As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
# Tipos visuais no Amazon Quick Sight
O Amazon Quick Sight oferece uma variedade de tipos visuais que você pode usar para exibir seus dados. Use os tópicos desta seção para saber mais sobre os recursos de cada tipo visual.
**Topics**
+ [Medidas e dimensões](#measures-and-dimensions)
+ [Limites de exibição](#display-limits)
+ [Ocultar e exibir a categoria outros](#other-category)
+ [Personalizar o número de pontos de dados a serem exibidos](#customizing-number-of-data-points)
+ [Usando AutoGraph](autograph.md)
+ [Como usar gráficos de barras](bar-charts.md)
+ [Como usar gráficos de caixa](box-plots.md)
+ [Como usar gráficos de combinação](combo-charts.md)
+ [Como usar conteúdo personalizado do elemento visual](custom-visual-content.md)
+ [Como usar gráficos de rosca](donut-chart.md)
+ [Como usar gráficos de funil](funnel-charts.md)
+ [Como usar gráficos de medidor](gauge-chart.md)
+ [Como usar mapas de calor](heat-map.md)
+ [Como usar Highcharts](highchart.md)
+ [Como usar histogramas](histogram-charts.md)
+ [Como usar componentes de imagens](image-component.md)
+ [Usando KPIs](kpi.md)
+ [Como usar mapas de camadas](layered-maps.md)
+ [Como usar gráficos de linhas](line-charts.md)
+ [Como criar mapas e gráficos geoespaciais](geospatial-charts.md)
+ [Como usar múltiplos pequenos](small-multiples.md)
+ [Como usar gráficos de pizza](pie-chart.md)
+ [Como usar tabelas dinâmicas](pivot-table.md)
+ [Como usar gráficos de radar](radar-chart.md)
+ [Como usar diagramas de Sankey](sankey-diagram.md)
+ [Como usar gráficos de dispersão](scatter-plot.md)
+ [Como usar tabelas como elementos visuais](tabular.md)
+ [Como usar caixas de texto](textbox.md)
+ [Como usar mapas de árvore](tree-map.md)
+ [Como usar gráficos de cascata](waterfall-chart.md)
+ [Como usar nuvens de palavras](word-cloud.md)
## Medidas e dimensões
Usamos o termo *medida* para fazer referência a valores numéricos que você usa para medição, comparação e agregação em elementos visuais. Uma medida pode ser um campo numérico, como custo do produto, ou um agregado numérico em um campo de qualquer tipo de dados, como contagem de transações. IDs
Usamos o termo *dimensão* ou *categoria* em referência a campos de texto ou data que podem ser itens, como produtos, ou atributos que estão relacionados a medidas e podem ser usados para particioná-los. Entre os exemplos estão data de vendas para valores de vendas ou fabricante do produto para números de satisfação do cliente. O Amazon Quick Sight identifica automaticamente um campo como medida ou dimensão com base em seu tipo de dados.
Os campos numéricos podem funcionar como dimensões. Por exemplo, CEPs e a maioria dos números de identificação. É conveniente atribuir a esses campos um tipo de dados string durante a preparação de dados. Dessa forma, o Amazon Quick Sight entende que elas devem ser tratadas como dimensões e não são úteis para realizar cálculos matemáticos.
Em vez disso, você pode alterar se um campo é exibido como uma dimensão ou medida em uma analysis-by-analysis base. Para obter mais informações, consulte [Campos como dimensões e medidas](creating-a-visual.md#dimensions-and-measures).
## Limites de exibição
Todos os tipos de visual limitam o número de pontos de dados que exibem, de forma que os elementos visuais (como linhas, barras ou bolhas) ainda sejam fáceis de visualizar e analisar. O visual seleciona o primeiro número de linhas *n* a exibir até o limite desse tipo de visual. A seleção é feita de acordo com a ordem de classificação, se tiver sido aplicada alguma, ou então pela ordem padrão.
O número de pontos de dados com suporte varia de acordo com o tipo de visual. Para saber mais sobre limites de exibição de um tipo específico de visual, consulte o tópico correspondente a esse tipo.
O título do visual identifica o número de pontos de dados exibidos se você tiver atingido o limite de exibição desse tipo de visual. Se tiver um amplo conjunto de dados e desejar evitar atingir o limite de exibição do visual, use um ou mais filtros para reduzir a quantidade de dados exibidos. Para obter mais informações sobre como usar filtros com visuais, consulte [Filtragem de dados no Amazon Quick Sight](adding-a-filter.md).
Para painéis e análises, o Amazon Quick Sight oferece suporte ao seguinte:
+ 50 conjuntos de dados por painel
+ 20 planilhas por painel
+ 30 objetos de visualização por planilha
**nota**
O Amazon Quick Sight oferece suporte a mais de 30 *tipos visuais* diferentes (categorias de gráficos e visualizações, como gráficos de barras, gráficos circulares e gráficos de linhas). Cada planilha de análise pode conter até 30 *instâncias visuais* (objetos gráficos individuais) de qualquer combinação de tipos.
Você também pode optar por limitar o número de pontos de dados a serem exibidos no seu elemento visual antes que eles sejam adicionados à categoria **outros**. Essa categoria contém dados agregados de todos os dados além do limite de corte do tipo de elemento visual que você está usando, seja aquele que você impõe ou aquele baseado nos limites de exibição. Você pode usar o menu de visual para escolher se deseja ou não exibir a categoria **outros**. A **outra** categoria não aparece em gráficos de dispersão, mapas de calor, mapas, tabelas (relatórios tabulares) ou indicadores-chave de desempenho (). KPIs Ela também não aparece em gráficos de linhas quando o eixo x é uma data. Não é possível fazer buscar detalhes na categoria **other**.
## Ocultar e exibir a categoria outros
Use o procedimento a seguir para ocultar ou exibir a categoria "outros".
**Ocultar e exibir a categoria "outros"**
1. Na página de análise, selecione o elemento visual que você deseja modificar.
1. Escolha o menu de visual no canto superior direito do visual e, em seguida, **Hide "other" category (Ocultar categoria "outros")** ou **Show "other" category (Exibir categoria "outros")**, conforme apropriado.
## Personalizar o número de pontos de dados a serem exibidos
Você pode escolher o número de pontos de dados a serem exibidos no eixo principal de alguns elementos visuais. Depois que esse número for exibido no gráfico, todos os outros pontos de dados serão incluídos na categoria "outros". Por exemplo, se você optar por incluir 10 pontos de dados de um total de 200, 10 serão exibidos no gráfico e 190 farão parte da categoria "outros".
Para localizar essa configuração, escolha o menu de visual em forma de **v** e selecione **Format visual (Formatar visual)**. Você pode usar a tabela a seguir para determinar qual fonte de campos contém a configuração do ponto de dados e qual é o número de pontos de dados exibido pelo tipo do visual por padrão.
| Tipo de visual | Onde encontrar a configuração de ponto de dados | Número padrão de pontos de dados |
| --- | --- | --- |
| Gráfico de barras horizontais | **Eixo Y** \$1 **Número de pontos de dados exibidos** | 10.000 |
| Gráfico de barras verticais | **Eixo X** \$1 **Número de pontos de dados exibidos** | 10.000 |
| Gráfico de combinação | **Eixo X** \$1 **Número de pontos de dados exibidos** | 2.500 |
| Mapa de calor | **Linhas** \$1 **Número de linhas exibidas** **Colunas** \$1 **Número de colunas exibidas** | 100 |
| Gráfico de linhas | **Eixo X** \$1 **Número de pontos de dados exibidos** | 10.000 |
| Gráfico de pizza | **Grupo/cor** \$1 **Número de fatias exibidas** | 20 |
| Mapa de árvore | **Agrupar por** \$1 **Número de quadrados exibidos** | 100 |
# Usando AutoGraph
AutoGraph não é um tipo visual em si, mas permite que você peça ao Amazon Quick que escolha o tipo visual para você. Quando você cria um visual escolhendo AutoGraph e depois selecionando campos, o Amazon Quick usa o tipo visual mais adequado para o número e os tipos de dados dos campos selecionados.
## Criando um visual usando AutoGraph
Use o procedimento a seguir para criar um visual usando AutoGraph.
**Para criar um visual usando AutoGraph**
1. Na página da análise, selecione **Visualize** na barra de ferramentas.
1. Escolha **Add** na barra do aplicativo e, em seguida, **Add visual**.
1. No painel **Tipos visuais**, escolha o AutoGraph ícone.
1. No painel **Fields list (Lista de campos)**, selecione os campos que você deseja usar.
# Como usar gráficos de barras
O Amazon Quick suporta os seguintes tipos de gráficos de barras, com orientação horizontal ou vertical:
+ **Medida única**: um *gráfico de barras de medida única* mostra valores de uma única medida para uma dimensão.
+ **Várias medidas**: um *gráfico de barras de várias medidas* mostra valores de várias medidas para uma dimensão.
+ **Clusterizadas**: um *gráfico de barras clusterizadas* mostra os valores de uma única medida para uma dimensão, clusterizados por outra dimensão.
+ **Empilhadas**: um *gráfico de barras empilhadas* é semelhante a um gráfico de barras clusterizadas porque exibe uma medida para duas dimensões. No entanto, em vez de barras clusterizadas para cada dimensão filho por dimensão pai, ele exibe uma barra por dimensão pai. E usa blocos coloridos dentro das barras para mostrar os valores relativos de cada item na dimensão filho. Os blocos de cores refletem o valor de cada item na dimensão secundária em relação ao total da medida. O gráfico de barras empilhadas usa uma escala com base no valor máximo da medida selecionada.
+ **100% empilhadas**: um *gráfico de barras 100% empilhadas* é semelhante a um gráfico de barras empilhadas. No entanto, em um gráfico de barras 100% empilhadas, os blocos de cores refletem a porcentagem de cada item na dimensão secundária, em 100%.
Os gráficos de barras mostram até 10 mil pontos de dados no eixo para elementos visuais que não fazem uso de agrupamento ou de cor. Para visuais que usam grupo ou cor, eles mostram até 50 pontos de dados no eixo e até 50 pontos de dados por grupo ou cor. Para obter mais informações sobre como o Amazon Quick lida com dados que estão fora dos limites de exibição, consulte[Limites de exibição](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Como criar gráficos de barras de medida única
Use o procedimento a seguir para criar um gráfico de barras de medida única.
**Criar um gráfico de barras de medida única**
1. Na página da análise, selecione **Visualizar** na barra de ferramentas à esquerda.
1. Na barra da aplicação, no canto superior esquerdo, escolha **Adicionar** e, em seguida, **Adicionar elemento visual**.
1. No painel **Tipos visuais**, escolha o ícone Gráfico de **barras horizontal ou Gráfico** de **barras vertical**.
1. No painel **Lista de campos**, arraste uma dimensão para o campo **Eixo X** ou **Eixo Y**.
1. No painel **Lista de campos**, arraste uma medida para o campo **Valor**.
## Como criar gráficos de barras de várias medidas
Use o procedimento a seguir para criar um gráfico de barras de várias medidas.
**Criar um gráfico de barras de várias medidas**
1. Na página da análise, selecione **Visualizar** na barra de ferramentas à esquerda.
1. Na barra da aplicação, no canto superior esquerdo, escolha **Adicionar** e, em seguida, **Adicionar elemento visual**.
1. No painel **Tipos visuais**, escolha o ícone Gráfico de **barras horizontal ou Gráfico** de **barras vertical**.
1. No painel **Lista de campos**, arraste uma dimensão para o campo **Eixo X** ou **Eixo Y**.
1. No painel **Lista de campos**, arraste duas ou mais medidas para o campo **Valor**.
## Como criar gráficos de barras clusterizadas
Use o procedimento a seguir para criar um gráfico de barras clusterizadas.
**Criar um gráfico de barras clusterizadas**
1. Na página da análise, selecione **Visualizar** na barra de ferramentas à esquerda.
1. Na barra da aplicação, no canto superior esquerdo, escolha **Adicionar** e, em seguida, **Adicionar elemento visual**.
1. No painel **Tipos visuais**, escolha o ícone Gráfico de **barras horizontal ou Gráfico** de **barras vertical**.
1. No painel **Lista de campos**, arraste uma dimensão para o campo **Eixo X** ou **Eixo Y**.
1. No painel **Lista de campos**, arraste uma medida para o campo **Valor**.
1. No painel **Lista de campos**, arraste uma dimensão para o campo **Grupo/cor**.
## Como criar gráficos de barras empilhadas
Use o procedimento a seguir para criar um gráfico de barras empilhadas.
**Criar um gráfico de barras empilhadas**
1. Na página da análise, selecione **Visualizar** na barra de ferramentas à esquerda.
1. Na barra da aplicação, no canto superior esquerdo, escolha **Adicionar** e, em seguida, **Adicionar elemento visual**.
1. No painel **Tipos visuais**, escolha o ícone Gráfico de **barras empilhadas horizontais ou Gráfico de barras** **empilhadas verticais**.
1. No painel **Lista de campos**, arraste uma dimensão para o campo **Eixo X** ou **Eixo Y**.
1. No painel **Lista de campos**, arraste uma dimensão para o campo **Grupo/cor**.
1. No painel **Lista de campos**, arraste uma medida para o campo **Valor**.
1. (Opcional) Adicione rótulos de dados e mostre os totais:
1. No menu do canto superior direito do visual, escolha o ícone **Formatar elemento visual**.
1. No painel **Elementos visuais**, escolha **Rótulos de dados**.
1. Ative a opção para exibir os rótulos de dados.
Os rótulos de cada valor de medida aparecem no gráfico e a opção para mostrar totais aparece no painel.
1. Marque **Mostrar totais**.
Os totais aparecem para cada barra no gráfico.
## Como criar gráficos de barras 100% empilhadas
Use o procedimento a seguir para criar um gráfico de barras 100% empilhadas.
**Criar um gráfico de barras 100% empilhadas**
1. Na página da análise, selecione **Visualizar** na barra de ferramentas à esquerda.
1. Na barra da aplicação, no canto superior esquerdo, escolha **Adicionar** e, em seguida, **Adicionar elemento visual**.
1. No painel **Tipos visuais**, escolha o ícone Gráfico de **barras 100% empilhado horizontal ou Gráfico de barras** **100% empilhado vertical**.
1. No painel **Lista de campos**, arraste uma dimensão para o campo **Eixo X** ou **Eixo Y**.
1. No painel **Lista de campos**, arraste duas ou mais medidas para o campo **Valor**.
## Recursos de gráficos de barras
Para compreender os recursos compatíveis com gráficos de barras, use a tabela a seguir.
****
| Recurso | Compatível? | Comentários | Para saber mais |
| --- | --- | --- | --- |
| Alterar a exibição da legenda | Sim, com exceções | Os gráficos de barras de multimedida e clusterizadas exibem uma legenda, enquanto os gráficos de barras horizontais de medida única não exibem. | [Legendas sobre tipos visuais no Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Alterar a exibição do título | Sim | | [Títulos e legendas sobre tipos visuais no Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Alterar o intervalo dos eixos | Sim | | [Alcance e escala em tipos visuais no Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Mostrar ou ocultar linhas de eixo, linhas de grade, rótulos de eixo e ícones de classificação de eixo | Sim | | [Eixos e linhas de grade em tipos visuais no Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) |
| Alterar as cores do visual | Sim | | [Cores em tipos visuais no Quick](changing-visual-colors.md) |
| Focalizar ou excluir elementos | Sim, com exceções | Você pode focalizar ou excluir qualquer barra do gráfico, exceto quando estiver usando um campo de data como a dimensão para o eixo. Nesse caso, você pode apenas focalizar a barra, não pode excluí-la. | [Focar nos elementos visuais](focusing-on-visual-elements.md) [Como excluir elementos visuais](excluding-visual-elements.md) |
| Como classificar | Sim | Você pode classificar os campos escolhidos para o eixo e os valores. | [Classificação de dados visuais no Amazon Quick](sorting-visual-data.md) |
| Executar a agregação de campos | Sim | É necessário aplicar agregação ao campo ou campos escolhidos para o valor, mas não é possível aplicar agregação aos campos escolhidos para o eixo ou grupo/cor. | [Como alterar a agregação de um campo](changing-field-aggregation.md) |
| Como adicionar buscas detalhadas | Sim | Você pode adicionar níveis de busca detalhada às fontes de campos do eixo e Group/Color (Grupo/cor). | [Adicionando detalhamentos aos dados visuais no Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
| Mostrar rótulos de dados | Sim | | [Rótulos de dados em tipos visuais no Quick](customizing-visual-data-labels.md) |
| Mostrar totais em gráficos de barras empilhadas | Sim | A exibição de totais em um gráfico de barras empilhadas só está disponível quando você escolhe mostrar rótulos de dados. | [Gráficos de barras empilhadas](#create-bar-chart-stacked) |
# Como usar gráficos de caixa
*Gráficos de caixa*, também conhecidos como gráficos de extremos e quartis, exibem dados agrupados de várias fontes em um único visual, ajudando você a tomar decisões orientadas por dados. Use um gráfico de caixa para visualizar como os dados são distribuídos em um eixo ou ao longo do tempo, por exemplo, voos atrasados em um período de sete dias. Normalmente, um gráfico de caixa detalha as informações em trimestres:
+ **Mínimo**: o ponto de dados mais baixo, excluindo exceções.
+ **Máximo**: o ponto de dados mais alto, excluindo exceções.
+ **Mediana**: o valor médio do conjunto de dados.
+ **Primeiro quartil**: o valor médio entre o menor número e a mediana do conjunto de dados. O primeiro quartil não inclui o mínimo nem a mediana.
+ **Terceiro quartil**: o valor médio entre o maior número e a mediana do conjunto de dados. O terceiro quartil não inclui o máximo nem a mediana.
*Exceções* são pontos de dados extremos que não estão incluídos no cálculo dos valores-chave de um gráfico de caixa. Como as exceções são calculadas separadamente, seus pontos de dados não aparecem imediatamente após a criação de um gráfico de caixa. Os gráficos de caixa exibem até dez mil pontos de dados. Se um conjunto de dados contiver mais de dez mil pontos de dados, um aviso será exibido no canto superior direito do elemento visual.
Os gráficos de caixa aceitam até cinco métricas e uma opção Agrupar por, mas não serão renderizados se métricas duplicadas forem fornecidas.
Os gráficos de caixa aceitam alguns campos calculados, mas não todos. Qualquer campo calculado que usa uma função de janela, por exemplo `avgOver`, resulta em um erro de SQL.
Os visuais do gráfico de caixa não são compatíveis com o MySQL 5.3 e versões anteriores.
**Criar um elemento visual de gráfico de caixa básico**
1. Faça login no Amazon Quick em[https://quicksight.aws.amazon.com/](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Abra Rápido e escolha **Análises** no painel de navegação à esquerda.
1. Escolha uma das seguintes opções:
+ Para criar uma nova análise, escolha **Nova análise** no canto superior direito. Para obter mais informações, consulte [Iniciando uma análise no Quick Sight](creating-an-analysis.md).
+ Para usar uma análise existente, escolha as análises que você deseja editar.
1. Escolha **Adicionar**, **Adicionar elemento visual**.
1. No canto inferior esquerdo, escolha o ícone de gráfico de caixa em **Tipos de elementos visuais**.
1. No painel **Lista de campos**, selecione os campos que deseja usar para os campos apropriados. Os gráficos de caixa exigem pelo menos um campo de medida exclusivo.
1. (Opcional) Adicione camadas de busca detalhada arrastando um ou mais campos adicionais para a fonte de campos **Group/Color**. Para obter mais informações sobre como adicionar buscas detalhadas, consulte [Adicionando detalhamentos aos dados visuais no Quick Sight](adding-drill-downs.md).
Para entender os recursos aceitos pelos gráficos de caixa, consulte [Formatação do Analytics por tipo no Quick](analytics-format-options.md). Para opções de personalização, consulte [Formatação no Amazon Quick](formatting-a-visual.md).
# Como usar gráficos de combinação
Usando um gráfico de combinação, é possível criar uma visualização que mostra dois tipos diferentes de dados, por exemplo, tendências e categorias. Os gráficos de combinação também são conhecidos como gráficos de linhas e colunas (barras), pois combinam um gráfico de linhas com um gráfico de barras. Os gráficos de barras são úteis para comparar categorias. Os gráficos de barras e os gráficos de linhas são úteis para exibir alterações ao longo do tempo, embora os gráficos de barras devam mostrar uma diferença maior entre as alterações.
O Amazon Quick oferece suporte aos seguintes tipos de gráficos combinados:
+ **Gráficos de combinação de barras clusterizadas**: exibem conjuntos de barras de uma única cor, em que cada conjunto representa uma dimensão principal e cada barra representa uma dimensão secundária. Use esse gráfico para facilitar a determinação dos valores para cada barra.
+ **Gráficos de combinação de barras empilhadas**: exibem barras de várias cores, em que cada barra representa uma dimensão principal e cada cor representa uma dimensão secundária. Use esse gráfico para facilitar a visualização das relações entre dimensões filho dentro de uma dimensão pai. Este gráfico mostra o valor total da dimensão pai e a contribuição de cada filho para o valor total. Para determinar o valor de cada dimensão filho, o leitor do gráfico deve comparar o tamanho da seção da cor com os rótulos de dados do respectivo eixo.
Esses dois tipos de gráfico de combinação exigem apenas uma dimensão no **eixo X**, mas geralmente são mais eficazes quando também exibem pelo menos uma medida em **Lines**.
Só use um gráfico de combinação se quiser mostrar uma relação entre as barras e as linhas. Uma boa regra geral é que, se você precisar explicar como os dois tipos de gráficos se relacionam, prefira usar dois gráficos separados.
Como cada gráfico funciona de forma diferente, pode ser útil entender os seguintes pontos antes de começar:
+ Os pontos de dados em cada série são renderizados em escalas diferentes. Gráficos de combinação usam uma escala com base no valor máximo da medida selecionada.
+ A distância entre os números no eixo não corresponderá entre as linhas e as barras, mesmo que você selecione a mesma escala para cada tipo de gráfico.
+ Para ficar mais claro, tente usar unidades diferentes para a medida em cada série de dados.
Usar um gráfico de combinação é como usar ao mesmo tempo dois tipos diferentes de visualização. Certifique-se de que os dados nas barras (ou colunas) estejam diretamente relacionados aos dados em uma ou mais linhas. Como essa relação não é tecnicamente imposta pela ferramenta, é essencial que você mesmo determine essa relação. Se não houver alguma relação entre as linhas e barras, o visual perderá o significado.
Você pode usar o gráfico de combinação como tipo de visual para criar um gráfico de medida única ou de linha única. O gráfico de combinação de medida única mostra uma medida para uma dimensão.
Para criar um gráfico de multimedida, você pode optar por adicionar várias linhas ou várias barras. O gráfico de barras de multimedida mostra duas ou mais medidas para uma dimensão. Você pode agrupar as barras em clusters ou empilhá-las.
Para as barras, use uma dimensão para o eixo e uma medida para o valor. A dimensão geralmente é um campo de texto relacionado à medida de alguma forma, e pode ser usado para segmentá-la e exibir informações mais detalhadas. Cada barra no gráfico representa um valor de medida para um item na dimensão escolhida.
Barras e linhas mostram até 2.500 pontos de dados no eixo para visuais que não usam grupo ou cor. Para visuais que usam grupo ou cor, as barras mostram até 50 pontos de dados no eixo e até 50 pontos de dados para grupo ou cor, enquanto as linhas mostram 200 pontos de dados no eixo e até 25 pontos de dados para grupo ou cor. Para obter mais informações sobre como o Amazon Quick lida com dados que estão fora dos limites de exibição, consulte[Limites de exibição](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Recursos de gráficos de combinação
Para compreender os recursos compatíveis com gráficos de combinação, use a tabela a seguir.
