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Formatos de resposta da aprendizagem linear

Formatos de resposta JSON

Todos os algoritmos SageMaker integrados da Amazon aderem ao formato comum de inferência de entrada descrito em Formatos de dados comuns - Inferência. A seguir estão os formatos de saída disponíveis para o algoritmo SageMaker linear do aluno.

Classificação binária

let response =   {
    "predictions":    [
        {
            "score": 0.4,
            "predicted_label": 0
        } 
    ]
}

Classificação multiclasse

let response =   {
    "predictions":    [
        {
            "score": [0.1, 0.2, 0.4, 0.3],
            "predicted_label": 2
        } 
    ]
}

Regressão

let response =   {
    "predictions":    [
        {
            "score": 0.4
        } 
    ]
}

Formatos de resposta JSONLINES

Classificação binária

{"score": 0.4, "predicted_label": 0}

Classificação multiclasse

{"score": [0.1, 0.2, 0.4, 0.3], "predicted_label": 2}

Regressão

{"score": 0.4}

Formatos de resposta RECORDIO

Classificação binária

[
    Record = {
        features = {},
        label = {
            'score': {
                keys: [],
                values: [0.4]  # float32
            },
            'predicted_label': {
                keys: [],
                values: [0.0]  # float32
            }
        }
    }
]

Classificação multiclasse

[
    Record = {
    "features": [],
    "label":    {
            "score":  {
                    "values":   [0.1, 0.2, 0.3, 0.4]   
            },
            "predicted_label":  {
                    "values":   [3]
            }
       },
    "uid":  "abc123",
    "metadata": "{created_at: '2017-06-03'}"
   }
]

Regressão

[
    Record = {
        features = {},
        label = {
            'score': {
                keys: [],
                values: [0.4]  # float32
            }   
        }
    }
]