O Amazon Redshift deixará de oferecer suporte ao uso de UDFs em Python após 30 de junho de 2026. Começaremos a aplicar essa alteração em fases. Consulte mais informações sobre os detalhes do fim da vida útil do Python e as opções de migração na [publicação do blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/) publicada em 30 de junho de 2025. 

# Como identificar tabelas com estatísticas ausentes
<a name="identify-tables-with-missing-statistics"></a>

A consulta a seguir fornece uma contagem das consultas que você está executando em tabelas cujas estatísticas estão ausentes. Se essa consulta retornar qualquer linha, verifique o valor `plannode` para determinar a tabela afetada e, então, execute [ANALYZE](r_ANALYZE.md) nela.

```
select substring(trim(plannode),1,100) as plannode, count(*) 
from stl_explain 
where plannode like '%missing statistics%' 
group by plannode 
order by 2 desc;
```