****
| Recurso | Compatível? | Comentários | Para saber mais |
| --- | --- | --- | --- |
| Alterar a exibição da legenda | Sim, com exceções | Os gráficos de combinação de multimedida exibem uma legenda, diferentemente dos gráficos de combinação de medida única. | [Legendas sobre tipos visuais no Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Alterar a exibição do título | Sim | | [Títulos e legendas sobre tipos visuais no Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Alterar o intervalo dos eixos | Sim | Você pode definir o intervalo do eixo. | [Alcance e escala em tipos visuais no Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Mostrar ou ocultar linhas de eixo, linhas de grade, rótulos de eixo e ícones de classificação de eixo | Sim | | [Eixos e linhas de grade em tipos visuais no Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) |
| Alterar as cores do visual | Sim | | [Cores em tipos visuais no Quick](changing-visual-colors.md) |
| Focalizar ou excluir elementos | Sim, com exceções | Você pode focalizar ou excluir qualquer barra do gráfico, exceto quando estiver usando um campo de data como a dimensão para o eixo. Nesse caso, você pode apenas focalizar a barra, não pode excluí-la. | [Focar nos elementos visuais](focusing-on-visual-elements.md) [Como excluir elementos visuais](excluding-visual-elements.md) |
| Como classificar | Sim | Você pode classificar os campos escolhidos para o eixo e os valores. | [Classificação de dados visuais no Amazon Quick](sorting-visual-data.md) |
| Executar a agregação de campos | Sim | Você deve aplicar a agregação a um ou mais campos que você escolher para o valor. Você deve aplicar a agregação aos campos que você escolher para o eixo ou grupo/cor. | [Como alterar a agregação de um campo](changing-field-aggregation.md) |
| Como adicionar buscas detalhadas | Sim | Você pode adicionar níveis de busca detalhada às fontes de campos do eixo e Group/Color (Grupo/cor). | [Adicionando detalhamentos aos dados visuais no Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
| Sincronizar o eixo Y | Sim | Sincronize os eixos y para barras e linhas em um único eixo. | [Alcance e escala em tipos visuais no Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
## Como criar um gráfico de combinação
Use o procedimento a seguir para criar um gráfico de combinação.
**Criar um gráfico de combinação**
1. Na página da análise, selecione **Visualize** na barra de ferramentas.
1. Escolha **Add** na barra do aplicativo e, em seguida, **Add visual**.
1. No painel **Visual types (Tipos de visual)**, selecione um dos ícones de gráfico de combinação.
1. No painel **Fields list (Lista de campos)**, arraste os campos que deseja usar para os conjuntos de campos apropriados. Normalmente, você usa campos de dimensão ou de medida conforme indicado pela fonte de campos de destino. Se você optar por usar um campo de dimensão como uma medida, a função de agregação **Count** será aplicada automaticamente a ele para criar um valor numérico. Você pode criar gráficos de combinação da seguinte forma:
+ Selecione uma dimensão para o **X axis (Eixo X)**.
+ Para criar um gráfico de combinação de medida única, selecione uma medida para **Bars (Barras)** ou **Lines (Linhas)**.
+ Para criar um gráfico de combinação de multimedida, selecione duas ou mais medidas para a fonte de campos **Bars (Barras)** ou **Lines (Linhas)**.
+ Opcionalmente, adicione uma dimensão à fonte de campos **Group/Color**. Se você tiver um campo em **Group/Color**, não poderá ter mais de um campo em **Bars**.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/combo-chart-example2-clustered.png)
1. (Opcional) Adicione camadas de busca detalhada arrastando um ou mais campos adicionais para as fontes de campos **X axis** ou **Group/Color**. Para obter mais informações sobre como adicionar buscas detalhadas, consulte [Adicionando detalhamentos aos dados visuais no Quick Sight](adding-drill-downs.md).
# Como usar conteúdo personalizado do elemento visual
Você pode incorporar páginas da Web e vídeos, formulários e imagens on-line em seus painéis rápidos usando o tipo de gráfico de conteúdo visual personalizado.
Por exemplo, você pode incorporar a imagem do logotipo da empresa em seus painéis. Você também pode incorporar um vídeo on-line da última conferência da sua organização ou incorporar um formulário on-line perguntando aos leitores do painel se ele é útil.
Depois de criar conteúdo personalizado do elemento visual, você pode usar ações de navegação para navegar dentro dele. Também é possível usar parâmetros para controlar o que aparece nele.
As seguintes limitações se aplicam ao conteúdo personalizado do elemento visual:
+ Só há suporte para esquemas de URL `https`.
+ Não há suporte para conteúdo personalizado do elemento visual em relatórios por e-mail.
+ Imagens e sites que usam proteção de hotlink não serão carregados em elementos visuais personalizados.
Para incorporar uma página da Web, vídeo, formulário online ou imagem em seu painel, escolha o ícone de conteúdo visual personalizado no painel **Tipos visuais**.
Para obter mais informações sobre como adicionar elementos visuais a um painel, consulte [Como adicionar um elemento visual](creating-a-visual.md#create-a-visual).
Use os procedimentos a seguir para aprender a incorporar elementos visuais personalizados em seus painéis.
## Práticas recomendadas para usar conteúdo personalizado do elemento visual
Ao incorporar conteúdo da Web usando o tipo de gráfico de conteúdo personalizado do elemento visual, recomendamos o seguinte:
+ Escolha o conteúdo da web de fontes que oferecem suporte à visualização ou abertura do conteúdo em um IFrame. Se a fonte do conteúdo da Web não permitir a visualização ou a abertura em um IFrame, o conteúdo não aparecerá no Quick, mesmo que o URL seja preciso.
+ Quando possível, use o incorporável URLs, especialmente para vídeos, formulários on-line, planilhas e documentos. Incorporável: URLs crie uma experiência melhor para os leitores do seu painel e facilite a interação com o conteúdo. Normalmente, você pode encontrar o URL incorporável do conteúdo ao optar por compartilhar o conteúdo do site de origem.
+ Para incorporar itens internos URLs ou URLs de sua propriedade, talvez seja necessário configurá-los para serem abertos em um IFrame.
+ Ao exibir conteúdo personalizado do elemento visual em uma análise ou em um painel, certifique-se de habilitar todos os cookies. Caso os cookies de entidades externas estejam bloqueados em seu navegador, as imagens que fazem parte do site incorporado no elemento visual de conteúdo personalizado não serão renderizadas.
**nota**
O Chrome anunciou planos para descontinuar todos os cookies de entidades externas até o final de 2024. Isso significa que os sites incorporados aos recursos visuais de conteúdo personalizado do Quick não mostrarão mais nenhum conteúdo que dependa de cookies de terceiros no Chrome. Para obter mais informações sobre os planos do Chrome relacionados a descontinuação dos cookies de entidades externas, consulte [Chrome is deprecating third-party cookies](https://cloud.google.com/looker/docs/best-practices/chrome-third-party-cookie-deprecation).
## Incorporar imagens em um painel
Você pode incorporar uma imagem on-line em um painel usando o URL da imagem. Use o procedimento a seguir para incorporar uma imagem usando o tipo de gráfico de conteúdo personalizado do elemento visual.
As imagens incorporadas não aparecem em um navegador com cookies de terceiros bloqueados. Para ver imagens incorporadas em um painel, habilite cookies de terceiros nas configurações do seu navegador.
**Incorporar uma imagem em um painel**
1. No painel **Tipos de elementos visuais**, escolha o ícone de conteúdo personalizado do elemento visual.
1. No elemento visual, escolha **Personalizar elemento visual**.
1. No painel **Propriedades** que será aberto, em **Conteúdo personalizado**, insira o URL da imagem que você deseja incorporar.
1. Escolha **Aplicar**.
A imagem aparece como uma página da Web no elemento visual.
1. Escolha **Mostrar como imagem**.
Se o URL for uma imagem, a imagem aparecerá no elemento visual.
Se o URL não for uma imagem, como um URL para uma apresentação de slides, galeria, ou página da Web, a seguinte mensagem será exibida: `This URL doesn't appear to be an image. Update the URL to an image`. Para fazer isso, abra a imagem que você deseja incorporar em outra guia do navegador ou escolha um URL incorporável para a imagem (geralmente encontrada quando você escolhe compartilhar a imagem).
1. (Opcional) Em **Opções de dimensionamento de imagem**, selecione uma das seguintes opções:
+ **Ajustar à largura**: essa opção ajusta a imagem à largura do visual.
+ **Ajustar à altura**: essa opção ajusta a imagem à altura do visual.
+ **Escalar para elemento visual**: essa opção escala a imagem de acordo com a largura e a altura do visual. Essa opção pode deformar a imagem.
+ **Não dimensionar**: essa opção mantém a imagem na escala original e não ajusta a imagem às dimensões do visual. Com essa opção, a imagem é centralizada no elemento visual e as partes da imagem que estão dentro da largura e altura do elemento visual são exibidas. Algumas partes da imagem talvez não sejam exibidas se o elemento visual for menor que a imagem. No entanto, se o elemento visual for maior que a imagem, a imagem será centralizada no elemento visual e circundada por um espaço em branco.
## Incorporar formulários on-line em um painel
Você pode incorporar um formulário on-line em um painel usando o URL incorporável. Use o procedimento a seguir para incorporar um formulário on-line usando o tipo de gráfico de conteúdo personalizado do elemento visual.
**Incorporar um formulário on-line em um painel**
1. No painel **Tipos de elementos visuais**, escolha o ícone de conteúdo personalizado do elemento visual.
1. No elemento visual, escolha **Personalizar elemento visual**.
1. No painel **Propriedades** que será aberto, em **Conteúdo personalizado**, insira o URL do formulário para o formulário on-line que você deseja incorporar.
Se possível, use um URL incorporável para o formulário. O uso de um URL incorporável cria uma experiência melhor para os leitores do seu painel que talvez queiram interagir com o formulário. Muitas vezes, você pode encontrar o URL incorporável ao optar por compartilhar o formulário no site em que o criou.
1. Escolha **Aplicar**.
O formulário é exibido no elemento visual.
## Como incorporar páginas da Web em um painel
Você pode incorporar uma página da Web em um painel usando o URL. Use o procedimento a seguir para incorporar uma página da Web usando o tipo de gráfico de conteúdo personalizado do elemento visual.
**Incorporar uma página da Web em um painel**
1. No painel **Tipos de elementos visuais**, escolha o ícone de conteúdo personalizado do elemento visual.
1. No elemento visual, escolha **Personalizar elemento visual**.
1. No painel **Propriedades** que será aberto, em **Conteúdo personalizado**, insira o URL da página da Web que você deseja incorporar.
1. Escolha **Aplicar**.
A página da Web é exibida no elemento visual.
## Incorporar vídeos on-line em um painel
Você pode incorporar um vídeo on-line em um painel usando o URL incorporável do vídeo. Use o procedimento a seguir para incorporar um vídeo on-line usando o tipo de gráfico de conteúdo personalizado do elemento visual.
**Incorporar um vídeo on-line em um painel**
1. No painel **Tipos de elementos visuais**, escolha o ícone de conteúdo personalizado do elemento visual.
1. No elemento visual, escolha **Personalizar elemento visual**.
1. No painel **Propriedades** que será aberto, em **Conteúdo personalizado**, insira o URL incorporável do vídeo que você deseja incorporar.
Para encontrar o URL incorporável de um vídeo, compartilhe o vídeo e copie o URL incorporado do código. IFrame A seguir está um exemplo de URL incorporado para um YouTube vídeo:`https://www.youtube.com/embed/uniqueid`. Para um vídeo do Vimeo, veja este exemplo de URL incorporado: `https://player.vimeo.com/video/uniqueid`.
1. Escolha **Aplicar**.
O vídeo é exibido no elemento visual.
# Como usar gráficos de rosca
Use gráficos de rosca para comparar valores de itens em uma dimensão. O melhor uso desse tipo de gráfico é para mostrar uma porcentagem da quantidade total.
Cada fatia de um gráfico de rosca representa um valor em uma dimensão. O tamanho da fatia representa a proporção do valor para a medida selecionada que o item representa em comparação com toda a dimensão. Os gráficos de rosca são melhores quando a precisão não for importante e houver poucos itens na dimensão.
Para aprender a usar gráficos de rosquinhas no Amazon Quick, você pode assistir a este vídeo:
[](http://www.youtube.com/watch?v=vR6H4bXaRBY)
Para criar um gráfico de rosca, use uma dimensão no campo **Group/Color (Grupo/cor)**. Com apenas um campo, o gráfico exibe a divisão de valores pela contagem de linhas. Para exibir a divisão dos valores de dimensão por um valor da métrica, você também pode adicionar um campo de métrica ao campo **Value (Valor)**.
Os gráficos de rosca mostram até 20 pontos de dados por grupo ou cor. Para obter mais informações sobre como o Amazon Quick lida com dados que estão fora dos limites de exibição, consulte[Limites de exibição](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Recursos do gráfico de rosca
Para compreender os recursos compatíveis com gráficos de rosca, use a tabela a seguir.
****
| Recurso | Compatível? | Comentários | Para saber mais |
| --- | --- | --- | --- |
| Alterar a exibição da legenda | Sim | | [Legendas sobre tipos visuais no Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Alterar a exibição do título | Sim | | [Títulos e legendas sobre tipos visuais no Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Alterar o intervalo dos eixos | Não aplicável | | [Alcance e escala em tipos visuais no Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Alterar as cores do visual | Sim | | [Cores em tipos visuais no Quick](changing-visual-colors.md) |
| Focalizar ou excluir elementos | Sim, com exceções | Você pode focar ou excluir uma fatia em um gráfico de rosca, exceto quando estiver usando um campo de data como dimensão. Nesse caso, você pode apenas focalizar a fatia, não pode excluí-la. | [Focar nos elementos visuais](focusing-on-visual-elements.md) [Como excluir elementos visuais](excluding-visual-elements.md) |
| Como classificar | Sim | Você pode classificar com base no campo escolhido para o valor ou para o grupo ou a cor. | [Classificação de dados visuais no Amazon Quick](sorting-visual-data.md) |
| Executar a agregação de campos | Sim | Você deve aplicar agregação ao campo escolhido para o valor, mas não é possível aplicar agregação ao campo escolhido para o grupo ou a cor. | [Como alterar a agregação de um campo](changing-field-aggregation.md) |
| Como adicionar buscas detalhadas | Sim | Você pode adicionar níveis de busca detalhada à fonte de campos Group/Color. | [Adicionando detalhamentos aos dados visuais no Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
| Escolher tamanho | Sim | É possível escolher a espessura do gráfico de rosca entre: pequena, média e grande. | [Formatação no Amazon Quick](formatting-a-visual.md) |
| Exibir totais | Sim | Você pode optar por mostrar ou ocultar o agregado do campo Value (Valor). Por padrão, este exibe a contagem total do campo Group/Color (Grupo/cor) ou o total da soma do campo Value (Valor). | [Formatação no Amazon Quick](formatting-a-visual.md) |
## Como criar um gráfico de rosca
Use o procedimento a seguir para criar um gráfico de rosca.
**Criar um gráfico de rosca**
1. Na página da análise, selecione **Visualize** na barra de ferramentas.
1. Escolha **Add** na barra do aplicativo e, em seguida, **Add visual**.
1. No painel **Visual types (Tipos de visuais)**, selecione o ícone do gráfico de rosca.
1. No painel **Fields list (Lista de campos)**, arraste os campos que deseja usar para os conjuntos de campos apropriados. Normalmente, você usa campos de dimensão ou de medida conforme indicado pela fonte de campos de destino. Se você optar por usar um campo de dimensão como uma medida, a função de agregação **Count** será aplicada automaticamente a ele para criar um valor numérico.
Para criar um gráfico de rosca, arraste uma dimensão para o campo **Group/Color (Grupo/cor)**. Se quiser, arraste uma medida para o campo **Value (Valor)**.
1. (Opcional) Adicione camadas de busca detalhada arrastando um ou mais campos adicionais para a fonte de campos **Group/Color**. Para obter mais informações sobre como adicionar buscas detalhadas, consulte [Adicionando detalhamentos aos dados visuais no Quick Sight](adding-drill-downs.md).
# Como usar gráficos de funil
Use um gráfico de funil para visualizar dados que se movem em vários estágios de um processo linear. Em um gráfico de funil, cada estágio de um processo é representado em blocos de diferentes formas e cores. O primeiro estágio, conhecido como *cabeça*, é o maior bloco e é seguido pelos estágios menores, conhecidos como *pescoço*, em forma de funil. O tamanho do bloco que representa cada estágio em um gráfico de funil é uma porcentagem do total e é proporcional ao seu valor. Quanto maior o tamanho do bloco, maior seu valor.
Os gráficos de funil geralmente são úteis em contextos de negócios porque você pode visualizar tendências ou possíveis áreas problemáticas em cada estágio, como gargalos. Por exemplo, eles podem ajudar você a visualizar o valor da receita em potencial de cada estágio de uma venda, desde o primeiro contato até a venda final e passando pela manutenção.
**Criar um elemento visual de gráfico de funil básico**
1. Abra o Amazon Quick e escolha **Análises** no painel de navegação à esquerda.
1. Escolha uma das seguintes opções:
+ Para criar uma nova análise, escolha **Nova análise** no canto superior direito. Para obter mais informações, consulte [Iniciando uma análise no Quick Sight](creating-an-analysis.md).
+ Para usar uma análise existente, escolha a análise que você deseja editar.
1. Escolha **Adicionar (\$1), Adicionar elemento visual**.
1. No canto inferior esquerdo, escolha o ícone de gráfico de funil em **Tipos de elementos visuais**.
1. No painel **Lista de campos**, selecione os campos que deseja usar para os campos apropriados. Os gráficos de funil exigem uma dimensão em **Grupo**.
1. (Opcional) Adicione camadas de busca detalhada arrastando um ou mais campos adicionais para a fonte de campos **Group/Color**. Para obter mais informações sobre como adicionar buscas detalhadas, consulte [Adicionando detalhamentos aos dados visuais no Quick Sight](adding-drill-downs.md).
Para entender os recursos com suporte pelos gráficos de funil, consulte [Formatação do Analytics por tipo no Quick](analytics-format-options.md). Para opções de personalização, consulte [Formatação no Amazon Quick](formatting-a-visual.md).
# Como usar gráficos de medidor
Use gráficos de ponteiro para comparar valores de itens em uma medida. É possível compará-los a outra medida ou a uma quantidade personalizada.
Um gráfico de medidor é semelhante a um indicador não digital, por exemplo, um marcador de gasolina em um automóvel. Ele exibe o quanto há daquilo que você está medindo. Em um gráfico de ponteiro, essa medida pode existir isoladamente ou em relação a outra medida. Cada seção de cores em um gráfico de ponteiro representa um valor. No exemplo a seguir, estamos comparando as vendas reais à meta de vendas, e o ponteiro mostra que devemos vender um adicional de 33,27% para atingir o objetivo.
Para aprender a usar gráficos de medidores no Amazon Quick, você pode assistir a este vídeo:
[](http://www.youtube.com/watch?v=03gYx4-iGak)
Para criar um gráfico de ponteiro, você precisa usar pelo menos uma medida. Insira a medida no campo **Value (Valor)**. Se quiser comparar duas medidas, coloque a medida adicional no campo **Target value (Valor da meta)** também. Se você quiser comparar uma única medida a um valor de meta que não esteja no seu conjunto de dados, pode usar um campo calculado que contenha um valor fixo.
Você pode escolher uma variedade de opções de formatação para o gráfico de ponteiro, incluindo as seguintes configurações em **Format visual (Formatar visual)**.
+ ****Valor exibido****: ocultar valor, exibir valor real ou mostrar uma comparação de dois valores
+ ****Método de comparação****: comparar valores em porcentagem, a diferença entre os valores reais ou a diferença em porcentagem
+ ****Estilo do eixo****
+ **Mostrar rótulo do eixo**: mostrar ou ocultar o rótulo do eixo
+ **Intervalo**: o intervalo numérico mínimo e máximo a ser exibido no gráfico de medidor
+ **Preenchimento de reserva (%)**: adicionado ao início do intervalo (meta, valor real ou máximo)
+ ****Estilo do arco****: graus exibidos pelo arco (180° a 360°)
+ ****Espessura****: a espessura do arco (pequena, média ou grande)
## Recursos do gráfico de medidor
Para compreender os recursos compatíveis com gráficos de ponteiro, use a tabela a seguir.
****
| Recurso | Compatível? | Comentários | Para saber mais |
| --- | --- | --- | --- |
| Alterar a exibição da legenda | Sim | | [Legendas sobre tipos visuais no Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Alterar a exibição do título | Sim | | [Títulos e legendas sobre tipos visuais no Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Formatação do ponteio | Sim | É possível personalizar o valor exibido, o método de comparação, o estilo do eixo, o estilo do arco e a espessura do ponteiro. | |
| Alterar o intervalo dos eixos | Não | | |
| Alterar as cores do visual | Sim | Cor do primeiro plano da área preenchida; representa o Value (Valor). Cor de fundo da área sem preenchimento; representa o valor de Target value (Valor da meta) se estiver selecionada. | [Cores em tipos visuais no Quick](changing-visual-colors.md) |
| Focalizar ou excluir elementos | Não | | |
| Classificação | Não | | [Classificação de dados visuais no Amazon Quick](sorting-visual-data.md) |
| Executar a agregação de campos | Sim | | [Como alterar a agregação de um campo](changing-field-aggregation.md) |
| Como adicionar buscas detalhadas | Não | | |
## Como criar um gráfico de medidor
Use o procedimento a seguir para criar um gráfico de ponteiro.
**Criar um gráfico de medidor**
1. Na página da análise, selecione **Visualize** na barra de ferramentas.
1. Escolha **Add** na barra do aplicativo e, em seguida, **Add visual**.
1. No painel **Visual types (Tipos de visuais)**, selecione o ícone do gráfico de ponteiro.
1. No painel **Fields list (Lista de campos)**, arraste os campos que deseja usar para os conjuntos de campos apropriados. Para criar um gráfico de ponteiro, arraste uma medida até o campo **Value (Valor)**. Para adicionar um valor de comparação, arraste uma medida diferente até o campo **Target value (Valor da meta)**.
# Como usar mapas de calor
Use mapas de calor para mostrar uma medida para a interseção de duas dimensões, com codificação de cores para diferenciar facilmente onde os valores se encontram no intervalo. Os mapas de calor também podem ser usados para contagem de valores para a interseção de duas dimensões.
Cada retângulo em um mapa representa o valor para a medida especificada para a interseção das dimensões selecionadas. A cor do retângulo representa onde o valor se encontra no intervalo da medida, com cores mais escuras indicando valores mais altos e cores mais claras indicando valores menores.
Os mapas de calor e as tabelas dinâmicas exibem dados de uma forma tabular semelhante. Use um mapa de calor se desejar identificar tendências e exceções, já que o uso de cores facilita a localização. Use uma tabela dinâmica se desejar analisar mais profundamente os dados no visual, por exemplo, alterando a ordem de classificação de colunas ou aplicando funções de agregação em linhas ou colunas.
Para criar um mapa de calor, selecione pelo menos dois campos de qualquer tipo de dados. O Amazon Quick preenche os valores do retângulo com a contagem do valor do eixo x para o valor do eixo y de interseção. Normalmente, você escolhe uma medida e duas dimensões.
Os mapas de calor mostram até 50 pontos de dados para linhas e até 50 pontos de dados para colunas. Para obter mais informações sobre como o Amazon Quick lida com dados que estão fora dos limites de exibição, consulte[Limites de exibição](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Recursos do mapa de calor
Para compreender os recursos compatíveis com mapas de calor, use a tabela a seguir.
| Recurso | Compatível? | Comentários | Para saber mais |
| --- | --- | --- | --- |
| Alterar a exibição da legenda | Sim | | [Legendas sobre tipos visuais no Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Alterar a exibição do título | Sim | | [Títulos e legendas sobre tipos visuais no Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Alterar o intervalo dos eixos | Não aplicável | | [Alcance e escala em tipos visuais no Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Alterar as cores do visual | Não | | [Cores em tipos visuais no Quick](changing-visual-colors.md) |
| Focalizar ou excluir elementos | Sim, com exceções | Você pode focalizar ou excluir um retângulo em um mapa de calor, exceto quando estiver usando um campo de data como a dimensão de linhas. Nesse caso, você pode apenas focalizar um retângulo, não pode excluí-lo. | [Focar nos elementos visuais](focusing-on-visual-elements.md) [Como excluir elementos visuais](excluding-visual-elements.md) |
| Como classificar | Sim | Você pode classificar pelos campos escolhidos para as colunas e os valores. | [Classificação de dados visuais no Amazon Quick](sorting-visual-data.md) |
| Executar a agregação de campos | Sim | Você deve aplicar agregação aos campos que escolhe para o valor, mas não pode aplicar agregação aos campos que escolhe para as linhas ou colunas. | [Como alterar a agregação de um campo](changing-field-aggregation.md) |
| Como adicionar buscas detalhadas | Sim | Você pode adicionar níveis de busca detalhada às fontes de campos Rows e Columns. | [Adicionando detalhamentos aos dados visuais no Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
| Formatação condicional | Não | | [Formatação condicional em tipos visuais no Quick](conditional-formatting-for-visuals.md) |
## Como criar um mapa de calor
Utilize o seguinte procedimento para criar um mapa de calor.
