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Diretrizes sobre atributos faciais
Aqui estão detalhes sobre como o Amazon Rekognition processa e retorna atributos faciais.
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FaceDetail Objeto: Para cada face detectada, um FaceDetail objeto é retornado. FaceDetail Ele contém dados sobre pontos turísticos faciais, qualidade, pose e muito mais.
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Previsões de atributos: atributos como emoção, sexo, idade e outros são previstos. Um nível de confiança é atribuído para cada previsão, e as previsões são retornadas com a respectiva pontuação de confiança. Um limite de confiança de 99% é recomendado para casos de uso sensíveis. Para estimativa de idade, o ponto médio da faixa etária prevista oferece a melhor aproximação.
Observe que as previsões de gênero e emoção são baseadas na aparência física e não devem ser usadas para determinar a identidade real de gênero ou o estado emocional. Uma previsão binária de gênero (masculino/feminino) é baseada na aparência física de uma face em uma imagem específica. Isso não indica a identidade de gênero de uma pessoa, e você não deve usar o Rekognition para fazer essa determinação. Não recomendamos o uso de previsões binárias de gênero para tomar decisões que afetam os direitos, a privacidade ou o acesso de um indivíduo aos serviços. De modo similar, uma previsão de emoção não indica o estado emocional interno real de uma pessoa, e você não deve usar o Rekognition para fazer essa determinação. Uma pessoa fingindo estar com o rosto feliz em uma foto pode parecer feliz, mas não estar sentindo felicidade.
Aplicação e casos de uso
Aqui estão algumas aplicações práticas e casos de uso desses atributos:
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Aplicações: atributos como sorriso, pose e nitidez podem ser utilizados para selecionar fotos de perfil ou estimar dados demográficos de modo anônimo.
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Casos de uso comuns: aplicações de redes sociais e estimativa demográfica em eventos ou lojas de varejo são exemplos típicos.
Para obter informações mais detalhadas sobre cada atributo, consulte FaceDetail.
