

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Preparando campos de dados para análise no Amazon Quick Sight
<a name="preparing-data-fields"></a>

Antes de começar a analisar e visualizar os dados, você pode preparar os campos (colunas) no conjunto de dados para análise. Você pode editar nomes e descrições de campos, alterar o tipo de dados dos campos, configurar hierarquias de busca detalhadas para os campos, e muito mais.

Use os tópicos a seguir para preparar campos no seu conjunto de dados.

**Topics**
+ [Como editar nomes e descrições dos campos](changing-a-field-name.md)
+ [Configurar campos como dimensões ou medidas](setting-dimension-or-measure.md)
+ [Como alterar um tipo de dados de campo](changing-a-field-data-type.md)
+ [Adicionando detalhamentos aos dados visuais no Quick Sight](adding-drill-downs.md)
+ [Selecionar campos](selecting-fields.md)
+ [Organizando campos em pastas na Amazon QuickSight](organizing-fields-folder.md)
+ [Mapear e juntar campos](mapping-and-joining-fields.md)

# Como editar nomes e descrições dos campos
<a name="changing-a-field-name"></a>

Você pode alterar qualquer nome e descrição de campo em relação ao que é fornecido pela fonte de dados. Se alterar o nome de um campo usado em um campo calculado, altere-o também na função do campo calculado. Do contrário, a função falhará.

**Alterar o nome ou a descrição de um campo**

1. No painel **Campos** da página de preparação de dados, escolha o ícone de três pontos no campo que você deseja alterar. Em seguida, escolha **Editar nome e descrição**.

1. Insira o novo nome ou a descrição que você deseja alterar e escolha **Aplicar**.

Você também pode alterar o nome e a descrição de um campo na página de preparação de dados. Para fazer isso, selecione o cabeçalho da coluna do campo que você deseja alterar na tabela **Conjunto de dados** na metade inferior da página. Em seguida, faça as alterações.

# Configurar campos como dimensões ou medidas
<a name="setting-dimension-or-measure"></a>

No painel **Field list**, os campos de dimensão têm ícones azuis e os campos de medida têm ícones verdes. *Dimensões* são campos de texto ou data que podem ser itens, como produtos ou atributos relacionados a medidas. Você pode usar dimensões para particionar esses itens ou atributos, como data de vendas para valores de vendas. *Medidas* são valores numéricos que você usa para medição, comparação e agregação. 

Em alguns casos, o Quick Sight interpreta um campo como uma medida que você deseja usar como dimensão (ou vice-versa). Se esse for o caso, você poderá alterar a configuração desse campo.

Como alterar a configuração da medida ou da dimensão de um campo a altera para todos os elementos visuais na análise que usam esse conjunto de dados. No entanto, ela não a altera no próprio conjunto de dados.

## Como alterar a configuração da dimensão ou da medida de um campo
<a name="change-dimension-or-measure"></a>

Usar o procedimento a seguir para alterar a configuração da dimensão ou da medida de um campo

**Alterar a configuração da dimensão ou da medida de um campo**

1. No painel **Lista de campos**, passe o mouse sobre o campo a ser alterado.

1. Escolha o ícone seletor à direita do nome do campo e, em seguida, escolha **Convert to dimension** ou **Convert to measure**, conforme apropriado.

# Como alterar um tipo de dados de campo
<a name="changing-a-field-data-type"></a>

Quando o Quick Sight recupera dados, ele atribui a cada campo um tipo de dados com base nos dados do campo. Os possíveis tipos de dados são como a seguir:
+ Data: o tipo de dados de data é usado para dados de data em um formato compatível. Para obter informações sobre os formatos de data compatíveis com o Quick Sight, consulte[Cotas de fonte de dados](data-source-limits.md).
+ Decimal: o tipo de dados decimal é usado para dados numéricos que requerem uma ou mais casas decimais de precisão, como 18,23. O tipo de dados decimal oferece suporte a valores com até quatro casas decimais à direita do ponto decimal. Valores que têm uma escala maior do que essa são truncados até a quarta casa decimal em dois casos. Uma é quando esses valores são exibidos na preparação ou análise de dados e a outra é quando esses valores são importados para o Quick Sight. Por exemplo, 13.00049 é truncado para 13.0004.
+ Geoespacial: os dados do tipo geoespacial são usados para dados geoespaciais, como longitude e latitude ou cidades e países.
+ Inteiro: o tipo de dados int é usado para dados numéricos que só contém inteiros, como 39.
+ String: o tipo de dados string é usado para dados alfanuméricos que não representam uma data.

