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# Fazer a limpeza.
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Para evitar cobranças desnecessárias, ao concluir o exemplo, use o Console de gerenciamento da AWS para excluir os recursos criados para ele. 

**nota**  
Se você planeja explorar outros exemplos, pode ser interessante manter alguns desses recursos, como sua instância de caderno, bucket do S3 e perfil do IAM.

1. Abra o console do SageMaker AI em [ https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ ](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/) e exclua a instância do notebook. Pare a instância antes de a excluir.

1. Abra o console do Amazon S3 em [ https://console.aws.amazon.com/s3/ ](https://console.aws.amazon.com/s3/) e exclua o bucket que você criou para armazenar artefatos do modelo e o conjunto de dados de treinamento. 

1. Abra o console do IAM em [ https://console.aws.amazon.com/iam/ ](https://console.aws.amazon.com/iam/) e exclua a função do IAM. Se você criou políticas de permissões, poderá excluí-las também.

1. Abra o CloudWatch console da Amazon em [ https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/ ](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/) e exclua todos os grupos de logs que têm nomes começando com`/aws/sagemaker/`.