

 O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Introdução ao Amazon Redshift
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Boas-vindas\! Este é o *Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift*. O principal objetivo deste guia é ajudar você a compreender como o Amazon Redshift é usado para criar e gerenciar um data warehouse. Se você trabalha com bancos de dados como designer, desenvolvedor de software ou administrador, este guia fornece as informações necessárias para projetar, construir, consultar e manter seu data warehouse.

O Amazon Redshift é um serviço de data warehouse totalmente gerenciado e em escala de petabytes na Nuvem . O Amazon Redshift sem servidor permite acessar e analisar dados sem as configurações usuais de um data warehouse provisionado. Os recursos são provisionados automaticamente e a capacidade do data warehouse escala de maneira inteligente para oferecer performance rápida até mesmo às workloads mais exigentes e imprevisíveis. O tempo em que o data warehouse fica ocioso não é cobrado, portanto você paga apenas pelo que usa. Independentemente do tamanho do conjunto de dados, você pode carregar dados e começar a consultar imediatamente no editor de consultas v2 do Amazon Redshift ou na sua ferramenta de business intelligence (BI) favorita. Aproveite a melhor relação preço/performance e recursos de SQL familiares em um ambiente fácil de usar e que não exige administração.

**Topics**
+ [Pré-requisitos para usar o Amazon Redshift](#c-dev-guide-prereqs)
+ [Arquitetura do Amazon Redshift](c_redshift_system_overview.md)
+ [Banco de dados de exemplo](c_sampledb.md)

## Pré-requisitos para usar o Amazon Redshift
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Este tópico descreve os pré-requisitos para usar o Amazon Redshift.

Antes de usar este guia, leia [Criar um data warehouse com o Amazon Redshift sem servidor](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/gsg/new-user-serverless.html), que explica como concluir as tarefas a seguir.<a name="ul_vpv_yd1_n3"></a>
+ Crie um data warehouse com o Amazon Redshift sem servidor.
+ Carregar dados de amostra com o editor de consultas v2 do Amazon Redshift
+ Carregar dados do Amazon S3.

Você também saber como usar seu cliente SQL e deve ter uma compreensão fundamentalmente do idioma SQL.