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Banco de dados DevOps na AWS: fluxo de trabalho de produção
Data de publicação: 31 de março de 2023 (Histórico do diagrama)
Use essa arquitetura no fluxo de trabalho de produção para automatizar as alterações no banco de dados como parte da DevOps prática. Crie uma orquestração para implantar alterações no banco de dados na mesma velocidade que o código do aplicativo, detectar o comportamento anormal do sistema e automatizar as notificações às equipes designadas para que tomem ações corretivas.
Banco de dados DevOps na AWS: fluxo de trabalho de produção
As etapas a seguir descrevem a arquitetura:
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O gerente de lançamento emite uma solicitação de implantação de produção.
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CodePipelineinvoca a ferramenta de gerenciamento de compilações que chama a ferramenta de gerenciamento de alterações do banco de dados.
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A ferramenta de alteração do banco de dados baixa os scripts de alteração do banco de dados e os executa no banco de dados de produção de destino do Amazon RDS.
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CodePipeline inicia a ação Implantar para implantar o código no ambiente de destino.
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(Opcional) Use o Performance Insights no Amazon RDS e Amazon DevOps Guru aplique automaticamente técnicas de ML para detectar gargalos de desempenho e problemas operacionais.
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EventBridgecaptura eventos e os envia para um tópico do Amazon SNS para notificações de usuários.
