Como usar uma função definida pelo usuário (UDF) em uma visão materializada

Crie uma tabela para usar na definição de visão materializada.

CREATE TABLE base_table (a int, b int);

Crie uma função escalar definida pelo usuário em Python que retorne um valor booleano indicando se um inteiro é maior do que outro inteiro de comparação.

CREATE OR REPLACE FUNCTION udf_python_bool(x1 int, x2 int) RETURNS bool IMMUTABLE
AS $$
  return x1 > x2
$$ LANGUAGE plpythonu;

Opcionalmente, crie uma UDF funcionalmente semelhante com SQL, que você pode usar para comparar os resultados com a primeira.

CREATE OR REPLACE FUNCTION udf_sql_bool(int, int) RETURNS bool IMMUTABLE
AS $$
  select $1 > $2;
$$ LANGUAGE SQL;

Crie uma visão materializada que faça uma seleção na tabela que você criou e faça referência à UDF.

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_python_udf AS SELECT udf_python_bool(a, b) AS a FROM base_table;

Opcionalmente, você pode criar uma visão materializada que faça referência à UDF em SQL.

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_sql_udf AS SELECT udf_sql_bool(a, b) AS a FROM base_table;

Adicione dados à tabela e atualize a visão materializada.

INSERT INTO base_table VALUES (1,2), (1,3), (4,2);

REFRESH MATERIALIZED VIEW mv_python_udf;

Opcionalmente, você pode atualizar a visão materializada que faz referência à UDF em SQL.

REFRESH MATERIALIZED VIEW mv_sql_udf;

Consulte dados da visão materializada.

SELECT * FROM mv_python_udf ORDER BY a;

Os resultados da consulta são os seguintes:

a
-----
false
false
true

Isso retorna true para o último conjunto de valores porque o valor da coluna a (4) é maior que o valor da coluna b (2).

Opcionalmente, você pode consultar a visão materializada que faz referência à UDF em SQL. Os resultados da função SQL correspondem aos resultados da versão em Python.

SELECT * FROM mv_sql_udf ORDER BY a;

Os resultados da consulta são os seguintes:

a
-----
false
false
true

Isso retorna true para o último conjunto de valores a ser comparado.

Use uma instrução DROP com CASCADE para descartar a função definida pelo usuário e a visão materializada que faz referência a ela.

DROP FUNCTION udf_python_bool(int, int) CASCADE;

DROP FUNCTION udf_sql_bool(int, int) CASCADE;