**Criar um mapa de calor**
1. Na página da análise, selecione **Visualize** na barra de ferramentas.
1. Escolha **Add** na barra do aplicativo e, em seguida, **Add visual**.
1. No painel **Visual types**, selecione o ícone de mapa de calor.
1. No painel **Fields list (Lista de campos)**, arraste os campos que deseja usar para os conjuntos de campos apropriados. Normalmente, você usa campos de dimensão ou de medida conforme indicado pela fonte de campos de destino. Se você optar por usar um campo de dimensão como uma medida, a função de agregação **Count** será aplicada automaticamente a ele para criar um valor numérico.
Para criar um mapa de calor, arraste uma dimensão para a fonte de campos **Rows**, uma dimensão para a fonte de campos **Columns** e uma medida para a fonte de campos **Values**.
1. (Opcional) Adicione camadas de busca detalhada arrastando um ou mais campos adicionais para as fontes de campos **Rows** ou **Columns**. Para obter mais informações sobre como adicionar buscas detalhadas, consulte [Adicionando detalhamentos aos dados visuais no Quick Sight](adding-drill-downs.md).
# Como usar Highcharts
Use os elementos visuais de Highcharts para criar tipos de gráficos e elementos visuais personalizados que usam a [Biblioteca Highcharts Core](https://www.highcharts.com/blog/products/highcharts/). Os visuais do Highcharts fornecem aos autores rápidos acesso direto à API do [Highcharts](https://api.highcharts.com/highcharts/).
Para configurar um visual do Highcharts, os autores do Quick precisam adicionar um esquema JSON do Highcharts ao visual no Quick. Os autores podem usar expressões rápidas para referenciar campos rápidos e opções de formatação no esquema JSON que eles usam para gerar o visual Highcharts. O editor JSON de **Código de gráfico** fornece assistência contextual para preenchimento automático e validação em tempo real para garantir que os esquemas JSON de entrada sejam configurados corretamente. Para manter a segurança, o editor visual Highcharts não aceita entradas de JavaScript código CSS ou HTML.
Para obter mais informações sobre os recursos visuais do Highcharts no Amazon Quick, consulte o Guia [Visual QuickStart do Highcharts em](https://democentral.learnquicksight.online/#Dashboard-FeatureDemo-Highcharts-Visual). [DemoCentral](https://democentral.learnquicksight.online/#)
A imagem a seguir mostra um gráfico de batom configurado no editor JSON de **código gráfico** de um visual Highcharts no Quick.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/highcharts-example1.png)
Para ver mais exemplos de imagens que você pode criar com o visual Highcharts no Quick, consulte Demonstrações de [Highcharts](https://www.highcharts.com/demo).
## Considerações
Antes de começar a criar imagens de Highcharts no Amazon Quick, analise as seguintes limitações que se aplicam às imagens de Highcharts.
+ Os seguintes valores JSON não são compatíveis com o editor JSON de **Código de gráfico** do Highcharts:
+ Funções
+ Datas
+ Valores indefinidos
+ Links para arquivos GeoJSON ou outras imagens não são compatíveis com os elementos visuais do Highcharts.
+ As cores dos campos não estão disponíveis para elementos visuais do Highcharts. As cores padrão do tema são aplicadas a todos os elementos visuais do Highcharts.
## Como criar um elemento visual do Highcharts
Use o procedimento a seguir para criar um visual de Highcharts no Amazon Quick.
1. Abra o [console do Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Abra a Análise rápida à qual você deseja adicionar um visual de Highcharts.
1. Na barra do aplicativo, escolha **Adicionar** e, em seguida, escolha **Adicionar elemento visual**.
1. No painel **Tipos de elementos visuais**, escolha o ícone de elemento visual do Highcharts. Um elemento visual vazio aparece na planilha de análise e o painel **Propriedades** é aberto à esquerda.
1. No painel **Propriedades**, expanda a seção **Configurações de exibição** e execute as seguintes ações:
1. Em **Editar título**, escolha o ícone de pincel, insira o título que você deseja que o elemento visual tenha e escolha **SALVAR**. Como alternativa, escolha o ícone do globo ocular para ocultar o título.
1. (Opcional) Em **Editar subtítulo**, escolha o ícone de pincel, insira o subtítulo que você deseja que o elemento visual tenha e escolha **SALVAR**. Como alternativa, escolha o ícone do globo ocular para ocultar o subtítulo.
1. (Opcional) Em **Texto alternativo**, adicione o texto alternativo que você deseja que o elemento visual tenha.
1. Expanda a seção **Limite de pontos de dados**. Em **Número de pontos de dados a serem mostrados**, insira o número de pontos de dados que você deseja que o elemento visual mostre. Os elementos visuais do Highcharts podem mostrar até dez mil pontos de dados.
1. Expanda a seção **Código do gráfico**.
1. Insira um esquema JSON no editor JSON de **Código de gráfico**. O editor fornece assistência contextual e validação em tempo real para garantir que seu JSON de entrada esteja configurado corretamente. Todos os erros identificados pelo Quick podem ser visualizados no menu suspenso **Erros**. O exemplo abaixo mostra um esquema JSON que cria um gráfico batom que mostra as vendas do ano atual por setor.
```
{
"xAxis": {
"categories": ["getColumn", 0]
},
"yAxis": {
"min": 0,
"title": {
"text": "Amount ($)"
}
},
"tooltip": {
"headerFormat": "{point.key}",
"pointFormat": "| {series.name}: | ${point.y:,.0f} |
",
"footerFormat": "
",
"shared": true,
"useHTML": true
},
"plotOptions": {
"column": {
"borderWidth": 0,
"grouping": false,
"shadow": false
}
},
"series": [
{
"type": "column",
"name": "Current Year Sales",
"color": "rgba(124,181,236,1)",
"data": ["getColumn", 1],
"pointPadding": 0.3,
"pointPlacement": 0.0
}
]
}
```
1. Escolha **APLICAR CÓDIGO**. O Quick converte o esquema JSON em um visual que aparece na análise. Para fazer alterações no elemento visual renderizado, atualize as propriedades pertinentes no esquema JSON e escolha **APLICAR CÓDIGO**.
1. (Opcional) Abra o menu suspenso **Referência** para acessar os links para o material de referência útil do Highcharts.
Quando estiver satisfeito com o elemento visual renderizado, feche o painel de propriedades. Para obter mais informações sobre expressões específicas do Quick Sight que podem ser usadas para configurar um visual de Highcharts, consulte[Linguagem de expressão Amazon Quick JSON para imagens de Highcharts](highchart-expressions.md).
## Recursos interativos do Highcharts
As visualizações Highchart no Amazon Quick Sight oferecem suporte a ações personalizadas, realces e consistências personalizadas de cores de campo, permitindo que você crie gráficos interativos e visualmente coesos que se integram perfeitamente a outros visuais do Quick Sight.
### Ações personalizadas
Com ações personalizadas, você pode definir comportamentos específicos para qualquer ponto de dados em suas visualizações do Highcharts. Esse recurso se integra perfeitamente à estrutura de ação existente do Quick Sight, permitindo que você crie gráficos interativos que respondem aos cliques do usuário. Atualmente, o sistema oferece suporte à seleção de um único ponto de dados, oferecendo controle preciso sobre as interações do usuário. As ações personalizadas podem ser implementadas em vários tipos de gráficos, incluindo gráficos de linhas, gráficos de barras e gráficos de barras empilhadas, entre outros.
Para implementar ações personalizadas, você precisará modificar sua configuração JSON do Highcharts. Adicione um bloco de eventos à configuração da sua série, especificando o evento de clique e a ação correspondente. Por exemplo:
```
{
"series": [{
"type": "line",
"data": ["getColumn", 1],
"name": "value",
"events": {
"click": [
"triggerClick", { "rowIndex": "point.index" }
]
}
}]
```
Essa configuração permite eventos de clique nos pontos de dados do seu gráfico, permitindo que o Quick Sight manipule ações personalizadas com base nos dados selecionados.
### Destaque multivisual
O destaque multivisual aprimora a interatividade de seus painéis ao criar conexões visuais entre diferentes gráficos. Quando um usuário seleciona elementos em um gráfico, os elementos relacionados em outros elementos visuais são destacados automaticamente, enquanto os elementos não relacionados ficam esmaecidos. Esse recurso ajuda os usuários a identificar rapidamente as relações e os padrões em várias visualizações, melhorando a compreensão e a análise dos dados.
Para habilitar o destaque multivisual e manter a consistência da cor do campo, use a cláusula `quicksight` na configuração JSON do Highcharts. Essa cláusula atua como uma ponte entre a renderização do Highcharts e o sistema de interação visual do Quick. Veja abaixo um exemplo de como configurá-la:
```
{
"quicksight": {
"pointRender": ["updatePointAttributes", {
"opacity": ["case",
["dataMarkMatch", ["getColumnName", 0], "series.name"],
1, // Full opacity for matching elements
0.1 // Dim non-matching elements
],
"color": ["getColumnColorOverrides", ["getColumnName", 0], "series.name"]
}]
}
}
```
Essa configuração usa a linguagem de expressão JSON do Quick Sight para modificar dinamicamente propriedades visuais, como opacidade e cor, com base nas interações do usuário e nos esquemas de cores predefinidos.
Para cenários mais complexos, você pode configurar o destaque com base em várias condições. Isso permite uma interatividade mais diferenciada em suas visualizações. O exemplo a seguir destaca elementos com base no trimestre ou no dia da semana:
```
{
"quicksight": {
"pointRender": ["updatePointAttributes", {
"opacity": ["case",
["||",
["dataMarkMatch", "quarter", "series.name"],
["dataMarkMatch", "day_of_week", "point.name"]
],
1, // Full opacity for matching elements
0.1 // Dim non-matching elements
],
}]
}
}
```
### Consistência de cores no nível de campo
Manter a coerência visual em todo o painel é crucial para uma interpretação eficaz dos dados. O recurso de consistência de cores em nível de campo garante que as cores atribuídas a dimensões específicas persistam em todos os elementos visuais do seu painel. Essa consistência ajuda os usuários a reconhecer e rastrear rapidamente categorias de dados específicas em diferentes tipos e visualizações de gráficos, aprimorando a experiência geral do usuário e a compreensão dos dados.
# Linguagem de expressão Amazon Quick JSON para imagens de Highcharts
Os elementos visuais do Highcharts aceitam a maioria dos [valores JSON válidos](https://www.w3schools.com/js/js_json_datatypes.asp), operadores aritméticos padrão, operadores de string e operadores condicionais. Os seguintes valores JSON não são compatíveis com elementos visuais do Highcharts:
+ Funções
+ Datas
+ Valores indefinidos
Autores rápidos podem usar a linguagem de expressão JSON para criar esquemas JSON para um visual de gráficos altos. A linguagem de expressão JSON é usada para vincular JSON APIs ou conjuntos de dados para permitir a população dinâmica e a modificação de estruturas JSON. Os desenvolvedores também podem usar a linguagem de expressão JSON para inflar e transformar dados JSON com expressões concisas e intuitivas.
Com a linguagem de expressão JSON, as expressões são representadas como matrizes, em que o primeiro elemento especifica a operação e os elementos subsequentes são os argumentos. Por exemplo, `["unique", [1, 2, 2]]` aplica a operação `unique` à matriz `[1, 2, 2]`, resultando em `[1, 2]`. Essa sintaxe baseada em matriz permite expressões flexíveis, que permitem transformações complexas em dados JSON.
A linguagem de expressão JSON oferece suporte a *expressões aninhadas*. Expressões aninhadas são expressões que contêm outras expressões como argumentos. Por exemplo, `["split", ["toUpper", "hello world"], " "]` primeiro converte a string `hello world` em maiúsculas e depois a divide em uma matriz de palavras, resultando em `["HELLO", "WORLD"]`.
Use as seções a seguir para saber mais sobre a linguagem de expressão JSON para imagens de Highcharts no Amazon Quick.
**Topics**
+ [Aritmética](jle-arithmetics.md)
+ [Operadores de matriz](jle-arrays.md)
+ [Expressões Amazon Quick](jle-qs-expressions.md)
# Aritmética
A tabela a seguir mostra expressões aritméticas que podem ser usadas com a linguagem de expressão JSON.
| Operation | Expressão | Input | Output |
| --- | --- | --- | --- |
| Adição | ["\$1", operand1, operand2] | \$1 sum: ["\$1", 2, 4] \$1 | \$1 sum: 6 \$1 |
| Subtração | ["-", operand1, operand2] | \$1 difference: ["-", 10, 3] \$1 | \$1 difference: 7 \$1 |
| Multiplicação | ["\$1", operand1, operand2] | \$1 product: ["\$1", 5, 6] \$1 | \$1 product: 30 \$1 |
| Divisão | ["/", operand1, operand2] | \$1 quotient: ["/", 20, 4] \$1 | \$1 quotient: 5 \$1 |
| Módulo | ["%", operand1, operand2] | \$1 remainder: ["%", 15, 4] \$1 | \$1 remainder: 3 \$1 |
| Exponenciação | ["\$1\$1", base, exponent] | \$1 power: ["\$1\$1", 2, 3] \$1 | \$1 power: 8 \$1 |
| Valor absoluto | ["abs", operand] | \$1 absolute: ["abs", -5] \$1 | \$1 absolute: 5 \$1 |
| Square Root (Raiz quadrada) | ["sqrt", operand] | \$1 sqroot: ["sqrt", 16] \$1 | \$1 sqroot: 4 \$1 |
| Logaritmo (base 10) | ["log10", operand] | \$1 log: ["log10", 100] \$1 | \$1 log: 2 \$1 |
| Logaritmo natural | ["ln", operand] | \$1 ln: ["ln", Math.E] \$1 | \$1 ln: 1 \$1 |
| Arredondamento | ["round", operand] | \$1 rounded: ["round", 3.7] \$1 | \$1 rounded: 4 \$1 |
| Limite inferior | ["floor", operand] | \$1 floor: ["floor", 3.7] \$1 | \$1 floor: 3 \$1 |
| Limite superior | ["ceil", operand] | \$1 ceiling: ["ceil", 3.2] \$1 | \$1 ceiling: 4 \$1 |
| Seno | ["sin", operand] | \$1 sine: ["sin", 0] \$1 | \$1 sine: 0 \$1 |
| Cosseno | ["cos", operand] | \$1 cosine: ["cos", 0] \$1 | \$1 cosine: 1 \$1 |
| Tangente | ["tan", operand] | \$1 tangent: ["tan", Math.PI] \$1 | \$1 tangent: 0 \$1 |
# Operadores de matriz
A linguagem de expressão JSON permite a manipulação genérica de matrizes para as seguintes funções:
+ `map`: aplica uma função de mapeamento a cada elemento de uma matriz e retorna uma nova matriz com os valores transformados.
Por exemplo, `["map", [1, 2, 3], ["*", ["item"], 2]]` mapeia cada elemento da matriz `[1, 2, 3]` multiplicando-o por 2.
+ `filter`: filtra uma matriz com base em uma determinada condição e retorna uma nova matriz contendo somente os elementos que satisfazem a condição
Por exemplo, `["filter", [1, 2, 3, 4, 5], ["==", ["%", ["item"], 2], 0]]` filtra a matriz `[1, 2, 3, 4, 5]` para incluir somente os números pares.
+ `reduce`: reduz uma matriz a um único valor aplicando uma função redutora a cada elemento e acumulando o resultado.
Por exemplo, `["reduce", [1, 2, 3, 4, 5], ["+", ["acc"], ["item"]], 0]` reduz a matriz `[1, 2, 3, 4, 5]` para a soma de seus elementos.
+ `get`: recupera um valor de um objeto ou matriz especificando uma chave ou índice.
Por exemplo, `["get", ["item"], "name"]` recupera o valor da propriedade `"name"` do item atual.
+ `unique`: dado uma matriz, retorna apenas itens exclusivos dentro dessa matriz.
Por exemplo, `["unique", [1, 2, 2]]` exibe `[1, 2]`.
# Expressões Amazon Quick
O Amazon Quick oferece expressões adicionais para aprimorar a funcionalidade dos visuais do Highcharts. Use as seções a seguir para saber mais sobre expressões rápidas comuns para imagens de gráficos altos. Para obter mais informações sobre a linguagem de expressão JSON no Amazon Quick, consulte o [ QuickStart Guia Visual Highcharts](https://democentral.learnquicksight.online/#Dashboard-FeatureDemo-Highcharts-Visual) em. [DemoCentral](https://democentral.learnquicksight.online/#)
**Topics**
+ [`getColumn`](#highcharts-expressions-getcolumn)
+ [`formatValue`](#highcharts-expressions-formatvalue)
## `getColumn`
Use as expressões `getColumn` para retornar valores de índices de coluna especificados. Por exemplo, a tabela a seguir mostra uma lista de produtos ao lado de sua categoria e preço.
| Nome do produto | Categoria | Preço |
| --- | --- | --- |
| Produto A | Tecnologia | 100 |
| Produto B | Varejo | 50 |
| Produto C | Varejo | 75 |
A consulta `getColumn` a seguir gera uma matriz que mostra todos os nomes dos produtos junto com seus preços.
```
{
product name: ["getColumn", 0],
price: ["getColumn", 2]
}
```
O seguinte JSON é retornado:
```
{
product name: ["Product A", "Product B", "Product C"],
price: [100, 50, 75]
}
```
Você também pode passar várias colunas ao mesmo tempo para gerar uma matriz de matrizes, conforme mostrado no exemplo a seguir.
**Entrada**
```
{
values: ["getColumn", 0, 2]
}
```
**Saída**
```
{
values: [["Product A", 100], ["Product B", 50], ["Product C", 75]]
}
```
Semelhante a `getColumn`, as expressões abaixo podem ser usadas para retornar valores de colunas de campos ou temas:
+ `getColumnFromGroupBy` retorna colunas do grupo por campo. O segundo argumento é o índice da coluna a ser retornado. Por exemplo, `["getColumnFromGroupBy", 0]` retorna valores do primeiro campo como uma matriz. Você pode passar vários índices para obter uma matriz de matrizes em que cada elemento corresponde ao campo no grupo por campo.
+ `getColumnFromValue` retorna as colunas do campo de valor. Você pode passar vários índices para obter uma matriz de matrizes em que cada elemento corresponde ao campo no campo de valor.
+ `getColorTheme`retorna a paleta de cores atual de um tema rápido, mostrada no exemplo a seguir.
```
{
"color": ["getColorTheme"]
}
```
```
{
"color": ["getPaletteColor", "secondaryBackground"]
}
```
**Exemplo**
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/get-column-example.png)
`getColumn` pode acessar qualquer coluna da tabela:
+ `["getColumn", 0]`: retorna a matriz `[1, 2, 3, 4, 5, ...]`
+ `["getColumn", 1]`: retorna a matriz `[1, 1, 1, 1, 1, ...]`
+ `["getColumn", 2]`: retorna a matriz `[1674, 7425, 4371, ...]`
`getColumnFromGroupBy` funciona de forma semelhante, mas seu índice é limitado às colunas no grupo por campo:
+ `["getColumnFromGroupBy", 0]`: retorna a matriz `[1, 2, 3, 4, 5, ...]`
+ `["getColumnFromGroupBy", 1]`: retorna a matriz `[1, 1, 1, 1, 1, ...]`
+ `["getColumnFromGroupBy", 2]`: não funciona, pois existem apenas duas colunas no grupo por campo
`getColumnFromValue` funciona de forma semelhante, mas seu índice é limitado às colunas no campo de valor:
+ `["getColumnFromValue", 0]`: retorna a matriz `[1, 2, 3, 4, 5, ...]`
+ `["getColumnFromValue", 1]`: não funciona, pois há apenas uma coluna no campo de valor
+ `["getColumnFromValue", 2]`: não funciona, pois há apenas uma coluna no campo de valor
## `formatValue`
Use a `formatValue` expressão para aplicar a formatação rápida aos seus valores. Por exemplo, a expressão a seguir formata o rótulo do eixo x com o valor de formato especificado no primeiro campo de poços de campo rápido.
```
"xAxis": {
"categories": ["getColumn", 0],
"labels": {
"formatter": ["formatValue", "value", 0]
}
}
```
# Como usar histogramas
Use um gráfico de histograma no Amazon Quick para exibir a distribuição de valores numéricos contínuos em seus dados. O Amazon Quick usa histogramas não normalizados, que usam uma contagem absoluta dos pontos de dados ou eventos em cada compartimento.
Para criar um histograma, use uma medida. Um novo histograma inicialmente exibe 10 *compartimentos* (também chamados de *buckets*) no eixo X. Eles são exibidos como barras no gráfico. É possível personalizar os compartimentos para se adequar ao conjunto de dados. O eixo Y exibe a contagem absoluta dos valores em cada compartimento.
Certifique-se de ajustar as configurações de formato para que você tenha uma forma claramente identificável. Se seus dados contiverem valores divergentes, isso ficará claro se você identificar um ou mais valores deslocados para o lado do eixo X. Para obter informações sobre como o Amazon Quick lida com dados que estão fora dos limites de exibição, consulte[Limites de exibição](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Recursos do histograma
Para compreender os recursos compatíveis com histogramas, use a tabela a seguir.
****
| Recurso | Compatível? | Comentários | Para saber mais |
| --- | --- | --- | --- |
| Alterar a exibição da legenda | Não | | [Legendas sobre tipos visuais no Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Alterar a exibição do título | Sim | | [Títulos e legendas sobre tipos visuais no Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Alterar o intervalo dos eixos | Não | No entanto, é possível alterar a contagem de compartimentos ou a largura do intervalo de compartimento (intervalo de distribuição). | |
| Mostrar ou ocultar linhas de eixo, linhas de grade, rótulos de eixo e ícones de classificação de eixo | Sim | | [Eixos e linhas de grade em tipos visuais no Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) |
| Alterar as cores do visual | Sim | | [Cores em tipos visuais no Quick](changing-visual-colors.md) |
| Focalizar ou excluir elementos | Não | | |
| Classificação | Não | | |
| Executar a agregação de campos | Não | Os histogramas usam apenas a agregação de contagem. | |
| Como adicionar buscas detalhadas | Não | | |
## Como criar um histograma
Utilize o procedimento a seguir para criar um histograma.
**Como criar um histograma**
1. Na página da análise, selecione **Visualize** na barra de ferramentas.
1. Escolha **Add** na barra do aplicativo e, em seguida, **Add visual**.
1. No painel **Tipos visuais**, escolha o ícone do histograma.
1. No painel **Lista de campos**, escolha o campo que deseja usar na fonte de campos **Valor**. Uma **Contagem** agregada é aplicada automaticamente ao valor.
O histograma resultante mostra o seguinte:
+ O eixo X exibe 10 compartimentos por padrão, representando os intervalos na medida escolhida. É possível personalizar os compartimentos na próxima etapa.
+ O eixo Y exibe a contagem absoluta de valores individuais em cada compartimento.
1. (Opcional) Escolha **Formatar** no controle visual para alterar o formato do histograma. Você pode formatar os compartimentos por contagem ou largura, não ambos juntos. A configuração de contagem altera quantos compartimentos são exibidos. A configuração de largura altera a largura ou o comprimento de um intervalo que cada compartimento contém.
## Formatar um histograma
Use o procedimento a seguir para formatar um histograma.
**Como formatar um histograma**
1. Escolha o gráfico de histograma com o qual você deseja trabalhar. Deve ser a seleção destacada. Os controles visuais são exibidos no canto superior direito do histograma.
