Chamar a API de dados
Você pode chamar a API de dados ou a AWS CLI para executar instruções SQL no cluster ou no grupo de trabalho com a tecnologia sem servidor. As principais operações para executar instruções SQL são ExecuteStatement e BatchExecuteStatement na Referência da API de dados do Amazon Redshift. A API de dados oferece suporte a linguagens de programação aceitas pelos AWS SDKs. Para obter mais informações, consulte Ferramentas para construir na AWS
Para ver exemplos de código de chamada da API Data, consulte Conceitos básicos da API Data do Redshift
Você pode chamar a API de dados usando a AWS CLI.
Os exemplos a seguir usam a AWS CLI para chamar a API de dados. Para executar os exemplos, edite os valores de parâmetro para corresponder ao seu ambiente. Em muitos dos exemplos, um cluster-identifier é fornecido para ser executado em um cluster. Ao executar em um grupo de trabalho com a tecnologia sem servidor, você fornece um workgroup-name. Estes exemplos demonstram algumas das operações da API de dados. Para obter mais informações, consulte Referência de comandos da AWS CLI.
Os comandos nos exemplos a seguir foram divididos e formatados para facilitar a leitura.
Como executar uma instrução SQL
Para executar uma instrução SQL, use o comando aws redshift-data execute-statement da AWS CLI.
O comando a seguir da AWS CLI executa uma instrução SQL em um cluster e retorna um identificador para obter os resultados. Este exemplo usa o método de autenticação AWS Secrets Manager.
aws redshift-data execute-statement --region us-west-2 --secret arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn --cluster-identifier mycluster-test --sql "select * from stl_query limit 1" --database dev
Este é um exemplo da resposta.
{ "ClusterIdentifier": "mycluster-test", "CreatedAt": 1598323175.823, "Database": "dev", "Id": "c016234e-5c6c-4bc5-bb16-2c5b8ff61814", "SecretArn": "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:yanruiz-secret-hKgPWn" }
O comando a seguir da AWS CLI executa uma instrução SQL em um cluster e retorna um identificador para obter os resultados. Este exemplo usa o método de autenticação de credenciais temporárias.
aws redshift-data execute-statement --region us-west-2 --db-user myuser --cluster-identifier mycluster-test --database dev --sql "select * from stl_query limit 1"
Este é um exemplo da resposta.
{ "ClusterIdentifier": "mycluster-test", "CreatedAt": 1598306924.632, "Database": "dev", "DbUser": "myuser", "Id": "d9b6c0c9-0747-4bf4-b142-e8883122f766" }
O comando a seguir da AWS CLI executa uma instrução SQL em um grupo de trabalho com a tecnologia sem servidor e retorna um identificador para obter os resultados. Este exemplo usa o método de autenticação de credenciais temporárias.
aws redshift-data execute-statement --database dev --workgroup-name myworkgroup --sql "select 1;"
Este é um exemplo da resposta.
{ "CreatedAt": "2022-02-11T06:25:28.748000+00:00", "Database": "dev", "DbUser": "IAMR:RoleName", "Id": "89dd91f5-2d43-43d3-8461-f33aa093c41e", "WorkgroupName": "myworkgroup" }
O comando a seguir da AWS CLI executa uma instrução SQL em um cluster e retorna um identificador para obter os resultados. Este exemplo usa o método de autenticação AWS Secrets Manager e um token de idempotência.
aws redshift-data execute-statement --region us-west-2 --secret arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn --cluster-identifier mycluster-test --sql "select * from stl_query limit 1" --database dev --client-token b855dced-259b-444c-bc7b-d3e8e33f94g1
Este é um exemplo da resposta.
{ "ClusterIdentifier": "mycluster-test", "CreatedAt": 1598323175.823, "Database": "dev", "Id": "c016234e-5c6c-4bc5-bb16-2c5b8ff61814", "SecretArn": "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:yanruiz-secret-hKgPWn" }
Como executar uma instrução SQL com parâmetros
Para executar uma instrução SQL, use o comando aws redshift-data execute-statement da AWS CLI.
