Duração do relatório de execução e unidades de inferência usadas - Rekognition

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Duração do relatório de execução e unidades de inferência usadas

Se você treinou e iniciou seu modelo depois de agosto de 2022, pode usar a CloudWatch métrica da InServiceInferenceUnits Amazon para determinar por quantas horas um modelo foi executado e o número de unidades de inferência usadas durante essas horas.

nota

Se você tiver apenas um modelo em uma AWS região, também poderá obter o tempo de execução do modelo rastreando chamadas bem-sucedidas de entrada StartprojectVersion e StopProjectVersion entrada CloudWatch. Essa abordagem não funciona se você executar mais de um modelo na AWS região, pois as métricas não incluem informações sobre o modelo.

Como alternativa, você pode usar AWS CloudTrail para rastrear chamadas para StartProjectVersion e StopProjectVersion (o que inclui o ARN do modelo no requestParameters campo do histórico de eventos). CloudTrail os eventos são limitados a 90 dias, mas você pode armazenar eventos por até 7 anos em um CloudTraillago.

O procedimento a seguir cria gráficos para o seguinte:

  • O número de horas em que um modelo foi executado.

  • O número de unidades de inferência que um modelo usou.

É possível escolher um período de até 15 meses no passado. Para obter mais informações sobre a retenção de métricas, consulte Retenção de métricas.

Para determinar a duração do modelo e as unidades de inferência usadas para um modelo

  1. Faça login no AWS Management Console e abra o CloudWatch console em https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

  2. No painel de navegação esquerdo, escolha Todas as métricas em Métricas.

  3. No painel inferior, escolha a guia Origem.

  4. Certifique-se de que o botão Painel está selecionado.

  5. Na caixa de edição, substitua o JSON existente pelo JSON a seguir. Altere os seguintes valores:

    • Project_Name: o projeto que contém o modelo que você deseja representar graficamente.

    • Version_Name: a versão do modelo que você deseja representar graficamente.

    • AWS_Region— A AWS região que contém o modelo. Verifique se o CloudWatch console está na mesma AWS região, verificando o seletor de região na barra de navegação na parte superior da página. Atualize conforme for necessário.

    {
    "sparkline": true,
    "metrics": [
        [
            {
                "expression": "SUM(m1)*m1",
                "label": "Inference units used",
                "id": "e1"
            }
        ],
        [
            {
                "expression": "DATAPOINT_COUNT(m1)*m1/m1",
                "label": "Hours running",
                "id": "e2"
            }
        ],
        [
            "AWS/Rekognition",
            "InServiceInferenceUnits",
            "ProjectName",
            "Project_Name",
            "VersionName",
            "Version_Name",
            {
                "id": "m1",
                "visible": false
            }
        ]
    ],
    "view": "singleValue",
    "stacked": false,
    "region": "AWS_Region",
    "stat": "Average",
    "period": 3600,
    "title": "Hours run and inference units used"
}

  6. Selecione Atualizar.

  7. Na parte superior da página, escolha uma linha do tempo. É preciso ver os números das unidades de inferência usadas e as horas de execução durante a linha do tempo. As lacunas no gráfico indicam momentos em que o modelo não estava em execução. A captura de tela do console abaixo mostra as unidades de inferência usadas e as horas de execução em períodos de tempo, com um tempo personalizado de 2 semanas definido, com os valores mais altos de 214 unidades de inferência e 209 horas de execução.

    Gráfico mostrando as unidades de inferência.

  8. (Opcional) Adicione o gráfico a um painel, selecione Ações e Adicionar ao painel: aprimorado.