Personalize os valores de data e hora de uma análise - Amazon QuickSight
Fusos horários personalizadosDias de início da semana personalizados

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Personalize os valores de data e hora de uma análise

Na Amazon QuickSight, os autores podem definir fusos horários personalizados e dias de início da semana de uma análise. Quando você define um início de semana ou fuso horário personalizado, todos os elementos visuais na análise que usam dados de data e hora são formatados para refletir o fuso horário ou o início da semana que a análise usa.

Configurando fusos horários personalizados em uma análise

QuickSight os autores podem usar fusos horários personalizados para ajudar a gerenciar dados em várias regiões geográficas. Quando você define um fuso horário personalizado, todas as dimensões, medidas, campos calculados e filtros visíveis são convertidos no fuso horário escolhido no tempo de execução da consulta. Os ajustes do horário de verão (DST) são aplicados automaticamente para eliminar a necessidade de soluções alternativas demoradas que não lidam com datas históricas com precisão.

Os fusos horários personalizados se referem ao uso de abreviações de fuso horário da IANA que representam regiões geográficas específicas em todo o mundo. Cada fuso horário é definido como um deslocamento do Tempo Universal Coordenado (UTC). Os fusos horários são diferentes dos deslocamentos simples porque incorporam o horário de verão.

O fuso horário padrão para todas as análises éUTC.

As regras a seguir se aplicam aos fusos horários.

  • A data e hora são exibidas com uma granularidade menor do que hour as convertidas para o fuso horário selecionado. Por exemplo, se você definir o fuso horário de uma análise comoAmerica/New_York (UTC-04:00), o valor de data e hora Dec.1, 2020 12:00am em será UTC+00:00 convertido e exibido como. Nov.30, 2020 7:00pm O horário de verão (DST) é incorporado à conversão de data e hora.

  • Os literais de data e hora adicionados aos cálculos ou selecionados em filtros respeitam o fuso horário selecionado da análise. Por exemplo, se você inserir manualmente um literal em um campo calculado01-01-2022 7:00pm, como, ou selecionar um horário fixo de filtro, QuickSight aplicará o fuso horário escolhido ao valor literal.

  • As medidas agregadas acima da hour/minute granularidade são agregadas com base no fuso horário para o qual a análise está definida. Quando QuickSight processa um conjunto de dados, todos os carimbos de data/hora são inicialmente convertidos no nível de granularidade mais baixo. Os valores são então agregados com base no limite do fuso horário selecionado para a análise. Por exemplo, uma soma das receitas por hora no nível do dia com um fuso UTC+00:00 horário agrega todas as receitas por hora do 12am-11pm fuso UTC horário. Quando você converte UTC+00:00 paraNew_York (UTC-04:00), todos os pontos de dados de receita são agregados de 8:00pm-7:00pm(+1day) dentro UTC para corresponder ao início e ao final do dia de entrada. New_York (UTC-04:00)

  • A now() função, o filtro de data contínua e os parâmetros são convertidos para o fuso horário escolhido. Filtros de data relativa, filtros de data contínua e parâmetros de data relativa que usam a now() função também respeitam o fuso horário escolhido quando são aplicados ao visual. Por exemplo, quando você seleciona um filtro relativo, como last week ou um filtro de data contínuastart of the month, como, o fuso horário escolhido é aplicado automaticamente ao filtro para exibir os valores last week of New_York time zone estart of the month of New_York time zone, respectivamente.

Para definir o fuso horário personalizado de uma análise

  1. Na análise que você deseja alterar, navegue até o menu superior e escolha Editar.

  2. Escolha Configurações de análise e, em seguida, escolha Data e hora.

  3. Ative a opção Converter fuso horário e escolha o fuso horário desejado.

  4. Escolha Aplicar.

Quando uma análise é atribuída a um fuso horário, um ícone aparece na parte superior da análise que indica qual fuso horário a análise usa. Esse ícone também aparece em qualquer painel publicado a partir da análise.

O menu na parte superior de uma página de análise em QuickSight.

Considerações

As considerações a seguir se aplicam aos fusos horários personalizados.

  • Para usar fusos horários personalizados, todas as colunas de data e hora em um conjunto de dados devem ser normalizadas para UTC. Se as colunas de data e hora não estiverem normalizadas na fonte de dados, você precisará converter as colunas na fonte de dados antes de usar esse recurso.

  • Para análises que não são atribuídas a um fuso horário personalizado, as experiências do autor e do leitor não são afetadas.

  • Depois que um fuso horário é adicionado a uma análise, o fuso horário é aplicado a todos os elementos visuais e planilhas na análise.

  • QuickSight os autores podem escolher somente um fuso horário para uma análise. Todos os painéis publicados a partir da análise usam o fuso horário usado pela análise. Para criar um painel que usa um fuso horário diferente daquele usado pela análise, altere o fuso horário da análise e publique novamente o painel.

  • QuickSight os leitores não podem alterar o fuso horário de um painel.

  • Se você definir o fuso horário de uma análise que usa um conjunto de dados armazenado no Direct Query e tiver tempos de carregamento lentos, considere armazenar o conjunto de dados em. SPICE SPICEfoi projetado para lidar com conversões de fuso horário de forma eficiente.

  • Os fusos horários personalizados não oferecem suporte aos seguintes mecanismos de banco de dados:

    • Timestream

    • OpenSearch Serviço

    • Teradata

    • SqlServer

Configurando dias de início da semana personalizados em uma análise

QuickSight os autores podem definir o dia de início da semana de uma análise para alinhar seus dados com o cronograma que sua empresa ou setor segue. Quando você define um dia de início de semana personalizado, todas as dimensões, campos calculados e filtros agregados no nível da semana são calculados para se alinharem ao novo dia de início da semana. O dia de início da semana padrão éSunday.

Para definir o dia de início da semana personalizado de uma análise

  1. Na análise que você deseja alterar, navegue até o menu superior e escolha Editar.

  2. Escolha Configurações de análise e, em seguida, escolha Data e hora.

  3. Em Dia de início personalizado, escolha o dia de início desejado.

  4. Escolha Aplicar.

Considerações

As considerações a seguir se aplicam aos dias de início da semana personalizados.

  • Os campos de data e hora são convertidos em tempo de execução. Ao trabalhar com campos calculados que usam valores de data e hora, defina os campos no nível da análise em vez do nível do conjunto de dados.

  • Depois de escolher um novo dia de início de semana, a alteração é aplicada a todos os elementos visuais e planilhas na análise.

  • QuickSight os autores podem escolher apenas um dia de início de uma semana para uma análise. Todos os painéis publicados a partir da análise usam o dia de início da semana usado pela análise. Para criar um painel que use um dia de início de semana diferente daquele usado pela análise, altere o dia de início da semana da análise e publique novamente o painel.

  • QuickSight os leitores não podem alterar o dia de início da semana de um painel.