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Usar APIs no Amazon Augmented AI
nota
O Amazon SageMaker A2I não está mais aberto a novos clientes. Os clientes existentes podem continuar usando o serviço normalmente. AWS continua investindo em melhorias de segurança e disponibilidade para o A2I, mas não planejamos introduzir novos recursos.
É possível criar um fluxo de trabalho de análise humana ou um modelo de tarefa de operador programaticamente. As APIs usadas dependem se você está criando um tipo de tarefa do Amazon Rekognition, do Amazon Textract ou personalizado. Esse tópico fornece links para a documentação de referência da API para cada tipo de tarefa e tarefa de programação.
As seguintes APIs podem ser usadas com Augmented AI::
- Amazon Augmented AI
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Use a API do Augmented AI para iniciar, interromper e excluir ciclos de análise humana. Também é possível listar todos os loops de análise humana e retornar informações sobre loops de revisão humana em sua conta.
Saiba mais sobre APIs de loop de análise humana na Referência de API do Amazon Augmented AI Runtime.
- Amazon Rekognition
Use o HumanLoopConfig parâmetro da
DetectModerationLabelsAPI para iniciar um fluxo de trabalho de revisão humana usando o Amazon Rekognition.- SageMaker IA da Amazon
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Use a SageMaker API da Amazon para criar um
FlowDefinition, também conhecido como fluxo de trabalho de revisão humana. Também é possível criar umHumanTaskUiou um modelo de tarefa do operador.Para obter mais informações, consulte a documentação da API
CreateFlowDefinitionouCreateHumanTaskUi. - Amazon Textract
Use o HumanLoopConfig parâmetro da AnalyzeDocument API para iniciar um fluxo de trabalho de revisão humana usando o Amazon Textract.
Tutoriais programáticos
Os seguintes tutoriais fornecem código de exemplo e instruções passo a passo para criar fluxos de trabalho de análise humana e modelos de tarefas para operadores de forma programática.
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Usando o Amazon Augmented AI com o Amazon Rekognition no Guia do desenvolvedor do Amazon Rekognition
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Usando a IA aumentada da Amazon com o Amazon Textract AnalyzeDocument no Guia do desenvolvedor do Amazon Textract
