O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
# Comparar o Amazon Redshift Serverless a um data warehouse provisionado do Amazon Redshift Serverless
Sobre o Amazon Redshift Serverless, alguns conceitos e recursos são diferentes dos recursos correspondentes de um data warehouse provisionado do Amazon Redshift. Por exemplo, uma comparação contrastante é que o Amazon Redshift Serverless não tem o conceito de cluster ou nó. A tabela a seguir descreve os recursos e o comportamento no Amazon Redshift Serverless e explica como eles diferem do recurso equivalente em um data warehouse provisionado.
| Recurso | Descrição | Sem servidor | Provisionada |
| --- | --- | --- | --- |
| **Grupo de trabalho e namespace** | Para isolar workloads e gerenciar diferentes recursos no Amazon Redshift Serverless, você pode criar namespaces e grupos de trabalho para gerenciar recursos de armazenamento e computação separadamente. | Um namespace é um conjunto de objetos e usuários do banco de dados. Um grupo de trabalho é um conjunto de recursos de computação. Para obter mais informações, consulte [Amazon Redshift Sem Servidor](working-with-serverless.md) para entender o design do Amazon Redshift Serverless. | Um cluster provisionado é um conjunto de nós de computação e um nó líder, que você gerencia diretamente. Para obter mais informações, consulte [Clusters provisionados do Amazon Redshift](working-with-clusters.md). |
| **Tipos de nó** | Ao trabalhar com o Amazon Redshift Serverless, você não seleciona tipos de nós nem especifica a contagem de nós como faz com um cluster provisionado do Amazon Redshift. | O Amazon Redshift Serverless provisiona e gerencia automaticamente a capacidade para você. Se preferir, você poderá especificar a capacidade inicial do data warehouse para selecionar o saldo de preço/performance correto para suas workloads. Você também pode especificar um máximo de horas de RPU para definir controles de custos e garantir que os custos sejam previsíveis. Para obter mais informações, consulte [Capacidade computacional do Amazon Redshift Serverless](serverless-capacity.md). | Você cria um cluster com tipos de nós que atendem às suas especificações de custo e performance. Para obter mais informações, consulte [Clusters provisionados do Amazon Redshift](working-with-clusters.md). |
| **Gerenciamento da workload e escalabilidade simultânea** | O Amazon Redshift pode ser escalado para períodos de carga pesada. O Amazon Redshift Serverless também pode ser escalado para atender a períodos intermitentes de alta carga. | O Amazon Redshift Serverless gerencia recursos automaticamente com eficiência e escala, com base em workloads, dentro dos limites dos controles de custo. Para obter mais informações, consulte [Faturamento da capacidade computacional](serverless-billing.md#serverless-rpu-billing). | Com um data warehouse provisionado, você ativa a escalabilidade da simultaneidade em seu cluster para lidar com períodos de carga pesada. Para obter mais informações, consulte [Escalabilidade da simultaneidade](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/concurrency-scaling.html). |
| **Porta** | O número da porta usada para se conectar. | Com o Amazon Redshift sem servidor, você pode mudar para outra porta do intervalo de portas 5431–5455 ou 8191–8215. Para obter mais informações, consulte [Conectar-se ao Amazon Redshift Serverless](serverless-connecting.md). | Com um data warehouse provisionado, você pode selecionar qualquer porta para conexão. |
| **Redimensionar** | Adicione ou remova recursos de computação para ter uma boa performance na workload. | O redimensionamento não é aplicável no Amazon Redshift Serverless. No entanto, você pode alterar a capacidade inicial de RPU do data warehouse, com base em seus requisitos de preço e performance. Para obter mais informações, consulte [Capacidade computacional do Amazon Redshift Serverless](serverless-capacity.md). | Com um cluster provisionado, você realiza o redimensionamento de um cluster para adicionar ou remover nós. Para obter mais informações, consulte [“Visão geral do gerenciamento de clusters no Amazon Redshift”](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/managing-cluster-operations.html). |
