados relacionados em colunas não afetadas Essa mudança permite que os analistas identifiquem e resolvam problemas de qualidade de dados com mais eficiência, em vez de omitir silenciosamente as linhas problemáticas do conjunto de dados.