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Configuração e gerenciamento de permissões do Amazon SageMaker Canvas (para administradores de TI)
As páginas a seguir explicam como os administradores de TI podem configurar o Amazon SageMaker Canvas e conceder permissões aos usuários em suas organizações. Você aprende a definir a configuração de armazenamento, gerenciar a criptografia de dados e controlar o acesso a recursos específicos VPCs, como modelos básicos de IA generativos, integrar-se a outros AWS serviços, como o Amazon Redshift e muito mais. Seguindo essas etapas, você pode personalizar o SageMaker Canvas para seus usuários com base nos requisitos específicos da sua organização.
Você também pode configurar o SageMaker Canvas para seus usuários com AWS CloudFormation. Para obter mais informações, consulte AWS:: SageMaker AI: :App no Guia do AWS CloudFormation usuário.
Tópicos
Conceder aos seus usuários permissões para fazer upload de arquivos locais
Conceder permissões para armazenamento do Amazon S3 entre contas
Conceda aos usuários permissões para usar grandes volumes de dados em todo o ciclo de vida do ML
Armazene dados do aplicativo SageMaker Canvas em seu próprio espaço de SageMaker IA
Conceda aos usuários permissões para usar o Amazon Bedrock e os atributos de IA generativa no Canvas
Conceder permissões aos usuários para importar dados do Amazon Redshift
Conceda aos seus usuários permissões para enviar previsões para a Amazon QuickSight
Configurar o Amazon SageMaker Canvas em uma VPC sem acesso à Internet