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SageMaker Algoritmos integrados para dados de séries temporais
SageMaker fornece algoritmos personalizados para a análise de dados de séries temporais para prever a demanda de produtos, cargas de servidores, solicitações de páginas da Web e muito mais.
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Use o algoritmo de SageMaker previsão DeepAR: um algoritmo de aprendizado supervisionado para previsão de séries temporais escalares (unidimensionais) usando redes neurais recorrentes (RNN).
| Nome do algoritmo | Nome do canal | Modo de entrada do treinamento | Tipo de arquivo | Classe de instância | Paralelizável |
|---|---|---|---|---|---|
| Previsão DeepAR | treinamento e (opcionalmente) teste | Arquivo | linhas JSON ou Parquet | GPU ou CPU | Sim |