O Quick Sight lê uma pequena amostra de linhas na coluna para determinar o tipo de dados. O tipo de dados que mais ocorre na pequena amostra é o tipo sugerido. Em alguns casos, pode haver valores em branco (tratados como cadeias de caracteres pelo Quick Sight) em uma coluna que contém principalmente números. Nesses casos, talvez o tipo de dados String seja o mais frequente no conjunto de amostras de linhas. Você pode modificar manualmente o tipo de dados da coluna para torná-la do tipo inteiro. Use os procedimentos a seguir para saber como.

## Como alterar o tipo de dados de um campo durante a preparação de dados
<a name="changing-a-field-data-type-prep"></a>

Durante a preparação de dados, você pode alterar o tipo de dados de qualquer campo da fonte de dados. No menu **Alterar tipo de dados**, você pode alterar campos calculados que não incluem agregações com tipos geoespaciais. Você pode fazer outras alterações no tipo de dados de um campo calculado ao modificar sua expressão diretamente. O Quick Sight converte os dados do campo de acordo com o tipo de dados que você escolher. As linhas que contêm dados incompatíveis com esse tipo de dados são ignoradas. Por exemplo, suponha que você converta o campo a seguir de String para Inteiro.

```
10020
36803
14267a
98457
78216b
```

Todos os registros que contiverem caracteres alfabéticos nesse campo serão ignorados, como mostrado a seguir.

```
10020
36803
98457
```

Se você tiver um conjunto de dados de banco de dados com campos cujos tipos de dados não são compatíveis com o Quick Sight, use uma consulta SQL durante a preparação dos dados. Em seguida, use os comandos `CAST` ou `CONVERT` (dependendo do que é compatível com o banco de dados de origem) para alterar os tipos de dados do campo. Para obter mais informações sobre a adição de uma consulta SQL durante a preparação de dados, consulte [Como usar SQL para personalizar dados](adding-a-SQL-query.md). Para obter mais informações sobre como os diferentes tipos de dados de origem são interpretados pelo Quick Sight, consulte[Tipos de dados compatíveis de fontes de dados externas](supported-data-types-and-values.md#supported-data-types).

Você pode ter campos numéricos que atuam como dimensões, e não como métricas, por exemplo, CEPs e a maioria dos números de ID. Nesses casos, é útil atribuir a eles um tipo de dados string durante a preparação de dados. Isso permite que o Quick Sight entenda que eles não são úteis para realizar cálculos matemáticos e só podem ser agregados com a `Count` função. Para obter mais informações sobre como o Quick Sight usa dimensões e medidas, consulte[Configurar campos como dimensões ou medidas](setting-dimension-or-measure.md).

No [SPICE](spice.md), números convertidos de numéricos para inteiros são truncados por padrão. Em vez disso, se deseja arredondar seus números, você pode criar um campo calculado usando a função [`round`](round-function.md). Para ver se os números estão arredondados ou truncados antes de serem ingeridos pelo SPICE, verifique o mecanismo do banco de dados.

**Par alterar o tipo de dados de um campo durante a preparação de dados**

1. Na página inicial do Quick Sight, escolha **Dados** à esquerda. Na guia **Dados**, escolha o conjunto de dados que você deseja e, em seguida, escolha **Editar conjunto** de dados.

1. No painel de visualização de dados, escolha o ícone de tipo de dados sob o campo que você quer alterar.

1. Escolha o tipo de dados de destino. Somente os tipos de dados diferentes aos do utilizados no momento são listados.

## Como alterar um tipo de dados de campo em uma análise
<a name="changing-an-analysis-field-data-type"></a>

Você pode usar o painel **Field list**, as fontes de campos do visual ou os editores de visual para alterar tipos de dados de campos numéricos no contexto de uma análise. Os campos numéricos são padronizados para exibição como números, mas você pode optar por serem exibidos como moeda ou como uma porcentagem. Você não pode alterar os tipos de dados para campos de data ou de sequência de caracteres.

