

 O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# query\$1group
<a name="r_query_group"></a>

## Valores (padrão em negrito)
<a name="r_query_group-values"></a>

Sem padrão; o valor pode ser qualquer string de caracteres. 

## Descrição
<a name="r_query_group-description"></a>

Aplica um rótulo definido pelo usuário a um grupo de consultas que são executadas durante a mesma sessão. Esse rótulo é capturado nos logs de consulta. Você pode usá-lo para restringir os resultados das tabelas STL\$1QUERY e STV\$1INFLIGHT e da visualização SVL\$1QLOG. Por exemplo, você pode aplicar um rótulo à parte a cada consulta executada para identificar com exclusividade consultas sem precisar pesquisar os IDs. 

Este parâmetro não existe no arquivo de configuração do servidor e deve ser definido em tempo de execução com um comando SET. Embora você possa usar uma string de caracteres longa como um rótulo, o rótulo é truncado em 30 caracteres na coluna LABEL da tabela STL\$1QUERY e na exibição SVL\$1QLOG (e até 15 caracteres em STV\$1INFLIGHT). 

No exemplo a seguir, query\$1group está definido como **Monday**, logo, várias consultas são executadas com esse rótulo.

```
set query_group to 'Monday';
SET
select * from category limit 1;
...
...
select query, pid, substring, elapsed, label
from svl_qlog where label ='Monday'
order by query;

query | pid  |        substring                   |  elapsed  | label
------+------+------------------------------------+-----------+--------
789   | 6084 | select * from category limit 1;    | 65468     | Monday
790   | 6084 | select query, trim(label) from ... | 1260327   | Monday
791   | 6084 | select * from svl_qlog where ..    | 2293547   | Monday
792   | 6084 | select count(*) from bigsales;     | 108235617 | Monday
...
```