1. Escolha o ícone de engrenagem no menu de controle visual para visualizar as opções **Formatar visual**.
1. No painel **Propriedades**, defina as seguintes opções para controlar a exibição do histograma:
+ Configurações do**histograma**. Escolha *uma* das seguintes configurações:
+ Contagem de compartimentos (opção 1): o número de compartimentos exibidos no eixo X.
+ Largura do compartimento (opção 1): a largura (ou comprimento) de cada intervalo. Essa configuração controla o número de itens ou eventos a serem incluídos em cada compartimento. Por exemplo, se seus dados estiverem em minutos, você poderá definir isso como 10 para mostrar intervalos de 10 minutos.
+ Com as configurações a seguir, é possível explorar a melhor maneira de formatar o histograma para o conjunto de dados. Por exemplo, em alguns casos, você pode ter um pico alto em um compartimento, enquanto a maioria dos outros compartimentos parece escasso. Esta não é uma visualização útil. É possível usar as seguintes configurações, individualmente ou em conjunto:
+ Altere o **Número de pontos de dados exibidos** nas configurações do **Eixo X**.
O Amazon Quick exibe até 100 compartimentos (buckets) por padrão. Se você quiser exibir mais (até 1.000), altere a configuração do eixo X para **Número de pontos de dados exibidos**.
+ Habilite a **Escala logarítmica** nas configurações do **Eixo Y**.
Às vezes, seus dados não se encaixam na forma desejada e isso pode produzir resultados enganosos. Por exemplo, se a forma estiver inclinada para a direita de forma que não seja possível lê-la corretamente, será possível aplicar uma escala de log a ela. Isso não normaliza os dados; no entanto, ele reduz a inclinação.
+ Exiba **Rótulos de dados**.
É possível habilitar a exibição de rótulos de dados para ver as contagens absolutas no gráfico. Mesmo que você não queira exibi-los na maioria dos casos, poderá habilitá-los ao desenvolver uma análise. Os rótulos podem ajudá-lo a decidir sobre as opções de formatação e filtragem, pois revelam contagens em compartimentos que são muito pequenas para se destacar.
Para ver todos os rótulos de dados, mesmo que eles se sobreponham, habilite **Permitir que rótulos se sobreponham**.
1. (Opcional) Altere outras configurações visuais. Para obter mais informações, consulte [Formatação no Amazon Quick](formatting-a-visual.md).
## Noções básicas sobre histogramas
Embora um histograma tenha uma aparência semelhante ao gráfico de barras, eles são muito diferentes. Na verdade, a única semelhança é a aparência porque eles usam barras. Em um histograma, cada barra é chamada de *compartimento* ou *bucket*.
Cada compartimento contém um intervalo de valores chamado *intervalo*. Quando você pausa em um dos compartimentos, os detalhes sobre o intervalo aparecem em uma dica de ferramenta que mostra dois números entre glifos. O tipo dos glifos delimitadores indica se os números dentro deles fazem parte do intervalo que está dentro do compartimento selecionado, da seguinte forma:
+ Um colchete ao lado de um número significa que o número está incluído.
+ Um parêntese ao lado de um número significa que o número é excluído.
Por exemplo, digamos que a primeira barra em um histograma exiba a notação a seguir.
```
[1, 10)
```
O colchete quadrado significa que o número 1 está incluído no primeiro intervalo. O parêntese significa que o número 10 está excluído.
No mesmo histograma, uma segunda barra exibe a notação a seguir.
```
[10, 20)
```
Nesse caso, 10 está incluído no segundo intervalo e 20 está excluído. O número 10 não pode existir nos dois intervalos, então, a notação nos mostra qual deles o inclui.
**nota**
O padrão usado para marcar intervalos em um histograma vem da notação matemática standard. Os exemplos a seguir mostram os padrões possíveis, usando um conjunto de números que inclui 10, 20 e cada número entre eles.
[10, 20]: este conjunto está fechado. Tem limites rígidos nas duas extremidades.
[10, 21): este conjunto está meio aberto. Tem um limite rígido à esquerda e um limite flexível à direita.
(9, 20]: este conjunto está meio aberto. Tem um limite flexível à esquerda e um limite rígido à direita.
(9, 21): este conjunto está aberto. Tem limites flexíveis nas duas extremidades.
Como o histograma usa dados quantitativos (números) em vez de dados qualitativos, há uma ordem lógica para a distribuição dos dados. Isso é chamado de *forma*. A forma é frequentemente descrita com as qualidades que ela possui, com base na contagem em cada compartimento. Os compartimentos que contêm um número maior de valores formam um *pico*. Os compartimentos que contêm um número menor de valores formam uma *cauda* na borda de um gráfico e um *vale* entre picos. A maioria dos histogramas se enquadra em uma das seguintes formas:
+ Distribuições assimétricas ou *inclinadas* têm valores que formam um cluster próximo à esquerda ou à direita, a extremidade inferior ou superior do eixo X. A direção da inclinação é definida por onde está a cauda mais longa dos dados, não por onde o pico está. É definida dessa forma porque essa direção também descreve a localização da mediana (média). Em distribuições inclinadas, a média e a mediana são dois números diferentes. Os diferentes tipos de distribuição inclinada são os seguintes:
+ Inclinada *negativamente* ou inclinada *para a esquerda*: um gráfico que tem a mediana à esquerda do pico. Tem uma cauda mais longa para a esquerda e um pico para a direita, às vezes seguido por uma cauda mais curta.
+ Inclinada *positivamente* ou inclinada *para a direita*: um gráfico que tem a mediana à direita do pico. Tem uma cauda mais longa para a direita e um pico para a esquerda, às vezes precedido por uma cauda mais curta.
+ Distribuições simétricas ou *normais* têm uma forma espelhada em cada lado de um ponto central (por exemplo, uma curva de sino). Em uma distribuição normal, a média e a mediana são o mesmo valor. Os diferentes tipos de distribuição normal são os seguintes:
+ Distribuição normal ou *unimodal*: um gráfico que tem um pico central representando o valor mais comum. Isso é normalmente chamado de curva de sino, ou uma distribuição gaussiana.
+ Bimodal: um gráfico que tem dois picos representando os valores mais comuns.
+ Multimodal: um gráfico que tem três ou mais picos representando os valores mais comuns.
+ Uniforme: um gráfico que não tem picos nem vales, com uma distribuição de dados relativamente igual.
A tabela a seguir mostra como um histograma difere de um gráfico de barras.
| Histograma | Gráfico de barras |
| --- | --- |
| Um histograma exibe a distribuição de valores em um campo. | Um gráfico de barras compara os valores em um campo, agrupados por dimensão. |
| Um histograma classifica valores em compartimentos que representam um intervalo de valores, por exemplo, 1 a 10, 10 a 20 e assim por diante. | Um gráfico de barras traça valores que são agrupados em categorias. |
| A soma de todos os compartimentos é igual a exatamente 100% dos valores nos dados filtrados. | Não é necessário ter um gráfico de barras para exibir todos os dados disponíveis. Você pode alterar as configurações de exibição no nível do visual. Por exemplo, um gráfico de barras pode mostrar apenas as 10 principais categorias de dados. |
| Reorganizar barras diminui o significado do gráfico como um todo. | As barras podem estar em qualquer ordem sem alterar o significado do gráfico como um todo. |
| Não há espaços entre as barras, para representar o fato de que são dados contínuos. | Existem espaços entre as barras, para representar o fato de que são dados categóricos. |
| Se uma linha é incluída em um histograma, ela representa a forma geral dos dados. | Se uma linha é incluída em um gráfico de barras, ela é chamada de gráfico combinado, e a linha representa uma medida diferente das barras. |
# Como usar componentes de imagens
Use componentes de imagem para carregar imagens estáticas do seu desktop para uma análise rápida. Cada folha de análise rápida suporta até 10 componentes de imagem. Os componentes da imagem não estão incluídos no limite de 50 elementos visuais por folha. O tamanho do arquivo de um componente de imagem não pode exceder 1 MB.
Os seguintes formatos de arquivo são compatíveis com componentes de imagens:
+ `.bmp`
+ `.jpg/.jpeg`
+ `.png`
+ `.tiff`
+ `.webp`
Use o procedimento a seguir para adicionar um componente de imagem a uma análise rápida:
**Para adicionar um componente de imagem a uma análise rápida**
1. Abra o [console do Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Abra a Análise rápida à qual você deseja adicionar uma imagem.
1. Selecione o botão **Adicionar imagem** na barra de ferramentas na parte superior da análise.
1. A seleção de arquivos da sua área de trabalho é aberta. Escolha o arquivo que deseja fazer upload e depois escolha **Abrir**. O tamanho do arquivo do componente da imagem não pode exceder 1 MB.
1. A imagem é enviada para o Quick e aparece na análise.
1. (Opcional) Para adicionar texto alternativo ou atualizar as opções de escalabilidade da imagem, escolha o ícone de **Propriedades** no canto superior direito da imagem para abrir o painel **Propriedades**.
1. (Opcional) Para adicionar uma [dica de ferramenta personalizada](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/customizing-visual-tooltips) à imagem, abra o painel **Propriedades**, escolha **Interações** e depois **Adicionar ação**. As ações de filtro não são compatíveis com componentes de imagens. Você também pode usar a seção **Interações** para adicionar ações personalizadas de navegação e URL ao componente de imagem.
1. (Opcional) Para duplicar ou substituir a imagem, escolha o ícone de reticências (três pontos) de **Mais opções** no canto superior direito da imagem, e depois escolha a ação que você deseja executar.
# Usando KPIs
Use um indicador chave de desempenho (KPI) para visualizar uma comparação entre um valor de chave e seu valor de destino.
Um KPI exibe uma comparação de valores, os dois valores que estão sendo comparados e um elemento visual que fornece contexto aos dados exibidos. Você pode escolher entre um conjunto de layouts predefinidos para atender às suas necessidades de negócios. A imagem a seguir mostra um exemplo de elemento visual de um KPI que utiliza um sparkline.
1. Escolha **Adicionar (\$1)** no menu suspenso do **painel Elementos visuais**.
1. Escolha o ícone KPI no menu Tipos de elementos visuais.
## Recursos de KPIs
Para entender os recursos suportados pelo tipo visual de KPI no Amazon Quick, use a tabela a seguir.
| Recurso | Compatível? | Comentários | Para saber mais |
| --- | --- | --- | --- |
| Alterar a exibição do título | Sim | | [Títulos e legendas sobre tipos visuais no Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Remover o título | Sim | Você pode optar por não exibir um título. | |
| Alterar o método de comparação | Sim | Por padrão, o Amazon Quick escolhe automaticamente um método. As configurações são auto, diferença, porcentagem e diferença como porcentagem. | |
| Alterar o valor principal exibido | Sim | Você pode escolher a comparação (padrão) ou real. | |
| Exibir ou remover a barra de progresso | Sim | Você pode formatar o visual para exibir (padrão) ou não exibir uma barra de progresso. | |
Para obter mais informações sobre essas opções de formatação de KPI, consulte [Opções de KPI](KPI-options.md).
## Criar um KPI
Use o procedimento a seguir para criar um KPI.
**Criar um KPI**
1. Crie uma nova análise para seu conjunto de dados.
1. No painel **Visual types**, selecione o ícone de KPI.
1. No painel **Fields list (Lista de campos)**, arraste os campos que deseja usar para os conjuntos de campos apropriados. Você deve usar campos de medida, conforme indicado pela fonte de campos de destino. Se você optar por usar um campo de dimensão como uma medida, a função de agregação **Count** será aplicada automaticamente a ele para criar um valor numérico.
Para criar um KPI, arraste uma medida para a fonte de campos **Value**. Para comparar esse valor com um valor de destino, arraste uma medida diferente para a fonte de campos **Target value**.
1. (Opcional) selecione as opções de formatação selecionando o menu de visual no canto superior direito do visual e, em seguida, selecione **Format visual**.
## Como alterar o layout de um KPI
Use o procedimento a seguir para alterar o layout de um KPI.
**Alterar o layout de um KPI**
1. Navegue até o elemento visual do KPI que você deseja alterar e escolha **Layouts de KPI**.
1. No painel **Layouts de KPI**, escolha o layout que você deseja usar.
# Como usar mapas de camadas
Use mapas de camadas para visualizar dados com limites geográficos personalizados, como distritos congressionais, territórios de vendas ou regiões definidas pelo usuário. Com os mapas de camadas, os autores do Quick carregam arquivos GeoJSON para o Amazon Quick que moldam as camadas sobre um mapa base e se unem aos dados do Quick para visualizar métricas e dimensões associadas. As camadas de forma podem ser estilizadas por cor, borda e opacidade. Autores rápidos também podem adicionar interatividade aos mapas de camadas por meio de dicas de ferramentas e ações personalizadas.
**nota**
Os visuais do mapa de camadas do Amazon Quick suportam somente formas poligonais. Geometrias de linha e ponto não são compatíveis.
A imagem a seguir mostra um visual de mapa de camadas no Amazon Quick.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/layer-map.png)
## Como criar uma camada de forma com mapas de camadas
Use o procedimento abaixo para criar uma camada de forma com imagens do mapa de camadas no Amazon Quick.
1. Abra o [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Abra a Análise rápida na qual você deseja adicionar um mapa de camadas.
1. Escolha **Add** na barra do aplicativo e, em seguida, **Add visual**.
1. No painel **Tipos de elementos visuais**, escolha o ícone de mapa de camadas.
1. Um elemento visual de mapa vazio aparece na análise e solicita que você continue configurando a camada. Escolha **CONFIGURAR CAMADA** para continuar configurando o mapa de camadas.
1. O painel **Propriedades da camada** é aberto à direita. Navegue até a seção **Arquivo de forma** e escolha **CARREGAR ARQUIVO DE FORMA**.
1. Escolha o arquivo GeoJSON que você deseja visualizar. O arquivo deve estar no `.geojson` formato e não deve exceder 100 MB.
1. Navegue até a seção **Dados**.
1. Em **Campo principal do arquivo de forma**, escolha o campo que você deseja que a forma visualize.
1. (Opcional) Em **Campo principal do conjunto de dados**, escolha o campo do conjunto de dados que você deseja que a forma visualize. Para atribuir cor às formas, adicione um campo de cor. Se o campo de cor for uma medida, a forma usará cores gradientes. Se o campo de cor for uma dimensão, a forma usará cores categóricas. Se um campo de cor não for atribuído à forma, use a opção de cor de preenchimento na seção **Estilo** do painel **Propriedades da camada** para definir uma cor comum para todas as formas.
1. (Opcional) Para alterar o nome da camada, navegue até a seção **Opções da camada** e insira um nome na entrada **Nome da camada**.
1. (Opcional) Para alterar as cores de preenchimento ou borda, navegue até a seção **Estilo** e escolha o seletor de cor ao lado do objeto que você deseja alterar. Para ajustar a opacidade da cor, insira um valor percentual na entrada localizada ao lado do ícone do olho. Se você não atribuir um campo de cor ao **Campo principal do conjunto de dados**, a cor de preenchimento poderá ser usada para definir uma cor comum para todas as formas.
# Como usar gráficos de linhas
Use gráficos de linhas para comparar as alterações em valores de medidas ao longo do período para os seguintes cenários:
+ Uma medida em um período, por exemplo, vendas brutas por mês.
+ Várias medidas em um período, por exemplo, vendas brutas e vendas líquidas por mês.
+ Uma medida para uma dimensão por um período, por exemplo, número de atrasos de voo por dia por companhia aérea.
Os gráficos de linha mostram os valores individuais de um conjunto de medidas ou dimensões em relação ao intervalo exibido pelo eixo Y. Os gráficos de linhas de área diferem de gráficos de linhas regulares em que cada valor é representado por uma área colorida do gráfico, em vez de apenas uma linha, para facilitar a avaliação dos valores dos itens em relação um ao outro.
Como um gráfico de linhas de área empilhada funciona de forma diferente de outros gráficos de linha, simplifique-o se possível. O público não tentará interpretar os números. Em vez disso, eles podem se concentrar nas relações de cada conjunto de valores com o todo. Uma maneira de simplificar é remover os números do lado esquerdo da tela, reduzindo o tamanho da etapa do eixo. Para fazer isso, escolha o ícone **Options (Opções)** no menu de visual. Em **Format Options (Opções de formato)** em **Y-axis (Eixo y)**, insira **2** como o **Step size (Tamanho da etapa)**.
Cada linha do gráfico representa um valor de medida ao longo de um período. Você pode visualizar interativamente os valores no gráfico. Passe o mouse sobre qualquer linha para ver uma legenda pop-up que mostra os valores de cada linha no eixo **X.** Se você passar o mouse sobre um ponto de dados, poderá ver o **valor** desse ponto específico no **eixo X.**
Use gráficos de linhas para comparar as alterações em valores de uma ou mais medidas ou dimensões em um período.
Nos gráficos de linhas regulares, cada valor é representado por uma linha, e em gráficos de linhas de área, cada valor é representado por uma área colorida do gráfico.
Use gráficos de linhas de área empilhada para comparar as alterações em valores de um ou mais grupos de medidas ou dimensões em um período. Os gráficos de linha de área empilhada mostram o valor total de cada grupo no eixo x. Eles usam segmentos coloridos para mostrar os valores de cada medida ou dimensão no grupo.
Os gráficos de linhas mostram até dez mil pontos de dados no eixo x quando nenhum campo de cor está selecionado. Quando a cor é preenchida, os gráficos de linhas mostram até 400 pontos de dados no eixo x e até 25 pontos de dados para a cor. Para obter mais informações sobre os dados que ficam fora dos limites de exibição para esse tipo de visual, consulte [Limites de exibição](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Recursos do gráfico de linhas
Para compreender os recursos compatíveis com gráficos de linhas, use a tabela a seguir.
| Recurso | Compatível? | Comentários | Para saber mais |
| --- | --- | --- | --- |
| Alterar a exibição da legenda | Sim | | [Legendas sobre tipos visuais no Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Alterar a exibição do título | Sim | | [Títulos e legendas sobre tipos visuais no Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Alterar o intervalo dos eixos | Sim | Você pode definir o intervalo do eixo Y. | [Alcance e escala em tipos visuais no Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Mostrar ou ocultar linhas de eixo, linhas de grade, rótulos de eixo e ícones de classificação de eixo | Sim | | [Eixos e linhas de grade em tipos visuais no Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) |
| Como adicionar um segundo eixo Y | Sim | | [Como criar um gráfico de linhas de eixo duplo](#dual-axis-chart) |
| Alterar as cores do visual | Sim | | [Cores em tipos visuais no Quick](changing-visual-colors.md) |
| Focalizar ou excluir elementos | Sim, com exceções | Você pode focalizar ou excluir qualquer gráfico de linhas, exceto nos seguintes casos: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/line-charts.html) Nesses casos, você pode apenas focalizar uma linha, não pode excluí-la. | [Focar nos elementos visuais](focusing-on-visual-elements.md) [Como excluir elementos visuais](excluding-visual-elements.md) |
| Classificação | Sim, com exceções | Você pode classificar dados para medidas numéricas nas fontes de campos X axis (Eixo X) e Value (Valor). Outros dados são classificados automaticamente em ordem crescente. | [Classificação de dados visuais no Amazon Quick](sorting-visual-data.md) |
| Executar a agregação de campos | Sim | Você deve aplicar agregação ao campo escolhido para o valor, mas não é possível aplicar agregação aos campos escolhidos para o eixo X e a cor. | [Como alterar a agregação de um campo](changing-field-aggregation.md) |
| Como adicionar buscas detalhadas | Sim | Você pode adicionar níveis de busca detalhada às fontes de campos X axis e Color. | [Adicionando detalhamentos aos dados visuais no Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
## Como criar um gráfico de linhas
Use o procedimento a seguir para criar um gráfico de linhas.
**Criar um gráfico de linhas**
1. Na página da análise, selecione **Visualize** na barra de ferramentas.
1. Escolha **Add** na barra do aplicativo e, em seguida, **Add visual**.
1. No painel **Visual types (Tipos de visual)**, selecione um dos ícones de gráfico de linhas.
1. No painel **Fields list (Lista de campos)**, arraste os campos que deseja usar para os conjuntos de campos apropriados. Normalmente, você usa campos de dimensão ou de medida conforme indicado pela fonte de campos de destino. Se você optar por usar um campo de dimensão como uma medida, a função de agregação **Count** será aplicada automaticamente a ele para criar um valor numérico.
+ Para criar um gráfico de linhas de medida única, arraste uma dimensão para a fonte de campos **X axis** e uma medida para a fonte de campos **Value**.
+ Para criar um gráfico de linhas de multimedida, arraste uma dimensão para a fonte de campos **X axis** e duas ou mais medidas para a fonte de campos **Value**. Deixe a fonte de campos **Color** vazia.
+ Para criar um gráfico de linhas de multidimensão, arraste uma dimensão para a fonte de campos **X axis**, uma medida para a fonte de campos **Value** e uma dimensão para a fonte de campos **Color**.
1. (Opcional) Adicione camadas de busca detalhada arrastando um ou mais campos adicionais para as fontes de campos **X axis** ou **Color**. Para obter mais informações sobre como adicionar buscas detalhadas, consulte [Adicionando detalhamentos aos dados visuais no Quick Sight](adding-drill-downs.md).
## Como criar um gráfico de linhas de eixo duplo
Se você tiver duas ou mais métricas que deseja exibir no mesmo gráfico de linhas, poderá criar um gráfico de linhas de eixo duplo.
Um *gráfico de eixo duplo* é aquele com dois eixos Y (um eixo à esquerda do gráfico e um à direita). Por exemplo, digamos que você crie um gráfico de linhas. Ele mostra o número de visitantes que se inscreveram em uma lista de e-mails e em um serviço gratuito durante um período de tempo. Se a escala entre essas duas medidas variar muito ao longo do tempo, seu gráfico poderá se parecer com o gráfico de linhas a seguir. Como a escala entre as medidas varia muito, a medida com a escala menor parece quase plana em zero.
![\[Imagem de um gráfico de linhas com duas linhas e um eixo. Uma linha é plana em zero.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/dual-axis-chart1.png)
Se quiser mostrar essas medidas no mesmo gráfico, você poderá criar um gráfico de linhas de eixo duplo. Veja a seguir um exemplo do mesmo gráfico de linhas com dois eixos Y.
![\[Imagem do gráfico de linhas anterior com eixos duplos. Ambas as linhas agora estão visíveis.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/dual-axis-chart2.png)
**Criar um gráfico de linhas de eixo duplo**
1. Em sua análise, crie um gráfico de linhas. Para obter mais informações sobre como criar gráficos de linhas, consulte [Como criar um gráfico de linhas](#create-measure-line-chart).
1. No **campo Valor**, escolha um menu suspenso de campo, escolha **Mostrar no eixo Y esquerdo** e, em seguida, escolha **Eixo Y direito**.
Como alternativa, é possível criar um gráfico de linhas com dois eixos usando o painel **Propriedades**:
1. No menu do canto superior direito do gráfico de linhas, escolha o ícone **Formatar elemento visual**.
1. No painel **Propriedades** que será aberto, escolha **Série de dados**.
1. Na seção **Série de dados**, escolha o ícone **Mostrar no eixo direito** para o valor que você deseja colocar em um eixo separado. Use a barra de pesquisa para encontrar rapidamente um valor, se necessário.
![\[Imagem da seção Série de dados do painel Formatar elemento visual com o ícone Mostrar no eixo direito circulado em vermelho.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/dual-axis-chart3.png)
O ícone é atualizado para indicar que o valor está sendo mostrado no eixo direito. O gráfico é atualizado com dois eixos.
O painel **Propriedades** é atualizado com as seguintes opções:
+ Para sincronizar os eixos Y das duas linhas em um único eixo, escolha **Eixo Y único** na parte superior do painel **Propriedades**.
+ Para formatar o eixo à esquerda do gráfico, escolha **Eixo Y esquerdo**.
+ Para formatar o eixo à direita do gráfico, escolha **Eixo Y direito**.