| **Pausar e reiniciar** | Para economizar, será possível pausar um cluster provisionado quando não houver workloads para execução. | Com o Amazon Redshift Serverless, você só paga quando as consultas são executadas, portanto, não há necessidade de pausar nem retomar. Para obter mais informações, consulte [Faturamento da capacidade computacional](serverless-billing.md#serverless-rpu-billing). | Você pausa e retoma um cluster manualmente, com base em uma avaliação de sua workload em vários momentos. Para obter mais informações, consulte [“Visão geral do gerenciamento de clusters no Amazon Redshift”](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/managing-cluster-operations.html). |
| **Consultar dados externos com consultas do Spectrum** | Você pode consultar dados nos buckets do Amazon S3, em vários formatos; por exemplo, JSON. | O faturamento é acumulado quando os recursos de computação processam workloads. Além disso, o faturamento é acumulado quando os dados do Redshift Spectrum são consultados, como qualquer outra transação. Para obter mais informações, consulte [Faturamento da capacidade computacional](serverless-billing.md#serverless-rpu-billing). | Com um data warehouse provisionado, a capacidade do Amazon Redshift Spectrum existe em servidores separados que são consultados no cluster do Amazon Redshift. Para obter mais informações, confira [“Consultar dados externos usando o Amazon Redshift Spectrum”](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c-using-spectrum.html). |
| **Faturamento de recursos de computação** | Como o faturamento é acumulado para o Amazon Redshift em comparação com o Amazon Redshift Serverless. | Com o Amazon Redshift Serverless, você paga pelas workloads executadas, em RPU-horas por segundo, com uma cobrança mínima de 60 segundos. Isso inclui consultas que acessam dados em formatos de arquivo abertos no Amazon S3. Para obter mais informações, consulte [Faturamento da capacidade computacional](serverless-billing.md#serverless-rpu-billing). | Com um cluster provisionado, o faturamento ocorre por segundo quando o cluster não está pausado. |
| **Janela de manutenção** | Como funciona a manutenção do servidor. | Não há janela de manutenção com o Amazon Redshift Serverless. As atualizações são gerenciadas com facilidade. Para obter mais informações, consulte [“O que é o Amazon Redshift Serverless?”](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/serverless-whatis.html). | Com um cluster provisionado, você especifica uma janela de manutenção quando ocorre aplicação de patch. (Normalmente, você escolhe um horário recorrente quando o uso é baixo.) |
| **Criptografia** | Você pode ativar a criptografia do banco de dados. | O Amazon Redshift Serverless é sempre criptografado com o AWS KMS, com chaves gerenciadas pela AWS ou gerenciadas pelo cliente. | Os dados em um data warehouse provisionado podem ser criptografados com o AWS KMS (com chaves gerenciadas pela AWS ou gerenciadas pelo cliente) ou não criptografados. Consulte [Criptografia de banco de dados do Amazon Redshift](working-with-db-encryption.md). |
| **Faturamento de armazenamento** | Como funciona o faturamento de armazenamento. | Para o Amazon Redshift Serverless. A taxa é calculada de acordo com a quantidade de GB por mês. Consulte [Faturamento da capacidade computacional](serverless-billing.md#serverless-rpu-billing). | O armazenamento é cobrado além dos recursos de computação para um cluster provisionado com nós RA3. |
| **Gerenciamento de usuários** | Como os usuários são gerenciados. | Em relação ao Amazon Redshift sem servidor, os usuários são do IAM ou do Redshift. Para obter mais informações, consulte [Gerenciamento de Identidade e Acesso no Amazon Redshift Serverless](serverless-iam.md).
Para obter mais informações sobre o gerenciamento de identidades do IAM, incluindo práticas recomendadas para perfis do IAM, consulte [Gerenciamento de Identidade e Acesso no Amazon Redshift](redshift-iam-authentication-access-control.md). | Em relação a um data warehouse provisionado, os usuários são do IAM ou do Redshift. Para ter mais informações, consulte [Gerenciar a segurança do banco de dados](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_Database_objects.html) no *Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift*.
