Selecione suas preferências de cookies

Usamos cookies essenciais e ferramentas semelhantes que são necessárias para fornecer nosso site e serviços. Usamos cookies de desempenho para coletar estatísticas anônimas, para que possamos entender como os clientes usam nosso site e fazer as devidas melhorias. Cookies essenciais não podem ser desativados, mas você pode clicar em “Personalizar” ou “Recusar” para recusar cookies de desempenho.

Se você concordar, a AWS e terceiros aprovados também usarão cookies para fornecer recursos úteis do site, lembrar suas preferências e exibir conteúdo relevante, incluindo publicidade relevante. Para aceitar ou recusar todos os cookies não essenciais, clique em “Aceitar” ou “Recusar”. Para fazer escolhas mais detalhadas, clique em “Personalizar”.

Exportar para criar um modelo

Modo de foco
Exportar para criar um modelo - SageMaker IA da Amazon

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Com apenas alguns cliques do seu fluxo de dados, você pode exportar seus dados transformados e começar a criar um modelo de ML no Canvas. O Canvas salva seus dados como um conjunto de dados do Canvas e você é direcionado para a página de configuração de construção do modelo para um novo modelo.

Para criar um modelo Canvas com seus dados transformados:

  1. Navegue até o fluxo de dados.

  2. Escolha o ícone de reticências ao lado do nó que você está exportando.

  3. No menu de contexto, escolha Criar modelo.

  4. No painel lateral Exportar para criar um modelo, insira o nome do conjunto de dados para o novo conjunto de dados.

  5. Deixe a opção Processar todo o conjunto de dados selecionada para processar e exportar todo o conjunto de dados antes de continuar com a criação de um modelo. Desative essa opção para treinar seu modelo usando os dados de amostra interativos com os quais você está trabalhando em seu fluxo de dados.

  6. Insira o nome do modelo para nomear o novo modelo.

  7. Selecione um tipo de problema ou o tipo de modelo que você deseja criar. Para obter mais informações sobre os tipos de modelos suportados no SageMaker Canvas, consulteComo os modelos personalizados funcionam.

  8. Selecione a coluna Alvo ou o valor que você deseja que o modelo preveja.

  9. Escolha Exportar e criar modelo.

A guia Construir para um novo modelo do Canvas deve ser aberta e você pode concluir a configuração e o treinamento do seu modelo. Para obter mais informações sobre a criação de um modelo, consulte Criar um modelo.

PrivacidadeTermos do sitePreferências de cookies
© 2025, Amazon Web Services, Inc. ou suas afiliadas. Todos os direitos reservados.