Visão geral do compartilhamento de dados
Com o compartilhamento de dados do Amazon Redshift, é possível compartilhar dados em tempo real com segurança entre clusters do Amazon Redshift, simplificando os fluxos de compartilhamento de dados e reduzindo a necessidade de processos complexos de extração, transformação e carregamento (ETL). O compartilhamento de dados permite que você compartilhe dados em tempo real entre clusters do Amazon Redshift, o que possibilita o acesso em tempo real aos dados mais recentes sem a necessidade de copiar ou replicar os dados. Os administradores de banco de dados, analistas de dados e engenheiros de dados podem ter interesse por esse recurso para otimizar o acesso aos dados e a colaboração dentro ou entre equipes e organizações. Ele permite casos de uso como compartilhar dados de produção em tempo real com equipes de analytics, fornecer relatórios em tempo real em fontes de dados distribuídas e simplificar a governança de dados controlando centralmente as permissões de acesso. As seções a seguir apresentarão detalhes da configuração e do gerenciamento do compartilhamento de dados no Amazon Redshift.
Com o compartilhamento de dados, é possível compartilhar dados dinâmicos com segurança e facilidade entre clusters do Amazon Redshift.
Para obter informações sobre como começar a trabalhar com compartilhamento de dados e gerenciar compartilhamentos de dados usando o AWS Management Console, consulte Gerenciamento de tarefas de compartilhamento de dados.
Casos de uso de compartilhamento de dados para o Amazon Redshift
O compartilhamento de dados do Amazon Redshift é especialmente útil para esses casos de uso:
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Suporte a diferentes tipos de workloads críticos aos negócios — Use um cluster central de extrair, transformar e carregar (ETL) que compartilhe dados com vários clusters de business intelligence (BI) ou analíticos. Essa abordagem fornece isolamento da workload de leitura e estorno para workloads individuais. Você pode dimensionar e escalar sua computação de workload individual de acordo com os requisitos específicos do workload de preço e performance.
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Habilitar a colaboração entre grupos — Habilite a colaboração perfeita entre equipes e grupos de negócios para análise mais ampla, ciência de dados e análise de impacto entre produtos.
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Fornecimento de dados como serviço — Compartilhe dados como um serviço em toda a sua organização.
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Compartilhamento de dados entre ambientes — Compartilhe dados entre os ambientes de desenvolvimento, teste e produção. Você pode melhorar a agilidade da equipe compartilhando dados em diferentes níveis de granularidade.
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Licenciar acesso a dados no Amazon Redshift: liste os conjuntos de dados do Amazon Redshift no catálogo do AWS Data Exchange que os clientes podem encontrar, assinar e consultar em minutos.
Casos de uso de compartilhamento de dados com acesso de gravação (visualização prévia)
O compartilhamento de dados para gravações tem vários casos de uso importantes:
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Atualizar os dados da fonte comercial sobre o produtor: você pode compartilhar dados como um serviço em toda a organização, mas os consumidores também podem realizar ações nos dados de origem. Por exemplo, eles podem comunicar valores atualizados ou confirmar o recebimento de dados. Esses são apenas alguns possíveis casos de uso comercial.
Inserir registros adicionais sobre o produtor: os consumidores podem adicionar registros aos dados da fonte original. Eles podem ser marcados como do consumidor, se necessário.
Para obter informações específicas sobre como realizar operações de gravação em uma unidade de compartilhamento de dados, consulte Compartilhamento de dados de leitura e gravação em uma Conta da AWS ou em várias contas (visualização).
Compartilhamento de dados em diferentes níveis no Amazon Redshift
Com o Amazon Redshift, você pode compartilhar dados em diferentes níveis. Esses níveis incluem bancos de dados, esquemas, tabelas, visualizações (incluindo visualizações regulares, de vinculação tardia e materializadas) e funções definidas pelo usuário (UDFs) do SQL. Você pode criar vários datashares para um determinado banco de dados. Um datashare pode conter objetos de vários esquemas no banco de dados no qual o compartilhamento é criado.
Ao ter essa flexibilidade no compartilhamento de dados, você obtém um controle de acesso minucioso. Você pode personalizar esse controle para diferentes usuários e empresas que precisam de acesso aos dados do Amazon Redshift.
Gerenciamento de consistência para compartilhamento de dados no Amazon Redshift
O Amazon Redshift fornece consistência transacional em todos os clusters de produtores e consumidores e compartilha visualizações atualizadas e consistentes dos dados com todos os consumidores.
Você pode atualizar continuamente os dados no cluster de produtores. Todas as consultas em um cluster de consumidores dentro de uma transação ler o mesmo estado dos dados compartilhados. O Amazon Redshift não considera os dados que foram alterados por uma outra transação no cluster de produtores que foi confirmada após o início da transação no cluster de consumidores. Depois que a alteração de dados é confirmada no cluster de produtores, novas transações no cluster de consumidores podem consultar imediatamente os dados atualizados.
A forte consistência elimina os riscos de haver relatórios de negócios menos fidedignos que possam conter resultados inválidos durante o compartilhamento de dados. Esse fator é especialmente importante para a análise financeira ou onde os resultados podem ser usados para preparar conjuntos de dados que são usados para treinar modelos de Machine Learning.