O comando a seguir da AWS CLI executa uma instrução SQL em um cluster e retorna um identificador para obter os resultados. Este exemplo usa o método de autenticação AWS Secrets Manager. O texto SQL tem o parâmetro nomeado distance. Nesse caso, a distância usada no predicado é 5. Em uma instrução SELECT, os parâmetros nomeados para nomes de colunas só podem ser usados no predicado. Valores para parâmetros nomeados para a instrução SQL são especificados na opção parameters.
aws redshift-data execute-statement --region us-west-2 --secret arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn --cluster-identifier mycluster-test --sql "SELECT ratecode FROM demo_table WHERE trip_distance > :distance" --parameters "[{\"name\": \"distance\", \"value\": \"5\"}]" --database dev
Este é um exemplo da resposta.
{ "ClusterIdentifier": "mycluster-test", "CreatedAt": 1598323175.823, "Database": "dev", "Id": "c016234e-5c6c-4bc5-bb16-2c5b8ff61814", "SecretArn": "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:yanruiz-secret-hKgPWn" }
O exemplo a seguir usa a tabela EVENT do banco de dados de amostra. Para obter mais informações, consulte Tabela EVENT no Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift.
Se você ainda não tem a tabela EVENT em seu banco de dados, você pode criar uma usando a API de dados da seguinte maneira:
aws redshift-data execute-statement --database dev --cluster-id my-test-cluster --db-user awsuser --sql "create table event( eventid integer not null distkey, venueid smallint not null, catid smallint not null, dateid smallint not null sortkey, eventname varchar(200), starttime timestamp)"
O comando a seguir insere uma linha na tabela EVENT.
aws redshift-data execute-statement --database dev --cluster-id my-test-cluster --db-user awsuser --sql "insert into event values(:eventid, :venueid::smallint, :catid, :dateid, :eventname, :starttime)" --parameters "[{\"name\": \"eventid\", \"value\": \"1\"}, {\"name\": \"venueid\", \"value\": \"1\"}, {\"name\": \"catid\", \"value\": \"1\"}, {\"name\": \"dateid\", \"value\": \"1\"}, {\"name\": \"eventname\", \"value\": \"event 1\"}, {\"name\": \"starttime\", \"value\": \"2022-02-22\"}]"
O comando a seguir insere uma segunda linha na tabela EVENT. Este exemplo demonstra o seguinte:
O parâmetro chamado
idé usado quatro vezes no texto SQL.Conversão de tipo implícita é aplicada automaticamente ao inserir o parâmetro
starttime.A coluna
venueidé o tipo de conversão para o tipo de dados SMALLINT.As strings de caracteres que representam o tipo de dados DATE são implicitamente convertidas no tipo de dados TIMESTAMP.
Os comentários podem ser usados dentro do texto SQL.
aws redshift-data execute-statement --database dev --cluster-id my-test-cluster --db-user awsuser --sql "insert into event values(:id, :id::smallint, :id, :id, :eventname, :starttime) /*this is comment, and it won't apply parameterization for :id, :eventname or :starttime here*/" --parameters "[{\"name\": \"eventname\", \"value\": \"event 2\"}, {\"name\": \"starttime\", \"value\": \"2022-02-22\"}, {\"name\": \"id\", \"value\": \"2\"}]"
O seguinte mostra as duas linhas inseridas:
eventid | venueid | catid | dateid | eventname | starttime ---------+---------+-------+--------+-----------+--------------------- 1 | 1 | 1 | 1 | event 1 | 2022-02-22 00:00:00 2 | 2 | 2 | 2 | event 2 | 2022-02-22 00:00:00
O comando a seguir usa um parâmetro nomeado em uma cláusula WHERE para recuperar a linha em que eventid é 1.