Alterar o tipo de dados de um campo em uma análise o altera para todos os elementos visuais na análise que usam esse conjunto de dados. No entanto, ela não a altera no próprio conjunto de dados.

**nota**  
Se você estiver trabalhando com um visual de tabela dinâmica, a aplicação de um cálculo de tabela alterará o tipo de dados dos valores das células em alguns casos. Esse tipo de alteração ocorrerá se o tipo de dados não fizer sentido com o cálculo aplicado.   
Por exemplo, suponha que você aplique a função `Rank` a um campo numérico modificado para usar um tipo de dados de moeda. Nesse caso, os valores das células são exibidos como números em vez de moeda. De maneira semelhante, se você aplicar a função `Percent difference`, os valores das células serão exibidos como porcentagens e não como moeda. 

**Alterar o tipo de dados de um campo**

1. Escolha uma das seguintes opções:
   + No painel **Lista de campos**, passe o mouse sobre o campo numérico a ser alterado. Em seguida, escolha o ícone seletor à direita do nome do campo.
   + Em qualquer elemento visual que contenha um editor associado ao campo numérico que você deseja alterar, escolha esse editor no elemento visual.
   + Expanda o painel **Fontes de campo** e escolha a fonte de campo associada ao campo numérico que você deseja alterar.

1. Escolha **Show as (Mostrar como)** e, depois, **Number (Número)**, **Currency (Moeda)** ou **Percent (Percentual)**.

# Adicionando detalhamentos aos dados visuais no Quick Sight
<a name="adding-drill-downs"></a>

Todos os tipos de visual, exceto tabelas dinâmicas, oferecem a capacidade de criar uma hierarquia de campos para um elemento visual. A hierarquia permite que você faça uma busca detalhada para visualizar os dados em diferentes níveis da hierarquia. Por exemplo, é possível associar os campos de país, estado e cidade ao eixo x em um gráfico de barras. Em seguida, você pode fazer uma busca detalhada para baixo ou para cima para visualizar os dados em cada um desses níveis. Ao fazer uma busca detalhada em cada nível, os dados exibidos são refinados pelo valor do campo no qual você faz a busca detalhada. Por exemplo, se você fizer uma busca no estado da Califórnia, você visualizará os dados de todas as cidades da Califórnia.

As fontes de campos que você pode usar para criar buscas detalhadas variam de acordo com o tipo de visual. Consulte o tópico sobre cada tipo de visual para saber mais sobre o suporte à busca detalhada. 

A funcionalidade de busca detalhada é adicionada automaticamente para datas quando você associa um campo de data à fonte de campos da busca detalhada de um recurso visual. Neste caso, sempre é possível fazer busca detalhada para cima e para baixo pelos níveis de granularidade de data. O recurso de busca detalhada também é adicionado automaticamente para agrupamentos geoespaciais, depois que você defini-los no conjunto de dados.

Use a tabela a seguir para identificar fontes de campos/editores de visual que oferecem suporte à busca detalhada para cada tipo de recurso visual.


****  

| Tipo de visual | Fonte de campos ou editor de visual | 
| --- | --- | 
| Gráficos de barras (todas horizontais) | Y axis (Eixo Y) e Group/Color (Grupo/cor) | 
| Gráficos de barras (todas verticais) | X axis (Eixo X) e Group/Color (Grupo/cor) | 
| Gráficos de combinação (todos) | X axis (Eixo X) e Group/Color (Grupo/cor) | 
| Gráficos geoespaciais | Geospatial (Geoespacial) e Color (Cor) | 
| Mapa de calor | Rows (Linhas) e Columns (Colunas) | 
| KPIs | Trend Group (Grupo de tendência) | 
| Gráficos de linha (todos) | X axis (Eixo X) e Color (Cor) | 
| Gráfico de pizza | Group/Color (Grupo/cor) | 
| Gráfico de dispersão | Group/Color (Grupo/cor) | 
| Mapa de árvore | Group by (Agrupar por) | 

**Importante**  
Não há suporte para buscas detalhadas em tabelas ou em tabelas dinâmicas.

## Como adicionar uma busca detalhada
<a name="add-drill-downs"></a>

Use o procedimento a seguir para adicionar níveis de busca detalhada ao visual.

