REFRESH MATERIALIZED VIEW

Para visões materializadas incrementais, o REFRESH MATERIALIZED VIEW usa apenas as linhas da tabela base que já estão confirmadas. Portanto, se a operação de atualização for executada após uma instrução DML (Data Manipulation Language) na mesma transação, as alterações dessa instrução DML não serão visíveis para serem atualizadas.

Para uma atualização completa de uma visualização materializada, o REFRESH MATERIALIZED VIEW vê todas as linhas da tabela base visíveis para a transação de atualização, de acordo com a semântica de transação usual do Amazon Redshift.

Dependendo do tipo de argumento de entrada, o Amazon Redshift ainda oferece suporte à atualização incremental de visões materializadas para as seguintes funções com tipos específicos de argumentos de entrada: DATE (timestamp), DATE_PART (date, time, interval, time-tz), DATE_TRUNC (timestamp, interval).

A atualização incremental é compatível em uma visão materializada na qual a tabela base está e uma unidade de compartilhamento de dados.

Se as visões materializadas não forem atualizadas, as operações de limpeza em segundo plano podem ser bloqueadas. Depois de um período limite definido internamente, será permitido executar uma operação de vácuo. Quando essa operação de vácuo acontece, todas as visões materializadas dependentes são marcadas para recomputação na próxima atualização (mesmo que elas sejam incrementais). Para obter informações sobre VACUUM, consulte VACUUM. Para obter mais informações sobre eventos e alterações de estado, consulte STL_MV_STATE.

Algumas operações iniciadas pelo usuário nas tabelas base forçam a recomputação total das visões materializadas na próxima vez que uma operação de REFRESH seja executada. Exemplos de tais operações são um VACUUM chamado manualmente, um redimensionamento clássico, uma operação ALTER DISTKEY, uma operação ALTER SORTKEY e uma operação truncada. Em alguns casos, as operações automáticas também podem resultar em uma visão materializada sendo totalmente recalculada na próxima vez que uma operação REFRESH for executada. Por exemplo, uma operação de exclusão automática por autovacuum pode causar uma recalculação completa. Para obter mais informações sobre eventos e alterações de estado, consulte STL_MV_STATE.

OUTER JOIN (RIGHT, LEFT ou FULL).

Operações de conjuntos: (UNION, INTERSECT, EXCEPT, MINUS)

UNION ALL quando ocorre em uma subconsulta e uma função agregada ou uma cláusula GROUP BY está presente na consulta.

Funções agregadas MEDIAN, PERCENTILE_CONT, LISTAGG, STDDEV_SAMP, STDDEV_POP, APPROXIMATE COUNT, APPROXIMATE PERCENTILE e funções agregadas bit a bit.

Funções agregadas DISTINCT, como DISTINCT COUNT, DISTINCT SUM e assim por diante.

Funções de janela.

Uma consulta que usa tabelas temporárias para otimização de consultas, como para otimizar subexpressões comuns.

Subconsultas

Tabelas externas referenciando os formatos a seguir na consulta que define a visão materializada.

A atualização incremental é compatível para visões materializadas definidas usando tabelas externas que referenciam outros formatos na faixa de visualização. Para obter mais informações sobre como configurar clusters de visualização, consulte Creating a preview cluster no Guia de gerenciamento do Amazon Redshift. Para obter mais informações sobre como configurar grupos de trabalho de visualização, consulte Creating a preview workgroup no Guia de gerenciamento do Amazon Redshift.

Funções mutáveis, como funções de data-hora, funções aleatórias e não-estáveis definidas pelo usuário.

Com relação a limitações relacionadas à atualização incremental para integrações ETL zero, consulte Considerações ao usar integrações ETL zero com o Amazon Redshift.