Para obter mais informações sobre como formatar linhas de eixo, consulte [Eixos e linhas de grade](showing-hiding-axis-grid-tick.md). Para obter mais informações sobre como ajustar o intervalo e a escala de um eixo, consulte [Intervalo e escala](changing-visual-scale-axis-range.md).
# Como criar mapas e gráficos geoespaciais
Você pode criar dois tipos de mapas no Quick: mapas de pontos e mapas preenchidos. *Mapas de pontos* mostram a diferença entre os valores de dados de cada local por tamanho. *Mapas preenchidos* mostram a diferença entre os valores de dados de cada local, variando tons de cor.
**Importante**
Atualmente, gráficos geoespaciais no Quick não são suportados em alguns Regiões da AWS, inclusive na China.
Para obter ajuda com problemas geoespaciais, consulte [Solução de problemas geoespaciais](geospatial-troubleshooting.md).
Antes de começar a criar mapas, faça o seguinte:
+ Certifique-se de que o seu conjunto de dados contenha dados de localização. *Dados de localização* são dados que correspondem aos valores de latitude e longitude. Os dados de localização podem incluir uma coluna para latitude e uma coluna para longitude em seu conjunto de dados. Também pode incluir uma coluna com nomes de cidade. O Quick pode mapear as coordenadas de latitude e longitude. Também reconhece componentes geográficos, como país, estado ou região, município ou distrito, cidade e CEP ou código postal.
+ Certifique-se de que seus campos de dados de localização estejam marcados como tipos de dados geoespaciais.
+ Considere criar hierarquias geográficas.
Para obter mais informações sobre como trabalhar com dados geoespaciais, incluindo a alteração dos tipos de dados de campo e a criação de hierarquias geoespaciais, consulte [Como adicionar dados geoespaciais](geospatial-data-prep.md).
Para saber mais sobre a criação de mapas no Quick, veja o seguinte.
**Topics**
+ [Como criar mapas de pontos](point-maps.md)
+ [Como criar mapas preenchidos](filled-maps.md)
+ [Interagir com mapas](maps-interacting.md)
# Como criar mapas de pontos
Você pode criar mapas de pontos no Quick para mostrar a diferença entre os valores de dados de cada local por tamanho. Cada ponto nesse tipo de mapa corresponde a uma localização geográfica em seus dados, como um país, um estado, um município ou uma cidade. O tamanho dos pontos no mapa representa a magnitude do campo na fonte **Tamanho** em relação a outros valores no mesmo campo. A cor dos círculos representa os valores no campo **Cor**. Os valores no campo **Cor** serão exibidos na legenda, se você escolher um campo para cor.
Use o procedimento a seguir para criar um mapa de pontos no Quick.
Para criar mapas de pontos no Quick, verifique se você tem o seguinte:
+ Um campo geoespacial (como país, estado, região, município, distrito, cidade ou CEP). Ou você pode usar um campo de latitude e um de longitude.
+ Um campo numérico (medida) para tamanho.
+ (Opcional) Um campo categórico (dimensão) para cor.
Para obter informações sobre como formatar mapas geoespaciais, consulte [Opções de formatação de mapas e gráficos geoespaciais](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/geospatial-formatting).
## Como criar mapas de pontos
**Criar um mapa de pontos**
1. Adicione um novo visual à sua análise. Para obter mais informações sobre como iniciar análises, consulte [Iniciando uma análise no Quick Sight](creating-an-analysis.md). Para obter mais informações sobre como adicionar elementos visuais a análises, consulte [Como adicionar um elemento visual](creating-a-visual.md#create-a-visual).
1. Para **Tipo de elemento visual**, escolha o ícone **Pontos no mapa**. Parece um globo com um ponto.
1. Arraste um campo geográfico do painel **Lista de campos** para o campo **Geoespacial**, por exemplo, `Country`. Também é possível escolher um campo de latitude ou longitude.
Um mapa de pontos é exibido com um ponto para cada local em seus dados.
Se o campo fizer parte de uma hierarquia geográfica, a hierarquia será exibida no campo.
1. Arraste uma medida do painel **Lista de campos** para o campo **Tamanho**.
Os pontos no mapa são atualizados para mostrar a magnitude dos valores de cada local.
1. (Opcional) Arraste uma dimensão do painel **Lista de campos** para o campo **Cor**.
Cada ponto é atualizado para mostrar um ponto para cada valor categórico na dimensão.
# Como criar mapas preenchidos
Você pode criar mapas preenchidos no Quick para mostrar a diferença entre os valores de dados de cada local, variando os tons de cor.
Use o procedimento a seguir para criar um mapa preenchido no Quick.
Para criar mapas preenchidos no Quick, verifique se você tem o seguinte:
+ Um campo geoespacial (como país, estado, região, município, distrito ou CEP).
+ (Opcional) Um campo numérico (medida) para cor.
## Como criar mapas preenchidos
**Criar um mapa preenchido**
1. Adicione um novo visual à sua análise. Para obter mais informações sobre como iniciar análises, consulte [Iniciando uma análise no Quick Sight](creating-an-analysis.md). Para obter mais informações sobre como adicionar elementos visuais a análises, consulte [Como adicionar um elemento visual](creating-a-visual.md#create-a-visual).
1. Em **Tipo de elemento visual**, escolha o ícone **Mapa preenchido**.
1. Arraste um campo geográfico do painel **Lista de campos** para o campo **Localização**, por exemplo, `Country`.
Um mapa preenchido é exibido com cada localização em seus dados preenchido pelo número de vezes que eles aparecem no seu conjunto de dados (a contagem).
Se o campo fizer parte de uma hierarquia geográfica, a hierarquia será exibida no campo.
1. (Opcional) Arraste uma dimensão do painel **Lista de campos** para o campo **Cor**, por exemplo, `Sales`..
Cada local é atualizado para mostrar a soma das vendas.
# Interagir com mapas
Ao visualizar um mapa visual em uma análise rápida ou em um painel publicado, você pode interagir com ele para explorar seus dados. É possível fazer uma panorâmica, aumentar e diminuir o zoom e aplicar zoom automático em todos os dados.
Por padrão, os visuais de mapas são sempre ampliados com base nos dados subjacentes. Quando você faz uma panorâmica no mapa ou amplia para um nível diferente, o ícone de zoom nos dados aparece acima dos ícones de aumentar e diminuir o zoom na parte inferior direita do mapa. Usando essa opção, você pode rapidamente aplicar zoom de volta aos dados subjacentes.
**Fazer uma panorâmica de um elemento visual de mapa**
+ Clique em qualquer lugar no elemento visual de mapa e arraste o cursor na direção em que fazer panorâmica do mapa.
**Ampliar ou diminuir o zoom em um elemento visual de mapa**
+ No elemento visual de mapa, escolha os ícones de mais ou menos no canto inferior direito. Ou você pode clicar duas vezes no mapa para ampliar e diminuir shift-double-click o zoom.
**Aplicar zoom de volta a todos os dados**
+ No elemento visual de mapa, escolha o ícone de zoom nos dados. Este ícone é exibido quando você faz panorâmica de um mapa ou o amplia.
# Como usar múltiplos pequenos
Use esse recurso quando precisar definir diversos visuais comparativos em uma linha. Quando você ativa o recurso de *pequenos múltiplos*, o Amazon Quick cria um contêiner ou prateleira com imagens pequenas, apresentadas. side-by-side Cada cópia do elemento visual contém uma visualização única dos dados. O uso de múltiplos pequenos é uma forma de obter uma visão holística do seu negócio, de maneira eficiente e interativa.
Os múltiplos pequenos não são listados nos ícones de visualização de paleta. Em vez disso, a opção de criar múltiplos pequenos é exibida como campo, nos elementos visuais compatíveis.
**Adicionar pequenos elementos visuais à sua análise**
1. Em um gráfico de linhas, barras ou pizza, adicione um campo ao campo **Múltiplos pequenos**.
1. Para ver seus múltiplos pequenos, amplie o contêiner no qual eles estão, de modo que possa ver todos eles de uma só vez.
1. Para formatar o conjunto de múltiplos pequenos, escolha Formatar elemento visual (o ícone de lápis) no menu do elemento visual. É possível ajustar as seguintes configurações:
+ **Layout**
+ **Linhas visíveis**
+ **Colunas visíveis**
+ **Número de painéis**
+ Opções de título do painel (alternar)
+ Tamanho e cor da fonte
+ Peso da fonte
+ Alinhamento de texto
+ **Opções de ordem do painel (alternar)**
Espessura, estilo e cor da linha
+ **Medianiz do painel** (alternar)
**Espaçamento**
+ **Plano de fundo do painel** (alternar)
**Background color (Cor de fundo)**
# Como usar gráficos de pizza
Use gráficos de pizza para comparar valores de itens em uma dimensão. O melhor uso desse tipo de gráfico é para mostrar uma porcentagem da quantidade total.
Cada fatia de um gráfico de pizza representa um item na dimensão. O tamanho da fatia representa a proporção do valor para a medida selecionada que o item representa em comparação com toda a dimensão. Os gráficos de pizza são melhores quando a precisão não for importante e houver poucos itens na dimensão.
Para criar um gráfico de rosca, use uma dimensão no campo **Group/Color (Grupo/cor)**. Com apenas um campo, o gráfico exibe a divisão de valores pela contagem de linhas. Para exibir a divisão dos valores de dimensão por um valor da métrica, você também pode adicionar um campo de métrica ao campo **Value (Valor)**.
Os gráficos de pizza mostram até 20 pontos de dados por grupo ou cor. Para obter mais informações sobre como o Amazon Quick lida com dados que estão fora dos limites de exibição, consulte[Limites de exibição](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Recursos de gráficos de pizza
Para compreender os recursos compatíveis com gráficos de pizza, use a tabela a seguir.
| Recurso | Compatível? | Comentários | Para saber mais |
| --- | --- | --- | --- |
| Alterar a exibição da legenda | Sim | | [Legendas sobre tipos visuais no Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Alterar a exibição do título | Sim | | [Títulos e legendas sobre tipos visuais no Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Alterar o intervalo dos eixos | Não aplicável | | [Alcance e escala em tipos visuais no Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Mostrar ou ocultar rótulos de eixos. | Sim | | [Eixos e linhas de grade em tipos visuais no Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) |
| Alterar as cores do visual | Sim | | [Cores em tipos visuais no Quick](changing-visual-colors.md) |
| Focalizar ou excluir elementos | Sim, com exceções | Você pode focalizar ou excluir uma fatia em um gráfico de pizza, exceto quando você estiver usando um campo de data como uma dimensão. Nesse caso, você pode apenas focalizar a fatia, não pode excluí-la. | [Focar nos elementos visuais](focusing-on-visual-elements.md) [Como excluir elementos visuais](excluding-visual-elements.md) |
| Como classificar | Sim | Você pode classificar com base no campo escolhido para o valor ou para o grupo ou a cor. | [Classificação de dados visuais no Amazon Quick](sorting-visual-data.md) |
| Executar a agregação de campos | Sim | Você deve aplicar agregação ao campo escolhido para o valor, mas não é possível aplicar agregação ao campo escolhido para o grupo ou a cor. | [Como alterar a agregação de um campo](changing-field-aggregation.md) |
| Como adicionar buscas detalhadas | Sim | Você pode adicionar níveis de busca detalhada à fonte de campos Group/Color. | [Adicionando detalhamentos aos dados visuais no Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
## Como criar um gráfico de pizza
Use o procedimento a seguir para criar um gráfico de pizza.
**Criar um gráfico de pizza**
1. Na página da análise, selecione **Visualize** na barra de ferramentas.
1. Escolha **Add** na barra do aplicativo e, em seguida, **Add visual**.
1. No painel **Visual types**, selecione o ícone de gráfico de pizza.
1. No painel **Fields list (Lista de campos)**, arraste os campos que deseja usar para os conjuntos de campos apropriados. Normalmente, você usa campos de dimensão ou de medida conforme indicado pela fonte de campos de destino. Se você optar por usar um campo de dimensão como uma medida, a função de agregação **Count** será aplicada automaticamente a ele para criar um valor numérico.
Para criar um gráfico de pizza, arraste uma dimensão até o campo **Group/Color (Grupo/cor)**. Se quiser, arraste uma medida para o campo **Value (Valor)**.
1. (Opcional) Adicione camadas de busca detalhada arrastando um ou mais campos adicionais para a fonte de campos **Group/Color**. Para obter mais informações sobre como adicionar buscas detalhadas, consulte [Adicionando detalhamentos aos dados visuais no Quick Sight](adding-drill-downs.md).
# Como usar tabelas dinâmicas
Use as tabelas dinâmicas para mostrar valores de medidas para a interseção de duas dimensões.
Os mapas de calor e as tabelas dinâmicas exibem dados de uma forma tabular semelhante. Use um mapa de calor se desejar identificar tendências e exceções, já que o uso de cores facilita a localização. Use uma tabela dinâmica se desejar analisar dados no visual.
Para criar uma tabela dinâmica, escolha pelo menos um campo de qualquer tipo de dados e escolha o ícone de tabela dinâmica. O Amazon Quick cria a tabela e preenche os valores das células com a contagem do valor da coluna para o valor da linha de interseção. Normalmente, você escolhe uma medida e duas dimensões mensuráveis por essa medida.
As tabelas dinâmicas aceitam rolagem para baixo e para a direita. Você pode adicionar até 20 campos como linhas e 20 campos como colunas. Há suporte para até 500 mil registros.
Com uma tabela dinâmica, você pode fazer o seguinte:
+ Especifique várias medidas para preencher os valores das células da tabela, para que possa ver um intervalo de dados.
+ Agrupe colunas e linhas da tabela dinâmica para mostrar valores de subcategorias agrupados pela dimensão relacionada
+ Classifique valores em linhas ou colunas da tabela dinâmica
+ Aplicar funções estatísticas
+ Adicione os totais e subtotais às linhas e colunas
+ Usar a rolagem infinita
+ Transpor campos usados pelas linhas e colunas
+ Criar agregações personalizadas de totais
Para transpor facilmente os campos usados pelas linhas e colunas da tabela dinâmica, selecione o ícone de orientação (![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/pivot-orientation.png)) próximo ao canto superior direito do visual. Para visualizar as opções de exibição e de ocultação de totais e de subtotais, de formatação do elemento visual ou de exportação de dados para um arquivo CSV, escolha o ícone Itens do menu no canto superior direito.
Assim como ocorre com todos os tipos de visual, você pode adicionar e remover campos. Você também pode alterar o campo associado a um elemento visual, alterar a agregação de campos, alterar a granularidade de campo de data. Além disso, você pode se focar ou excluir linhas ou colunas. Para obter mais informações sobre como fazer essas alterações em uma tabela dinâmica, consulte [Alterando campos usados por um visual no Amazon Quick](changing-visual-fields.md).
Para obter informações sobre formatação de tabelas dinâmicas, consulte [Formatação no Amazon Quick](formatting-a-visual.md).
Para obter informações sobre agregações personalizadas de totais para tabelas dinâmicas, consulte [Valores totais personalizados](tables-pivot-tables-custom-totals.md).
**Topics**
+ [Recursos de tabelas dinâmicas](#pivot-table-features)
+ [Como criar uma tabela dinâmica](create-pivot-table.md)
+ [Orientar valores de tabela dinâmica](pivot-table-value-orientation.md)
+ [Expandir e recolher clusters de tabela dinâmica](expanding-and-collapsing-clusters.md)
+ [Mostrando e ocultando colunas da tabela dinâmica no Quick](hiding-pivot-table-columns.md)
+ [Classificação de tabelas dinâmicas no Quick](sorting-pivot-tables.md)
+ [Como usar cálculos de tabelas em tabelas dinâmicas](working-with-calculations.md)
+ [Limitações de tabela dinâmica](pivot-table-limitations.md)
+ [Práticas recomendadas para tabelas dinâmicas](pivot-table-best-practices.md)
## Recursos de tabelas dinâmicas
As tabelas dinâmicas não exibem uma legenda.
Para compreender os recursos compatíveis com tabelas dinâmicas, use a tabela a seguir.
| Recurso | Compatível? | Comentários | Para saber mais |
| --- | --- | --- | --- |
| Alterar a exibição da legenda | Não | | [Legendas sobre tipos visuais no Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Alterar a exibição do título | Sim | | [Títulos e legendas sobre tipos visuais no Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Alterar o intervalo dos eixos | Não aplicável | | [Alcance e escala em tipos visuais no Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Alterar as cores do visual | Não | | [Cores em tipos visuais no Quick](changing-visual-colors.md) |
| Focalizar ou excluir elementos | Sim, com exceções | Você pode focalizar ou excluir qualquer coluna ou linha, exceto quando você estiver usando um campo de data como uma das dimensões. Nesse caso, você só pode focalizar a coluna ou a linha que usa a dimensão de data, não excluí-la. | [Focar nos elementos visuais](focusing-on-visual-elements.md) [Como excluir elementos visuais](excluding-visual-elements.md) |
| Como classificar | Sim | Você pode classificar campos nas fontes Linhas ou Colunas em ordem alfabética ou por uma métrica em ordem crescente ou decrescente. | [Classificação de dados visuais no Amazon Quick](sorting-visual-data.md) [Classificação de tabelas dinâmicas no Quick](sorting-pivot-tables.md) |
| Executar a agregação de campos | Sim | Você deve aplicar a agregação a um ou mais campos que você escolher para o valor. Você deve aplicar a agregação aos campos que você escolher para o linhas ou colunas. Se você optar por criar um tabela dinâmica de multimedida, você poderá aplicar diferentes tipos de agregação às diferentes medidas. Por exemplo, você pode mostrar a soma do valor de vendas e o valor do desconto máximo. | [Como alterar a agregação de um campo](changing-field-aggregation.md) |
| Como adicionar buscas detalhadas | Não | | [Adicionando detalhamentos aos dados visuais no Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
| Mostrar e ocultar totais e subtotais | Sim | Você pode mostrar ou ocultar os totais e subtotais para linhas e colunas. As métricas são automaticamente sumarizadas para mostrar subtotais quando você recolhe uma linha ou coluna. Se você usar um cálculo de tabela, use agregações para exibir as sumarização. | |
| Como exportar ou copiar dados | Sim | Você pode exportar todos os dados para um arquivo CSV. Você pode selecionar e copiar o conteúdo das células. | [Exportar dados de elementos visuais](exporting-data.md) |
| Formatação condicional | Sim | A formatação condicional pode ser adicionada para valores, subtotais e totais. | [Formatação condicional em tipos visuais no Quick](conditional-formatting-for-visuals.md) |
**Topics**
# Como criar uma tabela dinâmica
Utilize o procedimento a seguir para criar uma tabela dinâmica.
**Criar uma tabela dinâmica**
1. Na página de análise, escolha o ícone **Visualizar** na barra de ferramentas.
1. No painel **Elementos visuais**, escolha **\$1 Adicionar** e, em seguida, selecione o ícone da tabela dinâmica.
1. No painel **Lista de campos**, escolha os campos que você deseja usar. O Amazon Quick os coloca automaticamente nos poços do campo.
Para alterar a colocação de um campo, arraste-o para as fontes apropriadas. Normalmente, você usa campos de dimensão ou de medida conforme indicado pela fonte de campos de destino. Se você optar por usar um campo de dimensão como uma medida, a função de agregação **Count** será aplicada automaticamente a ele para criar um valor numérico.
+ Para criar uma tabela dinâmica de medida única, arraste uma dimensão para a fonte de campos **Rows**, uma dimensão para a fonte de campos **Columns** e uma medida para a fonte de campos **Values**.
+ Para criar uma tabela dinâmica de multimedida, arraste uma dimensão para a fonte de campos **Rows**, uma dimensão para a fonte de campos **Columns** e duas ou mais medidas para a fonte de campos **Values**.
+ Para criar uma tabela dinâmica clusterizada, arraste uma ou mais dimensões para a fonte de campos **Rows**, uma ou mais dimensões para a fonte de campos **Columns** e uma medida para a fonte de campos **Values**.
Você também pode selecionar vários campos para todas as fontes de campos da tabela dinâmica, se desejar. Fazer isso combina as abordagens de tabela dinâmica multimedida e tabela dinâmica clusterizada.
**nota**
Para visualizar a sumarização para campos calculados, certifique-se de que você está usando agregados. Por exemplo, um campo calculado com `field-1 / field-2 `não exibirá um resumo quando totalizado. No entanto, `sum(field-1) / sum(field-2) ` exibe um resumo totalizado.
## Como escolher de um layout
Ao criar uma tabela dinâmica no Amazon Quick, você pode personalizar ainda mais a forma como seus dados são apresentados com as opções de layout tabular e hierárquico. Para tabelas dinâmicas que usam um layout tabular, cada campo de linha é exibido em sua própria coluna. Para tabelas dinâmicas que usam um layout hierárquico, todos os campos de linha são exibidos em uma única coluna. O recuo é usado para diferenciar cabeçalhos de linha de campos diferentes. Para alterar o layout de um elemento visual de tabela dinâmica, abra o menu **Formatar elemento visual** da tabela dinâmica que você deseja alterar e escolha a opção de layout desejada na seção **Opções de articulação**.
Dependendo do layout que você escolher para o elemento visual de tabela dinâmica, diferentes opções de formatação estarão disponíveis. Para obter mais informações sobre as diferenças de formatação entre tabelas dinâmicas tabulares e hierárquicas, consulte [Opções de formatação de tabelas e tabelas dinâmicas no Quick](format-tables-pivot-tables.md).
# Orientar valores de tabela dinâmica
Você pode escolher exibir uma tabela dinâmica em um formato colunar ou baseado em linhas. Colunar é o padrão. Quando você muda para um formato baseado em linhas, uma coluna com o nome do valor é adicionada à direita da coluna de cabeçalho da linha.
**Alterar o formato de uma tabela dinâmica**
1. Na página da análise, selecione o elemento visual da tabela dinâmica que você deseja editar.
1. Expanda o painel **Field wells (Fontes de campo)** selecionando-as na parte superior do visual.
1. Na fonte de campos **Values**, selecione uma das seguintes opções:
+ Selecione **Column** para um formato colunar.
+ Selecione **Linha** para um formato de linha.
**nota**
Se você usar apenas uma métrica, pode eliminar o cabeçalho repetido, formatando o visual e personalizando-o com a opção **Hide single metric (Ocultar única métrica)**.
# Expandir e recolher clusters de tabela dinâmica
Se você estiver usando colunas ou linhas agrupadas em uma tabela dinâmica, poderá expandir ou recolher um grupo para mostrar ou ocultar os dados no visual.
**Expandir ou recolher um grupo de tabelas dinâmicas**
1. Na página da análise, selecione o elemento visual da tabela dinâmica que você deseja editar.
1. Escolha uma das seguintes opções:
+ Para recolher um grupo, selecione o ícone relevante ao lado do nome do campo.
+ Para expandir um grupo, selecione o ícone relevante ao lado do nome do campo. O ícone de recolhimento mostra um sinal de subtração. O ícone de expansão mostra um sinal de adição.
Na captura de tela a seguir, `Customer Region` e o segmento `Enterprise` estão expandidos, e `SMB` e `Startup`, recolhidos. Quando um grupo está recolhido, o total resumido dos dados aparece na linha ou na coluna.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/pivot-table-collapse.png)
# Mostrando e ocultando colunas da tabela dinâmica no Quick
Por padrão, todas as colunas, linhas e seus valores de campo são exibidos quando você cria uma tabela dinâmica. Você pode ocultar colunas e linhas que não deseja que apareçam na tabela dinâmica sem alterar os valores da tabela dinâmica. Quando houver mais de uma medida na tabela dinâmica, você também poderá ocultar valores.
A qualquer momento, você pode optar por mostrar qualquer campo oculto na tabela dinâmica. Ao publicar o elemento visual como parte de um painel, qualquer pessoa que assina o painel pode exportar a tabela dinâmica para um arquivo CSV ou do Excel. É possível exportar somente os campos visíveis ou todos os campos. Para obter mais informações, consulte [Exportar dados de um painel para um arquivo CSV](export-or-print-dashboard.md#export-dashboard-to-csv).
**Ocultar uma coluna ou linha em uma tabela dinâmica**
1. Em sua análise, selecione o elemento visual de tabela dinâmica com o qual você deseja trabalhar.
1. Escolha o menu de três pontos nos poços do campo **Linhas**, **Colunas** ou **Valores** e, em seguida, escolha **Ocultar**.