**Adicionar níveis de busca detalhada a um elemento visual**

1. Na página de análise, selecione o visual ao qual você deseja adicionar buscas detalhadas.

1. Arraste um item de campo para uma **Fonte de campo**.

1. Se seu conjunto de dados contiver uma hierarquia definida, você poderá arrastar toda a hierarquia para dentro do campo de uma só vez. Um exemplo são dados geoespaciais ou de coordenadas. Neste caso, não é necessário seguir as etapas restantes.

   Se você não tiver uma hierarquia predefinida, pode criar uma em sua análise, conforme descrito nas etapas restantes.

1. Arraste um campo que você deseja usar na hierarquia de busca detalhada para uma fonte de campos apropriada dependendo do tipo do visual. Verifique se o rótulo do campo arrastado diz **Add drill-down layer**. Posicione o campo arrastado acima ou abaixo do campo existente com base em onde você deseja que ele esteja na hierarquia que está criando. 

1. Continue até ter adicionado todos os níveis de hierarquia desejados. Para remover um campo da hierarquia, selecione o campo e, em seguida, **Remove**.

1. Para fazer drilldown ou drillup e ver os dados em um nível hierárquico diferente, selecione um elemento no visual (como uma linha ou uma barra) e, em seguida, escolha **Drill down to <lower level> (Descer um nível)** ou **Drill up to <higher level> (Subir um nível)**. Neste exemplo, a partir do nível `car-make` você pode fazer o drilldown até `car-model` para ver os dados nesse nível. Se você fizer drilldown até `car-model` da ** **Ford`car-make`, verá apenas `car-model`s nessa fabricante automotiva.

   Depois de fazer um drilldown até o nível `car-model`, você pode fazer um drilldown ainda mais fundo para ver os dados de `make-year` ou suba para `car-make`. Se você fizer drilldown até `make-year` na barra que representa **Ranger**, verá apenas os anos para esse modelo de carro.

# Selecionar campos
<a name="selecting-fields"></a>

Ao preparar dados, você pode selecionar um ou mais campos para executar uma ação neles, como excluí-los ou adicioná-los a uma pasta.

Para selecionar um ou mais campos no painel de preparação de dados, clique ou toque no campo ou no painel **Campos** à esquerda. Em seguida, você pode escolher o menu do campo (os três pontos) à direita do nome do campo e escolher uma ação a ser executada. A ação é executada em todos os campos selecionados.

Você pode marcar ou desmarcar todos os campos de uma só vez, escolhendo **All** ou **None** na parte superior do painel **Fields**.

Se editar um conjunto de dados e excluir um campo usado em um elemento visual, esse elemento se romperá. Você pode corrigir isso na próxima vez que abrir essa análise.

## Pesquisar campos
<a name="searching-for-a-field-data-prep"></a>

Caso tenha uma longa lista de campos no painel **Campos**, você poderá pesquisar e localizar um campo específico ao digitar um termo de pesquisa em **Campos de pesquisa**. Qualquer campo cujo nome contenha o termo da pesquisa é mostrado. 

A pesquisa não diferencia maiúsculas de minúsculas e não há suporte para curingas. Selecione o ícone de cancelamento (**X**) à direita da caixa de pesquisa para retornar para a visualização de todos os campos.

# Organizando campos em pastas na Amazon QuickSight
<a name="organizing-fields-folder"></a>

Ao preparar seus dados no Quick Sight, você pode usar pastas para organizar seus campos para vários autores em sua empresa. Organizar campos em pastas e subpastas pode ajudar os autores a encontrar e compreender os campos do seu conjunto de dados.

Você pode criar pastas quando preparar um conjunto de dados ou ao editar um conjunto de dados. Para obter mais informações sobre a criação e a preparação de um conjunto de dados, consulte [Criar conjuntos de dados](creating-data-sets.md). Para obter mais informações sobre a abertura de um conjunto de dados existente para preparação de dados, consulte [Como editar conjuntos de dados](edit-a-data-set.md).

Ao realizar uma análise, os autores podem expandir e recolher pastas, pesquisar campos específicos dentro de pastas e ver as descrições das pastas no menu de pastas. As pastas são exibidas na parte superior do painel **Campos** em ordem alfabética.

## Criar uma pasta
<a name="organizing-fields-folder-create"></a>

Use o procedimento a seguir para criar uma pasta no painel **Campos**.

