Etapa 2: treine seu modelo - Rekognition

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Etapa 2: treine seu modelo

Nesta etapa, seu modelo é treinado. Os conjuntos de dados de treinamento e teste são configurados automaticamente para você. Depois que o treinamento for concluído com sucesso, é possível ver os resultados gerais da avaliação e os resultados da avaliação de imagens de teste individuais. Para obter mais informações, consulte Como treinar um modelo do Amazon Rekognition Custom Labels.

Como treinar seu modelo do

  1. Na página do conjunto de dados, escolha o modelo Train. A imagem a seguir mostra o console com o botão do modelo do trem.

    Interface de console para conjunto de dados de salas com o botão Treinar modelo para começar a treinar um modelo.

  2. Na página Treinar modelo, escolha Treinar modelo. A imagem abaixo mostra o botão Train model. Observe que o Amazon Resource Name (ARN) do seu projeto está na caixa de edição Escolher projeto.

    Página do modelo do trem com campo ARN de entrada do projeto e botão Treinar modelo.

  3. No Você quer treinar seu modelo? caixa de diálogo, mostrada na imagem a seguir, escolha Modelo de trem.

    Caixa de diálogo para iniciar o treinamento do modelo com os botões Cancelar e Treinar modelo.

  4. Após a conclusão do treinamento, escolha o nome do modelo. O treinamento é concluído quando o status do modelo é TRAINING_ COMPLETED, conforme demonstrado na captura de tela do console a seguir.

    Interface de treinamento do modelo mostrando o status de concluído para o modelo chamado “Rooms_19.2021-07-13T 10:36:30" com pontuação de desempenho de 0,902 e status "_”. TRAINING COMPLETED

  5. Escolha o botão Avaliar para ver os resultados da avaliação. Para obter informações sobre como avaliar um modelo, consulte Como melhorar um modelo treinado do Amazon Rekognition Custom Labels.

  6. Escolha Exibir resultados do teste para ver os resultados de imagens de teste individuais. Conforme visto na captura de tela a seguir, o painel de avaliação mostra métricas como pontuação F1, precisão e recall para cada etiqueta, juntamente com o número de imagens de teste. Métricas gerais, como média, precisão e recall, também são exibidas.

    Resultados da avaliação do modelo mostrando métricas de desempenho em 10 rótulos.

  7. Depois de visualizar os resultados do teste, escolha o nome do modelo para retornar à página do modelo. A captura de tela a seguir do painel de desempenho, na qual você pode clicar para retornar à página do modelo.

    Duas imagens de exemplo de resultados de testes com rótulos previstos e pontuações de confiança, além de um link detalhado para retornar à página do modelo.