As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # percentileContOver A função `percentileContOver` calcula o percentil com base nos números reais em `measure`. Ela usa o agrupamento e a classificação aplicados nas fontes do campo. O resultado é particionado pela dimensão especificada no nível de cálculo especificado. Use essa função para responder à seguinte pergunta: quais pontos de dados reais estão presentes nesse percentil? Para retornar o valor do percentil mais próximo que está presente no seu conjunto de dados, use `percentileDiscOver`. Para retornar um valor de percentil exato que talvez não esteja presente no seu conjunto de dados, use `percentileContOver`. ## Sintaxe ``` percentileContOver ( measure , percentile-n , [partition-by, …] , calculation-level ) ``` ## Argumentos *medida* Especifica um valor numérico a ser usado para computar o percentil. O argumento deve ser uma medida ou uma métrica. Nulls são ignorados no cálculo. *percentil n* O valor do percentil pode ser qualquer constante numérica de 0 a 100. Um valor de percentil 50 calcula o valor médio da medida. *partition-by* (Opcional) Uma ou mais dimensões pelas quais deseja particionar, separadas por vírgulas. Cada campo na lista está entre \$1 \$1 (chaves), caso seja mais de uma palavra. A lista completa está entre colchetes ([ ]). *calculation-level* Especifica onde realizar o cálculo em relação à ordem de avaliação. Há três níveis de cálculo compatíveis: + PRE\$1FILTER + PRE\$1AGG + POST\$1AGG\$1FILTER (padrão): para usar esse nível de cálculo, especifique uma agregação em `measure`, por exemplo, `sum(measure)`. PRE\$1FILTER e PRE\$1AGG são aplicados antes que a agregação ocorra em uma visualização. Para esses dois níveis de cálculo, você não pode especificar uma agregação em `measure` na expressão do campo calculado. Para saber mais sobre os níveis de cálculo e quando eles se aplicam, consulte [Ordem de avaliação no Amazon Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/order-of-evaluation-quicksight.html) e [Uso de cálculos com reconhecimento de nível no](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations.html) Quick. ## Retornos O resultado da função é um número. ## Exemplo de percentileContOver O exemplo a seguir ajuda a explicar como percentileContOver funciona. **Example Comparar os níveis de cálculo para a mediana** O exemplo a seguir mostra a mediana de uma dimensão (categoria) usando diferentes níveis de cálculo com a função `percentileContOver`. O percentil é 50. O conjunto de dados é filtrado por um campo de região. O código para cada campo calculado é o seguinte: + `example = left( category, 1 )` (Um exemplo simplificado.) + `pre_agg = percentileContOver ( {Revenue} , 50 , [ example ] , PRE_AGG)` + `pre_filter = percentileContOver ( {Revenue} , 50 , [ example ] , PRE_FILTER) ` + `post_agg_filter = percentileContOver ( sum ( {Revenue} ) , 50 , [ example ], POST_AGG_FILTER )` ``` example pre_filter pre_agg post_agg_filter ------------------------------------------------------ 0 106,728 119,667 4,117,579 1 102,898 95,946 2,307,547 2 97,807 93,963 554,570 3 101,043 112,585 2,709,057 4 96,533 99,214 3,598,358 5 106,293 97,296 1,875,648 6 97,118 69,159 1,320,672 7 100,201 90,557 969,807 ```