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Quando adiciona um insight, também conhecido como uma narrativa automática, à sua análise, é possível escolher entre os seguintes modelos. Na lista apresentada a seguir, eles são definidos por meio de exemplos. Cada definição inclui uma lista dos campos mínimos obrigatórios para a narrativa automática poder funcionar. Se você estiver usando somente os insights sugeridos na guia Insights, escolha os campos apropriados para que o insight seja exibido na lista de sugestão de insights.
Para obter mais informações sobre como personalizar as narrativas automáticas, consulte Trabalhar com computações de narrativas automáticas.
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Piores classificados: por exemplo, os três estados com menor receita de vendas. Você precisa ter pelo menos uma dimensão no campo Categories (Categorias).
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Produtos com menor rotatividade: por exemplo, os três produtos menos vendidos por receita de vendas. Você precisa ter pelo menos uma dimensão no campo Time (Tempo) e pelo menos uma dimensão no campo Categories (Categorias).
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Previsão (insight baseado em ML): por exemplo, "A previsão do total de vendas para janeiro de 2016 é de USD 58.613,00". Você precisa ter pelo menos uma dimensão no campo Time (Tempo).
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Taxa de crescimento: por exemplo, "A taxa de crescimento composta de três meses é de 22,23% em vendas". Você precisa ter pelo menos uma dimensão no campo Time (Tempo).
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Máximo: por exemplo, "O melhor mês foi novembro de 2014, com USD 112.326,00 em vendas". Você precisa ter pelo menos uma dimensão no campo Time (Tempo).
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Comparação métrica: por exemplo, "O total de vendas em dezembro de 2014 foi de USD 90.474,00, 10% a mais do que a meta de USD 81.426,00". Você precisa ter pelo menos uma dimensão no campo Time (Tempo) e pelo menos duas medidas no campo Values (Valores).
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Mínimo: por exemplo, "O pior mês foi fevereiro de 2011, com USD 4.810,00 em vendas". Você precisa ter pelo menos uma dimensão no campo Time (Tempo).
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Detecção de anomalias (insight baseado em ML): por exemplo, as três primeiras discrepâncias e seus fatores no total de vendas, em 3 de janeiro de 2019. Requer que você tenha pelo menos uma dimensão no campo Tempo (Time), pelo menos uma medida no campo Values (Valores) e pelo menos uma dimensão no campo Categories (Categorias).
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Período sobre período: por exemplo, "O total de vendas em novembro de 2014 aumentou em 44,39% (USD 34.532,00), de USD 77.793,00 para USD 112.326,00". Você precisa ter pelo menos uma dimensão no campo Time (Tempo).
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No acumulado do período — Por exemplo, “Year-to-date as vendas de 30 de novembro de 2014 aumentaram 25,87% ($132.236) de $511.236 para $643.472.” Você precisa ter pelo menos uma dimensão no campo Time (Tempo).
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Melhores classificações: por exemplo, os três estados com a maior receita de vendas. Você precisa ter pelo menos uma dimensão no campo Categories (Categorias).
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Produtos com maior rotatividade: por exemplo, os produtos com a maior receita de vendas em novembro de 2014. Você precisa ter pelo menos uma dimensão no campo Time (Tempo) e pelo menos uma dimensão no campo Categories (Categorias).
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Agregação total: por exemplo, "A receita total é de USD 2.297.200,00". Você precisa ter pelo menos uma dimensão no campo Time (Tempo) e pelo menos uma medida no campo Values (Valores).
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Valores exclusivos: por exemplo, "Há 793 valores exclusivos em
Customer_IDs". Você precisa ter pelo menos uma dimensão no campo Categories (Categorias).
