Limites de recursos de ajuste automático de modelos - Amazon SageMaker
Exemplo de limite de recursos

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Limites de recursos de ajuste automático de modelos

SageMaker define os seguintes limites padrão para os recursos usados pelo ajuste automático do modelo:

Recurso Regiões Limites padrão Pode ser aumentado para

Número de trabalhos de ajuste de hiperparâmetros em paralelo (concorrentes)

Todos

100

N/D

Número de hiperparâmetros que podem ser pesquisados *

Todos

30

N/D

Número de métricas definidas por trabalho de ajuste de hiperparâmetro

Todos

20

N/D

Número de trabalhos de treinamento paralelos por trabalho de ajuste de hiperparâmetro

Todos

10

100

[Otimização bayesiana] Número de trabalhos de treinamento por trabalho de ajuste de hiperparâmetro

Todos

750

N/D

[Pesquisa aleatória] Número de trabalhos de treinamento por trabalho de ajuste de hiperparâmetros

Todos

750

10000

[Hyperband] Número de trabalhos de treinamento por trabalho de ajuste de hiperparâmetros

Todos

750

N/D

[Grade] Número de trabalhos de treinamento por trabalho de ajuste de hiperparâmetros, especificado explicitamente ou inferido do espaço de pesquisa

Todos

750

N/D

Máximo de tempo de execução para um trabalho de ajuste de hiperparâmetro

Todos

30 dias

N/D

* Cada hiperparâmetro categórico pode ter no máximo 30 valores diferentes.

Exemplo de limite de recursos

Quando você planeja trabalhos de ajuste de hiperparâmetros, também precisa levar em consideração os limites dos recursos de treinamento. Para obter informações sobre os limites de recursos padrão para trabalhos SageMaker de treinamento, consulte SageMakerLimites. Cada instância de treinamento simultânea em que todos os seus trabalhos de ajuste de hiperparâmetros são executados conta no total de instâncias de treinamento permitidas. Por exemplo, se você executar 10 trabalhos de ajuste de hiperparâmetros simultâneos, cada um desses trabalhos de ajuste de hiperparâmetros executará um total de 100 trabalhos de treinamento e 20 trabalhos de treinamento simultâneos. Cada um desses trabalhos de treinamento é executado em uma instância ml.m4.xlarge. Os limites a seguir se aplicam ao seguinte:

  • Número de trabalhos de ajuste de hiperparâmetros simultâneos - Você não precisa aumentar o limite, pois 10 trabalhos de ajuste estão abaixo do limite de 100.

  • Número de trabalhos de treinamento por trabalho de ajuste de hiperparâmetros: você não precisa aumentar o limite, pois 100 trabalhos de treinamento estão abaixo do limite de 500.

  • Número de trabalhos de treinamento simultâneos por trabalho de ajuste de hiperparâmetros: você precisa solicitar um aumento no limite para 20, pois o limite padrão é 10.

  • SageMaker treinamento de instâncias ml.m4.xlarge: você precisa solicitar um aumento de limite para 200, porque você tem 10 trabalhos de ajuste de hiperparâmetros, cada um executando 20 trabalhos de treinamento simultâneos. O limite padrão é de 20 instâncias.

  • SageMaker contagem total de instâncias de treinamento: você precisa solicitar um aumento de limite para 200, porque você tem 10 trabalhos de ajuste de hiperparâmetros, cada um executando 20 trabalhos de treinamento simultâneos. O limite padrão é de 20 instâncias.

Para solicitar um aumento da cota:

  1. Abra a página do AWS Support Center, faça login se necessário e selecione Criar caso.

  2. Na página Criar caso, escolha Aumento do limite de serviço.

  3. No painel Detalhes do caso, selecione Ajuste SageMaker automático do modelo [Otimização de hiperparâmetros] para o tipo de limite

  4. No painel Solicitações da Solicitação 1, selecione a Região, o Limite de recursos a ser aumentado e o Novo limite de valor que você está solicitando. Selecione Adicionar outra solicitação se tiver solicitações adicionais para aumento de cota.

    Interface do usuário para solicitar aumento de limite de recursos.

  5. No painel Descrição do caso, forneça uma descrição do seu caso de uso.

  6. No painel Opções de contato, selecione seus métodos de contato preferidos (Web, Chat ou Telefone) e escolha Enviar.