Fazer previsões para dados de texto - Amazon SageMaker
Previsões únicasPrevisões em lote

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Fazer previsões para dados de texto

Os procedimentos a seguir descrevem como fazer previsões únicas e em lote para conjuntos de dados de texto. Cada Ready-to-use modelo suporta previsões únicas e previsões em lote para seu conjunto de dados. Uma previsão única é quando você só precisa fazer uma previsão. Por exemplo, você tem uma imagem da qual deseja extrair texto ou um parágrafo de texto e deseja detectar seu idioma dominante. Uma previsão em lote é quando você quer fazer previsões para um conjunto de dados inteiro. Por exemplo, você pode ter um CSV arquivo de avaliações de clientes para o qual gostaria de analisar o sentimento do cliente ou pode ter arquivos de imagem nos quais gostaria de detectar objetos.

Você pode usar esses procedimentos para os seguintes tipos de Ready-to-use modelo: análise de sentimentos, extração de entidades, detecção de idioma e detecção de informações pessoais.

nota

Para a análise de sentimentos, só é possível usar textos em inglês.

Previsões únicas

Para fazer uma única previsão para Ready-to-use modelos que aceitam dados de texto, faça o seguinte:

  1. No painel de navegação esquerdo do aplicativo Canvas, escolha eady-to-usemodelos R.

  2. Na página de Ready-to-use modelos, escolha o Ready-to-use modelo para seu caso de uso. Para dados de texto, ele deve ser uma das seguintes opções: Análise de sentimentos, Extração de entidades, Detecção de idioma ou Detecção de informações pessoais.

  3. Na página Executar previsões do Ready-to-use modelo escolhido, escolha Predição única.

  4. Em Campo de texto, insira o texto para o qual você gostaria de obter uma previsão.

  5. Escolha Gerar resultados de previsão para obter sua previsão.

No painel à direita Resultados da previsão, você receberá uma análise do seu texto, além de uma pontuação de Confiança para cada resultado ou rótulo. Por exemplo, se você escolher a detecção de idioma e inserir uma passagem de texto em francês, poderá obter francês com uma pontuação de confiança de 95% e traços de outros idiomas, como inglês, com uma pontuação de confiança de 5%.

A captura de tela a seguir mostra os resultados de uma única previsão usando a detecção de idioma, em que o modelo tem 100% de certeza de que a passagem é em inglês.

Captura de tela dos resultados de uma única previsão com o Ready-to-use modelo de detecção de idioma.

Previsões em lote

Para fazer previsões em lote para Ready-to-use modelos que aceitam dados de texto, faça o seguinte:

  1. No painel de navegação esquerdo do aplicativo Canvas, escolha eady-to-usemodelos R.

  2. Na página de Ready-to-use modelos, escolha o Ready-to-use modelo para seu caso de uso. Para dados de texto, ele deve ser uma das seguintes opções: Análise de sentimentos, Extração de entidades, Detecção de idioma ou Detecção de informações pessoais.

  3. Na página Executar previsões do Ready-to-use modelo escolhido, escolha Previsão em lote.

  4. Escolha Selecionar conjunto de dados se você já tiver importado seu conjunto de dados. Caso contrário, escolha Importar novo conjunto de dados e, em seguida, você será direcionado pelo fluxo de trabalho de importação de dados.

  5. Na lista de conjuntos de dados disponíveis, selecione seu conjunto de dados e escolha Gerar previsões para obter suas previsões.

Depois que a execução do trabalho de previsão for concluída, na página Executar previsões, você verá um conjunto de dados de saída listado em Previsões. Esse conjunto de dados contém seus resultados e, se você selecionar o ícone Mais opções ( Vertical ellipsis icon representing a menu or more options. ), poderá Visualizar os dados de saída. Em seguida, você pode escolher Baixar para baixar os resultados.