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Recursos para usar o Chainer com a Amazon AI SageMaker
Importante
Aviso de descontinuação: o Chainer não é suportado no Python SDK v3. SageMaker Se você estiver usando o Chainer no momento, continue usando o SageMaker Python SDK v2. Para novos projetos, considere usar PyTorch ou TensorFlow com a ModelTrainer classe unificada. Consulte a documentação do SDK do SageMaker Python
Você pode usar a SageMaker IA para treinar e implantar um modelo usando o código Chainer personalizado. Os estimadores e modelos do SageMaker AI Python SDK Chainer e o contêiner Chainer de código aberto SageMaker AI facilitam a criação de um script Chainer e sua execução na IA. SageMaker A seção a seguir fornece material de referência que você pode usar para aprender a usar o Chainer com SageMaker IA.
O que você deseja fazer?
- Quero treinar um modelo Chainer personalizado em SageMaker IA.
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Para ver um exemplo de notebook Jupyter, consulte os exemplos de notebooks Chainer
no repositório Amazon AI Examples. SageMaker GitHub Para obter a documentação, consulte Treinar um modelo com o Chainer
. - Eu tenho um modelo Chainer que treinei em SageMaker IA e quero implantá-lo em um endpoint hospedado.
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Para obter mais informações, consulte Implantar modelos do Chainer
. - Eu tenho um modelo Chainer que treinei fora da SageMaker IA e quero implantá-lo em um SageMaker endpoint de IA
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Para mais informações, consulte Implantar Endpoints de dados do modelo
. - Quero ver a documentação da API para as classes Amazon SageMaker Python SDK
Chainer. -
Para obter mais informações, consulte Classes do Chainer
. - Quero encontrar informações sobre os contêineres do SageMaker AI Chainer.
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Para obter mais informações, consulte o repositório do SageMaker AI Chainer GitHub Container.
Para obter informações sobre as versões compatíveis do Chainer e para obter informações gerais sobre como escrever scripts de treinamento do Chainer e usar estimadores e modelos do Chainer com SageMaker IA, consulte Como usar o Chainer com o SDK do Python. SageMaker
