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Previsão baseada em ML
A computação da previsão desenvolvida com ML prevê métricas futuras com base em padrões de métricas anteriores por sazonalidade. Por exemplo, você pode criar uma computação para prever a receita total dos próximos seis meses.
Para usar essa função, você precisa de pelo menos uma dimensão no campo Time (Tempo).
Para obter mais informações sobre como trabalhar com previsões, consulte Previsão e criação de cenários hipotéticos com a Amazon QuickSight.
Parâmetros
- name
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Um nome descritivo exclusivo que você atribui ou altera. Um nome será atribuído se você não criar o seu próprio. Você poderá editar isso mais tarde.
- Data
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A dimensão de data que você deseja classificar.
- Valor
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A medida agregada na qual a computação é baseada.
- Periods forward (Períodos posteriores)
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O número de períodos no futuro que você deseja prever. Varia de 1 a 1.000.
- Periods backward (Períodos anteriores)
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O número de períodos no passado nos quais você deseja basear sua previsão. Varia de 0 a 1.000.
- Seasonality (Sazonalidade)
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O número de estações inclusas no ano calendário. A configuração padrão, automatic (automático) detecta isso para você. Varia de 1 a 180.
Saídas das computações
Cada função gera um conjunto de parâmetros de saída. Você pode adicionar essas saídas às narrativas automáticas para personalizar a exibição. Você também pode adicionar seu próprio texto personalizado.
Para localizar os parâmetros de saída, abra a guia Computations (Computações) à direita, e localize a computação que você deseja usar. Os nomes das computações derivam do nome fornecido ao criar o insight. Escolha o parâmetro de saída clicando nele apenas uma vez. Se você clicar duas vezes, a mesma saída será adicionada duas vezes. Os itens exibidos em negrito podem ser usados na narrativa.
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timeField: da fonte do campo Hora.-
name: o nome de exibição formatado do campo. -
timeGranularity: a granularidade do campo de hora (DIA, ANO e assim por diante).
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metricField: da fonte do campo Valores.-
name: o nome de exibição formatado do campo. -
aggregationFunction: a agregação usada para a métrica (SUM, AVG e assim por diante).
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metricValue: o valor na dimensão da métrica.-
value: o valor bruto. -
formattedValue: o valor formatado pelo campo da métrica. -
formattedAbsoluteValue: o valor absoluto formatado pelo campo da métrica.
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timeValue: o valor na dimensão da data.-
value: o valor bruto. -
formattedValue: o valor formatado pelo campo da data.
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relativePeriodsToForecast: o número relativo de períodos entre o registro de data e hora mais recente e o último registro de previsão.
