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Como a interface do usuário do fluxo de dados funciona
Para ajudá-lo a navegar pelo fluxo de dados, o Data Wrangler tem as seguintes guias no painel de navegação superior:
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Fluxo de dados — Essa guia fornece uma visão visual da etapa do fluxo de dados, na qual você pode adicionar ou remover transformações e exportar dados.
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Dados — Essa guia fornece uma prévia dos seus dados para que você possa verificar os resultados de suas transformações. Você também pode ver uma lista ordenada das etapas do fluxo de dados e editar ou reordenar as etapas.
nota
Nessa guia, você só pode visualizar visualizações de dados (como a distribuição de valores por coluna) das fontes de dados do Amazon S3. Não há suporte para visualizações de outras fontes de dados, como o Amazon Athena.
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Análises — Nessa guia, você pode ver subguias separadas para cada análise criada. Por exemplo, se você criar um histograma e um relatório de Data Quality and Insights (DQI), o Canvas cria uma guia para cada um.
Quando você importa um conjunto de dados, o conjunto de dados original aparece no fluxo de dados e é chamado de Fonte. SageMaker O Canvas infere automaticamente os tipos de cada coluna em seu conjunto de dados e cria um novo quadro de dados chamado Tipos de dados. Você pode selecionar esse quadro para atualizar os tipos de dados inferidos.
Os conjuntos de dados, as transformações e as análises que você usa no fluxo de dados são representados como etapas. Cada vez que você adiciona uma etapa de transformação, você cria um novo dataframe. Quando várias etapas de transformação (exceto Unir ou Concatenar) são adicionadas ao mesmo conjunto de dados, elas são empilhadas.
Na opção Combinar dados, Unir e concatenar cria etapas autônomas que contêm o novo conjunto de dados unido ou concatenado.
