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Definir limites de uso, inclusive limites de RPU - Amazon Redshift

Definir limites de uso, inclusive limites de RPU

Na guia Limits (Limites) de um grupo de trabalho, você pode adicionar um ou mais limites de uso para controlar o máximo de RPUs que você usa em determinado período ou para definir um limite de uso de compartilhamento de dados.

  1. Selecione Manage usage limits (Gerenciar limites de uso). A seção de limites é exibida na parte inferior do painel Uso de computação por período.

  2. Estabeleça um limite de uso, em número de horas de RPU.

  3. Escolha uma Frequência, que é Diária, Semanal ou Mensal. Isso define o período para o limite de uso. A opção Daily (Diária) oferece um controle mais detalhado.

  4. Defina um limite de uso, em número de horas.

  5. Defina a ação. Elas podem ser as seguintes:

    • Registrar na tabela do sistema: adiciona um registro à visualização do sistema SYS_QUERY_HISTORY. É possível consultar a coluna usage_limit nessa visualização para determinar se uma consulta excedeu o limite.

    • Alert (Alerta): usa o Amazon SNS para configurar assinaturas de notificação e enviar notificações se um limite for violado. Você pode escolher um tópico existente do Amazon SNS ou criar um.

    • Turn off user queries (Desativar as consultas do usuário): desativa consultas para interromper o uso do Amazon Redshift Serverless. Também é enviada uma notificação.

    As duas primeiras ações são informativas, mas a última desativa o processamento de consultas.

  6. Se preferir, defina um Cross-Region data sharing usage limit (Limite de uso do compartilhamento de dados entre regiões), o que limita a quantidade de dados transferidos da região de produtor para a região de consumidor que os consumidores podem consultar. Para fazer isso, escolha Add limit (Adicionar limite) e siga as etapas.

  7. Escolha Salvar alterações na parte inferior da página para salvar o limite.

  8. Configure até mais três limites conforme necessário.

Para obter mais informações conceituais sobre RPUs e cobranças, consulte Faturamento do Amazon Redshift Serverless.

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