O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
# Executar comandos para definir e usar um banco de dados no data warehouse
Tanto os data warehouses do Redshift sem servidor quanto os data warehouses provisionados do Amazon Redshift contêm bancos de dados. Depois que o data warehouse é iniciado, é possível gerenciar a maioria das ações do banco de dados usando comandos SQL. Com poucas exceções, a funcionalidade e a sintaxe do SQL são as mesmas para todos os bancos de dados do Amazon Redshift. Para ter detalhes sobre os comandos SQL disponíveis com o Amazon Redshift, consulte [Comandos SQL](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_SQL_commands.html) no Guia do desenvolvedor de banco de dados do *Amazon Redshift*.
Quando se cria um data warehouse, o Amazon Redshift também cria o banco de dados `dev` padrão na maioria das situações. Após a conexão com o banco de dados `dev`, é possível criar outro banco de dados.
As seções a seguir descrevem tarefas comuns de banco de dados quando se trabalha com bancos de dados do Amazon Redshift. As tarefas começam com a criação de um banco de dados e, se você prosseguir até a última tarefa, poderá descartar o banco de dados para excluir todos os recursos criados.
Para os exemplos nesta seção, suponha o seguinte:
+ Você criou um data warehouse do Amazon Redshift.
+ Você estabeleceu uma conexão com o data warehouse por meio de sua ferramenta de cliente SQL, como o Editor de Consultas do Amazon Redshift v2. Para ter mais informações sobre o Editor de Consultas v2, confira [Consultar um banco de dados usando o editor de consultas v2 do Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/query-editor-v2.html) no *Guia de gerenciamento do Amazon Redshift*.
**Topics**
+ [Conectar-se a data warehouses de dados do Amazon Redshift](#connection)
+ [Criar um banco de dados](t_creating_database.md)
+ [Criar um usuário](t_adding_redshift_user_cmd.md)
+ [Criar um esquema](t_creating_schema.md)
+ [Criar uma tabela](t_creating_table.md)
+ [Carregar dados](cm-dev-t-load-sample-data.md)
+ [Consultar as visualizações e tabelas do sistema](t_querying_redshift_system_tables.md)
+ [Cancelar uma consulta](cancel_query.md)
## Conectar-se a data warehouses de dados do Amazon Redshift
Para se conectar a clusters do Amazon Redshift, na página **Clusters** do console do Amazon Redshift, expanda **Conectar-se a clusters do Amazon Redshift** e siga um destes procedimentos:
+ Selecione **Consultar dados** para usar o Editor de Consultas v2 e executar consultas em bancos de dados hospedados pelo cluster do Amazon Redshift. Depois de criar o cluster, é possível executar consultas imediatamente usando o editor de consultas v2.
Para ter mais informações, confira [Consultar um banco de dados usando o editor de consultas v2 do Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/query-editor-v2.html) no *Guia de gerenciamento do Amazon Redshift*.
+ Em **Trabalhar com ferramentas de cliente**, selecione o cluster e conecte-se ao Amazon Redshift por meio de suas ferramentas de cliente. Para isso, utilize drivers JDBC ou ODBC copiando o URL do driver JDBC ou ODBC. Use esse URL do computador cliente ou da instância. Escreva o código de suas aplicações de modo que usem as operações de API de acesso a dados do JDBC ou do ODBC ou use as ferramentas do cliente SQL que oferecem suporte a JDBC ou ODBC.
Para obter mais informações sobre como encontrar a string de conexão do cluster, consulte [Encontrar a string de conexão do cluster](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/configuring-connections.html#connecting-drivers.html).
+ Se a ferramenta de cliente SQL exigir um driver, você poderá **Escolher um driver JDBC ou ODBC** para baixar um driver específico do sistema operacional para se conectar ao Amazon Redshift por meio de suas ferramentas de cliente.
Para obter mais informações sobre como instalar o driver apropriado para o cliente SQL, consulte [Configurar uma conexão do driver JDBC versão 2.2](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/jdbc20-install.html).
Para obter mais informações sobre como configurar uma conexão ODBC, consulte [Configurar uma conexão ODBC](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/configure-odbc-connection.html).
Para se conectar ao data warehouse do Redshift sem servidor, na página **Painel da tecnologia sem servidor** do console do Amazon Redshift, faça o seguinte:
+ Use o Editor de Consultas do Amazon Redshift v2 para executar consultas em bancos de dados hospedados pelo data warehouse do Redshift sem servidor. Após a criação do data warehouse, é possível executar consultas imediatamente usando o Editor de Consultas v2.
Para obter mais informações, acesse [Consultar um banco de dados usando o editor de consultas v2 do Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/query-editor-v2.html).
+ Conecte-se ao Amazon Redshift a partir de suas ferramentas de cliente com drivers JDBC ou ODBC copiando a URL do driver JDBC ou ODBC.
Para trabalhar com dados no data warehouse, são necessários drivers JDBC ou ODBC para estabelecer conexão do computador cliente ou da instância. Escreva o código de suas aplicações de modo que usem as operações de API de acesso a dados do JDBC ou do ODBC ou use as ferramentas do cliente SQL que oferecem suporte a JDBC ou ODBC.
Para ter mais informações sobre como encontrar a string de conexão, consulte [Conectar-se ao Amazon Redshift Serverless](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/serverless-connecting) no *Guia de gerenciamento do Amazon Redshift*.