

 O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Função BIT\_OR
<a name="r_BIT_OR"></a>

A função BIT\_OR executa operações OR bit-wise em todos os valores em uma única coluna ou expressão de inteiros. Essa função agrega cada bit de cada valor binário que corresponde a cada valor inteiro na expressão.

Por exemplo, suponha que sua tabela contenha quatro valores inteiros em uma coluna: 3, 7, 10 e 22. Esses inteiros são representados na forma binária da maneira a seguir.

[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/redshift/latest/dg/r_BIT_OR.html)

Se você aplicar a função BIT\_OR ao conjunto de valores inteiros, a operação procurará qualquer valor em que `1` for encontrado em cada posição. Nesse caso, `1` existe nas últimas cinco posições para pelo menos um dos valores, produzindo um resultado binário de `00011111`; portanto, função retorna `31` (ou `16 + 8 + 4 + 2 + 1`).

## Sintaxe
<a name="r_BIT_OR-synopsis"></a>

```
BIT_OR ( [DISTINCT | ALL] expression )
```

## Argumentos
<a name="r_BIT_OR-arguments"></a>

 *expressão *   
A coluna ou expressão de destino na qual a função opera. Essa expressão deve ter um tipo de dados INT, INT2 ou INT8. A função retorna um tipo de dados INT, INT2 ou INT8 equivalente.

DISTINCT \| ALL  
Com o argumento DISTINCT, a função elimina todos os valores duplicados para a expressão especificada antes de calcular o resultado. Com o argumento ALL, a função retém todos os valores duplicados. ALL é o padrão. Para obter mais informações, consulte [Compatibilidade DISTINCT para agregações bit-wise](c_bitwise_aggregate_functions.md#distinct-support-for-bit-wise-aggregations).

## Exemplo
<a name="r_bit_or_example"></a>

A seguinte consulta aplica a função BIT\_OR à coluna LIKES em uma tabela chamada USERLIKES e agrupa os resultados pela coluna CITY.

```
select city, bit_or(likes) from userlikes group by city
order by city;
city          | bit_or
--------------+--------
Los Angeles   |    127
Sacramento    |    255
San Francisco |    255
San Jose      |    255
Santa Barbara |    255
(5 rows)
```

Para quatro da cidades listadas, todos os tipos de evento são apreciados por pelo menos um usuário (`255=11111111`). Para Los Angeles, todos os tipos de evento, exceto esportes, são apreciados por pelo menos um usuário (`127=01111111`).