Fonte de dados compatíveis - Amazon QuickSight
Conectar-se a dados relacionaisImportar dados de arquivosDados de Software como serviço (SaaS)

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Fonte de dados compatíveis

A Amazon QuickSight oferece suporte a uma variedade de fontes de dados que você pode usar para fornecer dados para análises. Há suporte para as seguintes fontes de dados.

Conectar-se a dados relacionais

Você pode usar qualquer um dos seguintes armazenamentos de dados relacionais como fontes de dados para a Amazon QuickSight:

  • Amazon Athena

  • Amazon Aurora

  • OpenSearch Serviço Amazon

  • Amazon Redshift

  • Amazon Redshift Spectrum

  • Amazon S3

  • Analytics do Amazon S3

  • Apache Spark 2.0 ou posterior

  • AWS IoT Analytics

  • Databricks (somente na plataforma E2) no Spark 1.6 ou posterior, até a versão 3.0

  • Exasol 7.1.2 ou posterior

  • Google BigQuery

  • MariaDB 10.0 ou posterior

  • Microsoft SQL Server 2012 ou posterior

  • Meu SQL 5.7 ou posterior

    nota

    A partir de outubro de 2023, a Minha SQL comunidade suspendeu o suporte à Minha SQL versão 5.7. Isso significa que a Amazon não QuickSight oferecerá mais suporte a novos recursos, aprimoramentos, correções de bugs ou patches de segurança para o My SQL 5.7. Support para a carga de trabalho de consulta existente ocorrerá com base no melhor esforço possível. QuickSight os clientes ainda podem usar os conjuntos de dados My SQL 5.7 com QuickSight, mas recomendamos que os clientes atualizem seus bancos de SQL dados Meus bancos de dados (DB) para a versão principal 8.0 ou superior. Para ver a declaração fornecida pela AmazonRDS, consulte O comportamento de aceitação do Amazon RDS Extended Support está mudando. Atualize suas instâncias de banco de dados Amazon RDS for My SQL 5.7 antes de 29 de fevereiro de 2024 para evitar possíveis aumentos nas cobranças.

    RDSA Amazon atualizou suas configurações de segurança para o Amazon RDS My SQL 8.3. Todas as conexões do QuickSight Amazon RDS My SQL 8.3 são SSL habilitadas por padrão. Essa é a única opção disponível para conexões My SQL 8.3.

  • Oracle 12c ou posterior

  • Postger SQL 9.3.1 ou posterior

  • Presto 0.167 ou posterior

  • Snowflake

  • Starburst

  • Trino

  • Teradata 14.0 ou posterior

  • Timestream

nota

É possível acessar fontes de dados adicionais não indicadas aqui vinculando ou importando-as por meio de fontes de dados compatíveis.

Os clusters do Amazon Redshift, os bancos de dados do Amazon Athena e as instâncias da RDS Amazon devem estar ativados. AWS Outras instâncias de banco de dados devem estar em um dos seguintes ambientes para serem acessíveis pela Amazon QuickSight:

  • Amazon EC2

  • Bancos de dados locais (on-premises)

  • Dados em um datacenter ou algum outro ambiente com acesso pela Internet

Para obter mais informações, consulte Segurança da infraestrutura na Amazon QuickSight.

Importar dados de arquivos

Você pode usar arquivos no Amazon S3 ou na sua rede local (local) como fontes de dados. QuickSightsuporta arquivos nos seguintes formatos:

  • CSVe TSV — arquivos de texto delimitados por vírgula e por tabulação

  • ELFe CLF — Arquivos de formato de log estendidos e comuns

  • JSON— Arquivos de dados planos ou semiestruturados

  • XLSX— Arquivos do Microsoft Excel

QuickSight suporta codificação de arquivo UTF -8, mas não UTF -8 (com). BOM

Os arquivos no Amazon S3 que foram compactados com zip ou gzip (www.gzip.org) podem ser importados no estado em que se encontram. Se você tiver usado outro programa de compactação para arquivos no Amazon S3 ou se os arquivos estiverem na sua rede local, descompacte-os antes de importá-los.

Dados do JSON

A Amazon oferece suporte QuickSight nativo a arquivos JSON simples e arquivos de dados JSON semiestruturados.

Você pode fazer upload de um JSON arquivo ou conectar-se ao seu bucket do Amazon S3 que contém JSON dados. A Amazon executa QuickSight automaticamente a inferência de esquemas e tipos em JSON arquivos e objetos incorporadosJSON. Em seguida, ele nivela oJSON, para que você possa analisar e visualizar os dados gerados pelo aplicativo.

O suporte básico para JSON dados de arquivo simples inclui o seguinte:

  • Inferir o esquema

  • Determinar tipos de dados

  • Nivelar os dados

  • Análise JSON (objetos JSON incorporados) a partir de arquivos simples

O suporte para estruturas de JSON arquivos (.json) inclui o seguinte:

  • JSONregistros com estruturas

  • JSONregistros com elementos raiz como matrizes

Você também pode usar a parseJson função para extrair valores de JSON objetos em um arquivo de texto. Por exemplo, se seu CSV arquivo tiver um JSON objeto incorporado em um dos campos, você poderá extrair um valor de um par de valores-chave especificado ()KVP. Para obter mais informações sobre como fazer isso, consulte parseJson.

Os seguintes JSON recursos não são compatíveis:

  • Leitura JSON com uma estrutura contendo uma lista de registros

  • Listar atributos e objetos de lista em um JSON registro; eles são ignorados durante a importação

  • Personalização de definições de upload ou de configurações

  • JSONfunções de análise SQL e análise

  • Mensagem de erro para inválida JSON

  • Extraindo um JSON objeto de uma estrutura JSON

  • Leitura de registros delimitados JSON

Você pode usar a função parseJson para analisar arquivos simples durante a preparação de dados. Essa função extrai elementos de JSON estruturas e listas válidas.

Os seguintes JSON valores são suportados:

  • Objeto JSON

  • String (entre aspas duplas)

  • Número (inteiro e flutuante)

  • Booleano

  • NULL

Dados de Software como serviço (SaaS)

QuickSight pode se conectar a uma variedade de fontes de dados de Software as a Service (SaaS) conectando-se diretamente ou usando a Autorização Aberta ()OAuth.

As fontes de SaaS que oferecem suporte à conexão direta incluem os seguinte recursos:

  • Jira

  • ServiceNow

As fontes de SaaS usadas OAuth exigem que você autorize a conexão no site do SaaS. Para que isso funcione, QuickSight deve ser capaz de acessar a fonte de dados SaaS pela rede. Essas fontes incluem o seguinte:

  • Adobe Analytics

  • GitHub

  • Salesforce

    Você pode usar relatórios ou objetos nas seguintes edições do Salesforce como fontes de dados para a Amazon: QuickSight

    • Edição Enterprise

    • Unlimited Edition

    • Developer Edition

Para se conectar a fontes de dados locais, você precisa adicionar suas fontes de dados e uma interface QuickSight de rede específica à Amazon Virtual Private Cloud (AmazonVPC). Quando configurada corretamente, uma rede VPC baseada na Amazon VPC se assemelha a uma rede tradicional que você opera em seu próprio data center. Ele permite que você proteja e isole o tráfego entre os recursos. Você define e controla os elementos da rede de acordo com seus requisitos, enquanto ainda obtém os benefícios da rede em nuvem e da infraestrutura escalável da AWS.

Para obter informações detalhadas, consulte Segurança da infraestrutura na Amazon QuickSight.