**Mostrar todos os campos ocultos em uma tabela dinâmica**
1. Em sua análise, selecione o elemento visual de tabela dinâmica com o qual você deseja trabalhar.
1. Escolha qualquer campo na área **Campos** e selecione **Mostrar todos os campos ocultos**.
# Classificação de tabelas dinâmicas no Quick
No Amazon Quick, você pode classificar valores em uma tabela dinâmica por campos nos poços de campo **Linhas** e **Colunas** ou rapidamente por cabeçalhos de coluna na tabela dinâmica. Nas tabelas dinâmicas, você pode classificar linhas e colunas independentemente umas das outras em ordem alfabética ou por uma medida.
**nota**
Você não pode executar cálculos de total, diferença e diferença percentual quando uma tabela dinâmica está sendo classificada por uma medida. Para obter mais informações sobre como usar cálculos em tabelas dinâmicas, consulte [Como usar cálculos de tabelas em tabelas dinâmicas](working-with-calculations.md).
## Entender a classificação em tabelas dinâmicas
Quando você tem vários painéis em uma tabela dinâmica, a classificação é aplicada a cada painel de forma independente. Por exemplo, a coluna `Segment` na tabela dinâmica à esquerda está sendo classificada em ordem crescente por `Cost`. Como há vários painéis, a classificação recomeça para cada painel e as linhas dentro de cada painel (para `Segment`) são ordenadas do menor para o maior custo. A tabela à direita tem a mesma classificação aplicada, mas a classificação está sendo aplicada em toda a tabela, conforme mostrado a seguir.
![\[Imagem de uma tabela dinâmica com uma classificação destacada em vermelho.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables2.png)
Quando você aplica várias classificações a uma tabela dinâmica, a classificação é aplicada da dimensão externa para a dimensão interna. Considere o seguinte exemplo de imagem de uma tabela dinâmica. A coluna `Customer Region` é classificada por `Cost` em ordem decrescente (conforme mostrado em laranja). A coluna `Channel` é classificada por meta de receita em ordem crescente (conforme mostrado em azul).
![\[Imagem de uma tabela dinâmica mostrando duas colunas classificadas de valores de medida.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables3.png)
## Como classificar tabelas dinâmicas usando cabeçalhos de linha ou coluna
Use o procedimento a seguir para classificar uma tabela dinâmica usando cabeçalhos de linha ou coluna.
**Classificar valores em uma tabela dinâmica tabular usando cabeçalhos de tabela**
1. Em um gráfico de tabela dinâmica tabular, escolha o cabeçalho que você deseja classificar.
1. Em **Classificar por**, escolha um campo pelo qual classificar e uma ordem de classificação.
Você pode classificar os campos de dimensão em ordem alfabética de a até z ou de z até a, ou pode classificá-los por uma medida em ordem crescente ou decrescente.
![\[Arquivo.gif animado de classificação de valores em uma tabela dinâmica usando cabeçalhos de coluna.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-table7.gif)
## Como classificar tabelas dinâmicas usando cabeçalhos de valor
Use o procedimento a seguir para classificar uma tabela dinâmica usando cabeçalhos de valor.
**Classificar uma tabela dinâmica usando cabeçalhos de valor**
1. Em um gráfico de tabela dinâmica, escolha o cabeçalho de valor que você deseja classificar.
1. Escolha **Crescente** ou **Decrescente**.
![\[Arquivo.gif animado de classificação de valores em uma tabela dinâmica usando cabeçalhos de valor.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables-value.gif)
A classificação por cabeçalhos de valor em uma tabela dinâmica também funciona em subtotais.
## Como classificar tabelas dinâmicas tabulares usando as fontes de campo
Use o procedimento a seguir para classificar valores em uma tabela dinâmica tabular usando as fontes de campo.
**Classificar valores em uma tabela dinâmica tabular usando as fontes de campo**
1. Na página da análise, escolha a tabela dinâmica tabular que você deseja classificar.
1. Expanda as **Fontes de campo**.
1. Na fonte **Linhas** ou **Colunas**, escolha o campo que você deseja classificar e, em seguida, escolha como deseja classificar o campo em **Classificar por**.
Você pode classificar os campos de dimensão nas fontes **Linhas** ou **Colunas** em ordem alfabética de a até z ou de z até a, ou pode classificá-los por uma medida em ordem crescente ou decrescente. Você também tem a opção de recolher todas ou expandir todas as linhas ou colunas do campo escolhido na fonte. Além disso, pode remover o campo ou substituí-lo por outro.
+ Para classificar um campo de dimensão em ordem alfabética, passe o cursor do mouse sobre o campo na fonte **Linhas** ou **Colunas** e escolha o ícone de classificação de a até z ou de z até a.
![\[Imagem de um campo na fonte Linhas com os ícones de classificação por campo e classificação alfabética indicados em quadrados vermelhos.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables1.png)
+ Para classificar um campo de dimensão por uma medida, passe o cursor sobre o campo na fonte **Linhas** ou **Colunas**. Em seguida, escolha uma medida na lista e depois escolha o ícone de classificação crescente ou decrescente.
![\[Imagem de um campo na fonte Linhas com os ícones de classificação por campo e classificação indicados em quadrados vermelhos.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables4.png)
Ou, se você quiser ter mais controle sobre como a classificação é aplicada à tabela dinâmica, personalize as opções de classificação.
**Criar uma classificação usando as **opções de classificação****
1. Na página da análise, escolha a tabela dinâmica que você deseja classificar.
1. Expanda **Fontes de campo**.
1. Escolha o campo que você deseja classificar na fonte **Linhas** ou **Colunas** e, em seguida, escolha **Opções de classificação**.
1. No painel **Opções de classificação** que é aberto à esquerda, especifique as seguintes opções:
1. Em **Classificar por**, escolha um campo na lista suspensa.
1. Em **Agregação**, escolha uma agregação na lista.
1. Em **Ordem de classificação**, selecione **Crescente** ou **Decrescente**.
1. Escolha **Aplicar**.
## Como classificar tabelas dinâmicas de hierarquia usando as fontes de campo
Para tabelas dinâmicas tabulares, cada campo da fonte **Linhas** tem uma célula de título separada. Para tabelas dinâmicas de hierarquia, todos os campos de linha são exibidos em uma única coluna. Para classificar, recolher e expandir esses campos de linha, selecione o rótulo **Linhas** para abrir o menu **Campos de linha combinados** e escolha a opção desejada. Cada campo de uma tabela dinâmica de hierarquia pode ser classificado individualmente no menu **Campos de linha combinados**.
![\[Imagem do menu Campos de linha combinados.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/pivot-table-combined-row-fields-menu.png)
Opções de formatação mais avançadas, como **Ocultar** e **Remover**, estão disponíveis nos menus de fonte de campos.
# Como usar cálculos de tabelas em tabelas dinâmicas
Você pode usar cálculos de tabelas para aplicar funções estatísticas às células de tabelas dinâmicas que contenham medidas (valores numéricos). Use as seções a seguir para compreender quais funções você pode usar em cálculos e como aplicá-las ou removê-las.
O tipo de dados do valor da célula é alterado automaticamente para ser possível trabalhar com o cálculo. Por exemplo, digamos que você aplique a função **Rank (Classificação)** a um tipo de dados de moeda. Os valores serão exibidos como números inteiros em vez da moeda, pois a classificação não é medida como moeda. De maneira semelhante, se você aplicar a função **Percent difference** (Diferença percentual), os valores das células serão exibidos como porcentagens.
**Topics**
+ [Como adicionar e excluir cálculos de tabela dinâmica](adding-a-calculation.md)
+ [Funções para cálculos de tabela dinâmica](supported-functions.md)
+ [Maneiras de aplicar cálculos de tabela dinâmica](supported-applications.md)
# Como adicionar e excluir cálculos de tabela dinâmica
Use os procedimentos a seguir para adicionar, modificar e remover cálculo de tabela em uma tabela dinâmica.
**Topics**
+ [Como adicionar um cálculo de tabela dinâmica](add-a-calculation.md)
+ [Alterar a maneira como um cálculo é aplicado](change-how-a-calculation-is-applied.md)
+ [Remover um cálculo](remove-a-calculation.md)
# Como adicionar um cálculo de tabela dinâmica
Use o procedimento a seguir para adicionar um cálculo de tabela a uma tabela dinâmica.
**Adicionar um cálculo de tabela a uma tabela dinâmica**
1. Expanda o painel **Fontes de campos** ao selecionar as fontes de campos próximas à parte inferior do elemento visual.
1. Selecione o campo na fonte **Values** ao qual você deseja aplicar um cálculo de tabela, selecione **Add table calculation** e, em seguida, selecione a função a ser aplicada.
**nota**
Você não pode executar cálculos de total, diferença e diferença percentual quando uma tabela dinâmica está sendo classificada por uma medida. Para usar esses cálculos de tabela, remova a classificação da tabela dinâmica.
# Alterar a maneira como um cálculo é aplicado
Use o procedimento a seguir para alterar a maneira como um cálculo de tabela é aplicado a uma tabela dinâmica.
**Alterar a maneira como um cálculo de tabela é aplicado a uma tabela dinâmica**
1. Expanda o painel **Field wells (Fontes de campo)** selecionando-as na parte superior do visual.
1. Selecione o campo no conjunto **Values (Valores)** que tem o cálculo de tabela que você deseja alterar, selecione **Calculate as (Calcular como)** e, em seguida, selecione a maneira como deseja que o cálculo seja aplicado.
# Remover um cálculo
Use o procedimento a seguir para remover um cálculo de tabela de uma tabela dinâmica.
**Remover um cálculo de tabela de uma tabela dinâmica**
1. Expanda o painel **Fontes de campos** ao selecionar as fontes de campos próximas à parte inferior do elemento visual.
1. Escolha o campo na fonte **Valores** cujo cálculo de tabela você deseja remover e, em seguida, selecione **Remover**.
# Funções para cálculos de tabela dinâmica
Você pode usar as seguintes funções em cálculos de tabela dinâmica.
**Topics**
+ [Total acumulado](#running-total)
+ [Diferença](#difference)
+ [Percentage difference (Diferença percentual)](#percent-difference)
+ [Porcentagem do total](#percent-of-total)
+ [Classificação](#rank)
+ [Percentil](#percentile)
É possível aplicar as funções listadas aos seguintes dados:
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/running-total1.png)
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/running-total1.png)
## Total acumulado
A função **Running total (Total acumulado)** calcula a soma do valor de uma determinada célula e os valores de todas as células anteriores a ela. Essa soma é calculada como `Cell1=Cell1, Cell2=Cell1+Cell2, Cell3=Cell1+Cell2+Cell3` e assim por diante.
A aplicação da função **Running total (Total acumulado)** nas linhas da tabela, usando **Table across (Horizontal da tabela)** para **Calculate as (Calcular como)**, apresenta os seguintes resultados.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/running-total2.png)
## Diferença
A função **Difference (Diferença)** calcula a variação entre o valor de uma célula e o valor da célula anterior a ela. Essa diferença é calculada como `Cell1=Cell1-null, Cell2=Cell2-Cell1, Cell3=Cell3-Cell2,` e assim por diante. Como `Cell1-null = null`, o valor da Cell1 está sempre vazio.
A aplicação da função **Difference (Diferença)** nas linhas da tabela, usando **Table across (Horizontal da tabela)** para **Calculate as (Calcular como)**, apresenta os seguintes resultados.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/difference.png)
## Percentage difference (Diferença percentual)
A função **Percentual Difference (Diferença percentual)** calcula a diferença percentual entre o valor de uma célula e o valor da célula anterior a ela, dividido pelo valor da célula anterior a ela. Esse valor é calculado como `Cell1=(Cell1-null)/null, Cell2=(Cell2-Cell1)/Cell1, Cell3=(Cell3-Cell2)/Cell2,` e assim por diante. Como `(Cell1-null)/null = null`, o valor da Cell1 está sempre vazio.
A aplicação da função **Percentage Difference (Diferença percentual)** nas linhas da tabela, usando **Table across (Horizontal da tabela)** para **Calculate as (Calcular como)**, apresenta os seguintes resultados.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/percentage-difference.png)
## Porcentagem do total
A função **Percent of Total (Porcentagem do total)** calcula a porcentagem que a célula fornecida representa da soma de todas as células incluídas no cálculo. Essa porcentagem é calculada como `Cell1=Cell1/(sum of all cells), Cell2=Cell2/(sum of all cells),` e assim por diante.
A aplicação da função **Percent of Total (Porcentagem do total)** nas linhas da tabela, usando **Table across (Horizontal da tabela)** para **Calculate as (Calcular como)**, apresenta os seguintes resultados.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/percent-of-total.png)
## Classificação
A função **Rank (Classificação)** calcula a classificação do valor da célula em comparação com os valores das outras células incluídas no cálculo. A classificação sempre mostra o valor mais alto igual a 1 e o valor mais baixo igual à contagem de células incluídas no cálculo. Se houver duas ou mais células com valores iguais, elas receberão a mesma classificação, mas podem adotar sua própria posição na classificação. Desse modo, o valor mais alto seguinte é posicionado na classificação pelo número de células na classificação acima, menos um. Por exemplo, se você classificar os valores 5,3,3,4,3,2, suas classificações são 1,3,3,2,3,6.
Por exemplo, digamos que você tenha os dados a seguir.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/rank.png)
A aplicação da função **Rank (Classificação)** nas linhas da tabela, usando **Table across (Horizontal da tabela)** para **Calculate as (Calcular como)**, apresenta os seguintes resultados.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/rank2.png)
## Percentil
A função **Percentile (Percentil)** calcula a porcentagem dos valores das células fornecidas incluídas no cálculo que estão no valor da célula fornecida ou abaixo.
Esse percentil é calculado da seguinte forma.
```
percentile rank(x) = 100 * B / N
Where:
B = number of scores below x
N = number of scores
```
A aplicação da função **Percentile (Percentil)** nas linhas da tabela, usando **Table across (Horizontal da tabela)** para **Calculate as (Calcular como)**, apresenta os seguintes resultados.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/percentile.png)
# Maneiras de aplicar cálculos de tabela dinâmica
Você pode aplicar cálculos de tabelas das maneiras descritas a seguir. Os cálculos de tabelas são aplicados a apenas um campo por vez. Portanto, se você tiver uma tabela dinâmica com vários valores, os cálculos serão aplicados somente às células que representam o campo ao qual você aplicou o cálculo.
**Topics**
+ [Horizontal da tabela](#table-across)
+ [Vertical da tabela](#table-down)
+ [Horizontal e vertical da tabela](#table-across-down)
+ [Vertical e horizontal da tabela](#table-down-across)
+ [Horizontal do grupo](#group-across)
+ [Vertical do grupo](#group-down)
+ [Horizontal e vertical do grupo](#group-across-down)
+ [Vertical e horizontal do grupo](#group-down-across)
## Horizontal da tabela
O uso de **Table across (Horizontal da tabela)** aplica o cálculo nas linhas da tabela dinâmica, independentemente de qualquer agrupamento. Essa é a aplicação padrão. Por exemplo, considere a tabela dinâmica a seguir.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png)
A aplicação da função **Running total (Total acumulado)** usando **Table across (Horizontal da tabela)** fornecerá os seguintes resultados, com os totais da linha na última coluna.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/table-across.png)
## Vertical da tabela
O uso de **Table down (Vertical da tabela)** aplica o cálculo nas colunas da tabela dinâmica, independentemente de qualquer agrupamento.
A aplicação da função **Running total (Total acumulado)** usando **Table down (Vertical da tabela)** fornecerá os seguintes resultados, com os totais das colunas na última linha.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/table-down.png)
## Horizontal e vertical da tabela
O uso da **Table across down (Horizontal e da vertical da tabela)** aplica o cálculo horizontalmente nas linhas da tabela dinâmica e, em seguida, usa os resultados e aplica o cálculo novamente verticalmente nas colunas da tabela dinâmica.
A aplicação da função **Running total (Total acumulado)** usando **Table across down (Horizontal e vertical de tabela)** nas linhas da tabela fornecerá os seguintes resultados. Nesse caso, os totais são somados verticalmente e horizontalmente, com o total geral na célula inferior direita.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/running-total-across-down.png)
Neste caso, suponha que você aplique a função **Rank (Classificação)**usando **Table across down (Horizontal e vertical de tabela)**. Isso significa que as classificações iniciais são determinadas horizontalmente nas linhas da tabela e, em seguida, verticalmente, nas colunas. Essa abordagem fornece os seguintes resultados.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/rank-table-across-down.png)
## Vertical e horizontal da tabela
O uso de **Table down across (Horizontal e vertical da tabela)** aplica o cálculo nas colunas da tabela dinâmica. Em seguida, são usados os resultados e é reaplicado o cálculo ao longo das linhas da tabela dinâmica.
Você pode aplicar a função **Running total (Total acumulado)** usando **Table down across (Vertical e horizontal de tabela)** nas linhas da tabela para receber os seguintes resultados. Nesse caso, os totais são somados verticalmente e horizontalmente, com o total geral na célula inferior direita.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/running-total-down-across.png)
Você pode aplicar a função **Rank (Classificação)** usando **Table down across (Vertical e horizontal de tabela)** nas linhas da tabela para receber os seguintes resultados. Nesse caso, as classificações iniciais são determinadas verticalmente nas colunas da tabela. Em seguida, essas classificações são determinadas horizontalmente nas linhas.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/rank-table-down-across.png)
## Horizontal do grupo
O uso de **Group across (Horizontal do grupo)** aplica o cálculo horizontalmente nas linhas da tabela dinâmica dentro dos limites do grupo, conforme determinado pelo segundo nível de agrupamento aplicado às colunas. Por exemplo, se você agrupar por field-2, em seguida, por field-1, o agrupamento será aplicado no nível do field-2. Se você agrupar por field-3, field 2 e field-1, o agrupamento será aplicado novamente no nível do field-2. Quando não há nenhum agrupamento, o **Group across (Horizontal do grupo)** retorna os mesmos resultados que a **Table across (Horizontal da tabela)**.
Por exemplo, considere a tabela dinâmica a seguir, em que as colunas são agrupadas por `Service Line` e, em seguida, por `Consumption Channel`.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png)
Você pode aplicar a função **Running total (Total acumulado)** usando **Group across (Horizontal de grupo)** nas linhas da tabela para receber os seguintes resultados. Nesse caso, a função é aplicada horizontalmente nas linhas, delimitadas pelas colunas de cada grupo de categoria de serviço. As colunas `Mobile` exibem o total de valores `Consumption Channel`para determinada `Service Line`, para a `Customer Region` e o `Date` (ano) representados pela linha determinada. Por exemplo, a célula destacada representa o total da região `APAC` para `2012`, para todos os `Consumption Channel` na `Service Line` chamada `Billing`.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/group-across.png)
## Vertical do grupo
O uso de **Group down (Vertical do grupo)** aplica o cálculo verticalmente nas colunas da tabela dinâmica dentro dos limites do grupo, conforme determinado pelo segundo nível de agrupamento aplicado às linhas. Por exemplo, se você agrupar por field-2, em seguida, por field-1, o agrupamento será aplicado no nível do field-2. Se você agrupar por field-3, field 2 e field-1, o agrupamento será aplicado novamente no nível do field-2. Quando não há nenhum agrupamento, a **Group vertical (Vertical do grupo)** retorna os mesmos resultados que **Table down (Vertical da tabela)**.
Por exemplo, considere a tabela dinâmica a seguir, em que as linhas são agrupadas por `Customer Region` e, em seguida, por `Date` (ano).
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png)
Você pode aplicar a função **Running total (Total acumulado)** usando **Group down (Vertical de grupo)** nas linhas da tabela para receber os seguintes resultados. Nesse caso, a função é aplicada verticalmente nas colunas, delimitadas pelas linhas de cada grupo de `Customer Region`. As colunas `2014` exibem o total de valores para todos os anos para o `Customer Region` determinado, para `Service Line` e `Consumption Channel` representados pela coluna determinada. Por exemplo, a célula destacada representa o total para a região `APAC`, para o serviço `Billing` para o canal `Mobile` para todos os valores `Date` (anos) exibidos no relatório.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/group-down.png)
## Horizontal e vertical do grupo
O uso de **Group across down (Horizontal e vertical de grupo)** aplica o cálculo horizontalmente nas linhas dentro dos limites do grupo, conforme determinado pelo segundo nível de agrupamento aplicado às colunas. Em seguida, a função usa os resultados e reaplica o cálculo verticalmente nas colunas da tabela dinâmica. Ela faz isso nos limites do grupo, conforme determinado pelo segundo nível de agrupamento aplicado às linhas.
Por exemplo, se você agrupar uma linha ou coluna por field-2, em seguida, por field-1, o agrupamento será aplicado no nível do field-2. Se você agrupar por field-3, field 2 e field-1, o agrupamento será aplicado novamente no nível do field-2. Quando não há nenhum agrupamento, **Group across down (Horizontal e vertical de grupo** retornam os mesmos resultados que **Table across down (Horizontal e vertical de tabela)**.
Por exemplo, considere a tabela dinâmica a seguir, em que as colunas são agrupadas por `Service Line` e, em seguida, por `Consumption Channel`. As linhas são agrupadas por `Customer Region` e depois por `Date` (ano).
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png)
Você pode aplicar a função **Running total (Total acumulado)** usando **Group across down (Horizontal e vertical de grupo)** nas linhas da tabela para receber os seguintes resultados. Nesse caso, os totais são somados vertical e horizontalmente dentro dos limites do grupo. Aqui, esses limites são `Service Line` para as colunas e `Customer Region` para as linhas. O total geral será exibido na célula inferior direita do grupo.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/running-total-group-across-down.png)
Você pode aplicar a função **Rank (Classificação)** usando **Group across down (Horizontal e vertical de grupo)** nas linhas da tabela para receber os seguintes resultados. Nesse caso, a função é aplicada primeiro horizontalmente nas colunas, delimitadas pelas linhas de cada grupo de `Service Line`. Em seguida, a função é aplicada novamente aos resultados desse primeiro cálculo, dessa vez aplicada às colunas delimitadas por cada grupo `Customer Region`.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/rank-group-across-down.png)
## Vertical e horizontal do grupo
O uso de **Group down across (Vertical e horizontal de grupo)** aplica o cálculo verticalmente nas colunas dentro dos limites do grupo, conforme determinado pelo segundo nível de agrupamento aplicado às linhas. Em seguida, o Amazon Quick pega os resultados e reaplica o cálculo nas linhas da tabela dinâmica. Em seguida, reaplica o cálculo nas colunas dentro dos limites do grupo, conforme determinado pelo segundo nível de agrupamento aplicado às colunas.
Por exemplo, se você agrupar uma linha ou coluna por field-2, em seguida, por field-1, o agrupamento será aplicado no nível do field-2. Se você agrupar por field-3, field 2 e field-1, o agrupamento será aplicado novamente no nível do field-2. Quando não há nenhum agrupamento, **Group down across (Vertical e horizontal de grupo** retornam os mesmos resultados que **Table down across (Vertical e horizontal de tabela)**.
Por exemplo, considere a tabela dinâmica a seguir. As colunas são agrupadas por `Service Line` e depois por `Consumption Channel`. As linhas são agrupadas por `Customer Region` e depois por `Date` (ano).
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png)
Você pode aplicar a função **Running total (Total acumulado)** usando **Group down across (Vertical e horizontal de grupo)** nas linhas da tabela para receber os seguintes resultados. Nesse caso, os totais são somados vertical e horizontalmente dentro dos limites do grupo. Neste caso, eles são `Service Category` para as colunas e `Customer Region` para as linhas. O total geral encontra-se na célula inferior direita do grupo.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/running-total-group-across-down.png)
Você pode aplicar a função **Rank (Classificação)** usando **Group down across (Vertical e horizontal de grupo)** nas linhas da tabela para receber os seguintes resultados. Nesse caso, a função é primeiro aplicada verticalmente nas colunas, delimitadas por cada grupo de `Customer Region`. Em seguida, a função é aplicada novamente aos resultados desse primeiro cálculo, dessa vez aplicada horizontalmente às linhas delimitadas por cada grupo `Service Line`.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/rank-group-down-across.png)
# Limitações de tabela dinâmica
As limitações a seguir se aplicam às tabelas dinâmicas:
+ Você pode criar tabelas dinâmicas com até 500 mil registros.
