CloudWatch Métricas para análise de desvio de recursos - Amazon SageMaker

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

CloudWatch Métricas para análise de desvio de recursos

Este guia mostra CloudWatch métricas e suas propriedades que você pode usar para análise de desvio de atributos de recursos no SageMaker Clarify. Os trabalhos de monitoramento de desvio de atributos de recursos calculam e publicam dois tipos de métricas:

  • O SHAP valor global de cada recurso.

    nota

    O nome dessa métrica acrescenta o nome do recurso fornecido pela configuração da análise de trabalhos para feature_. Por exemplo, feature_X é o SHAP valor global do recursoX.

  • O ExpectedValue da métrica.

Essas métricas são publicadas no seguinte CloudWatch namespace:

  • Para endpoints em tempo real: aws/sagemaker/Endpoints/explainability-metrics

  • Criar trabalhos de transformação de lotes: aws/sagemaker/ModelMonitoring/explainability-metrics

Cada métrica tem as seguintes propriedades:

  • Endpoint: o nome do endpoint monitorado, se aplicável.

  • MonitoringSchedule: o nome da programação para o trabalho de monitoramento.

  • ExplainabilityMethod: o método usado para calcular os valores de Shapley. Selecione KernelShap.

  • Label: o nome fornecido pela configuração label_headers da análise de trabalhos ou um espaço reservado como label0.

  • ValueType: o tipo do valor retornado pela métrica. Escolha GlobalShapValues ou ExpectedValue.

Para impedir que os trabalhos de monitoramento publiquem métricas, defina publish_cloudwatch_metrics como Disabled no mapa Environment da definição de trabalhos de explicabilidade de modelo.