**Para criar uma pasta**

1. Na página de preparação de dados, no painel **Campos**, selecione o ícone de três pontos e escolha **Adicionar à pasta**. 

   Para selecionar mais de um campo de cada vez, pressione a tecla Ctrl enquanto seleciona (tecla Command no Mac).

1. Na página **Adicionar à pasta** exibida, escolha **Criar uma pasta** e insira um nome para a nova pasta.

1. Escolha **Aplicar**.

A pasta é exibida na parte superior do painel **Campos** com os campos que você escolheu dentro dela. Os campos localizados no interior das pastas são organizados em ordem alfabética.

## Como criar uma subpasta
<a name="organizing-fields-folder-subfolder"></a>

Para organizar ainda mais os campos de dados no painel **Campos**, você pode criar subpastas dentro das pastas principais. 

**Criar uma subpasta**

1. Na página de preparação de dados, no painel **Campos**, selecione o menu de campo para um campo que já está dentro de uma pasta e escolha **Mover para a pasta**.

1. Na página **Mover para a pasta** exibida, escolha **Criar uma pasta** e insira um nome para a nova pasta.

1. Escolha **Aplicar**.

A subpasta é exibida na pasta pai na parte superior da lista de campos. As subpastas são organizadas em ordem alfabética.

## Como adicionar campos a uma pasta existente
<a name="organizing-fields-folder-add"></a>

Use o procedimento a seguir para adicionar campos a uma pasta existente no painel **Campos**.

**Adicionar um ou mais campos a uma pasta**

1. Na página de preparação de dados, no painel **Campos**, selecione os campos que você deseja adicionar a uma pasta. 

   Para selecionar mais de um campo de cada vez, pressione a tecla Ctrl enquanto seleciona (tecla Command no Mac).

1. No menu do campo, escolha **Adicionar à pasta**.

1. Na página **Adicionar à pasta** exibida, escolha uma pasta em **Pasta existente**.

1. Escolha **Aplicar**.

O campo ou campos são adicionados à pasta.

## Como mover campos entre pastas
<a name="organizing-fields-folder-move"></a>

Use o procedimento a seguir para mover campos entre pastas no painel **Campos**.

**Mover campos entre pastas**

1. Na página de preparação de dados, no painel **Campos**, selecione os campos que você deseja mover para outra pasta. 

   Para selecionar mais de um campo de cada vez, pressione a tecla Ctrl enquanto seleciona (tecla Command no Mac).

1. No menu do campo, escolha **Mover para pasta**.

1. Na página **Mover para a pasta** exibida, escolha uma pasta em **Pasta existente**.

1. Escolha **Aplicar**.

## Como remover campos de uma pasta
<a name="organizing-fields-folder-remove"></a>

Use o procedimento a seguir para remover campos de uma pasta no painel **Campos**. Remover um campo de uma pasta não exclui o campo.

**Remover campos de uma pasta**

1. Na página de preparação de dados, no painel **Campos**, selecione os campos que deseja remover.

1. No menu do campo, escolha **Remover da pasta**.

Os campos selecionados são removidos da pasta e colocados novamente na lista de campos em ordem alfabética.

## Como editar o nome de uma pasta e como adicionar a descrição de uma pasta
<a name="organizing-fields-folder-edit"></a>

Você pode editar o nome ou adicionar uma descrição de uma pasta para fornecer contexto sobre os campos de dados no interior dela. O nome da pasta é exibido no painel **Campos**. Ao realizar uma análise, os autores podem ler a descrição da sua pasta quando selecionam o menu da pasta no painel **Campos**.

**Editar o nome de uma pasta ou editar ou adicionar a descrição de uma pasta**

1. Na página de preparação de dados, no painel **Campos**, selecione o menu de pasta da pasta que você deseja editar e escolha **Editar nome e descrição**.

1. Na página **Editar pasta** exibida, faça o seguinte:
   + Em **Nome**, insira um nome para a pasta.
   + Em **Descrição**, insira um nome descritivo para a pasta.

1. Escolha **Aplicar**.

## Mover pastas
<a name="organizing-fields-folder-move-folder"></a>

Você pode mover pastas e subpastas para pastas novas ou existentes no painel **Campos**. 