+ É possível adicionar qualquer combinação de valores de campo de linha e coluna que somem 40. Por exemplo, se você tiver dez valores de campo de linha, poderá adicionar até trinta valores de campo de coluna.
+ Você pode criar cálculos de tabela dinâmica apenas em valores não agregados. Por exemplo, se você criar um campo calculado que é uma soma de uma medida, você também não poderá adicionar um cálculo de tabela dinâmica a ele.
+ Se você for classificar por uma métrica personalizada, não será possível adicionar um cálculo de tabela até que você remova essa métrica personalizada.
+ Se você estiver usando um cálculo de tabela e, em seguida, adicionar uma métrica personalizada, não será possível classificar pela métrica personalizada.
+ Totais e subtotais ficam em branco para cálculos de tabela em métricas agregadas por contagem diferente.
# Práticas recomendadas para tabelas dinâmicas
É recomendável implantar um conjunto mínimo de linhas, colunas, métricas e cálculos de tabelas, em vez de oferecer todas as combinações possíveis em uma tabela dinâmica. Se você incluir muitos, corre o risco de sobrecarregar o visualizador e também gerar limitações computacionais do banco de dados subjacente.
Para reduzir o nível de complexidade e o potencial de erros, realize as seguintes ações:
+ Aplique filtros para reduzir os dados incluídos no recurso visual.
+ Use um número menor de campos nas fontes de campo **Row (Linha)** e **Column (Coluna)**.
+ Use o menor número possível de campos na fonte de campo **Values (Valores)**.
+ Crie tabelas dinâmicas adicionais para que cada uma exiba um número menor de métricas.
Em alguns casos, há uma necessidade empresarial de examinar muitas métricas em relação a outras. Nesses casos, pode ser melhor usar vários recursos visuais no mesmo painel, cada um mostrando uma única métrica. Você pode reduzir o tamanho dos recursos visuais no painel e compartilhá-los para formar um agrupamento. Se a decisão de um visualizador baseada em um recurso visual criar a necessidade de uma visualização diferente, você poderá implantar ações de URL personalizado para iniciar outro painel de acordo com as escolhas feitas pelo usuário.
É recomendável considerar os recursos visuais como elementos essenciais. Em vez de usar um recurso visual para várias finalidades, use cada recurso para facilitar um aspecto de uma decisão empresarial maior. O visualizador deve ter dados suficientes para tomar uma decisão bem-fundamentada, sem ser sobrecarregado por todas as possibilidades.
# Como usar gráficos de radar
Você pode usar gráficos de radar, também conhecidos como gráficos de aranha, para visualizar dados multivariados no Amazon Quick. Em um gráfico de radar, um ou mais grupos de valores são representados graficamente sobre diversas variáveis comuns. Cada variável tem seu próprio eixo e cada eixo é organizado radialmente em torno de um ponto central. Os pontos de dados de uma única observação são representados graficamente em cada eixo e conectados entre si para formar um polígono. Várias observações podem ser representadas em um único gráfico de radar para exibir vários polígonos, o que facilita a identificação rápida de valores periféricos para várias observações.
No Quick, você pode organizar um gráfico de radar ao longo de seus eixos de categoria, valor ou cor arrastando e soltando campos nos campos **Categoria**, **Valor** e **Cor**. A forma como você escolhe distribuir os campos entre as fontes determina o eixo no qual os dados são representados.
A imagem a seguir mostra um exemplo de gráfico de radar.
![\[Gráfico de radar que representa as variáveis de satisfação dos funcionários por departamento.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/radar-chart-example.png)
## Recursos de gráficos de radar
Para visualizar os recursos com suporte pelos gráficos de radar, use a tabela a seguir.
****
| Recurso | Compatível? | Comentários | Para saber mais |
| --- | --- | --- | --- |
| Alterar a exibição da legenda | Sim | | [Legendas sobre tipos visuais no Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Alterar a exibição do título | Sim | | [Títulos e legendas sobre tipos visuais no Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Alterar o intervalo dos eixos | Sim | | [Alcance e escala em tipos visuais no Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Alterar as cores do visual | Sim | | [Cores em tipos visuais no Quick](changing-visual-colors.md) |
| Focalizar ou excluir elementos | Sim | | [Focar nos elementos visuais](focusing-on-visual-elements.md) [Como excluir elementos visuais](excluding-visual-elements.md) |
| Classificação | Limitado | Você só pode classificar os campos de dados que estão nas fontes Categoria e Cor. | [Classificação de dados visuais no Amazon Quick](sorting-visual-data.md) |
| Executar a agregação de campos | Sim | | [Como alterar a agregação de um campo](changing-field-aggregation.md) |
| Como adicionar buscas detalhadas | Não compatível | | [Adicionando detalhamentos aos dados visuais no Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
| Escolher tamanho | Sim | | [Formatação no Amazon Quick](formatting-a-visual.md) |
| Exibir totais | Não compatível | | [Formatação no Amazon Quick](formatting-a-visual.md) |
## Como criar um gráfico de radar
Use o procedimento a seguir para criar um gráfico de radar.
**Criar um gráfico de radar**
1. Na página da análise, selecione **Visualize** na barra de ferramentas.
1. Escolha **Add** na barra do aplicativo e, em seguida, **Add visual**.
1. No painel **Tipos de elementos visuais**, selecione o ícone de gráfico de radar.
1. No painel **Fields list (Lista de campos)**, arraste os campos que deseja usar para os conjuntos de campos apropriados. Na maioria dos casos, você usa campos de dimensão ou medida conforme indicado pela fonte de campos de destino.
Para criar um gráfico de radar, arraste os campos para as fontes **Categoria**, **Valor** e **Grupo/cor**. O eixo em torno do qual um gráfico de radar é organizado é determinado pela maneira como você organiza os campos em suas respectivas fontes:
+ Em um gráfico de radar que usa um **eixo de valor**, os valores de dimensão são mostrados como linhas e os eixos representam campos de valor. Para criar um gráfico de radar que usa um eixo de valor, adicione um campo de categoria à fonte **Cor** e um ou mais valores à fonte **Valor**.
+ Em um gráfico de radar que usa um **eixo de dimensão**, os valores de dimensão de grupo são mostrados como eixos e os campos de valores são mostrados como linhas. Todos os eixos compartilham um intervalo e uma escala. Para criar um gráfico de radar que usa um eixo de dimensão, adicione uma dimensão à fonte de campos **Grupo** e um ou mais valores à fonte de campos **Valor**.
+ Em um gráfico de radar que usa um **eixo de dimensão/cor**, os valores de dimensão de grupo são mostrados como eixos e os valores de dimensão de cor são mostrados como linhas. Todos os eixos compartilham um intervalo e uma escala. Para criar um gráfico de radar que usa um eixo de dimensão/cor, adicione uma dimensão à fonte de campos **Categoria**, um valor à fonte de campos **Valor** e uma dimensão à fonte de campos **Cor**.
# Como usar diagramas de Sankey
Use diagramas de Sankey para mostrar fluxos de uma categoria para outra ou caminhos de um estágio para o próximo.
Por exemplo, um diagrama de Sankey pode mostrar o número de pessoas migrando de um país para outro. Um diagrama de Sankey também pode mostrar o caminho que um visitante da Web percorre de uma página para outra no site da empresa, com possíveis paradas ao longo do caminho.
## Dados para diagramas de Sankey
Para criar diagramas de Sankey no Quick, seu conjunto de dados deve conter uma medida e duas dimensões (uma dimensão contendo categorias de origem e outra contendo categorias de destino).
A tabela a seguir é um exemplo simples de dados para um diagrama de Sankey.
| Dimensão (origem) | Dimensão (destino) | Medida (peso) |
| --- | --- | --- |
| A | W | 500 |
| A | X | 23 |
| A | S | 147 |
O diagrama de Sankey a seguir é criado quando as dimensões e a medida são adicionadas à fonte de campos, com o nó A à esquerda vinculado aos nós W, Y e X à direita. A largura de cada link entre os nós é determinada pelo valor na coluna Medida (peso). Os nós são ordenados automaticamente.
Para criar diagramas Sankey de vários níveis no Amazon Quick, seu conjunto de dados ainda deve conter uma medida e duas dimensões (uma para origem e outra para destino), mas nesse caso seus valores de dados são diferentes.
A tabela a seguir é um exemplo simples de dados para um diagrama de Sankey de vários níveis com dois estágios.
| Dimensão (origem) | Dimensão (destino) | Medida (peso) |
| --- | --- | --- |
| A | W | 500 |
| A | X | 23 |
| A | S | 147 |
| W | Z | 300 |
| X | Z | 5 |
| S | Z | 50 |
O diagrama de Sankey a seguir é criado quando as dimensões e a medida são adicionadas à fonte de campos. Aqui, o nó A à esquerda se vincula aos nós W, Y e X no meio, e os nós W, Y e X se vinculam ao nó Z à direita. A largura de cada link entre os nós é determinada pelo valor na coluna Medida (peso).
### Trabalhar com dados cíclicos
Às vezes, os dados que você usa para um diagrama de Sankey contêm ciclos. Por exemplo, suponha que você esteja visualizando os fluxos de tráfego de usuários entre as páginas de um site. Você pode descobrir que os usuários que acessam a página A vão para a página E e depois voltam para a página A. Um fluxo inteiro pode ter a aparência de A-E-A-B-A-E-A.
Quando seus dados contêm ciclos, os nós em cada ciclo são repetidos no Quick. Por exemplo, se seus dados contiverem o fluxo A-E-A-B -A-E-A, o diagrama de Sankey a seguir será criado.
## Preparar dados para diagramas de Sankey
Se seu conjunto de dados não contiver colunas de origem ou destino, prepare seus dados para incluí-las. Você pode preparar dados ao criar um novo conjunto de dados ou ao editar um conjunto de dados existente. Para obter mais informações sobre a criação e a preparação de um conjunto de dados, consulte [Criar conjuntos de dados](creating-data-sets.md). Para obter mais informações sobre a abertura de um conjunto de dados existente para preparação de dados, consulte [Como editar conjuntos de dados](edit-a-data-set.md).
O procedimento a seguir usa uma tabela de exemplo (ilustrada a seguir) para demonstrar como preparar seus dados para os diagramas de Sankey no Quick. A tabela inclui três colunas: ID do cliente, Hora e Ação.
| ID da do cliente | Hora | Ação |
| --- | --- | --- |
| 1 | 9h05 | Etapa 1 |
| 1 | 9h06 | Etapa 2 |
| 1 | 9h08 | Etapa 3 |
| 2 | 11h44 | Etapa 1 |
| 2 | 11h47 | Etapa 2 |
| 2 | 11h48 | Etapa 3 |
Para criar um diagrama de Sankey no Quick usando esses dados, primeiro adicione as colunas Origem e Destino à tabela. Use o procedimento a seguir para saber como.
**Adicionar colunas de origem e destino à sua tabela**
1. Adicione uma coluna de número da etapa à tabela para numerar ou classificar cada linha.
Há várias maneiras de calcular a coluna Número da etapa. Se sua fonte de dados for compatível com SQL e seu banco de dados suportar `ROW_NUMBER` ou `RANK` funcionar, você poderá usar o SQL personalizado no Quick para ordenar as linhas na coluna Número da Etapa. Para obter mais informações sobre como usar SQL personalizado no Quick, consulte[Como usar SQL para personalizar dados](adding-a-SQL-query.md).
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/sankey-diagram.html)
1. Adicione uma coluna de número da próxima linha à tabela com valores iguais ao número da etapa mais um.
Por exemplo, na primeira linha de dados da tabela, o valor do número da etapa é 1. Para calcular o valor do número da próxima etapa para essa linha, adicione 1 a esse valor.
1 \$1 1 = 2
O valor do número da etapa na segunda linha de dados da tabela é 2; portanto, o valor do número da próxima etapa é 3.
2 \$1 1 = 3
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/sankey-diagram.html)
1. Junte a mesa consigo mesma:
1. Em **Tipo de junção**, escolha **Interno**.
1. Em **Juntar cláusulas**, faça o seguinte:
1. Escolha **ID do cliente** = **ID do cliente**
1. Escolha **Número da próxima etapa** = **Número da etapa**
A junção das duas tabelas cria duas colunas para ID do cliente, Hora, Ação, Número da etapa e Número da próxima etapa. As colunas da tabela à esquerda da junção são colunas de origem. As colunas da tabela à direita da junção são colunas de destino.
Para obter mais informações sobre como unir dados no Quick, consulte[Juntar dados](joining-data.md).
1. (Opcional) Renomeie as colunas para indicar origens e destinos.
Este é um exemplo:
1. Renomeie a coluna **Ação** à esquerda para **Origem**.
1. Renomeie a coluna **Ação [copiar]** à direita para **Destino**.
1. Renomeie a coluna **Hora** à esquerda para **Hora de início.**
1. Renomeie a coluna **Hora [copiar]** à direita para **Hora de término**.
Seus dados agora estão prontos para visualização.
## Como criar diagramas de Sankey
Siga o procedimento abaixo para criar um diagrama de Sankey.
**Criar um diagrama de Sankey**
1. Na página da análise, escolha **Visualizar** na barra de ferramentas à esquerda.
1. Na barra do aplicativo, escolha **Adicionar** e, em seguida, escolha **Adicionar elemento visual**.
1. No painel **Tipos de elementos visuais**, escolha o ícone de diagrama de Sankey.
1. No menu localizado no canto superior direito do elemento visual, escolha o ícone **Propriedades**.
1. No **painel Propriedades**, escolha a seção **Origem** ou **Destino**.
### Personalizar o número de nós
Use o procedimento a seguir para personalizar o número de nós que são exibidos em um diagrama de Sankey. O Quick suporta até 100 nós de origem/destino.
**Personalizar o número de nós que são exibidos em um diagrama de Sankey**
1. Na página de análise, escolha o elemento visual de diagrama de Sankey que você deseja formatar.
1. No menu no canto superior direito do elemento visual, selecione o ícone **Formatar elemento visual**.
1. No painel **Propriedades** que será aberto, selecione a guia **Origem** ou **Destino**.
1. Em **Número de nós exibidos**, insira um número.
Os nós no diagrama são atualizados para o número que você especificou. Os nós superiores são mostrados automaticamente. Todos os outros nós são colocados em uma categoria **Outros**.
**nota**
A especificação do número de nós de origem controla quantos nós de origem podem ser exibidos em geral no diagrama. A especificação do número de nós de destino controla quantos nós de destino podem ser exibidos por nó de origem. Isso significa que, se houver mais de um nó de origem em seu diagrama, o número geral de nós de destino será maior que o número especificado.
O Quick suporta até 100 nós de origem/destino.
Por exemplo, o diagrama de Sankey a seguir tem um limite de três nós de origem (de cinco), de modo que os três primeiros são mostrados no diagrama. Os outros dois nós de origem são colocados na categoria Outros.
Para remover a categoria **Outros** do diagrama, selecione-a na visualização e escolha **Ocultar categorias “outros”**.
## Recursos do diagrama de Sankey
Para entender os recursos com suporte pelos diagramas de Sankey, use a tabela a seguir.
| Recurso | Compatível? | Para saber mais |
| --- | --- | --- |
| Alterar a exibição da legenda | Não | |
| Alterar a exibição do título | Sim | [Títulos e legendas sobre tipos visuais no Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Alterar o intervalo dos eixos | Não | |
| Alterar as cores do visual | Não | |
| Focalizar ou excluir elementos | Sim | [Focar nos elementos visuais](focusing-on-visual-elements.md) [Como excluir elementos visuais](excluding-visual-elements.md) |
| Classificação | Não | |
| Executar a agregação de campos | Sim | [Como alterar a agregação de um campo](changing-field-aggregation.md) |
| Como adicionar buscas detalhadas | Não | |
| Formatação condicional | Não | |
# Como usar gráficos de dispersão
Use gráficos de dispersão para visualizar duas ou três medidas entre duas dimensões.
Cada bolha no gráfico de dispersão representa um ou dois valores de dimensão. Os eixos X e Y representam duas medidas diferentes que se aplicam à dimensão. Uma bolha aparece no gráfico no ponto em que os valores das duas medidas para um item na dimensão se cruzam. Opcionalmente, você também pode usar o tamanho da bolha para representar uma medida adicional.
Os gráficos de dispersão mostram até 2.500 pontos de dados em cenários agregados e não agregados, independentemente de uma dimensão de cor ou rótulo ser usada no elemento visual. Devido à ordem das operações de limite, poderá haver casos em que menos pontos de dados de um conjunto de dados serão mostrados. Para obter mais informações sobre como o Amazon Quick lida com dados que estão fora dos limites de exibição, consulte[Limites de exibição](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Recursos de gráficos de dispersão
Para compreender os recursos compatíveis com gráficos de dispersão, use a tabela a seguir.
| Recurso | Compatível? | Comentários | Para saber mais |
| --- | --- | --- | --- |
| Alterar a exibição da legenda | Sim, com exceções | Os gráficos de dispersão exibem uma legenda se você tiver a fonte de campos Group/Color preenchida. | [Legendas sobre tipos visuais no Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Alterar a exibição do título | Sim | | [Títulos e legendas sobre tipos visuais no Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Alterar o intervalo dos eixos | Sim | Você pode definir o intervalo para os eixos X e Y. | [Alcance e escala em tipos visuais no Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Mostrar ou ocultar linhas de eixo, linhas de grade, rótulos de eixo e ícones de classificação de eixo | Sim | | [Eixos e linhas de grade em tipos visuais no Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) |
| Alterar as cores do visual | Sim | | [Cores em tipos visuais no Quick](changing-visual-colors.md) |
| Focalizar ou excluir elementos | Sim, com exceções | Você pode focalizar ou excluir uma bolha em um gráfico de dispersão, exceto quando você estiver usando um campo de data como uma dimensão. Nesse caso, você pode apenas focalizar a bolha, não pode excluí-la. | [Focar nos elementos visuais](focusing-on-visual-elements.md) [Como excluir elementos visuais](excluding-visual-elements.md) |
| Classificação | Não | | [Classificação de dados visuais no Amazon Quick](sorting-visual-data.md) |
| Executar a agregação de campos | Sim | É necessário aplicar agregação aos campos escolhidos para o eixo X, o eixo Y e o tamanho, mas não é possível aplicar agregação ao campo escolhido para grupo ou cor. | [Como alterar a agregação de um campo](changing-field-aggregation.md) |
| Exibir campos não agregados | Sim | No menu de contexto do campo, escolha Nenhum para exibir valores não agregados dos eixos X e Y. Se o gráfico de dispersão mostrar campos não agregados, você não poderá aplicar agregações ao campo que está na fonte de campos de cor ou rótulo. Não há suporte para agregação mista nos gráficos de dispersão. | |
| Como adicionar buscas detalhadas | Sim | Você pode adicionar níveis de busca detalhada à fonte de campos Group/Color. | [Adicionando detalhamentos aos dados visuais no Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
## Como criar um gráfico de dispersão
Use o procedimento a seguir para criar um gráfico de dispersão.
**Criar o gráfico de dispersão**
1. Na página da análise, selecione **Visualize** na barra de ferramentas.
1. Escolha **Add** na barra do aplicativo e, em seguida, **Add visual**.
1. No painel **Visual types**, selecione o ícone de gráfico de dispersão.
1. No painel **Fields list (Lista de campos)**, arraste os campos que deseja usar para os conjuntos de campos apropriados. Normalmente, você usa campos de dimensão ou de medida conforme indicado pela fonte de campos de destino. Se você optar por usar um campo de dimensão como uma medida, a função de agregação **Count** será aplicada automaticamente a ele para criar um valor numérico.
Para criar um gráfico de dispersão, arraste uma medida para a fonte de campos **Eixo X**, uma medida para a fonte de campos **Eixo Y** e uma dimensão para a fonte de campos **Cor** ou **Rótulo**. Para representar outra medida com o tamanho da bolha, arraste essa medida para a fonte de campos **Size**.
1. (Opcional) Adicione camadas de busca detalhada arrastando um ou mais campos adicionais para a fonte de campos **Cor**. Para obter mais informações sobre como adicionar buscas detalhadas, consulte [Adicionando detalhamentos aos dados visuais no Quick Sight](adding-drill-downs.md).
## Casos de uso de gráfico de dispersão
Você poderá optar por representar graficamente valores não agregados mesmo se estiver usando um campo em Cor usando a opção de agregação **nenhum** no menu do campo, que também contém opções de agregação como **soma**, **mínimo** e **máximo**. Se um valor for definido para ser agregado, o outro valor será automaticamente definido como agregado. O mesmo se aplica a cenários não agregados. Não há suporte para cenários de agregação mista, o que significa que um valor não pode ser definido como agregado enquanto o outro é do tipo não agregado. Observe que o cenário não agregado, que é a opção **nenhum**, só é compatível com valores numéricos, enquanto valores categóricos, como datas ou dimensões, exibirão apenas valores de agregação, como **contagem** e **contagem distinta**.
Usando a opção **nenhum**, você pode optar por definir os valores X e Y como agregados ou não agregados nos menus dos campos **Eixo X** e **Eixo Y**. Isso definirá se os valores serão ou não agregados por dimensões nas fontes de campos **Cor** e **Rótulo**. Para começar, adicione os campos obrigatórios e escolha a agregação apropriada com base no seu caso de uso, conforme mostrado nas seções a seguir.
### Casos de uso não agregados
+ Valores X e Y não agregados com cor
![\[cor não agregada\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/unaggregated-color.png)
+ Valores X e Y não agregados com rótulo
![\[rótulo não agregado\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/unaggregated-label.png)
+ Valores X e Y não agregados com cor e rótulo
![\[unaggregated-color-label\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/unaggregated-color-label.png)
### Casos de uso agregados
+ Valores X e Y agregados com cor
![\[cor agregada\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/aggregated-color.png)
+ Valores X e Y agregados com rótulo
![\[rótulo agregado\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/aggregated-label.png)
+ Valores X e Y agregados com cor e rótulo
![\[aggregated-color-label\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/aggregated-color-label.png)
# Como usar tabelas como elementos visuais
Use um visual de tabela para ver uma tabela personalizada e seus dados. Para criar uma tabela como visual, escolha pelo menos um campo de qualquer tipo de dados. Você pode adicionar quantas colunas necessitar, até 200. Além disso, pode adicionar colunas calculadas.
Os visuais de tabela não exibem legenda. Você pode ocultar ou exibir o título em uma tabela. Você também pode ocultar ou exibir os totais e optar por mostrar os totais na parte superior ou inferior da tabela. Para obter mais informações, consulte [Formatação do Analytics por tipo no Quick](analytics-format-options.md).
**Criar um elemento visual de tabela**
1. Abra o Amazon Quick e escolha **Análises** no painel de navegação à esquerda.
1. Escolha uma das seguintes opções:
+ Para criar uma nova análise, escolha **Nova análise** no canto superior direito. Para obter mais informações, consulte [Iniciando uma análise no Quick Sight](creating-an-analysis.md).
+ Para usar uma análise existente, escolha a análise que você deseja editar.
1. Escolha **Inserir** no menu de arquivo e, em seguida, **Adicionar elemento visual**.
1. No canto inferior esquerdo, escolha o ícone de tabela em **Tipos de elementos visuais**.
1. No painel **Fields list (Lista de campos)**, selecione os campos que você deseja usar. Se você desejar adicionar um campo calculado, escolha **Inserir** no menu de arquivo e, em seguida, **Adicionar campo calculado**.
Para criar uma visualização não agregada dos dados, adicione campos apenas à fonte de campos **Valor**. Essa ação mostra os dados sem nenhuma agregação.
Para criar uma visualização agregada dos dados, escolha os campos que você deseja agregar e, em seguida, adicione-os ao conjunto de campos **Group by (Agrupar por)**.