aws redshift-data execute-statement --database dev --cluster-id my-test-cluster --db-user awsuser --sql "select * from event where eventid=:id" --parameters "[{\"name\": \"id\", \"value\": \"1\"}]"
Execute o seguinte comando para obter os resultados SQL da instrução SQL anterior:
aws redshift-data get-statement-result --id 7529ad05-b905-4d71-9ec6-8b333836eb5a
Fornece os seguintes resultados:
{ "Records": [ [ { "longValue": 1 }, { "longValue": 1 }, { "longValue": 1 }, { "longValue": 1 }, { "stringValue": "event 1" }, { "stringValue": "2022-02-22 00:00:00.0" } ] ], "ColumnMetadata": [ { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": true, "label": "eventid", "length": 0, "name": "eventid", "nullable": 0, "precision": 10, "scale": 0, "schemaName": "public", "tableName": "event", "typeName": "int4" }, { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": true, "label": "venueid", "length": 0, "name": "venueid", "nullable": 0, "precision": 5, "scale": 0, "schemaName": "public", "tableName": "event", "typeName": "int2" }, { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": true, "label": "catid", "length": 0, "name": "catid", "nullable": 0, "precision": 5, "scale": 0, "schemaName": "public", "tableName": "event", "typeName": "int2" }, { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": true, "label": "dateid", "length": 0, "name": "dateid", "nullable": 0, "precision": 5, "scale": 0, "schemaName": "public", "tableName": "event", "typeName": "int2" }, { "isCaseSensitive": true, "isCurrency": false, "isSigned": false, "label": "eventname", "length": 0, "name": "eventname", "nullable": 1, "precision": 200, "scale": 0, "schemaName": "public", "tableName": "event", "typeName": "varchar" }, { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": false, "label": "starttime", "length": 0, "name": "starttime", "nullable": 1, "precision": 29, "scale": 6, "schemaName": "public", "tableName": "event", "typeName": "timestamp" } ], "TotalNumRows": 1 }
Para executar várias instruções SQL
Para executar várias instruções SQL com um comando, use o comando aws
redshift-data batch-execute-statement da AWS CLI.
O comando a seguir da AWS CLI executa três instruções SQL em um cluster e retorna um identificador para obter os resultados. Este exemplo usa o método de autenticação de credenciais temporárias.
aws redshift-data batch-execute-statement --region us-west-2 --db-user myuser --cluster-identifier mycluster-test --database dev --sqls "set timezone to BST" "select * from mytable" "select * from another_table"
Este é um exemplo da resposta.
{ "ClusterIdentifier": "mycluster-test", "CreatedAt": 1598306924.632, "Database": "dev", "DbUser": "myuser", "Id": "d9b6c0c9-0747-4bf4-b142-e8883122f766" }
Para listar metadados sobre instruções SQL
Para listar metadados sobre instruções SQL, use o comando aws redshift-data
list-statements da AWS CLI. A autorização para executar esse comando é baseada nas permissões do IAM do autor da chamada.
O seguinte comando da AWS CLI lista as instruções SQL que foram executadas.
aws redshift-data list-statements --region us-west-2 --status ALL
Este é um exemplo da resposta.
{ "Statements": [ { "CreatedAt": 1598306924.632, "Id": "d9b6c0c9-0747-4bf4-b142-e8883122f766", "QueryString": "select * from stl_query limit 1", "Status": "FINISHED", "UpdatedAt": 1598306926.667 }, { "CreatedAt": 1598311717.437, "Id": "e0ebd578-58b3-46cc-8e52-8163fd7e01aa", "QueryString": "select * from stl_query limit 1", "Status": "FAILED", "UpdatedAt": 1598311719.008 }, { "CreatedAt": 1598313683.65, "Id": "c361d4f7-8c53-4343-8c45-6b2b1166330c", "QueryString": "select * from stl_query limit 1", "Status": "ABORTED", "UpdatedAt": 1598313685.495 }, { "CreatedAt": 1598306653.333, "Id": "a512b7bd-98c7-45d5-985b-a715f3cfde7f", "QueryString": "select 1", "Status": "FINISHED", "UpdatedAt": 1598306653.992 } ] }
Como descrever metadados sobre uma instrução SQL
Para obter descrições de metadados para uma instrução SQL, use o comando aws
redshift-data describe-statement da AWS CLI. A autorização para executar esse comando é baseada nas permissões do IAM do autor da chamada.
