As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Recursos para usar o Chainer com a Amazon SageMaker
Você pode usar SageMaker para treinar e implantar um modelo usando o código Chainer personalizado. Os estimadores e modelos do SageMaker Python SDK Chainer e o contêiner Chainer de SageMaker código aberto facilitam a criação e a execução de um script do Chainer. SageMaker A seção a seguir fornece material de referência que você pode usar para aprender a usar o Chainer com. SageMaker
O que você deseja fazer?
- Quero treinar um modelo Chainer personalizado em. SageMaker
-
Para obter uma amostra do caderno Jupyter, consulte os cadernos de exemplo do Chainer no repositório Amazon
Examples. SageMaker GitHub Para obter a documentação, consulte Treinar um modelo com o Chainer
. - Eu tenho um modelo Chainer no qual treinei e quero implantá-lo em SageMaker um endpoint hospedado.
-
Para obter mais informações, consulte Implantar modelos do Chainer
. - Tenho um modelo Chainer do qual treinei fora SageMaker e quero implantá-lo em um endpoint SageMaker
-
Para mais informações, consulte Implantar Endpoints de dados do modelo
. - Quero ver a API documentação das classes do Amazon SageMaker Python SDK Chainer
. -
Para obter mais informações, consulte Classes do Chainer
. - Quero encontrar informações sobre os SageMaker contêineres Chainer.
-
Para obter mais informações, consulte o repositório SageMaker Chainer GitHub Container
.