Para obter mais informações sobre o gerenciamento de identidades do IAM, incluindo práticas recomendadas para perfis do IAM, consulte [Gerenciamento de Identidade e Acesso no Amazon Redshift](redshift-iam-authentication-access-control.md). |
| **Ferramentas e compatibilidade JDBC e ODBC** | Como funcionam as conexões com os clientes. | O Amazon Redshift sem servidor pode ser utilizado com qualquer ferramenta ou aplicação de cliente compatível com JDBC ou ODBC. Para obter mais informações sobre drivers, consulte “[Configurar conexões](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/configuring-connections.html)” no *Guia de gerenciamento de clusters do Amazon Redshift*. Para ter informações sobre como se conectar ao Amazon Redshift sem servidor, consulte [Conectar-se ao Amazon Redshift Serverless](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/serverless-connecting.html). | O Amazon Redshift provisionado pode ser utilizado com qualquer ferramenta ou aplicação de cliente compatível com JDBC ou ODBC. Para obter mais informações sobre drivers, consulte “[Configurar conexões](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/configuring-connections.html)” no *Guia de gerenciamento de clusters do Amazon Redshift*. Para ter informações sobre como se conectar a clusters, consulte [Conectar-se a um data warehouse do Amazon Redshift usando ferramentas de cliente SQL](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/connecting-to-cluster.html). |
| **Requisito de credenciais no login** | Como as credenciais são processadas. | Para o Amazon Redshift Serverless, você não precisa inserir credenciais em todas as instâncias. Para obter mais informações, consulte [Conectar-se ao Amazon Redshift Serverless](serverless-connecting.md#serverless-connecting-endpoint). | O acesso ao Amazon Redshift exige credenciais de login de um usuário associado a um perfil do IAM. O perfil do IAM tem permissões específicas associadas a um data warehouse provisionado. Depois de autenticado, o usuário pode se conectar diretamente ao banco de dados, ao console do Redshift e ao editor de consultas v2. |
| **Data API (API de dados** | Você pode acessar dados de serviços da Web e outras aplicações. | O Amazon Redshift Serverless é compatível com a API de dados do Amazon Redshift. Com o Amazon Redshift Serverless, é usado o parâmetro `workgroup-name` em vez de `cluster-identity`. Para obter mais informações sobre como chamar a API de dados, consulte [Usar a API de dados Amazon Redshift](data-api.md). | O Amazon Redshift provisionado é compatível com a API de dados do Amazon Redshift. Com clusters do Amazon Redshift, é possível usar o parâmetro `cluster-identity` em vez de `workgroup-name`. Para obter mais informações sobre como chamar a API de dados, consulte [Usar a API de dados Amazon Redshift](data-api.md). |
| **Snapshots** | Oferece recuperação a um ponto anterior no tempo (PITR). | O Amazon Redshift Serverless é compatível com snapshots e pontos de recuperação. Para obter mais informações sobre snapshots e pontos de recuperação para um namespace, consulte [Snapshots e pontos de recuperação](serverless-snapshots-recovery-points.md). | Clusters provisionados são compatíveis com snapshots. Para obter mais informações, consulte [“Gerenciamento de snapshots usando o console”](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/managing-snapshots-console.html). |
| **Compartilhamento de dados** | Oferece a possibilidade de compartilhar dados entre bancos de dados na mesma conta ou em contas diferentes. | O Amazon Redshift sem servidor é compatível com todos os recursos de compartilhamento de dados de um data warehouse provisionado. Também é compatível com o compartilhamento de dados entre o Amazon Redshift sem servidor e um data warehouse, uma ferramenta ou uma aplicação cliente provisionada. | Os clusters provisionados são compatíveis com o compartilhamento de dados entre bancos de dados, entre contas e do AWS Data Exchange. Para obter informações, consulte [“Compartilhar dados entre clusters no Amazon Redshift”](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/datashare-overview.html). |
| **Faixas** | Fornece um cronograma para atualizações de software. | O Amazon Redshift Serverless não tem conceito de faixa. As versões e as atualizações são gerenciadas pelo serviço. Para obter mais informações sobre o design do Amazon Redshift Serverless, consulte [Snapshots e pontos de recuperação](serverless-snapshots-recovery-points.md). | Os clusters provisionados comportam a alternância entre faixas atuais e posteriores. |