O comando da AWS CLI a seguir descreve uma instrução SQL.
aws redshift-data describe-statement --id d9b6c0c9-0747-4bf4-b142-e8883122f766 --region us-west-2
Este é um exemplo da resposta.
{ "ClusterIdentifier": "mycluster-test", "CreatedAt": 1598306924.632, "Duration": 1095981511, "Id": "d9b6c0c9-0747-4bf4-b142-e8883122f766", "QueryString": "select * from stl_query limit 1", "RedshiftPid": 20859, "RedshiftQueryId": 48879, "ResultRows": 1, "ResultSize": 4489, "Status": "FINISHED", "UpdatedAt": 1598306926.667 }
Veja a seguir um exemplo de uma resposta describe-statement após a execução de um batch-execute-statement com várias instruções SQL.
{ "ClusterIdentifier": "mayo", "CreatedAt": 1623979777.126, "Duration": 6591877, "HasResultSet": true, "Id": "b2906c76-fa6e-4cdf-8c5f-4de1ff9b7652", "RedshiftPid": 31459, "RedshiftQueryId": 0, "ResultRows": 2, "ResultSize": 22, "Status": "FINISHED", "SubStatements": [ { "CreatedAt": 1623979777.274, "Duration": 3396637, "HasResultSet": true, "Id": "b2906c76-fa6e-4cdf-8c5f-4de1ff9b7652:1", "QueryString": "select 1;", "RedshiftQueryId": -1, "ResultRows": 1, "ResultSize": 11, "Status": "FINISHED", "UpdatedAt": 1623979777.903 }, { "CreatedAt": 1623979777.274, "Duration": 3195240, "HasResultSet": true, "Id": "b2906c76-fa6e-4cdf-8c5f-4de1ff9b7652:2", "QueryString": "select 2;", "RedshiftQueryId": -1, "ResultRows": 1, "ResultSize": 11, "Status": "FINISHED", "UpdatedAt": 1623979778.076 } ], "UpdatedAt": 1623979778.183 }
Como buscar os resultados de uma instrução SQL
Para buscar o resultado de uma instrução SQL que foi executada, use o comando redshift-data get-statement-result da AWS CLI. Você pode fornecer um Id que você recebe em resposta a execute-statement ou batch-execute-statement. O valor Id para uma instrução SQL executada pelo batch-execute-statement pode ser recuperado no resultado de describe-statement e recebe o sufixo de dois pontos e número de sequência, como b2906c76-fa6e-4cdf-8c5f-4de1ff9b7652:2. Se você executar várias instruções SQL com batch-execute-statement, cada instrução SQL tem um Id como mostrado na describe-statement. A autorização para executar esse comando é baseada nas permissões do IAM do autor da chamada.
A instrução a seguir retorna o resultado de uma instrução SQL executada pelo execute-statement.
aws redshift-data get-statement-result --id d9b6c0c9-0747-4bf4-b142-e8883122f766 --region us-west-2
A instrução a seguir retorna o resultado da segunda instrução SQL executada pelo batch-execute-statement.
aws redshift-data get-statement-result --id b2906c76-fa6e-4cdf-8c5f-4de1ff9b7652:2 --region us-west-2
Veja a seguir um exemplo de uma resposta a uma chamada para get-statement-result.