**Mostrar ou ocultar colunas em uma tabela**
1. Em seu elemento visual, escolha o campo que você quer ocultar e, em seguida, escolha **Ocultar coluna**.
1. Para exibir colunas ocultas, escolha qualquer coluna e selecione **Mostrar todas as colunas ocultas**.
**Transpor colunas para linhas e linhas para colunas**
+ Escolha o ícone de transposição (![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/transpose-icon.png)) próximo ao canto superior direito do visual. Ele tem duas setas em um ângulo de 90 graus.
**Alinhar colunas verticalmente**
1. Em seu elemento visual, escolha o ícone **Formatar elemento visual** (![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/format-visual-icon.png)) próximo ao canto superior direito do elemento visual.
1. No painel **Propriedades**, escolha **Opções da tabela** e selecione o alinhamento vertical da sua tabela.
**Quebrar o texto em cabeçalhos**
1. Em seu elemento visual, escolha o ícone **Formatar elemento visual** (![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/format-visual-icon.png)) próximo ao canto superior direito do elemento visual.
1. No painel **Propriedades**, escolha **Opções da tabela** e selecione **Quebrar texto do cabeçalho**.
**Reorganizar colunas em um gráfico de tabela**
1. Abra a análise com o elemento visual que você deseja classificar. O painel de elementos visuais será aberto por padrão.
1. Execute um destes procedimentos:
+ Arraste e solte um ou mais campos em **Fontes de campo** para reorganizar a ordem.
+ Selecione um campo diretamente na tabela e escolha a seta para a esquerda ou para a direita em **Mover coluna**.
# Como usar estilo de campo
Você pode renderizar URLs em uma tabela como links usando o painel **Estilo de campo** do menu visual de formato. Você pode adicionar até 500 linhas de links para cada página em uma tabela. Só há suporte para hiperlinks https e mailto.
**Adicionar links às suas tabelas**
1. Na página inicial do Quick, escolha **Análises** e, em seguida, escolha a análise que você deseja personalizar.
1. Escolha a tabela que você deseja alterar.
1. No menu que está no canto superior direito da tabela, escolha **Formatar elemento visual**.
1. Em **Formatar elemento visual**, escolha **Estilo de campo**.
1. No painel **Estilo do campo**, escolha o campo que você deseja estilizar no menu.
1. Na seção **Opções de URL** do menu **Estilo de campo**, escolha **Criar URLs hiperlinks**.
Depois de adicionar links à sua tabela, você pode escolher onde deseja que os links sejam abertos quando selecionados na seção **Abrir em** do painel **Estilo de campo**. Você pode optar por abrir os links em uma nova guia, em uma nova janela ou na mesma guia.
Você também pode escolher como deseja estilizar o link na seção **Definir estilo como** do painel **Estilo de campo**. Seus links podem aparecer como hiperlinks, ícones ou texto sem formatação, ou você pode definir um link personalizado.
Para ajustar o tamanho da fonte de um ícone de link ou URL, altere o **Tamanho da fonte** na seção **Células** do painel **Opções de tabela** do menu **Formatar elemento visual**.
Você pode definir qualquer um URLs em sua tabela que aponte para imagens para renderizar na tabela como imagens. Isso pode ser útil quando você deseja incluir a imagem de um produto como parte de uma tabela.
**Para mostrar URLs como imagens**
1. Na página inicial rápida, escolha **Análises** e, em seguida, escolha a análise que você deseja personalizar.
1. Escolha a tabela que você deseja alterar.
1. No menu que está no canto superior direito da tabela, escolha **Formatar elemento visual**.
1. No menu **Formatar elemento visual**, escolha **Estilo de campo**.
1. No painel **Estilo de campo**, escolha o campo que você deseja estilizar no menu.
1. Na seção **Opções de URL** do menu **Estilo de campo**, escolha **Mostrar URLs como imagens**.
Depois de renderizar as imagens em uma tabela, você pode escolher como dimensionar as imagens na seção **Dimensionamento de imagem** do painel **Estilo de campo**. Você pode ajustar as imagens à altura ou largura da célula ou optar por não escalar a imagem. As imagens se ajustam à altura de uma célula por padrão.
# Congelar colunas em elementos visuais de tabela
Você pode congelar colunas em seus elementos visuais de tabela para bloquear colunas específicas na tela. Isso permite que informações essenciais permaneçam visíveis enquanto os leitores percorrem a tabela. Você pode congelar colunas uma de cada vez ou pode congelar grupos de colunas em uma única ação. Todas as colunas fixadas são fixadas no lado esquerdo da tabela e permanecem visíveis na tela o tempo todo. Isso permite que os leitores rápidos tenham um ponto de referência constante para dados ou informações importantes à medida que interagem com outras partes da tabela.
**Congelar colunas em uma tabela**
1. Na tabela na qual você deseja congelar uma coluna, escolha a coluna que deseja fixar.
1. Escolha uma das seguintes opções.
+ Para congelar uma única coluna, escolha **Congelar coluna**.
+ Para congelar todas as colunas até a coluna que você escolher, selecione **Congelar até esta coluna**.
Se sua tabela tiver várias colunas fixadas, você poderá reordenar as colunas na ordem desejada. Para ajustar a ordem das colunas fixadas em uma tabela, escolha o cabeçalho da coluna que você deseja mover e, em seguida, escolha **Mover** na direção desejada.
**Descongelar colunas de uma tabela**
1. Na tabela que você deseja alterar, escolha a coluna fixada que deseja desafixar.
1. Escolha uma das seguintes opções.
+ Para descongelar uma única coluna, escolha **Descongelar coluna**.
+ Para descongelar todas as colunas congeladas, escolha **Descongelar todas as colunas**.
# Valores totais personalizados
Autores rápidos podem definir as agregações totais e subtotais para seus visuais de tabela ou tabela dinâmica a partir dos poços de campo. Para tabelas, o menu de total personalizado só estará disponível se os totais estiverem ativados para o visual.
**Alterar a agregação de um total ou subtotal**
1. Navegue até a análise que deseja alterar e escolha o elemento visual de tabela simples ou tabela dinâmica cujo total você deseja definir.
1. Escolha o campo que você deseja alterar nas poços de campo.
1. Escolha **Total** e selecione a agregação desejada. As seguintes opções estão disponíveis:
+ **Padrão**: o cálculo de total usa a mesma agregação do campo de métrica.
+ **Soma**: calcula a soma dos dados no elemento visual.
+ **Média**: calcula a média dos dados no elemento visual.
+ **Mínimo**: calcula o valor mínimo dos dados no elemento visual.
+ **Máximo**: calcula o valor máximo dos dados no elemento visual.
+ **Nenhum (OCULTAR)**: os totais não são calculados. Ao escolher essa opção, as células de total e subtotal no elemento visual são deixadas em branco. Se a dimensão externa for classificada com o campo de métrica que calcula o total ou o subtotal, a dimensão será classificada em ordem alfabética. Quando você altera o valor de **Nenhum (OCULTAR)** para outro valor, a dimensão externa é classificada pelos subtotais calculados com o tipo de agregação especificado.
As limitações a seguir se aplicam a totais personalizados.
+ Não há suporte para formatação condicional em totais personalizados.
+ Não há suporte para agregações de totais nas colunas de sequência de caracteres. As agregações de totais incluem **Mínimo**, **Máximo**, **Soma** e **Média**.
+ As colunas de data são incompatíveis com as funções **Média** e **soma** de agregação de totais.
# Classificação de tabelas
No Amazon Quick, você pode classificar valores em uma tabela por campos nos cabeçalhos das colunas da tabela ou com a ferramenta **visual Sort**. É possível classificar até dez colunas em uma única tabela. O Quick também pode usar uma classificação off-visual. Você pode classificar as colunas em ordem **crescente** ou **decrescente**. A imagem apresentada a seguir mostra o ícone **Classificar elemento visual** e a janela pop-up.
![\[O ícone Classificar elemento visual e a janela pop-up Classificar elemento visual que é aberta.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/table-sort-icon.png)
## Opções de classificação em uma única coluna
Os autores rápidos podem acessar as opções de classificação de coluna única nos poços de campo, nos cabeçalhos das colunas ou no menu **visual Classificar**. Use o procedimento abaixo para configurar uma classificação de coluna única em uma tabela no Quick.
1. Abra o [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Abra a análise em que deseja trabalhar e navegue até a tabela que você deseja classificar.
1. Selecione o cabeçalho da coluna que você deseja classificar.
1. Em **Classificar por**, escolha o ícone de seta e, em seguida, selecione o campo pelo qual deseja classificar.
Além disso, é possível configurar uma classificação em uma única coluna no menu **Classificar elemento visual**. Para acessar o menu de classificação do elemento visual, escolha o ícone **Classificar elemento visual** no menu do elemento visual. No menu **Classificar elemento visual**, escolha o campo pelo qual deseja classificar e, em seguida, defina se deseja a classificação em ordem crescente ou decrescente. Por padrão, as novas classificações são realizadas em ordem crescente. Quando terminar, selecione **APLICAR**.
As tabelas que usam a classificação em uma única coluna são classificadas com uma coluna de cada vez. Quando um usuário escolhe uma nova coluna para classificação, a ordem de classificação anterior é substituída.
Para fazer alterações em uma classificação em uma única coluna, abra o menu **Classificar elemento visual** e use os menus suspensos para escolher um novo campo ou uma nova ordem de classificação. Quando terminar as alterações, selecione **APLICAR**.
Para redefinir uma tabela para o estado original, abra o menu **Classificar elemento visual** e escolha **REDEFINIR**.
## Opções de classificação em várias colunas
Autores rápidos podem acessar as opções de classificação de várias colunas no menu **visual Classificar**. Use o procedimento apresentado abaixo para configurar uma classificação em várias colunas em uma tabela.
1. Abra o [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Abra a análise em que deseja trabalhar e navegue até a tabela que você deseja classificar.
1. Escolha o ícone **Classificar elemento visual** para abrir o menu **Classificar elemento visual**.
1. Como alternativa, escolha um cabeçalho que você deseja classificar.
1. Em **Classificar por**, escolha o ícone de seta e, em seguida, selecione **Vários campos**.
1. No menu **Classificar elemento visual** que será aberto, escolha um campo no menu suspenso **Classificar por** e, em seguida, selecione se deseja realizar a classificação em ordem crescente ou decrescente.
1. Para adicionar outra classificação, selecione **ADICIONAR CLASSIFICAÇÃO** e repita o fluxo de trabalho a partir da Etapa 4. É possível adicionar até dez classificações em cada tabela.
1. Quando terminar, selecione **APLICAR**.
As colunas são classificadas na ordem em que são adicionadas ao menu **Classificar elemento visual**. Para alterar a ordem em que as colunas são classificadas, abra o menu **Classificar elemento visual** e use os menus suspensos **Classificar por** para reorganizar as classificações. Quando terminar, selecione **APLICAR** para aplicar a nova ordem de classificação à tabela.
Para redefinir uma tabela para o estado original, abra o menu **Classificar elemento visual** e escolha **REDEFINIR**.
## Opções de classificação externas ao elemento visual
Autores rápidos podem configurar uma classificação off-visual para classificar os valores em uma tabela por um campo e agregação que faz parte do conjunto de dados que a tabela usa, mas não em um dos poços de campo da tabela. Uma classificação externa ao campo pode ser configurada para uma única tabela por vez.
Use o procedimento apresentado abaixo para configurar uma classificação externa ao elemento visual.
**Para adicionar uma classificação externa ao elemento visual a uma tabela**
1. Abra o [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Abra a análise em que deseja trabalhar e navegue até a tabela que você deseja classificar.
1. Selecione o cabeçalho de qualquer coluna na tabela.
1. Em **Classificar por**, escolha o ícone de seta e, em seguida, escolha **Campo externo ao elemento visual**.
1. No painel **Campo externo ao elemento visual** que aparecerá, abra o menu suspenso **Classificar por** e escolha o campo pelo qual deseja classificar.
1. Em **Agregação**, abra o menu suspenso e escolha a agregação que deseja usar.
1. Em **Ordem de classificação**, escolha se você deseja que a classificação seja realizada na ordem crescente ou decrescente.
1. Ao concluir, selecione **Apply (Aplicar)**.
Após a aplicação de uma classificação externa aos elementos visuais em uma tabela, a classificação é apresentada no menu **Classificar elemento visual**. A ordem de classificação de uma tabela que contém uma classificação externa aos elementos visuais depende da configuração de classificação da tabela no momento em que a classificação externa aos elementos visuais é adicionada. Caso uma classificação externa aos elementos visuais seja adicionada a uma tabela que já tenha uma classificação em uma ou em várias colunas configurada, essa classificação substituirá todas as outras classificações. Se a classificação externa aos elementos visuais for aplicada antes das classificações em uma ou em várias colunas, você poderá adicionar e reorganizar outras classificações na tabela.
# Como usar caixas de texto
Adicione texto para adicionar contexto às planilhas em uma análise usando uma caixa de texto. O texto pode conter instruções, descrições ou até mesmo hiperlinks para sites externos. A barra de ferramentas na caixa de texto oferece configurações de fonte para que você possa personalizar o tipo de fonte, o estilo, a cor, o tamanho, o espaçamento, o tamanho em pixels, os destaques do texto e o alinhamento. A caixa de texto em si não tem configurações de formato.
Para adicionar texto a uma nova caixa de texto, basta selecioná-la e começar a digitar.
# Como usar mapas de árvore
Para visualizar uma ou duas medidas para uma dimensão, use mapas de árvore.
Cada retângulo no mapa de árvore representa um item na dimensão. O tamanho do retângulo representa a proporção do valor para a medida selecionada que o item representa em comparação com toda a dimensão. Opcionalmente, você pode usar a cor do retângulo para representar outra medida para o item. A cor do retângulo representa onde o valor do item está no intervalo da medida, com cores mais escuras indicando valores mais altos e cores mais claras indicando valores menores.
Os mapas de árvore mostram até 100 pontos de dados para o campo **Group by (Agrupar por)**. Para obter mais informações sobre como o Amazon Quick lida com dados que estão fora dos limites de exibição, consulte[Limites de exibição](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Recursos de mapa de árvore
Para compreender os recursos compatíveis com mapas de árvore, use a tabela a seguir.
****
| Recurso | Compatível? | Comentários | Para saber mais |
| --- | --- | --- | --- |
| Alterar a exibição da legenda | Sim | | [Legendas sobre tipos visuais no Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Alterar a exibição do título | Sim | | [Títulos e legendas sobre tipos visuais no Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Alterar o intervalo dos eixos | Não aplicável | | [Alcance e escala em tipos visuais no Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Alterar as cores do visual | Não | | [Cores em tipos visuais no Quick](changing-visual-colors.md) |
| Focalizar ou excluir elementos | Sim, com exceções | Você pode focalizar ou excluir um retângulo de um mapa de árvore, exceto quando estiver usando um campo de data como a dimensão. Nesse caso, você pode apenas focalizar um retângulo, não pode excluí-lo. | [Focar nos elementos visuais](focusing-on-visual-elements.md) [Como excluir elementos visuais](excluding-visual-elements.md) |
| Classificação | Não | A classificação padrão está em ordem decrescente de acordo com a medida na coluna Tamanho. | [Classificação de dados visuais no Amazon Quick](sorting-visual-data.md) |
| Executar a agregação de campos | Sim | É necessário aplicar agregação aos campos escolhidos para tamanho e cor, mas não é possível aplicar agregação ao campo escolhido para agrupar por. | [Como alterar a agregação de um campo](changing-field-aggregation.md) |
| Como adicionar buscas detalhadas | Sim | Você pode adicionar níveis de busca detalhada à fonte de campos Group by. | [Adicionando detalhamentos aos dados visuais no Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
## Como criar um mapa de árvore
Utilize o seguinte procedimento para criar um mapa de árvore.
**Criar um mapa de árvore**
1. Na página da análise, selecione **Visualize** na barra de ferramentas.
1. Escolha **Add** na barra do aplicativo e, em seguida, **Add visual**.
1. No painel **Visual types**, selecione o ícone de mapa de árvore.
1. No painel **Fields list (Lista de campos)**, arraste os campos que deseja usar para os conjuntos de campos apropriados. Normalmente, você usa campos de dimensão ou de medida conforme indicado pela fonte de campos de destino. Se você optar por usar um campo de dimensão como uma medida, a função de agregação **Count** será aplicada automaticamente a ele para criar um valor numérico.
Para criar um mapa de árvore, arraste uma medida para a fonte de campos **Size** e uma dimensão para a fonte de campos **Group by**. Opcionalmente, arraste outra medida para a fonte de campos **Color**.
1. (Opcional) Adicione camadas de busca detalhada arrastando um ou mais campos adicionais para a fonte de campos **Group by**. Para obter mais informações sobre como adicionar buscas detalhadas, consulte [Adicionando detalhamentos aos dados visuais no Quick Sight](adding-drill-downs.md).
# Como usar gráficos de cascata
Use um gráfico de cascata para visualizar uma soma sequencial à medida que os valores são adicionados ou subtraídos. Em um gráfico de cascata, o valor inicial passa por uma alteração (positiva ou negativa), com cada alteração representada como barra. O total final é representado pela última barra. Os gráficos de cascata também são conhecidos como *pontes* porque os conectores entre as barras unem as barras, mostrando que elas pertencem visualmente à mesma história.
Os gráficos de cascata são mais comumente usados para apresentar dados financeiros, uma vez que você pode mostrar alterações em um único período ou de um período para outro. Dessa forma, você pode visualizar os diferentes fatores que afetam o custo do seu projeto. Por exemplo, você pode usar um gráfico de cascata para mostrar as vendas brutas em relação ao lucro líquido no mesmo mês ou a diferença no lucro líquido do ano passado para este ano e os fatores responsáveis por essa mudança.
Além disso, pode usar gráficos de cascata para apresentar dados estatísticos, por exemplo, quantos novos funcionários você contratou e quantos deixaram sua empresa em um ano.
A captura de tela a seguir mostra um gráfico de cascata.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/waterfall-chart.png)
**Criar um elemento visual de gráfico de cascata básico**
1. Abra o Amazon Quick e escolha **Análises** no painel de navegação à esquerda.
1. Escolha uma das seguintes opções:
+ Para criar uma nova análise, escolha **Nova análise** no canto superior direito. Para obter mais informações, consulte [Iniciando uma análise no Quick Sight](creating-an-analysis.md).
+ Para usar uma análise existente, escolha a análise que você deseja editar.
1. Escolha **Adicionar (\$1), Adicionar elemento visual**.
1. No canto inferior esquerdo, escolha o ícone do gráfico de cascata em **Tipos de elementos visuais**.
1. No painel **Lista de campos**, selecione os campos que deseja usar para os campos apropriados. Os gráficos de cascata exigem uma categoria ou medida em **Valor**.
1. (Opcional) Adicione camadas de busca detalhada arrastando um ou mais campos adicionais para a fonte de campos **Group/Color**. Para obter mais informações sobre como adicionar buscas detalhadas, consulte [Adicionando detalhamentos aos dados visuais no Quick Sight](adding-drill-downs.md).
Para entender os recursos com suporte pelos gráficos de cascata, consulte [Formatação do Analytics por tipo no Quick](analytics-format-options.md). Para opções de personalização, consulte [Formatação no Amazon Quick](formatting-a-visual.md).
# Como usar nuvens de palavras
Use nuvens de palavras como uma maneira envolvente de exibir a frequência com que uma palavra é usada em relação a outras palavras em um conjunto de dados. O melhor uso para esse tipo de visual é mostrar a frequência de palavras ou frases. Ele também pode criar uma adição divertida para mostrar itens ou ações de tendência. Você pode usar um conjunto de dados fixo para fins criativos. Por exemplo, você pode criar um dos objetivos da equipe, frases motivadoras, várias traduções de uma palavra específica ou qualquer outra coisa para a qual deseja chamar atenção.
Cada palavra em uma nuvem de palavras representa um ou mais valores em uma dimensão. O tamanho da palavra representa a frequência da ocorrência de um valor em uma dimensão selecionada, em proporção com as ocorrências de outros valores na mesma dimensão. As nuvens de palavras são melhores quando a precisão não é importante e não há um grande número de valores distintos.
A captura de tela a seguir mostra um exemplo de uma nuvem de palavras.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/images/word-cloud.png)
Para criar uma nuvem de palavras, use uma dimensão na fonte de campo **Group by (Agrupar por)**. Opcionalmente, você pode adicionar uma métrica à fonte de campo **Size (Tamanho)**.
Geralmente, as nuvens de palavras têm uma aparência melhor com 20 a 100 palavras ou frases, mas as configurações de formato oferecem uma ampla faixa de flexibilidade. Se você escolher muitas palavras, elas poderão se tornar muito pequenas para serem legíveis, dependendo do tamanho da exibição. Por padrão, as nuvens de palavras exibem 100 palavras distintas. Para mostrar mais, altere a configuração de formato de **Number of words (Número de palavras)**.
As nuvens de palavras são limitadas a 500 valores exclusivos para **Group by (Agrupar por)**. Para evitar exibir a palavra **Other**, formate o visual para ocultar a categoria **Other (Outra)**. Para obter mais informações sobre como o Amazon Quick lida com dados que estão fora dos limites de exibição, consulte[Limites de exibição](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Recursos de nuvem de palavras
Para compreender os recursos compatíveis com nuvens de palavras, consulte a tabela a seguir.
| Recurso | Compatível? | Comentários | Para saber mais |
| --- | --- | --- | --- |
| Alterar a exibição da legenda | Não | | [Legendas sobre tipos visuais no Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Alterar a exibição do título | Sim | | [Títulos e legendas sobre tipos visuais no Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Alterar o intervalo dos eixos | Não aplicável | | [Alcance e escala em tipos visuais no Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Alterar as cores do visual | Sim | Para alterar a cor, escolha uma palavra e uma cor. | [Cores em tipos visuais no Quick](changing-visual-colors.md) |
| Focalizar ou excluir elementos | Sim | | [Focar nos elementos visuais](focusing-on-visual-elements.md) [Como excluir elementos visuais](excluding-visual-elements.md) |
| Como classificar | Sim | | [Classificação de dados visuais no Amazon Quick](sorting-visual-data.md) |
| Executar a agregação de campos | Sim | Não é possível aplicar agregação ao campo escolhido para Group by (Agrupar por). Aplique uma agregação ao campo escolhido para Size (Tamanho). | [Como alterar a agregação de um campo](changing-field-aggregation.md) |
| Como adicionar buscas detalhadas | Sim | Você pode adicionar níveis de busca detalhada à fonte de campos Group by. | [Adicionando detalhamentos aos dados visuais no Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
| Usar opções de formato | Sim | Você pode optar por permitir palavras verticais, enfatizar a escala, usar um layout fluido, usar minúsculas e definir a quantidade de preenchimento entre as palavras. Você pode definir o tamanho máximo da string para a nuvem de palavras (o padrão é 40). Também é possível escolher o número de palavras para o campo Group by (Agrupar por) (o padrão é 100; o máximo é 500). | [Formatação no Amazon Quick](formatting-a-visual.md) |
| Exibir totais | Não | | [Formatação no Amazon Quick](formatting-a-visual.md) |
## Como criar uma nuvem de palavras
Use o seguinte procedimento para criar uma nuvem de palavras.
**Criar uma nuvem de palavras**
1. Na página da análise, selecione **Visualize** na barra de ferramentas.
1. Escolha **Add** na barra do aplicativo e, em seguida, **Add visual**.
1. No painel **Visual types (Tipos de visual)**, escolha o ícone de nuvem de palavras.
1. No painel **Fields list (Lista de campos)**, arraste os campos que deseja usar para os conjuntos de campos apropriados. Normalmente, você usa campos de dimensão ou de medida conforme indicado pela fonte de campos de destino. Se você optar por usar um campo de dimensão como uma medida, a função agregada **Count (Contagem)** será aplicada por padrão.
Para criar uma nuvem de palavras, adicione uma dimensão à fonte de campos **Group by (Agrupar por)**. Opcionalmente, adicione uma medida à fonte de campos **Size (Tamanho)**.
1. (Opcional) Adicione camadas de busca detalhada arrastando um ou mais campos adicionais para a fonte de campos **Group by**. Para obter mais informações sobre como adicionar buscas detalhadas, consulte [Adicionando detalhamentos aos dados visuais no Quick Sight](adding-drill-downs.md).