varOver
A função varOver
calcula a variação da medida especificada, particionada pelo atributo ou atributos escolhidos, com base em uma amostra.
Sintaxe
São necessários colchetes. Para ver quais argumentos são opcionais, consulte as seguintes descrições.
varOver (
measure
,[ partition_field, ... ]
,calculation level
)
Argumentos
- medida
-
A medida para a qual você quer fazer o cálculo, por exemplo
sum({Sales Amt})
. Use uma agregação se o nível de cálculo estiver definido comoNULL
ouPOST_AGG_FILTER
. Não use uma agregação se o nível de cálculo estiver definido comoPRE_FILTER
ouPRE_AGG
. - campo de partição
-
(Opcional) Uma ou mais dimensões pelas quais deseja particionar, separadas por vírgulas.
Cada campo na lista está entre chaves ({}), caso seja mais de uma palavra. A lista completa está entre colchetes ([ ]).
- nível de cálculo
-
(Opcional) Especifica o nível de cálculo a ser usado:
-
PRE_FILTER
: os cálculos de pré-filtro são computados antes dos filtros do conjunto de dados. -
PRE_AGG
: os cálculos pré-agregados são computados antes da aplicação de agregações e dos filtros N superiores e inferiores aos elementos visuais. -
POST_AGG_FILTER
: (Padrão) os cálculos de tabelas são computados quando os elementos visuais são exibidos.
Esse valor será padronizado como
POST_AGG_FILTER
quando for deixado em branco. Para ter mais informações, consulte Como usar cálculos com reconhecimento de nível no Amazon QuickSight. -
Exemplo
O exemplo a seguir calcula a variação de sum(Sales)
, particionada por City
e State
, com base em uma amostra.
varOver ( sum(Sales), [City, State] )
O exemplo a seguir calcula a variação de Billed
Amount
sobre Customer Region
, com base em uma amostra. Os campos dos cálculos de tabela estão nas fontes de campos do visual.
varOver ( sum({Billed Amount}), [{Customer Region}] )