

 O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Função DATE\_CMP\_TIMESTAMP
<a name="r_DATE_CMP_TIMESTAMP"></a>

DATE\_CMP\_TIMESTAMP compara uma data a um carimbo de data/hora e exibe `0` se os valores forem idênticos, `1` se *date* for maior cronologicamente e `-1` se *timestamp* for maior.

## Sintaxe
<a name="r_DATE_CMP_TIMESTAMP-synopsis"></a>

```
DATE_CMP_TIMESTAMP(date, timestamp)
```

## Argumentos
<a name="r_DATE_CMP_TIMESTAMP-arguments"></a>

 *date*   
Uma coluna de tipo de dados `DATE` ou uma expressão que é avaliada como um tipo `DATE`.

 *timestamp*   
Uma coluna de tipo de dados `TIMESTAMP` ou uma expressão que é avaliada como um tipo `TIMESTAMP`.

## Tipo de retorno
<a name="r_DATE_CMP_TIMESTAMP-return-type"></a>

INTEGER

## Exemplos
<a name="r_DATE_CMP_TIMESTAMP-examples"></a>

O seguinte exemplo compara a data `2008-06-18` à LISTTIME. Os valores da coluna LISTTIME são carimbos de data/hora. Ofertas feitas antes desta data retornam `1`; ofertas feitas após esta data retornam `-1`. 

```
select listid, '2008-06-18', listtime,
date_cmp_timestamp('2008-06-18', listtime)
from listing
order by 1, 2, 3, 4
limit 10;

 listid |  ?column?  |      listtime       | date_cmp_timestamp
--------+------------+---------------------+--------------------
      1 | 2008-06-18 | 2008-01-24 06:43:29 |                  1
      2 | 2008-06-18 | 2008-03-05 12:25:29 |                  1
      3 | 2008-06-18 | 2008-11-01 07:35:33 |                 -1
      4 | 2008-06-18 | 2008-05-24 01:18:37 |                  1
      5 | 2008-06-18 | 2008-05-17 02:29:11 |                  1
      6 | 2008-06-18 | 2008-08-15 02:08:13 |                 -1
      7 | 2008-06-18 | 2008-11-15 09:38:15 |                 -1
      8 | 2008-06-18 | 2008-11-09 05:07:30 |                 -1
      9 | 2008-06-18 | 2008-09-09 08:03:36 |                 -1
     10 | 2008-06-18 | 2008-06-17 09:44:54 |                  1
(10 rows)
```