

 O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Condições de correspondência de padrões
<a name="pattern-matching-conditions"></a>

**Topics**
+ [LIKE](r_patternmatching_condition_like.md)
+ [SIMILAR TO](pattern-matching-conditions-similar-to.md)
+ [Operadores POSIX](pattern-matching-conditions-posix.md)

Um operador de correspondência de padrões busca uma string para um padrão especificado na expressão condicional e retorna verdadeiro ou falso, dependendo da localização ou não de uma correspondência. O Amazon Redshift usa três métodos para correspondência de padrão: 
+ Expressões LIKE

  O operador LIKE compara uma expressão de string, tal como um nome de coluna, a um padrão que usa os caracteres curinga `%` (por cento) e `_` (sublinhado). A correspondência de padrão LIKE sempre abrange toda a string. LIKE executa uma correspondência com diferenciação entre letras maiúsculas e minúsculas e ILIKE executa uma correspondência sem diferenciação entre maiúsculas e minúsculas. 
+ Expressões regulares SIMILAR TO

  O operador SIMILAR TO faz a correspondência de uma string com um padrão de expressão regular SQL, o que pode incluir um conjunto de metacaracteres de correspondência de padrão que inclui os dois compatíveis com o operador LIKE. SIMILAR TO corresponde toda a string e executa uma correspondência com diferenciação entre letras maiúsculas e minúsculas.
+ Expressões regulares estilo POSIX 

  As expressões regulares POSIX fornecem uma forma mais poderosa para a correspondência de padrão do que os operadores LIKE e SIMILAR TO. Os padrões de expressão regular POSIX podem fazer a correspondência de qualquer parte da string e executam uma correspondência com diferenciação entre maiúsculas e minúsculas.

A correspondência de expressões regular usando operadores SIMILAR TO e POSIX é computacionalmente cara. Recomendamos usar LIKE sempre que possível, especialmente ao processar um número muito grande de linhas. Por exemplo, as seguintes consultas são funcionalmente idênticas, mas a consulta que usa LIKE é executada várias vezes mais rápido do que a consulta que usa uma expressão regular:

```
select count(*) from event where eventname SIMILAR TO '%(Ring|Die)%'; 
select count(*) from event where eventname LIKE '%Ring%' OR eventname LIKE '%Die%';
```