| **Tabelas e visualizações de sistema** | Oferece uma forma de monitorar seus recursos e os metadados do sistema. | O Amazon Redshift sem servidor comporta novas tabelas e visualizações do sistema. Para obter mais informações sobre tabelas de sistema, consulte [Monitorar consultas e workloads com o Amazon Redshift ServerlessMonitorar consultas e workloads](serverless-monitoring.md). Para obter informações sobre como migrar consultas do uso das tabelas e visualizações do sistema provisionado mais antigas para as novas exibições, consulte [Migração para visualizações de monitoramento de SYS](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/sys_view_migration.html). | Um data warehouse provisionado é compatível com o conjunto existente de tabelas e visualizações do sistema para monitoramento e outras tarefas que exigem metadados do sistema. |
| **Grupos de parâmetros** | Esse é um grupo de parâmetros que se aplica a todos os bancos de dados criados em um cluster. Esses parâmetros definem as configurações do banco de dados, como tempo limite de consulta e estilo de data. | O Amazon Redshift Serverless não tem o conceito de grupo de parâmetros. | Os data warehouses provisionados são compatíveis com grupos de parâmetros. Para obter mais informações sobre grupos de parâmetros para um cluster provisionado, consulte [Grupos de parâmetros do Amazon Redshift](working-with-parameter-groups.md). |
| **Monitoramento de consultas** | Oferece uma visão baseada no tempo das consultas executadas. | O monitoramento de consultas no Amazon Redshift Serverless exige que os usuários se conectem ao banco de dados para usar tabelas do sistema. Dessa forma, o monitoramento de consultas e as tabelas do sistema ficam em sincronia. As consultas de tabelas do sistema para o Amazon Redshift Serverless usam o usuário do banco de dados mapeado para o usuário do IAM a fim de utilizar o monitoramento de consultas. Para obter mais informações sobre monitoramento de consultas, consulte [“Monitorar consultas e workloads com o Amazon Redshift Serverless”](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/serverless-monitoring.html). | O monitoramento de consultas em clusters provisionados não mostra todos os dados nas tabelas do sistema. |
| **Registro em log de auditoria** | Fornece informações sobre conexões e atividades do usuário no banco de dados. | Com o Amazon Redshift Serverless, o CloudWatch é um destino para logs de auditoria. A entrega de logs de auditoria com base no Amazon S3 não é compatível com o Amazon Redshift Serverless. Para obter mais informações, consulte [“Registro de auditoria para o Amazon Redshift Serverless”](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/serverless-audit-logging.html). | Para um cluster provisionado, a entrega de log de auditoria com base no Amazon S3 tem sido a norma. Agora, a entrega de logs de auditoria para o CloudWatch é estendida para cobrir também data warehouses provisionados. |
| **Notificações de eventos** | O Amazon EventBridge é um serviço de barramento de eventos com tecnologia sem servidor que você pode usar para conectar suas aplicações com dados de eventos de diversas origens. | O Amazon Redshift Serverless usa o Amazon EventBridge para gerenciar notificações de eventos a fim de manter você atualizado em relação às alterações no data warehouse. Para obter mais informações, consulte [Notificações de eventos do Amazon Redshift sem servidor com o Amazon EventBridge](serverless-event-notifications-eventbridge.md). | Para um cluster provisionado, você gerencia notificações de eventos usando o console do Amazon Redshift para criar assinaturas de eventos. Para obter mais informações, consulte [Criação de uma assinatura de notificação de evento](event-subscribe.md). |
| **Restrições de cursor** | O Amazon Redshift impõe restrições ao tamanho de todos os conjuntos de resultados do cursor. | O Amazon Redshift sem servidor tem um tamanho máximo total de conjunto de resultados do cursor de 150 mil MB. | Para um cluster provisionado, o tamanho máximo total do conjunto de resultados do cursor depende do tipo de cluster. Para obter mais informações, consulte [Restrições do cursor](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/declare.html#declare-constraints). |