**Mover uma pasta**

1. Na página de preparação de dados, no painel **Campos**, escolha **Mover pasta** no menu de pastas.

1. Na página **Mover pasta** exibida, siga um dos seguintes procedimentos: 
   + Escolha **Criar uma** e insira um nome para a pasta.
   + Em **Pasta existente, **escolha uma pasta.

1. Escolha **Aplicar**.

A pasta é exibida dentro da pasta que você escolheu no painel **Campos**.

## Remover pastas do painel de campos
<a name="organizing-fields-folder-delete"></a>

Use o procedimento a seguir para remover uma pasta do painel **Campos**.

**Remover uma pasta**

1. Na página de preparação de dados, no painel **Campos**, escolha **Remover pasta** no menu de pastas.

1. Na página **Remover pasta?** que é exibida, escolha **Remover**.

A pasta é removida do painel **Campos**. Todos os campos que estavam na pasta são colocados novamente na lista de campos em ordem alfabética. A remoção de pastas não exclui campos da visualização nem exclui campos do conjunto de dados.

# Mapear e juntar campos
<a name="mapping-and-joining-fields"></a>

Ao usar conjuntos de dados diferentes no Quick Sight, você pode simplificar o processo de mapear campos ou unir tabelas durante o estágio de preparação de dados. Você já deve verificar se seus campos têm o tipo de dados correto e um nome de campo apropriado. No entanto, se já souber quais conjuntos de dados serão usados em conjunto, você poderá tomar algumas medidas adicionais para facilitar seu trabalho posteriormente. 

## Mapear campos
<a name="mapping-and-joining-fields-automatic"></a>

O Quick Sight pode mapear automaticamente campos entre conjuntos de dados na mesma análise. As dicas a seguir podem ajudar a tornar mais fácil para o Quick Sight mapear campos automaticamente entre conjuntos de dados, por exemplo, se você estiver criando uma ação de filtro entre conjuntos de dados:
+ Corresponder nomes de campos: os nomes dos campos devem corresponder exatamente, sem diferenças na capitalização, no espaçamento ou na pontuação. Você pode renomear campos que descrevam os mesmos dados, para que o mapeamento automático seja preciso.
+ Corresponder tipos de dados: os campos devem ter o mesmo tipo de dados para mapeamento automático. Você pode alterar os tipos de dados enquanto estiver preparando os dados. Esta etapa também oferece a você a oportunidade de descobrir se você precisa filtrar dados que não sejam o tipo de dados correto.
+ Usar campos calculados: você pode usar campos calculados para criar um campo correspondente e dar a ele o nome correto e o tipo de dados para mapeamento automático.

**nota**  
Após a existência de um mapeamento automático, você pode renomear um campo sem interromper o mapeamento. No entanto, se você alterar o tipo de dados, o mapeamento será interrompido.

Para obter mais informações sobre o mapeamento de campo para ações de filtro entre conjuntos de dados, consulte [Criação e edição de ações personalizadas no Amazon Quick Sight](custom-actions.md).

## Juntar campos
<a name="mapping-and-joining-fields-manual"></a>

Você pode criar junções entre dados de diferentes fontes de dados, incluindo arquivos ou bancos de dados. As dicas a seguir podem ajudar a facilitar a junção de dados de diferentes arquivos ou fontes de dados:
+ Nomes de campo semelhantes: é mais simples juntar campos quando você consegue ver o que deve corresponder; por exemplo, **ID do pedido** e **pedido-id** parece que deveriam ser a mesma coisa. No entanto, se um é um pedido de trabalho e o outro é um pedido de compra, é provável que os campos sejam dados diferentes. Se possível, certifique-se de que os arquivos e as tabelas que você deseja juntar tenham nomes de campo, deixando claro quais dados eles contêm. 
+ Tipos de dados correspondentes: os campos devem ter o mesmo tipo de dados antes da junção. Certifique-se de que os arquivos e as tabelas que você deseja juntar tenham tipos de dados correspondentes nos campos de junção. Não é possível usar um campo calculado para uma junção. Também não é possível juntar dois conjuntos de dados existentes. Você cria o conjunto de dados associado acessando diretamente os dados de origem.

Para obter mais informações sobre como juntar dados entre fontes de dados, consulte [Juntar dados](joining-data.md).