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Configurar e criar um endpoint
Crie uma nova configuração de endpoint para se adequar ao seu modelo e use essa configuração para criar o endpoint. Você pode usar o contêiner de modelo validado na etapa de pré-verificação para criar um endpoint e ativar o recurso de explicabilidade on-line do SageMaker Clarify.
Use o sagemaker_client
objeto para criar um endpoint usando o. CreateEndpointConfigAPI Defina o membro ClarifyExplainerConfig
dentro do ExplainerConfig
parâmetro da seguinte forma:
sagemaker_client.create_endpoint_config( EndpointConfigName='name-of-your-endpoint-config', ExplainerConfig={ 'ClarifyExplainerConfig': { 'EnableExplanations': '`true`', 'InferenceConfig': { ... }, 'ShapConfig': { ... } }, }, ProductionVariants=[{ 'VariantName': 'AllTraffic', 'ModelName': 'name-of-your-model', 'InitialInstanceCount': 1, 'InstanceType': 'ml.m5.xlarge', }] ... ) sagemaker_client.create_endpoint( EndpointName='name-of-your-endpoint', EndpointConfigName='name-of-your-endpoint-config' )
A primeira chamada para o objeto sagemaker_client
cria uma nova configuração de endpoint com o recurso de explicabilidade ativado. A segunda chamada usa a configuração do endpoint para iniciar o endpoint.
nota
Você também pode hospedar vários modelos em um contêiner atrás de um endpoint multimodelo de inferência SageMaker em tempo real e configurar a explicabilidade on-line com o Clarify. SageMaker