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# percentileCont
<a name="percentileCont-function"></a>

A função `percentileCont` calcula o percentil com base em uma distribuição contínua dos números na medida. Ela usa o agrupamento e a classificação aplicados nas fontes do campo. Ela responde a perguntas como: quais valores são representativos desse percentil? Para retornar um valor percentual exato que talvez não esteja presente no seu conjunto de dados, use `percentileCont`. Para retornar o valor percentual mais próximo que está presente no seu conjunto de dados, use `percentileDisc`.

## Sintaxe
<a name="percentileCont-function-syntax"></a>

```
percentileCont(expression, percentile, [group-by level])
```

## Argumentos
<a name="percentileCont-function-arguments"></a>

 *medida*   
Especifica um valor numérico a ser usado para computar o percentil. O argumento deve ser uma medida ou uma métrica. Nulls são ignorados no cálculo. 

 *percentil*   
O valor do percentil pode ser qualquer constante numérica de 0 a 100. Um valor de percentil 50 calcula o valor médio da medida. 

 *nível por grupo*   
(Opcional) Especifica o nível pelo qual agrupar a agregação. O nível adicionado pode ser qualquer dimensão ou dimensões, independentemente das dimensões adicionadas ao elemento visual.  
O argumento deve ser um campo de dimensão. O nível por grupo deve estar entre colchetes `[ ]`. Para obter mais informações, consulte [Cálculo sensível ao nível - funções agregadas (LAC-A](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html)).

## Retornos
<a name="percentileCont-function-return-type"></a>

O resultado da função é um número. 

## Observações de uso
<a name="percentileCont-usage-notes"></a>

A função `percentileCont` calcula um resultado com base em uma distribuição contínua dos valores de uma medida especificada. O resultado é computado por interpolação linear entre os valores após ordená-los com base nas configurações do elemento visual. É diferente de `percentileDisc`, que simplesmente retorna um valor do conjunto de valores agregados. O resultado de `percentileCont` pode ou não existir nos valores da medida especificada.

## Exemplos de percentileCont
<a name="percentileCont-examples"></a>

Os exemplos a seguir ajudam a explicar como o percentileCont funciona.

**Example Comparar a mediana, `percentileCont` e `percentileDisc`**  
O exemplo a seguir mostra a mediana de uma dimensão (categoria) usando as funções `median`, `percentileCont` e `percentileDisc`. O valor médio é o mesmo que o valor de percentileCont. `percentileCont` interpola um valor, que pode ou não estar no conjunto de dados. No entanto, como `percentileDisc` sempre exibe um valor que existe no conjunto de dados, os dois resultados podem não corresponder. A última coluna neste exemplo mostra a diferença entre os dois valores. O código para cada campo calculado é o seguinte:  
+ `50%Cont = percentileCont( example , 50 )`
+ `median = median( example )`
+ `50%Disc = percentileDisc( example , 50 )`
+ `Cont-Disc = percentileCont( example , 50 ) − percentileDisc( example , 50 )`
+ `example = left( category, 1 )` (Para fazer um exemplo mais simples, usamos essa expressão para encurtar os nomes das categorias até a primeira letra.)

```
  example     median       50%Cont      50%Disc      Cont-Disc
 -------- ----------- ------------ -------------- ------------ 
 A          22.48          22.48          22.24          0.24
 B          20.96          20.96          20.95          0.01
 C          24.92          24.92          24.92          0
 D          24.935         24.935         24.92          0.015
 E          14.48          14.48          13.99          0.49
```

**Example 100º percentil como máximo**  
O exemplo a seguir mostra uma variedade de valores de `percentileCont` para o campo `example`. Os campos calculados `n%Cont` são definidos como `percentileCont( {example} ,n)`. Os valores interpolados em cada coluna representam os números que se enquadram nesse bucket de percentis. Em alguns casos, os valores reais dos dados correspondem aos valores interpolados. Por exemplo, a coluna `100%Cont` mostra o mesmo valor para cada linha porque 6783,02 é o número mais alto.  

```
 example      50%Cont     75%Cont      99%Cont    100%Cont  
 --------- ----------- ----------- ------------ ----------- 

 A             20.97       84.307      699.99      6783.02  
 B             20.99       88.84       880.98      6783.02  
 C             20.99       90.48       842.925     6783.02  
 D             21.38       85.99       808.49      6783.02
```

Você também pode especificar em que nível agrupar a computação usando uma ou mais dimensões na visualização ou no seu conjunto de dados. Isso é chamado de função LAC-A. Para obter mais informações sobre as funções LAC-A, consulte [Cálculo sensível ao nível - funções agregadas (LAC-A](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html)). O exemplo a seguir calcula o 30º percentil com base em uma distribuição contínua dos números no nível do país, mas não em outras dimensões (região) no elemento visual.

```
percentileCont({Sales}, 30, [Country])
```

![\[O percentil de vendas em cada país.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/percentileCont-function-example-lac.png)