O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# H3\$1ToChildren
<a name="H3_ToChildren-function"></a>

H3\$1toChildren exibe uma lista de IDs de células H3 filhas em uma resolução especificada para determinado índice H3. Para obter informações sobre a indexação H3, consulte [H3](spatial-terminology.md#spatial-terminology-h3).

## Sintaxe
<a name="H3_ToChildren-function-syntax"></a>

```
H3_ToChildren(index, resolution)
```

## Argumentos
<a name="H3_ToChildren-function-arguments"></a>

 *Índice do*   
Um valor de tipo de dados `BIGINT` ou `VARCHAR` que representa o índice de uma célula H3, ou uma expressão que determina o valor de um desses tipos de dados.

 *resolução*   
Um valor do tipo de dados `INTEGER` ou uma expressão avaliada como um tipo `INTEGER`. O valor representa a resolução dos IDs de células filhas. O valor deve ser um número inteiro entre a resolução do *índice* de entrada e 15, inclusive.

## Tipo de retorno
<a name="H3_ToChildren-function-return"></a>

`SUPER`: representa uma lista de IDs de células H3.

Se o *índice* ou a *resolução* forem NULL, então NULL será exibido.

Se o *índice* for inválido, será retornado um erro.

Se a *resolução* não estiver entre a resolução do *índice* e 15, inclusive, um erro será exibido.

Se o tamanho de saída exceder o limite máximo de tamanho SUPER, um erro será exibido.

## Exemplos
<a name="H3_ToChildren-function-examples"></a>

O comando SQL a seguir insere um VARCHAR que representa o índice de uma célula H3 e um INTEGER que representa a resolução desejada de todos os filhos e exibe uma matriz SUPER contendo os filhos na resolução 6.

```
SELECT H3_ToChildren('85283473fffffff', 6);
```

```
 h3_tochildren                                                
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 [604189641121202175,604189641255419903,604189641389637631,604189641523855359,604189641658073087,604189641792290815,604189641926508543]
```

O comando SQL a seguir insere um BIGINT que representa o índice de uma célula H3 e um INTEGER que representa a resolução desejada de todos os filhos e exibe uma matriz SUPER contendo os filhos na resolução 6.

```
SELECT H3_ToChildren(599686042433355775, 6);
```

```
 h3_tochildren                                              
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 [604189641121202175,604189641255419903,604189641389637631,604189641523855359,604189641658073087,604189641792290815,604189641926508543]
```

Observação: uma diferença de 7 ou menos entre a *resolução* e a resolução do *índice* é segura.

O exemplo a seguir demonstra uma solução alternativa para consultas que excedem o limite de tamanho SUPER. Quando a diferença de resolução entre o índice H3 de entrada e a resolução filha desejada é muito grande (maior que 7). Esse procedimento resolve o problema expandindo gradualmente os filhos em etapas menores (máximo de cinco níveis de resolução por vez) e armazenando os resultados finais em uma tabela criada pelo usuário.

```
CREATE OR REPLACE PROCEDURE generate_h3_children()
LANGUAGE plpgsql
AS $$
BEGIN
    -- Drop and create h3_children table that will contain the results
    DROP TABLE IF EXISTS h3_children;
    CREATE TABLE h3_children (
        h3_index BIGINT,
        child_res INTEGER,
        children SUPER
    );

    -- Create temporary table for steps
    DROP TABLE IF EXISTS h3_steps;
    CREATE TABLE h3_steps (
        h3_index BIGINT,
        current_res INTEGER,
        target_res INTEGER,
        h3_array SUPER
    );

    -- Initial insert into h3_steps
    INSERT INTO h3_steps
    SELECT h3_index, H3_Resolution(h3_index), child_res, ARRAY(h3_index)
    FROM h3_indexes; -- Insert from your table with h3_index and child_res as columns

    -- Loop until we reach target resolution
    -- We expect at most 3 iterations considering that we can start at resolution
    -- 0 and target/child resolution equal to 15 (0 -> 5 -> 10 -> 15)
    WHILE EXISTS (
        SELECT 1
        FROM h3_steps h
        GROUP BY h3_index, target_res
        HAVING MAX(current_res) < target_res
    ) LOOP
        -- Populate the h3_steps table with the tables that need to
        -- reach closer to the target res
        INSERT INTO h3_steps
        SELECT
            h.h3_index,
            LEAST(h.current_res + 5, h.target_res), -- Do not exceed target res
            h.target_res,
            -- Take the children of the child cell at resolution current_res of the
            -- h3_index
            H3_ToChildren(c.child::BIGINT, LEAST(h.current_res + 5, h.target_res))
        FROM h3_steps h, UNNEST(h.h3_array) AS c(child)
        WHERE h.current_res < h.target_res
        AND h.current_res = (SELECT MAX(current_res)
                           FROM h3_steps
                           WHERE h3_index = h.h3_index
        );
    END LOOP;

    -- Store final results
    INSERT INTO h3_children
    SELECT h3_index AS h3_index, target_res AS child_res, h3_array AS children
    FROM h3_steps
    WHERE current_res = target_res;
END;
$$;

-- Create the source table for H3_ToChildren queries
CREATE TABLE h3_indexes (
    h3_index BIGINT,
    child_res INTEGER,
    PRIMARY KEY (h3_index, child_res)
);
INSERT INTO h3_indexes (h3_index, child_res)
VALUES (x'8001fffffffffff'::BIGINT, 11);

-- Execute the procedure
CALL generate_h3_children();

-- View results
SELECT * FROM h3_children;
```