{ "ColumnMetadata": [ { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": true, "label": "userid", "length": 0, "name": "userid", "nullable": 0, "precision": 10, "scale": 0, "schemaName": "", "tableName": "stll_query", "typeName": "int4" }, { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": true, "label": "query", "length": 0, "name": "query", "nullable": 0, "precision": 10, "scale": 0, "schemaName": "", "tableName": "stll_query", "typeName": "int4" }, { "isCaseSensitive": true, "isCurrency": false, "isSigned": false, "label": "label", "length": 0, "name": "label", "nullable": 0, "precision": 320, "scale": 0, "schemaName": "", "tableName": "stll_query", "typeName": "bpchar" }, { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": true, "label": "xid", "length": 0, "name": "xid", "nullable": 0, "precision": 19, "scale": 0, "schemaName": "", "tableName": "stll_query", "typeName": "int8" }, { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": true, "label": "pid", "length": 0, "name": "pid", "nullable": 0, "precision": 10, "scale": 0, "schemaName": "", "tableName": "stll_query", "typeName": "int4" }, { "isCaseSensitive": true, "isCurrency": false, "isSigned": false, "label": "database", "length": 0, "name": "database", "nullable": 0, "precision": 32, "scale": 0, "schemaName": "", "tableName": "stll_query", "typeName": "bpchar" }, { "isCaseSensitive": true, "isCurrency": false, "isSigned": false, "label": "querytxt", "length": 0, "name": "querytxt", "nullable": 0, "precision": 4000, "scale": 0, "schemaName": "", "tableName": "stll_query", "typeName": "bpchar" }, { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": false, "label": "starttime", "length": 0, "name": "starttime", "nullable": 0, "precision": 29, "scale": 6, "schemaName": "", "tableName": "stll_query", "typeName": "timestamp" }, { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": false, "label": "endtime", "length": 0, "name": "endtime", "nullable": 0, "precision": 29, "scale": 6, "schemaName": "", "tableName": "stll_query", "type": 93, "typeName": "timestamp" }, { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": true, "label": "aborted", "length": 0, "name": "aborted", "nullable": 0, "precision": 10, "scale": 0, "schemaName": "", "tableName": "stll_query", "typeName": "int4" }, { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": true, "label": "insert_pristine", "length": 0, "name": "insert_pristine", "nullable": 0, "precision": 10, "scale": 0, "schemaName": "", "tableName": "stll_query", "typeName": "int4" }, { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": true, "label": "concurrency_scaling_status", "length": 0, "name": "concurrency_scaling_status", "nullable": 0, "precision": 10, "scale": 0, "schemaName": "", "tableName": "stll_query", "typeName": "int4" } ], "Records": [ [ { "longValue": 1 }, { "longValue": 3 }, { "stringValue": "health" }, { "longValue": 1023 }, { "longValue": 15279 }, { "stringValue": "dev" }, { "stringValue": "select system_status from stv_gui_status;" }, { "stringValue": "2020-08-21 17:33:51.88712" }, { "stringValue": "2020-08-21 17:33:52.974306" }, { "longValue": 0 }, { "longValue": 0 }, { "longValue": 6 } ] ], "TotalNumRows": 1 }
Para descrever uma tabela
Para obter metadados que descrevem uma tabela, use o comando aws redshift-data
describe-table da AWS CLI.
O comando a seguir da AWS CLI executa uma instrução SQL em um cluster e retorna metadados que descrevem uma tabela. Este exemplo usa o método de autenticação AWS Secrets Manager.
aws redshift-data describe-table --region us-west-2 --cluster-identifier mycluster-test --database dev --schema information_schema --table sql_features --secret arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn
Este é um exemplo da resposta.
{ "ColumnList": [ { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": false, "length": 2147483647, "name": "feature_id", "nullable": 1, "precision": 2147483647, "scale": 0, "schemaName": "information_schema", "tableName": "sql_features", "typeName": "character_data" }, { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": false, "length": 2147483647, "name": "feature_name", "nullable": 1, "precision": 2147483647, "scale": 0, "schemaName": "information_schema", "tableName": "sql_features", "typeName": "character_data" } ] }
O comando a seguir da AWS CLI executa uma instrução SQL em um cluster que descreve uma tabela. Este exemplo usa o método de autenticação de credenciais temporárias.
aws redshift-data describe-table --region us-west-2 --db-user myuser --cluster-identifier mycluster-test --database dev --schema information_schema --table sql_features
Este é um exemplo da resposta.
