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Como criar uma fonte de dados e um conjunto de dados usando fontes de SaaS
Para analisar e gerar relatórios sobre dados de aplicativos de software como serviço (SaaS), você pode usar conectores SaaS para acessar seus dados diretamente da Amazon. QuickSight Os conectores SaaS simplificam o acesso a fontes de aplicativos de terceiros usando OAuth, sem a necessidade de exportar os dados para um armazenamento de dados intermediário.
Você pode usar instâncias baseadas em nuvem ou em servidor de um aplicativo de SaaS. Para se conectar a um aplicativo SaaS que esteja sendo executado em sua rede corporativa, certifique-se de que a Amazon QuickSight possa acessar o nome do Sistema de Nomes de Domínio (DNS) do aplicativo pela rede. Se a Amazon não QuickSight conseguir acessar o aplicativo SaaS, ela gerará um erro de host desconhecido.
Veja alguns exemplos de como usar os dados de SaaS:
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As equipes de engenharia que usam o Jira para rastrear problemas e erros podem relatar a eficiência do desenvolvedor e o burndown do erro.
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As organizações de marketing podem integrar a Amazon QuickSight com o Adobe Analytics para criar painéis consolidados para visualizar seus dados de marketing on-line e na web.
Use o procedimento a seguir para criar uma fonte de dados e um conjunto de dados conectando-se a fontes disponíveis por meio do software como serviço (SaaS). Neste procedimento, usamos uma conexão com GitHub como exemplo. Outras fontes de dados de SaaS seguem o mesmo processo, embora as telas, principalmente as telas de SaaS, possam parecer diferentes.
Para criar uma fonte de dados e um conjunto de dados conectando-se às fontes por meio de SaaS
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Na página QuickSight inicial da Amazon, escolha Conjuntos de dados.
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Na página Conjuntos de dados, escolha Novo conjunto de dados.
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Na seção FROM NEW DATA SOURCES (A PARTIR DE NOVAS FONTES DE DADOS) da página Create a Data Set (Criar um conjunto de dados), escolha o ícone que representa a fonte de SaaS que você deseja usar. Por exemplo, você pode escolher o Adobe Analytics ou GitHub.
Para fontes que usam OAuth, o conector leva você ao site SaaS para autorizar a conexão antes que você possa criar a fonte de dados.
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Escolha um nome para a fonte de dados e insira-o. Se houver mais prompts na tela, insira as informações apropriadas. Em seguida, selecione Create data source (Criar fonte de dados).
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Se você for solicitado a fazer isso, insira as credenciais na página de login de SaaS.
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Quando solicitado, autorize a conexão entre sua fonte de dados SaaS e a Amazon. QuickSight
O exemplo a seguir mostra a autorização para QuickSight a Amazon acessar a GitHub conta da QuickSight documentação da Amazon.
nota
A QuickSight documentação da Amazon agora está disponível em GitHub. Se quiser fazer alterações neste guia do usuário, você pode usá-lo GitHub para editá-lo diretamente.
(Opcional) Se sua conta SaaS fizer parte de uma conta organizacional, você pode ser solicitado a solicitar acesso à organização como parte da autorização da Amazon. QuickSight Se você quiser fazer isso, siga as instruções na tela do SaaS e escolha autorizar a Amazon. QuickSight
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Após a conclusão da autorização, escolha uma tabela ou objeto para se conectar. Em seguida, escolha Selecionar.
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Na tela Concluir criação do conjunto de dados, escolha uma das seguintes opções:
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Para salvar a fonte de dados e o conjunto de dados, escolha Editar ou visualizar dados. Em seguida, escolha Save (Salvar) na barra de menu superior.
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Para criar um conjunto de dados e uma análise usando os dados da forma como se encontram, escolha Visualizar. Essa opção salva automaticamente a fonte de dados e o conjunto de dados.
Você também pode escolher Edit/Preview data (Editar/visualizar dados) para preparar os dados antes da criação de uma análise. Isso abre a tela de preparação de dados. Para obter mais informações sobre preparação de dados, consulte Preparar exemplos de conjuntos de dados.
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As limitações a seguir aplicam-se:
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A fonte SaaS deve oferecer suporte às operações da API REST para que QuickSight a Amazon se conecte a ela.
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Se estiver se conectando ao Jira, o URL deverá ser um endereço público.
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Se você não tem o suficiente SPICEcapacidade, escolha Editar/Visualizar dados. Na tela de preparação de dados, você pode remover campos do conjunto de dados para diminuir seu tamanho ou aplicar um filtro que reduza o número de linhas retornadas. Para obter mais informações sobre preparação de dados, consulte Preparar exemplos de conjuntos de dados.