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# percentileRank
<a name="percentileRank-function"></a>

A função `percentileRank` calcula a classificação do percentil de uma medida ou dimensão em comparação com as partições especificadas. O valor da classificação percentual (*x*) indica que o item atual está acima de*x*% dos valores na partição especificada. O valor do nível de percentil varia de 0 (inclusivo) a 100 (exclusivo). 

## Sintaxe
<a name="percentileRank-function-syntax"></a>

São necessários colchetes. Para ver quais argumentos são opcionais, consulte as seguintes descrições.

```
percentileRank
(
      [ sort_order_field ASC_or_DESC, ... ] 
     ,[ {partition_field}, ... ]
)
```

## Argumentos
<a name="percentileRank-function-arguments"></a>

 *campo da ordem de classificação*   
Uma ou mais medidas e dimensões agregadas pelas quais deseja classificar os dados, separadas por vírgulas. Você pode especificar a ordem de classificação crescente (**ASC**) ou decrescente (**DESC**).   
Cada campo na lista está entre chaves (\$1\$1), caso seja mais de uma palavra. A lista completa está entre colchetes ([ ]).

 *campo de partição*   
(Opcional) Uma ou mais dimensões pelas quais deseja particionar, separadas por vírgulas.   
Cada campo na lista está entre chaves (\$1\$1), caso seja mais de uma palavra. A lista completa está entre colchetes ([ ]).

 *nível de cálculo*  
(Opcional) Especifica o nível de cálculo a ser usado:  
+ **`PRE_FILTER`**: os cálculos de pré-filtro são computados antes dos filtros do conjunto de dados.
+ **`PRE_AGG`**: os cálculos pré-agregados são computados antes da aplicação de agregações e dos filtros *N* superiores e inferiores aos elementos visuais.
+ **`POST_AGG_FILTER`**: (Padrão) os cálculos de tabelas são computados quando os elementos visuais são exibidos. 
Esse valor será padronizado como `POST_AGG_FILTER` quando for deixado em branco. Para obter mais informações, consulte [Usando cálculos com reconhecimento de nível no Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations.html).

## Exemplo
<a name="percentileRank-function-example"></a>

O exemplo a seguir faz uma classificação de percentil de `max(Sales)` em ordem decrescente, por `State`. 

```
percentileRank
(
     [max(Sales) DESC], 
     [State]
)
```

O exemplo a seguir faz uma classificação de percentil de `Customer Region` por `Billed Amount` total. Os campos dos cálculos de tabela estão nas fontes de campos do visual.

```
percentileRank(
     [sum({Billed Amount}) DESC],
     [{Customer Region}]
)
```

A captura de tela a seguir mostra os resultados do exemplo, junto com a `Billed Amount` total, para que você possa ver como cada região é classificada.

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/percentileRank.png)