{ "ColumnList": [ { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": false, "length": 2147483647, "name": "feature_id", "nullable": 1, "precision": 2147483647, "scale": 0, "schemaName": "information_schema", "tableName": "sql_features", "typeName": "character_data" }, { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": false, "length": 2147483647, "name": "feature_name", "nullable": 1, "precision": 2147483647, "scale": 0, "schemaName": "information_schema", "tableName": "sql_features", "typeName": "character_data" }, { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": false, "length": 2147483647, "name": "sub_feature_id", "nullable": 1, "precision": 2147483647, "scale": 0, "schemaName": "information_schema", "tableName": "sql_features", "typeName": "character_data" }, { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": false, "length": 2147483647, "name": "sub_feature_name", "nullable": 1, "precision": 2147483647, "scale": 0, "schemaName": "information_schema", "tableName": "sql_features", "typeName": "character_data" }, { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": false, "length": 2147483647, "name": "is_supported", "nullable": 1, "precision": 2147483647, "scale": 0, "schemaName": "information_schema", "tableName": "sql_features", "typeName": "character_data" }, { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": false, "length": 2147483647, "name": "is_verified_by", "nullable": 1, "precision": 2147483647, "scale": 0, "schemaName": "information_schema", "tableName": "sql_features", "typeName": "character_data" }, { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": false, "length": 2147483647, "name": "comments", "nullable": 1, "precision": 2147483647, "scale": 0, "schemaName": "information_schema", "tableName": "sql_features", "typeName": "character_data" } ] }
Para listar os bancos de dados em um cluster
Para listar os bancos de dados em um cluster, use o comando aws redshift-data
list-databases da AWS CLI.
O comando a seguir da AWS CLI executa uma instrução SQL em um cluster para listar bancos de dados. Este exemplo usa o método de autenticação AWS Secrets Manager.
aws redshift-data list-databases --region us-west-2 --secret arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn --cluster-identifier mycluster-test --database dev
Este é um exemplo da resposta.
{ "Databases": [ "dev" ] }
O comando a seguir da AWS CLI executa uma instrução SQL em um cluster para listar bancos de dados. Este exemplo usa o método de autenticação de credenciais temporárias.
aws redshift-data list-databases --region us-west-2 --db-user myuser --cluster-identifier mycluster-test --database dev
Este é um exemplo da resposta.
{ "Databases": [ "dev" ] }
Para listar os esquemas em um banco de dados
Para listar os esquemas em um banco de dados, use o comando aws redshift-data
list-schemas da AWS CLI.
O comando a seguir da AWS CLI executa uma instrução SQL em um cluster para listar esquemas em um banco de dados. Este exemplo usa o método de autenticação AWS Secrets Manager.
aws redshift-data list-schemas --region us-west-2 --secret arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn --cluster-identifier mycluster-test --database dev
Este é um exemplo da resposta.
{ "Schemas": [ "information_schema", "pg_catalog", "pg_internal", "public" ] }
O comando a seguir da AWS CLI executa uma instrução SQL em um cluster para listar esquemas em um banco de dados. Este exemplo usa o método de autenticação de credenciais temporárias.
aws redshift-data list-schemas --region us-west-2 --db-user mysuser --cluster-identifier mycluster-test --database dev
Este é um exemplo da resposta.
{ "Schemas": [ "information_schema", "pg_catalog", "pg_internal", "public" ] }
Para listar as tabelas em um banco de dados
Para listar as tabelas em um banco de dados, use o comando aws redshift-data
list-tables da AWS CLI.
O comando a seguir da AWS CLI executa uma instrução SQL em um cluster para listar tabelas em um banco de dados. Este exemplo usa o método de autenticação AWS Secrets Manager.
aws redshift-data list-tables --region us-west-2 --secret arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn --cluster-identifier mycluster-test --database dev --schema information_schema
Este é um exemplo da resposta.
{ "Tables": [ { "name": "sql_features", "schema": "information_schema", "type": "SYSTEM TABLE" }, { "name": "sql_implementation_info", "schema": "information_schema", "type": "SYSTEM TABLE" } }
O comando a seguir da AWS CLI executa uma instrução SQL em um cluster para listar tabelas em um banco de dados. Este exemplo usa o método de autenticação de credenciais temporárias.
aws redshift-data list-tables --region us-west-2 --db-user myuser --cluster-identifier mycluster-test --database dev --schema information_schema
Este é um exemplo da resposta.
{ "Tables": [ { "name": "sql_features", "schema": "information_schema", "type": "SYSTEM TABLE" }, { "name": "sql_implementation_info", "schema": "information_schema", "type": "SYSTEM TABLE" } ] }
