Amazon Redshift Spectrum
Esta seção descreve como usar o Redshift Spectrum para ler dados do Amazon S3 de forma eficiente.
Usando o Amazon Redshift Spectrum, é possível executar consultas e recuperar dados estruturados e semiestruturados dos arquivos no Amazon S3 com eficiência, sem a necessidade de carregar os dados em tabelas do Amazon Redshift. As consultas do Redshift Spectrum aplicam o paralelismo em massa para executar com muita rapidez grandes conjuntos de dados. Grande parte do processamento ocorre na camada do Redshift Spectrum e a maioria dos dados permanece no Amazon S3. Vários clusters podem consultar simultaneamente o mesmo conjunto de dados no Amazon S3 sem precisar criar cópias dos dados de cada cluster.
Tópicos
- Visão geral do Amazon Redshift Spectrum
- Conceitos básicos do Amazon Redshift Spectrum
- Políticas do IAM do Amazon Redshift Spectrum
- Redshift Spectrum e AWS Lake Formation
- Arquivos de dados para consultas no Amazon Redshift Spectrum
- Esquemas externos no Amazon Redshift Spectrum
- Tabelas externas para o Redshift Spectrum
- Uso de tabelas do Apache Iceberg com o Amazon Redshift
- Performance de consulta do Amazon Redshift Spectrum
- Opções de tratamento de dados
- Exemplo: Executar subconsultas correlacionadas no Redshift Spectrum
- Métricas no Amazon Redshift Spectrum
- Solução de problemas de consulta no Amazon Redshift Spectrum
- Tutorial: Consultar dados aninhados com o Amazon Redshift Spectrum