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Você pode usar a SageMaker IA para treinar e implantar um modelo usando o código Chainer personalizado. Os estimadores e modelos do SageMaker AI Python SDK Chainer e o contêiner Chainer de código aberto SageMaker AI facilitam a criação de um script do Chainer e sua execução na IA. SageMaker A seção a seguir fornece material de referência que você pode usar para aprender a usar o Chainer com SageMaker IA.
O que você deseja fazer?
- Quero treinar um modelo Chainer personalizado em SageMaker IA.
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Para ver uma amostra do caderno Jupyter, consulte os cadernos de exemplo do Chainer no repositório
Amazon SageMaker AI Examples. GitHub Para obter a documentação, consulte Treinar um modelo com o Chainer
. - Eu tenho um modelo Chainer que treinei em SageMaker IA e quero implantá-lo em um endpoint hospedado.
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Para obter mais informações, consulte Implantar modelos do Chainer
. - Tenho um modelo Chainer que treinei fora da SageMaker IA e quero implantá-lo em um SageMaker endpoint de IA
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Para mais informações, consulte Implantar Endpoints de dados do modelo
. - Quero ver a documentação da API para as classes do Amazon SageMaker Python SDK
Chainer. -
Para obter mais informações, consulte Classes do Chainer
. - Quero encontrar informações sobre os contêineres SageMaker AI Chainer.
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Para obter mais informações, consulte o repositório SageMaker AI Chainer GitHub Container
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