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Criar um arquivo de manifesto
Você pode criar um conjunto de dados de teste ou treinamento importando um arquivo de manifesto no formato SageMaker AI Ground Truth. Se suas imagens estiverem rotuladas em um formato que não seja um arquivo de manifesto do SageMaker AI Ground Truth, use as informações a seguir para criar um arquivo de manifesto no formato SageMaker AI Ground Truth.
Os arquivos de manifesto estão no formato de linhas JSON
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Saída do trabalho de classificação: use para adicionar rótulos em nível de imagem a uma imagem. Um rótulo em nível de imagem define a classe de cena, conceito ou objeto (se as informações de localização do objeto não forem necessárias) que está em uma imagem. Uma imagem pode ter mais de um rótulo no nível da imagem. Para obter mais informações, consulte Importar rótulos ao nível da imagem em arquivos de manifesto.
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Saída do trabalho da caixa delimitadora: use para rotular a classe e a localização de um ou mais objetos em uma imagem. Para obter mais informações, consulte Localização de objetos em arquivos de manifesto.
As linhas JSON em nível de imagem e localização (caixa delimitadora) podem ser encadeadas no mesmo arquivo de manifesto.
nota
Os exemplos de linhas JSON nesta seção são formatados para facilitar a leitura.
Ao importar um arquivo de manifesto, o Amazon Rekognition Custom Labels aplica regras de validação para limites, sintaxe e semântica. Para obter mais informações, consulte Regras de validação para arquivos de manifesto.
As imagens referenciadas por um arquivo de manifesto devem estar localizadas no mesmo bucket do Amazon S3. O arquivo de manifesto pode estar localizado em um bucket do Amazon S3 diferente do bucket do Amazon S3 que armazena as imagens. A localização de uma imagem é especificada no campo source-ref de uma linha JSON.
O Amazon Rekognition precisa de permissões para acessar o bucket do Amazon S3 onde suas imagens são armazenadas. Se estiver usando o bucket de console configurado para você pelo Amazon Rekognition Custom Labels, as permissões necessárias já estão configuradas. Se não estiver usando o bucket do console, consulte Como acessar os buckets externos do Amazon S3.
Como criar um arquivo de manifesto
O procedimento a seguir cria um projeto com um conjunto de dados de treinamento e teste. Os conjuntos de dados são criados a partir dos arquivos de manifesto de treinamento e teste que você cria.
Para criar um conjunto de dados usando um arquivo de manifesto no formato SageMaker AI Ground Truth (console)
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No bucket do console, crie uma pasta para armazenar seus arquivos de manifesto.
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No bucket do console, crie uma pasta para armazenar suas imagens.
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Faça upload de suas imagens na pasta que acabou de criar.
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Crie um arquivo de manifesto no formato SageMaker AI Ground Truth para seu conjunto de dados de treinamento. Para ter mais informações, consulte Importar rótulos ao nível da imagem em arquivos de manifesto e Localização de objetos em arquivos de manifesto.
Importante
O valor do campo
source-refem cada linha JSON deve ser mapeado para uma imagem que você carregou. -
Crie um arquivo de manifesto no formato SageMaker AI Ground Truth para seu conjunto de dados de teste.
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Faça upload de seus arquivos de manifesto na pasta que acabou de criar.
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Observe a localização do arquivo de manifesto.
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Siga as instruções em Criação de um conjunto de dados com um arquivo de manifesto do SageMaker AI Ground Truth (console) para criar um conjunto de dados com o arquivo de manifesto carregado. Para a etapa 8, na localização do arquivo .manifest, insira a URL do Amazon S3 para a localização que você anotou na etapa anterior. Se você estiver usando o AWS SDK, useCriação de um conjunto de dados com um arquivo de manifesto (SDK) do SageMaker AI Ground Truth.
