Qual é a diferença entre detecção e previsão de anomalias?

A detecção de anomalias identifica discrepâncias e os direcionadores contribuintes correspondentes para responder à pergunta “O que aconteceu que geralmente não acontece? “ A previsão responde à pergunta: "Se tudo continuar a acontecer conforme o esperado, o que acontecerá no futuro?" A matemática que permite a previsão, também nos permite perguntar: "Se algumas coisas mudarem, o que acontecerá?"

Tanto a detecção quanto a previsão de anomalias começam examinando os pontos de dados atuais conhecidos. A detecção de anomalias do Amazon QuickSight começa com o que é conhecido para que possa estabelecer o que está fora do conjunto conhecido e identificar esses pontos de dados como anômalos (discrepâncias). A previsão do Amazon QuickSight exclui os pontos de dados anômalos e segue o padrão conhecido. A previsão se concentra no padrão estabelecido de distribuição de dados. Por outro lado, a detecção de anomalias se concentra nos pontos de dados que se desviam do que é esperado. Cada método aborda a tomada de decisões a partir de uma direção diferente.